非均匀采样信号重建的一种直接方法

利用 Toeplitz矩阵和循环矩阵的性质 ,对非均匀采样信号提出了一种直接的重建方法 ,该方法可以直接利用离散傅立叶变换 ,不需要迭代 ,并且可以实时进行。

非均匀采样信号的一种重建方法

本文利用Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵和循环矩阵对非均匀采样信号提出了一种直接的重建方法，该方法可以直接利用离散傅立叶变换进行，不需要迭代，并且可以实时进行。仿真结果表明该算法是有效的。

带通信号非均匀采样理论的研究

为拓宽带通信号非均匀采样的采样频率范围,提出了一种周期性非均匀带通采样方法,该非均匀采样的平均采样频率在数值上等于带通信号无失真均匀采样的采样频率.分析了采样后信号频谱的混叠问题,在此基础上,给出了无失真重建时内插函数的傅里叶像函数应该满足的条件.计算机仿真实例验证了非均匀采样时内插函数的计算和带通信号的重建过程.

一种基于非均匀采样的图象重建方法

利用分块Toeplitz矩阵和分块循环矩阵的性质,对非均匀采样图象提出了一种重建方法。该方法可以直接利用离散傅立叶变换,不需要迭代,并且可以实时进行。仿真结果表明该算法是有效的。

非均匀采样时带通信号重建像函数的一种计算方法

在广义采样定理的信号模型的基础上,讨论了非均匀采样时带通信号的重建问题,导出了重建函数的傅里叶像的一种有效计算方法,最后给出了带通信号重建的计算机仿真实例。

基于非均匀同步采样的周期信号重构

基于适用于周期信号的一种非均匀同步采样方法,推导了利用非均匀采样值恢复原周期信号的内插重构算法.重构的关键在于将非均匀采样信号分解为几个均匀采样信号的叠加,从而使得在非均匀采样时应用Shannon采样定理成为可能.由于这种非均匀采样法不存在实际采样点偏离采样点理论计算值的弊端,从而提高了内插公式的计算精度.该算法具有结构简单和计算精度高的特点,数值实验的结果也验证了算法具有这些优点.该算法在电网监测系统中具有实际应用意义.

使用合成滤波器组的SAS方位向非均匀采样信号重构

针对多子阵合成孔径声纳(Synthetic Aperture Sonar,SAS)在方位向上非均匀采样对后续成像处理带来的方位向失真的影响,给出了基于滤波器组的方位向非均匀采样信号重构算法。该算法利用SAS方位向周期性非均匀采样信号与经过分析滤波器组的信号之间的相似性,将周期非均匀采样信号通过合成滤波器组进行重构得到均匀采样信号。该算法相对于传统时域重构和频域重构方法,具有点目标冲激响应主瓣宽度更窄,旁瓣电平更低的优点。通过仿真与对湖试数据的处理,该算法在多子阵SAS上的有效性与优势得到验证。

用加权延时法重构多阶采样信号

介绍了用加权延时法重构多阶采样信号的原理,该方法通过对各路均匀采样信号分别加权延时来消除频率混叠,把理想滤波器放到采样流合并之后,与滤波器组重构方法相比较,减少了滤波器的使用次数,从而减小了由非理想滤波引入的误差,实现简单.

非均匀噪声下的嵌套阵列DOA估计

针对嵌套阵列的欠定波达方向(DOA)估计在非均匀噪声背景下性能失效的问题,提出一种基于Toeplitz矩阵重构的嵌套阵列DOA估计算法。首先,计算接收数据的协方差矩阵,分解出包含非均匀噪声项的对角阵,选取对角线元素最小值替换其他元素,对协方差矩阵进行重构;然后将抑制非均匀噪声后的接收信号进行积处理,对阵列进行扩展,利用处理后的接收信号重构Toeplitz矩阵,通过特征值分解,结合MUSIC算法实现DOA估计。理论分析和仿真结果均表明:本文方法对非均匀噪声实现有效抑制,增加了阵列孔径,提高了阵列自由度,并相对于现有方法拥有更好的DOA估计性能。

基于小波变换的采样问题研究

香农曾提出时域采样定理,满足一定条件下对原始模拟信号进行采样,再用离散点的取值和插值公式的线性组合可以重建出原信号,此后香农等人又提出非均匀采样定理。文章用小波变换这种新型研究信号处理的工具来研究采样问题,并以最典型的Harr小波为例进行分析,论证说明小波采样升维分析降低了对香农采样定理中要求是带限连续信号要求,而只要求信号为一平方可积函数即可。

LER信号重建理论及应用

香农采样定理要求对整段信号进行均匀采样,无法直接适用于非均匀采样。通过采用不同于香农采样的技术路线,基于傅里叶级数展开式提出了线性方程的信号重建(linear equation reconstruction,LER)方法,该方法不仅支持均匀采样,也支持非均匀采样。分析了LER方法下的信息传输速率与信道容量性能,并基于LER理论提出了全息信号重建(holographic signal reconstruction,HSR)、频分信道(frequency division channel utilization,FDCU)等应用方案。仿真结果验证了LER、HSR等方法在支持非均匀采样、增加信道容量方面的有效性。