利用变量节点符号可靠度在迭代过程中的分布特征,提出了一种基于可靠度差值特征的自适应判决多元低密度奇偶校验(Low Density Parity Check, LDPC)译码算法。整个迭代过程划分为两个阶段,针对不同阶段节点可靠度的差值特征分别采用不同...利用变量节点符号可靠度在迭代过程中的分布特征,提出了一种基于可靠度差值特征的自适应判决多元低密度奇偶校验(Low Density Parity Check, LDPC)译码算法。整个迭代过程划分为两个阶段,针对不同阶段节点可靠度的差值特征分别采用不同的判决策略:前期阶段,采用传统的基于最大可靠度的判决策略;后期阶段,根据最大、次大可靠度之间的差值特征,设计自适应的码元符号判决策略。仿真结果表明,所提算法在相当的译码复杂度前提下,能获得0.15~0.4 dB的性能增益。同时,对于列重较小的LDPC码,具有更低的译码错误平层。展开更多
为了提高多元低密度奇偶校验（LDPC,low density parity-check）码符号翻转译码算法的性能并降低译码的复杂度,提出了基于平均概率和停止准则的多元LDPC码加权符号翻转译码（APSCWSF,average probability and stopping criterion weight...为了提高多元低密度奇偶校验（LDPC,low density parity-check）码符号翻转译码算法的性能并降低译码的复杂度,提出了基于平均概率和停止准则的多元LDPC码加权符号翻转译码（APSCWSF,average probability and stopping criterion weighted symbol flipping）算法。该算法将校验节点邻接符号节点的平均概率信息作为权重,使翻转函数更加有效,提高符号的翻转效率,进而改善译码性能。并且通过设置迭代停止准则进一步加快算法的收敛速度。仿真结果显示,在加性高斯白噪声信道下,误符号率为10-5时,相比WSF算法、NSCWSF算法（Osc=10）和NSCWSF算法（Osc=6）,APSCWSF算法（Osc=10）分别获得约0.68 d B、0.83 d B和0.96 d B的增益。同时,APSCWSF算法（Osc=6）的平均迭代次数也分别降低78.60%~79.32%、74.89%~75.95%和67.20%~70.80%。展开更多
文摘为了提高多元低密度奇偶校验（LDPC,low density parity-check）码符号翻转译码算法的性能并降低译码的复杂度,提出了基于平均概率和停止准则的多元LDPC码加权符号翻转译码（APSCWSF,average probability and stopping criterion weighted symbol flipping）算法。该算法将校验节点邻接符号节点的平均概率信息作为权重,使翻转函数更加有效,提高符号的翻转效率,进而改善译码性能。并且通过设置迭代停止准则进一步加快算法的收敛速度。仿真结果显示,在加性高斯白噪声信道下,误符号率为10-5时,相比WSF算法、NSCWSF算法（Osc=10）和NSCWSF算法（Osc=6）,APSCWSF算法（Osc=10）分别获得约0.68 d B、0.83 d B和0.96 d B的增益。同时,APSCWSF算法（Osc=6）的平均迭代次数也分别降低78.60%~79.32%、74.89%~75.95%和67.20%~70.80%。
文摘多元低密度奇偶校验(Non-binary Low-density Parity-check,NB-LDPC)码在中短码情况下性能优于传统二元LDPC码,更接近香农限。针对多元LDPC码码率兼容(Rate-compatible)的问题,提出了一种基于比特级的新型多元打孔算法。首先采用二进制镜像矩阵概念对多元校验矩阵进行映射处理,再根据变量节点的度分布选择合适的打孔节点,从而实现比特级多元LDPC码码率兼容的打孔方案。仿真结果证明与基于符号级的多元打孔算法相比,所提方案的误码率性能在各个码率分别有0.2~0.4 d B的增益。
