起搏器植入术后深静脉血栓形成的Nomograms预测模型研究

目的通过建立Nomograms预测模型分析起搏器植入术后深静脉血栓形成的危险因素。方法收集2019年1月至2022年1月于秦皇岛市第一医院245例进行永久起搏器植入术患者的临床资料,根据深静脉血栓形成情况将患者分为发生深静脉血栓组(n=42)与未发生深静脉血栓组(n=203)。分析起搏器植入术后深静脉血栓形成的危险因素,构建Nomograms模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图模型对起搏器植入术后深静脉血栓形成的预测价值并进行内部验证。结果单因素分析结果显示,两组患者的年龄、体重指数、吸烟史、合并糖尿病情况、恶性肿瘤患病情况、心房颤动病史、心功能分级、手术时间、术后制动时间、术后感染情况、D二聚体水平比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05);两组患者的性别、高血压、冠心病、动脉粥样硬化、术后抗血小板治疗、术后抗凝治疗、活化部分凝血活酶时间(APTT)、国际标准化比值(INR)、凝血酶原时间(PT)比较,差异均无统计学意义(P﹥0.05)。多因素分析结果显示,体重指数高、合并糖尿病、合并恶性肿瘤、合并心房颤动、心功能分级为Ⅲ~Ⅳ级、术后制动时间长、有术后感染均是起搏器植入术后深静脉血栓形成的独立危险因素(P﹤0.05)。ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测起搏器植入术后深静脉血栓形成的曲线下面积为0.935(95%CI:0.887~0.984,P﹤0.05),区分度较好。内部验证结果显示,模型表现与理想模型基本拟合,提示模型预测的准确度较高。结论体重指数高、合并糖尿病、合并恶性肿瘤、合并心房颤动、心功能分级为Ⅲ~Ⅳ级、术后制动时间长、有术后感染均是起搏器植入术后深静脉血栓形成的独立危险因素,Nomograms模型对于起搏器植入术后深静脉血栓形成的预测具有较高的准确度与区分度。

精神分裂症急性期患者攻击行为发生情况调查及其Nomograms预测模型的建立

目的调查精神分裂症急性期患者攻击行为发生情况,并建立其Nomograms预测模型。方法选择2019年1月至2021年3月我院接诊的319例精神分裂症患者作为建模组,另选择2018年1月至12月的精神分裂症104例精神分裂症患者为验证组。收集可能影响精神分裂症急性期患者出现院前攻击行为的因素,以有无院前攻击行为将患者分为2组,比较各影响因素,并行多因素Logistic回归分析。根据多因素分析结果采用R软件构建Nomograms预测模型,并对模型预测效能进行验证。结果本研究纳入的319例精神分裂症患者中共有114例(35.74%)存在院前攻击行为。单因素分析基础上多因素分析结果显示:既往有攻击行为(OR=1.542,95%CI=1.094~2.173)、精神残疾(OR=1.551,95%CI=1.092~2.203)及激越症状(OR=1.570,95%CI=1.067~2.310)为精神分裂症急性期患者院前攻击的危险因素,文化程度为大专及以上(OR=0.662,95%CI=0.466~0.940)、入院前1周抗精神分裂药物服药情况(OR=0.624,95%CI=0.432~0.903)为保护性因素(P<0.05)。根据多因素分析结果以R软件构建Nomograms预测模型,以ROC法评估模型预测价值,模型组AUC为0.770,95%CI为0.714~0.825;验证组AUC为0.767,95%CI为0.711~0.824(P<0.05)。以Bootstrap法对列线图进行内部验证,以原始数据重复抽样1000次,并以验证组进行外部验证,校准曲线结果显示:模型组与验证组预测曲线与标准曲线基本拟合。H-L拟合优度检验结果显示P>0.05。决策曲线分析结果显示:当模型预测概率阈值为0.19~0.80时,临床获益率最高。结论精神分裂症急性期患者院前攻击行为的发生与既往攻击行为、精神残疾、文化程度等因素相关。本研究建立的Nomograms预测模型用于预测精神分裂像患者院前攻击行为具有较高的区分度与准确度,当模型预测概率阈值为0.19~0.80时,临床获益率最高。

脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素分析及Nomogram预测模型的构建

目的分析脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素,并构建列线图(Nomogram)预测模型。方法选取2020年3月至2022年9月就诊的180例脓毒症患者为研究对象,根据患者是否并发急性肾损伤将其分为急性肾损伤组(n=75)和非急性肾损伤组(n=105)。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析连续性变量的预测价值;采用logistic回归分析影响脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素;采用内部数据验证Nomogram模型临床效能。结果两组患者在年龄等一般资料的比较中,差异无统计学意义(P>0.05)。与非急性肾损伤组相比,急性肾损伤组患者男性较多,肺部感染者较多,平均动脉压(MAP)、前降钙素水平较低,乳酸、白细胞计数、多器官功能衰竭(MODS)评分水平较高(P<0.05)。MAP、乳酸、前降钙素、白细胞计数、MODS评分的ROC曲线下面积(AUC)为0.823、0.921、0.663、0.948、0.946,最佳截断值为89 mmHg、2.13 mmol/L、13.22μg/L、15×10^(9)·L^(-1)、6分。性别(男)、肺部感染(是)、MAP(≤89 mmHg)、乳酸(>2.13 mmol/L)、白细胞计数(>15×10^(9)·L^(-1))、MODS评分(>6分)均为影响脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素(P<0.05)。内部验证结果显示,Nomogram模型预测脓毒症患者并发急性肾损伤的风险C-index为0.763(95%CI:0.651~0.832);模型预测脓毒症患者并发急性肾损伤的风险阈值>0.07,Nomogram模型提供临床净收益。结论性别(男)、肺部感染(是)、MAP(≤89 mmHg)、乳酸(>2.13 mmol/L)、白细胞计数(>15×10^(9)·L^(-1))、MODS评分(>6分)均为影响脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素,且基于以上变量构建的Nomogram模型可以对患者并发急性肾损伤进行较好的预测。

维持性血液透析尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的危险因素分析及Nomogram预测模型构建

目的探讨维持性血液透析(MHD)尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的危险因素及Nomogram预测模型构建。方法选择2020年12月至2022年12月于新乡医学院第三附属医院门诊行MHD治疗的418例尿毒症患者为研究对象。根据动静脉内瘘是否形成急性血栓将患者分为急性血栓组(n=32)与非急性血栓组(n=386)。应用单因素及多因素logistic回归分析影响行MHD的尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的影响因素;根据尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的独立危险因素建立Nomogram预测模型,并应用Bootstrap来验证Nomogram模型的有效性。结果急性血栓组患者合并糖尿病患、合并低血压、透析时穿刺失败占比、钙磷乘积、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平均显著高于非急性血栓组(P<0.05);logistic回归分析显示,糖尿病、低血压、透析时穿刺失败、钙磷乘积升高、高水平hs-CRP、高水平LDL-C是影响行MHD的尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的独立危险因素(P<0.05);依据6个独立危险因素构建了Nomogram预测模型,该模型的一致性指数为0.893(95%置信区间:0.833~0.928);且其校正曲线和标准曲线拟合较好,曲线下面积为0.918。结论糖尿病、低血压、透析时穿刺失败、钙磷乘积升高、高水平hs-CRP和LDL-C是行MHD的尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的危险因素,依据独立危险因素构建的Nomogram模型预测行MHD的尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的效果较好,有助于临床急性血栓形成患者的早期筛查。

基于25⁃羟基维生素D、血清学因子等对老年类风湿性关节炎合并间质性肺疾病Nomogram预测模型的构建和评价

目的基于25-羟基维生素D[25-(OH)D]、血清学因子等构建老年类风湿性关节炎合并间质性肺疾病(RA-ILD)的Nomogram预测模型,并进行模型评价。方法选取2020年5月—2022年10月收治的老年类风湿性关节炎(RA)220例,根据是否合并间质性肺疾病将其分为RA-ILD组(51例)和单纯RA组(169例)2组,比较2组一般资料和实验室相关指标[类风湿因子(RF)、抗环瓜氨酸抗体(anti-CCP)、抗角蛋白抗体(AKA)、类风湿关节炎活动度评分(DAS28)]、25-(OH)D、血清学因子[白细胞介素-33(IL-33)、白细胞介素-35(IL-35)、赖氨酰氧化酶样蛋白-2(LOXL-2)、涎液化糖链抗原-6(KL-6)、基质金属蛋白酶-8(MMP-8)]水平,分析老年RA患者25-(OH)D与各血清学因子的相关性,探讨老年RA-ILD发生的影响因素,根据影响因素、25-(OH)D及血清学因子构建老年RA-ILD的Nomogram预测模型,并对该模型进行评价。结果RA-ILD组和单纯RA组RF、DAS28比较差异有统计学意义(P<0.01);RA-ILD组25-(OH)D、IL-35、KL-6低于单纯RA组,IL-33、LOXL-2、MMP-8高于单纯RA组(P<0.05,P<0.01)。老年RA患者25-(OH)D与IL-35、KL-6呈正相关,与IL-33、LOXL-2、MMP-8呈负相关(P<0.05)。25-(OH)D、IL-35、KL-6、IL-33、LOXL-2、MMP-8、RF和DAS28均为老年RA-ILD发生的影响因素(P<0.01)。在Nomogram预测模型中直接获取各预测因素对应得分,得分之和对应的预测概率即为该老年患者RA-ILD发生的风险概率,该模型对老年RA-ILD发生具有良好预测效能,且具有良好校准度。结论基于25-(OH)D、血清学因子等构建老年RA-ILD发生的Nomogram预测模型,预测效能较高、校准度良好。

基于多中心的老年OSAHS合并冠心病患者不良预后的Nomogram预测模型构建

目的基于多中心分析老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)合并冠心病患者不良预后的影响因素并构建Nomogram预测模型。方法于2020年3月至2022年3月选取江苏省中医院共357例老年OSAHS合并冠心病患者,按照7∶3比例将纳入患者分为建模组(n=250)及验证组(n=107)。对患者进行为期1年的随访,根据患者预后将建模组分为预后良好组(n=215)和预后不良组(n=35)。单因素及多因素Logistic回归分析影响老年OSAHS合并冠心病患者不良预后的因素,并根据此结果构建Nomogram预测模型,再以H-L拟合度曲线评估模型的有效性,以受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的区分度。结果单因素分析结果显示,体重指数、睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、睡眠平均氧饱和度(SaO_(2))、超敏C反应蛋白(hs-CRP)及白细胞介素-6(IL-6)为老年OSAHS合并冠心病患者不良预后的影响因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,体重指数较高、AHI水平较高、hs-CRP水平较高、低水平的睡眠平均SaO_(2)为老年OSAHS合并冠心病患者不良预后的影响因素(P<0.05)。验证模型显示,建模组χ^(2)=6.125,P=0.421,ROC曲线下面积AUC为0.958(95%CI:0.926~0.980),敏感度及特异度分别为82.86%、96.28%;验证组χ^(2)=5.754,P=0.311,AUC为0.932(95%CI:0.893~0.960),敏感度及特异度分别为85.70%、88.40%。结论体重指数较高、AHI水平较高、hs-CRP水平较高、低水平的睡眠平均SaO_(2)为老年OSAHS合并冠心病患者不良预后的影响因素,以此构建的Nomogram预测模型具有较好的区分度及有效性,可帮助临床预测患者不良预后的发生风险,具有较高的临床价值。

创伤性胫骨平台骨折术后感染的危险因素分析及Nomogram预测模型构建

目的 分析创伤性胫骨平台骨折术后感染的危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法 2019年10月~2021年8月行手术治疗的创伤性胫骨平台骨折病人148例,根据术后是否出现感染分为感染组(20例)和未感染组(128例)。比较两组病人的一般资料;采用单因素分析及多因素Logistic回归分析影响创伤性胫骨平台骨折术后感染的危险因素;采用ROC分析有统计学意义的连续性变量的预测价值;采用内部数据验证Nomogram模型预测效能。结果 两组病人年龄、性别等一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05),与未感染组相比,感染组病人糖尿病、开放型骨折类型、骨筋膜室综合征占比较高,手术时间和住院时间较长(P<0.05);糖尿病(是)、骨折类型(开放型)、骨筋膜室综合征(有)、手术时间(>3小时)是影响创伤性胫骨平台骨折术后感染的危险因素;手术时间和住院时间的AUC为0.792、0.651;最佳截断值为3小时、13天(P<0.05);Nomogram模型预测创伤性胫骨平台骨折术后感染风险的C-index为0.744(0.651~0.807);模型预测创伤性胫骨平台骨折术后感染风险的阈值>0.09。结论 糖尿病(是)、骨折类型(开放型)、骨筋膜室综合征(有)、手术时间(>3小时)是影响创伤性胫骨平台骨折术后感染的危险因素,且基于以上变量构建的Nomogram模型有较好的预测价值。

泉州地区艾滋病患者机会性感染现状及预后Nomogram预测模型的构建

目的通过对泉州地区艾滋病(AIDS)患者机会性感染现状、临床特点及其预后的影响因素分析,为AIDS机会性感染的科学预防和治疗提供一定依据。方法选取2017年1月—2022年1月于福建医科大学附属泉州第一医院确诊并接受住院治疗的172例AIDS合并机会性感染患者作为研究对象,收集患者一般资料和机会性感染情况,采用多变量Cox回归分析确定影响AIDS合并机会性感染患者预后的独立预测因子,将独立预测因素引入R软件,根据各因素回归系数绘制预后Nomogram模型。采用一致性指数(C-index)对该模型的区分度进行标定,利用校准图阐明Nomogram预测的预后与实际预后之间的关系,并采用决策曲线(DCA)对Nomogram模型的临床效用进行验证。结果172例AIDS合并机会性感染患者中,机会性感染共有8种,其中细菌性肺炎占比最高,达54.65%,其次为口腔白斑,占51.74%,肺孢子菌肺炎占43.60%,带状疱疹占28.49%,肺结核占21.51%,感染性腹泻占19.77%,中枢神经系统感染占12.79%,巨细胞病毒感染最低,仅占10.47%。男性明显多于女性,18~39岁人群居多。年龄、感染种数、基因型耐药、CD4+T淋巴细胞水平是AIDS合并机会性感染患者预后的影响因素。校准曲线及DCA显示Nomogram预测模型具有较好的预测能力和临床有效性,且精准区分度较好。结论年龄、感染种数、基因型耐药、CD4+T淋巴细胞水平等因素是影响AIDS合并机会性感染患者预后的主要因子,而构建Nomogram预测模型能发挥较好的临床预测能力和有效性,为临床早识别、早防控提供科学依据。

喉癌患者低温等离子刀射频消融术后复发的风险因素与Nomogram预测模型

目的探讨喉癌患者低温等离子刀射频消融术后复发的危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在郑州大学第一附属医院行低温等离子刀射频消融术的483例喉癌患者的临床资料,按照2∶1比例将患者随机分为建模集(322例)和验证集(161例)。统计术后复发情况,采用单因素和多因素logistic回归分析建模集喉癌患者低温等离子刀射频消融术后复发的危险因素,并采用R软件构建Nomogram预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线、一致性指数、校准曲线、决策曲线评价模型的预测效能和临床实用性。结果483例喉癌患者低温等离子刀射频消融术后随访时间为24~66个月,复发率为15.32%(74/483),建模集和验证集一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。logistic回归分析结果显示,T_(1b)~T_(2)期、低分化、肿瘤侵犯前联合、肿瘤侵犯声门下均是喉癌患者低温等离子刀射频消融术后复发的危险因素(P<0.05)。Bootstrap内部验证结果显示,Nomogram预测模型在建模集和验证集中的一致性指数分别为0.812(95%CI:0.797~0.838)、0.805(95%CI:0.788~0.830);ROC曲线显示,Nomogram预测模型在建模集和验证集中预测术后复发的曲线下面积分别为0.795(95%CI:0.728~0.852)、0.781(95%CI:0.713~0.839),说明该Nomogram预测模型具有良好的区分度。校准曲线显示,Nomogram预测模型在建模集和验证集中的预测术后复发概率与实际术后复发概率拟合良好。决策曲线显示,在建模集和验证集中,当阈概率分别在2%~99%、9%~90%时,Nomogram预测模型具有良好的净受益。结论T_(1b)~T_(2)期、低分化、肿瘤侵犯前联合、肿瘤侵犯声门下均是喉癌患者低温等离子刀射频消融术后复发的危险因素,基于以上4项危险因素构建的Nomogram预测模型具有良好的预测效能和临床实用性。

基于Wilson-Cleary模式构建增殖期糖尿病视网膜病变患者健康相关生活质量nomogram预测模型

目的基于Wilson-Cleary模式,构建列线图模型,预测糖尿病视网膜病变患者健康相关生活质量水平。方法便利选取2022年6月~2023年3月安徽省某三级眼科医院眼科病区住院的356例糖尿病视网膜病变患者,根据健康相关生活质量水平分为高健康相关生活质量组和低健康相关生活质量组,采用Logistic回归分析患者健康相关生活质量的影响因素,构建列线图预测模型并对其进行内部验证。结果多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病病程、有无佩戴眼镜、有无视力残疾、血糖控制情况、生活能力得分、疾病感知得分、抑郁得分是患者健康相关生活质量的独立影响因素,构建列线图预测模型,并进行内部验证,结果显示C-index=0.968,Hosmer-Lemeshow检验结果中,χ2=8.040,P=0.430,提示该预测模型拟合良好。绘制ROC曲线,曲线下面积为0.972(95%CI:0.961~0.987),最大约登指数为0.866,灵敏度为0.955,特异度为0.911,准确率为93.260%,提示模型区分度较好。临床决策曲线显示预测模型临床收益度高,具有良好的临床实用价值。结论基于Wilson-Cleary模式构建增殖期糖尿病视网膜病变患者健康相关生活质量列线图模型具有良好的预测效能及临床实用性,便于医护人员预测患者健康相关生活质量水平,采取有效的干预措施。

老年骨折并发急性脑血管创伤预后调查分析及Nomogram预测模型构建

目的探讨老年骨折并发急性脑血管创伤患者的预后,调查分析其危险因素并构建Nomogram预测模型。方法纳入2021年1月—2023年1月于唐山市第二医院接受治疗的98例老年骨折患者的临床资料,将老年骨折患者并发急性脑血管创伤者纳入观察组,未并发急性脑血管创伤者纳入对照组,比较两组基线资料和实验室指标,采用Logistic回归分析明确老年骨折并发急性脑血管创伤的独立影响因素,将获得的独立影响因素纳入Nomogram预测模型构建,采用R软件中C指数、受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评价老年骨折并发急性脑血管创伤风险的Nomogram模型的预测效能。结果两组性别、年龄、身体质量指数(BMI)、骨折时间、高血压、吸烟史以及饮酒史对比无统计学差异(P>0.05);观察组高血糖患者比例明显多于对照组(P<0.05)。两组实验室指标对比中,收缩压、舒张压、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、红细胞计数(RBC)、白细胞计数(WBC)、三酯甘油(TG)、钠离子、钾离子、钙离子以及D-二聚体无统计学差异(P>0.05);观察组RBC低于对照组,观察组血小板、纤维蛋白原(FIB)和C-反应蛋白(CRP)高于对照组(P<0.05)。Logistics回归分析显示,RBC是老年骨折并发急性脑血管创伤的独立保护因素(OR<1,P<0.05);高血糖、血小板、FIB和CRP是老年骨折并发急性脑血管创伤的独立危险因素(均OR>1,均P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,高血糖、RBC、血小板、FIB以及CRP的AUC值均>0.700,表明上述指标对于老年骨折是否并发急性脑血管创伤具有较好的预测价值。基于以上影响因素构建Nomogram风险模型,校准曲线C-index值为0.964,说明该Nomogram模型具备较好的区分度,ROC曲线建模组和验证组的AUC值分别为0.964和0.939,说明该Nomogram模型具有良好的预测效能。结论基于老年骨折并发急性脑血管创伤的独立影响因素构建的Nomogram预测模型,能直观地预测老年骨折并发急性脑血管创伤的概率。

基于血清标志物构建预测老年重症肺炎预后的Nomogram模型

目的:探究血清标志物Nomogram预测模型对老年重症肺炎(SP)预后的预测价值。方法:选取2022年1月至2023年1月武汉市红十字会医院收治的310例老年SP患者,按7∶3比例随机分为建模人群(n=217)与验证人群(n=93)。比较建模人群、验证人群入院28 d内预后情况,血清可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(sTREM-1)、基质金属蛋白酶抑制剂-1(TIMP-1)、可溶性白细胞分化抗原14亚型(Presepsin)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、C反应蛋白(CRP)、饥饿素(Ghrelin)、降钙素原(PCT)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白介素-6(IL-6)水平,Lasso-logistic回归分析老年SP预后不良的预测因素,并构建预后不良Nomogram预测模型,在验证人群中对Nomogram预测模型进行外部验证。结果:建模人群入院28 d内死亡78例(35.94%),验证人群入院28 d内死亡34例(36.56%),两组病死率比较无统计学差异(P>0.05)。建模人群、验证人群中,不同预后患者血清sTREM-1、NT-proBNP、TIMP-1、Presepsin、PCT、Ghrelin、CRP、IL-6、NLR、TNF-α水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Lasso回归筛选预测因素,logistic回归分析显示,血清sTREM-1、TIMP-1、NT-proBNP、Presepsin、Ghrelin、PCT、NLR水平为老年SP预后不良的影响因素(P<0.05)。基于Lasso-logistic回归预测因素构建预测模型,验证人群受试者工作特征(ROC)曲线、临床决策曲线(DCA)显示,该预测模型具有良好的临床效用。结论:血清sTREM-1、TIMP-1、NT-proBNP、Presepsin、Ghrelin、PCT、NLR水平为老年SP患者预后不良的预测因子,基于以上因素构建Nomogram预测模型具有一定的临床价值。

慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后的影响因素及Nomogram预测模型的构建

目的分析慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后的影响因素并构建Nomogram预测模型。方法回顾性选取2015至2022年上海交通大学医学院附属瑞金医院神经外科收治的慢性硬膜下血肿患者336例为研究对象。根据术后1个月内随访时是否出现预后不良,将患者分为预后良好组(n=241)与预后不良组(n=95)。分析对比与慢性硬膜下血肿术后复发可能相关的13项因素。将差异有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析并构建风险预测模型,采用Rstudio建立预测慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后不良的Nomogram模型,进行可视化展示。绘制受试者工作特征(ROC)曲线对慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后不良风险预测模型进行预测效能评价。结果共收集慢性硬膜下血肿钻孔引流术患者336例,其中发生预后不良的患者95例,占比为28.27%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、脑萎缩、脑复张、术前血肿宽度、术前中线移位、术后硬膜下间隙、出院时中线偏移程度是慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后的危险因素(P<0.05)。依据多因素Logistic回归分析结果构建慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期不良预后风险的Nomogram预测模型,所得列线图一致性指数为0.796(0.693~0.867),显示此列线图预测与实际观察均有较好的一致性。ROC曲线下面积为0.942,95%CI:0.887~0.982,Youden指数为0.586,灵敏度为92.46%,特异度为78.25%,显示模型具有较好的区分度。结论年龄、脑萎缩、脑复张、术前血肿宽度、术前中线移位、术后硬膜下间隙、出院时中线偏移程度是慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后的危险因素,据此构建的Nomogram预测模型具有良好的区分度和校准度,能够有效地辅助医护人员有效识别慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后不良的高危群体,以采取针对性的措施,降低慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期不良预后的发生风险。

老年重症肺炎患者病情转归不良的风险预测Nomogram模型建立及验证

目的构建老年重症肺炎(SP)患者病情转归不良的风险预测Nomogram模型,并验证其预测效能。方法回顾性分析2022年1月~2023年6月本院重症监护病房收治的432例老年SP患者,随机分为训练集(n=288)和验证集(n=144)。根据患者入住ICU后28天病情转归将其分为转归不良组和转归良好组。采用Logistic回归分析筛选患者病情转归不良的影响因素,构建其风险预测Nomogram模型,以受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性,以决策曲线分析(DCA)评估模型的临床净获益。结果老年SP患者病情转归不良发生率为24.77%;肺炎严重程度(PSI)评分、白细胞计数(WBC)、纤维蛋白原(FIB)、降钙素原(PCT)是患者病情转归不良的影响因素(OR=1.677、1.619、1.435、1.935,P均<0.05);训练集与验证集的一致性指数(C-index)分别为0.874、0.839;ROC曲线下面积(AUC)分别为0.929、0.891;决策曲线(DCA)显示在训练集及验证集中模型预测病情转归不良的最大净获益值阈值概率区间分别在0~0.91和0~0.90。结论PSI评分、WBC、FIB、PCT是老年SP患者病情转归不良的影响因素,以此为基础构建的风险预测Nomogram模型具有良好预测效能与临床应用价值。

个体化预测老年妇科恶性肿瘤术中急性压力性损伤风险Nomogram模型的构建及验证

目的:构建个体化预测老年妇科恶性肿瘤患者术中急性压力性损伤的风险Nomogram模型,并验证模型的预测能力。方法:选取2018年6月至2023年6月于江苏省人民医院行手术治疗的505例老年妇科恶性肿瘤患者,其中术中发生急性压力性损伤51例(损伤组)。采用单因素和多因素logistic回归分析老年妇科恶性肿瘤发生术中急性压力性损伤的危险因素,并建立相关Nomogram预测模型。结果:损伤组和非损伤组患者的肿瘤分期、术前Munro量表评分、术前ALB、术前血红蛋白(Hb)、手术时间、术中出血量和术中体温波动情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,Ⅲ~Ⅳ期肿瘤、术前Munro量表评分高、术前白蛋白(ALB)<35g/L、术前Hb<110g/L、手术时间≥180min、术中出血量≥500mL和术中体温波动较大是老年妇科恶性肿瘤患者发生术中急性压力性损伤的独立危险因素(P<0.05)。Nomogram模型验证结果,C-index指数为0.809(95%CI为0.781~0.836),Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验显示,模型拟合较好(χ^(2)=4.308,P=0.117),ROC曲线的AUC为0.811(95%CI为0.783~0.839),在1%~80%的列线图可预测范围内,模型获益值均为正值。结论:老年妇科恶性肿瘤患者发生术中急性压力性损伤的危险因素包括Ⅲ~Ⅳ期肿瘤、术前Munro量表评分高、术前ALB<35g/L、术前Hb<110g/L、手术时间≥180min、术中出血量≥500mL和术中体温波动较大,基于上述因素构建的Nomogram模型对老年妇科恶性肿瘤患者术中急性压力性损伤发生风险具有较高的预测价值。

妊娠期糖尿病孕妇发生不良妊娠结局的危险因素分析及Nomogram预测模型构建

目的分析妊娠期糖尿病孕妇发生不良妊娠结局的危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法选取2020年1月至2022年5月广东医科大学附属第二医院和广东医科大学顺德妇女儿童医院(佛山市顺德区妇幼保健院)收治的290例妊娠期糖尿病患者作为研究对象,根据是否发生不良妊娠结局分为发生组(n=105)和未发生组(n=185)。同时选取同期同一医院的150例妊娠期糖尿病患者作为验模组,用验模组的数据对已建立的妊娠期糖尿病孕妇发生不良妊娠结局风险的预测模型进行验证。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析连续性变量的预测价值;采用Logistic回归分析影响妊娠期糖尿病孕妇发生不良妊娠结局的危险因素;采用内部数据验证Nomogram模型临床效能。结果与未发生组相比,发生组患者年龄、孕前体重指数(BMI)、甘油三酯(TC)更大或更高,有糖尿病家族史、口服葡萄糖耐量试验(OGTT)血糖指标3项异常、有不良孕产史者占比更高(P<0.05);年龄、孕前BMI、TC的曲线下面积(AUC)分别为0.722、0.635、0.598;年龄、孕前BMI、TC、糖尿病家族史、OGTT血糖指标3项异常、不良孕产史均为影响妊娠期糖尿病患者发生不良妊娠结局的危险因素。Nomogram模型预测妊娠期糖尿病患者发生不良妊娠结局的风险C-index为0.757(95%CI:0.679~0.871);模型预测妊娠期糖尿病患者发生不良妊娠结局的风险阈值>0.07;模型验证中,ROC曲线结果显示AUC为0.836(95%CI:0.774~0.898),H-L拟合优度检验显示χ2=11.219,P=0.219。结论年龄、孕前BMI、TC、糖尿病家族史、OGTT血糖指标3项异常、不良孕产史均为影响妊娠期糖尿病患者发生不良妊娠结局的危险因素,且基于变量构建的模型有较好的预测能力。

基于TEG参数构建妊娠期高血压不良妊娠结局的Nomogram预测模型

目的:基于血栓弹力图(TEG)参数构建妊娠期高血压(HDCP)不良妊娠结局的Nomogram预测模型。方法:选取2020年1月-2023年2月于本院进行分娩的110例HDCP患者,开展前瞻性研究。统计不良妊娠结局发生情况,根据妊娠结局分为良好组和不良组。比较两组临床资料,分析HDCP不良妊娠结局的预测因素,构建Nomogram预测模型,对Nomogram预测模型进行验证。结果:本研究中HDCP患者不良妊娠结局发生率为37.3%(41/110);不良组年龄、病情程度、分娩孕周、孕早期规律补充叶酸、24h尿蛋白(24hPRO)、胱抑素C(CysC)、D-二聚体(D-D)、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、可溶性血管内皮生长因子受体-1(sVEGFR-1)、血小板活化因子(PAF)、微小RNA-124-3p(miR-124-3p)、血小板计数(PLT)、R值(R)、最大振幅MA值(MA)、凝血综合指数CI值(CI)与良好组比较,差异有统计学意义(P<0.05);可使模型性能优良且影响因素最少λ对应的预测因素有10个,分别为病情程度、D-D、hs-CRP、sVEGFR-1、PAF、PLT、miR-124-3p、R、MA、CI,且均为不良妊娠结局的影响因素(P<0.05);根据影响因素构建HDCP不良妊娠结局的Nomogram预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线显示该模型预测不良妊娠结局的曲线下面积(AUC)为0.911(95%CI0.805~0.962),预测敏感度、特异度分别为95.3%、97.3%,具有良好预测效能,决策曲线(DCA)显示该模型在预测不良妊娠结局发生风险方面具有良好临床效用。结论:TEG参数中R、MA、CI是HDCP发生不良妊娠结局的影响因素,基于TEG参数构建HDCP不良妊娠结局的Nomogram预测模型在预测不良妊娠结局发生风险方面具有良好预测效能和临床效用。

耐多药和利福平耐药肺结核治疗结局的Nomogram风险预测模型构建

目的:探讨耐多药和利福平耐药肺结核(MDR/RR-TB)住院患者的治疗结局及影响因素,构建并评价Nomogram风险预测模型。方法:收集2019年1月1日至2019年12月31日昆明市第三人民医院MDR/RR-TB住院患者临床资料并电话随访。采用χ^(2)检验和多因素Logistic回归分析筛选治疗结局的影响因素,构建Nomogram模型并验证。结果:141例患者中,治疗成功79例(占56.03%),不良转归62例(占43.97%)。多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病、血液系统疾病和农村居住是MDR/RR-TB患者治疗结局的危险因素,初中及以上文化程度是MDR/RR-TB患者治疗结局的保护因素。基于上述4个相关影响因素构建Nomogram模型,受试者操作特征曲线下面积为0.752(95%CI:0.673~0.832),敏感度为0.667,特异度为0.831。采用Bootstrap法重抽样1000次行内部验证,平均绝对误差为0.041,预测值和实际值一致性较好。Hosmer-Lemeshow检验结果表明,模型拟合度较好(χ^(2)=8.119,P=0.322)。决策曲线显示Nomogram模型在高风险阈值范围(0.14~0.81)时,临床实用价值较好。结论:构建的Nomogram模型具有较好的预测性、一致性及临床实用性,可为临床治疗MDR/RR-TB提供一定的科学参考。

AECOPD机械通气病人下呼吸道感染风险预测Nomogram模型的构建

目的:构建慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)机械通气病人下呼吸道感染的风险预测Nomogram模型。方法:回顾性选取2019年1月—2022年12月在本院行机械通气的417例AECOPD病人,将所有病人按照2∶1比例随机分为训练集(278例)和验证集(139例)。收集病人资料,统计AECOPD机械通气病人下呼吸道感染发生率,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析AECOPD机械通气病人下呼吸道感染的影响因素,应用R软件构建下呼吸道感染风险预测Nomogram模型并进行验证。结果:下呼吸道感染发生率为51.80%(216/417);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、合并糖尿病、机械通气持续时间、气管插管、合并低蛋白血症、抗菌药物使用时间、抗菌药物使用种类≥2种均是AECOPD机械通气病人下呼吸道感染的独立影响因素(P<0.05);基于多因素Logistic回归分析筛选出的7个影响因素构建风险预测Nomogram模型,该模型在训练集和验证集中预测的曲线下面积分别为0.873[95%CI(0.831,0.915)]、0.858[95%CI(0.791,0.914)];训练集和验证集校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验(P>0.05)均显示预测值和实际值具有良好一致性;决策曲线显示,当训练集阈概率在4%~90%、验证集阈概率在9%~78%时该模型的净收益高。结论:基于7项影响因素[年龄、合并糖尿病、机械通气持续时间、气管插管、合并低蛋白血症、抗菌药物使用时间、抗菌药物使用种类(≥2种)]构建的AECOPD机械通气病人下呼吸道感染的风险预测Nomogram模型具有良好区分度和一致性,且具有临床应用价值。

老年全膝关节置换后谵妄的危险因素分析及nomogram预测模型建立

背景:术后谵妄是全膝关节置换术后严重并发症之一,通常发生在术后1-5 d,以意识混乱、认知障碍等为主要表现,不利于老年患者术后关节功能恢复。目前针对影响老年全膝关节置换术后谵妄的危险因素尚不明确,亦缺乏将其直观呈现以便推广应用的临床预测研究。目的:探究老年患者全膝关节置换术后谵妄的危险因素,并建立列线图(nomogram)预测模型。方法:回顾性分析2019年1月至2021年12月在江西中医药大学附属赣州市中医院诊治的116例接受全膝关节置换老年患者的病历资料,其中29例术后发生谵妄的患者作为观察组,余下87例术后未发生谵妄的患者作为对照组。比较两组患者术前一般临床资料、实验室检查结果以及手术资料,多因素Logistic回归分析影响老年患者全膝关节置换术后谵妄的危险因素,采用受试者工作特征曲线分析独立危险因素并获得最佳截断值,通过R软件构建nomogram模型。结果与结论:①两组患者年龄、脑血管意外病史、术前住院时间、术前白蛋白、血红蛋白、美国麻醉医师协会分级、手术时间、麻醉时间以及术中输血量比较差异有显著性意义(P<0.05);②由多因素Logistic回归分析可知,高龄、术前住院时间长、高美国麻醉医师协会分级以及手术时间过长是老年膝关节置换患者术后发生谵妄的危险因素,高白蛋白以及高血红蛋白是老年膝关节置换患者术后发生谵妄的保护因素;③年龄、术前住院时间、白蛋白、血红蛋白、美国麻醉医师协会分级、手术时间的曲线下面积分别为0.784,0.706,0.853,0.762,0.617,0.542,最佳截断值分别为75岁、7 d、40 g/L、125 g/L、3、200 min;④采用内部数据进行验证,一致性指数为0.974,该模型的实际曲线与理想曲线的吻合度较好;⑤提示基于高龄、术前住院时间长、高美国麻醉医师协会分级、低白蛋白、低血红蛋白以及手术时间过长所构建的nomogram模型对老年患者全膝关节置换术后谵妄发生风险的早期识别、预警与诊断有着深远的临床意义。