MDS基因突变及三种剂量DAC联合预激方案治疗的疗效观察

目的 探讨MDS细胞分子遗传学临床特点及三种剂量DAC联合预激方案治疗的疗效。方法 采用WHO-MDS诊断分型标准,用G/R显带染色体分析;NGS二代测序突变基因;三种不同剂量DAC联合预激化疗方案治疗中高危MDS患者86例,A组(DAC20mg/m^(2)),B组(DAC15mg/m^(2)+CAG),C组(DAC15mg/m^(2))。结果 在86例MDS患者中,共检测到55(63.95%)例基因突变。共检测到26种基因突变类型。分别是:FLT3,TET2,CEBPA,NPM1,RUNX1,STAG2,IDH2,DNMT3A,WT1,EZH2,GATA2,IKZF1,ASXL1,NRAS,SRSF2,RAD21,TP53,CSF3R,IDH1,ETV5,SMC3,AML1-ETO,SF3B1。前5位的基因是:TET2,DNMT3A,ASXL1,SF3B1,NRAS。治疗方案完成≥2疗程患者占94.2%;有效率:A组(93.3%),B组(96.4%),C组(92.8%);ORR 80.8%。完成≥4疗程患者例占84.8%:有效率:A组(86.7%),B组(85.7%),C组(82.1%);ORR 84.9%。A、B、C 3组间有效率χ2检验无显著性差异(P>0.05)。结论 三种不同剂量地西他滨组合方案均可用于中高危MDS患者。根据患者体能状况评分系统选择个体化治疗中高危MDS更为重要。

新纠缠辅助量子MDS码的构造

纠缠辅助量子纠错码是经典量子纠错码的推广,通过在接收者和发送者双方预先共享纠缠态的方式实现量子通信.由于预先共享纠缠态会造成额外的费用,如何构造具有较小预先共享纠缠态的纠缠辅助量子纠错码是一个有趣的问题.本文给出了有限域Fq2上一类负循环码是厄米特对偶包含码的充分条件,通过研究其分圆陪集的结构性质,确定了不同数目的预先共享纠缠态的存在条件,并结合纠缠辅助量子纠错码的构造方法,构造了一些新的具有较小预先共享纠缠态的纠缠辅助量子Maximum-Distance-Separable(MDS)码.

动态密码组件对合MDS矩阵的设计与实现

随着密码的应用领域不断扩大,应用程度不断加深,应用认可度不断提升,密码算法的需求量越来越大,对不同领域使用的类似算法进行有效分割成为必须。对有限域GF(2^(m))上4阶矩阵进行了研究,重点对m=8的对合最大距离可分(Maximum Distance Separable,MDS)矩阵进行了详细分析和设计。首先,给出了有限域GF(2^(8))上对合矩阵G′满足的形式和限制条件。然后,通过MDS矩阵判定条件给出了4阶对合MDS矩阵的性质以及参数取值范围。最后,计算得出对合MDS矩阵个数不小于258.9。该研究成果为基于软件实现的分组密码设计提供了大量安全高效的动态扩散组件,使其能够保证基于SP结构设计的分组密码在加解密相同的情形下不增加计算量,可作为不同领域密码算法分割的参数使用。

基于2个不相交子集的MDS自对偶码构造

最大距离可分(maximum distance separable, MDS)自对偶码是一类最优线性码,在通信、数据存储和区组设计等领域有着广泛的应用,构造MDS自对偶码是当前编码理论研究的一个热点问题。文章基于有限域及其乘法群的2个不相交子集,利用广义Reed-Solomon(RS)码构造了几类新的MDS自对偶码;得到的MDS自对偶码具有灵活的长度。

求MDS码权多项式的组合方法

MDS码是一种满足Singleton界的好码.由于出色的编码能力,MDS码已得到广泛的应用.MDS码的权多项式由其参数[n,k,d]完全决定.本文利用容斥原理计算MDS码中不同Hamming权的码字个数,给出了MDS码权多项式的一个新证明.设d≤w≤n,从n个位置中任选d个构成集合S.本文证明:MDS码中支集为S且在S第一个位置为1的码字个数为∑^(w-d)_(j=0)(-1)^(j)(^(w-1)_(j))q^(w-d-j).证明的关键是对支集包含于S且在S第一个位置为1的码字集使用容斥原理,并利用MDS码校验阵中任意d-1列线性无关的性质.该证明直观揭示了MDS码权多项式中各项的组合意义.相较于教科书中的证明,本文的证明不使用Mac Williams恒等式.

几类near MDS码和最优局部修复码的构造

局部修复码是一种通过局部修复提高存储节点修复效率的重要编码方法,在分布式存储和云存储中有重要应用.本文首先构造了几类维数为4或5的near MDS(near Maximum Distance Separable)码,精确计算出了它们的参数和重量分布.特别地,得到了一些参数相同但重量分布不同的near MDS码.此外,通过确定near MDS码的局部度,得到了几类距离最优和维数最优的局部修复码.这些局部修复码的参数和文献中已知最优局部修复码的参数不同.

外周血涂片+骨髓涂片+流式细胞术联合应用对MDS早期诊断准确性的影响

目的 探讨在骨髓增生异常综合征(MDS)应用外周涂片联合骨髓涂片与流式细胞术进行早期诊断的临床效果。方法 选取2019年6月—2022年6月本院接收诊治的骨髓增生异常综合征患者120例作为此次研究对象,按照检验方式的不同将患者分为实验组和对照组,每组60例。其中,对照组单独使用外周血涂片进行MDS的早期诊断,实验组则联合外周血涂片、骨髓涂片和流式细胞术进行MDS的早期诊断。对比两组患者的诊断结果。结果 经过检查后,实验组患者的检测结果明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 将外周血涂片、骨髓涂片和流式细胞术联合起来进行MDS的早期诊断,检测准确性更高,能够为临床治疗提供更精准的数据支持。

实验室检测指标结合细胞形态学分析在MA与MDS鉴别诊断中的价值

目的:研究分析实验室检测指标以及外周血、骨髓细胞形态,以鉴别诊断巨幼细胞性贫血(MA)与骨髓增生异常综合征(MDS)。方法:选取2020年10月—2022年6月南方医科大学顺德医院收治的21例MDS与17例MA患者作为研究对象,检测其血常规及维生素B12(Vit B12),制作外周血涂片和骨髓涂片,观察细胞形态特征。结果:MA与MDS的全血细胞减少,红细胞(RBC)总数、血红蛋白(Hb)、红细胞平均体积(MCV)比较,差异无统计学意义(P>0.05),而Vit B12、MCV>100 f L比较,差异均有统计学意义(χ^(2)=30.762、3.979,P<0.05)。进行外周血细胞形态分析,嗜多色性红细胞、卡波环、中心淡染区扩大、原始粒细胞、双核粒细胞、粒细胞巨变、假Pelger-Huёt畸形、中性粒细胞核分叶多比较,差异均有统计学意义(χ^(2)=14.491、14.568、10.238、12.533、14.568、7.495、4.661,P<0.05),大血小板、畸形血小板比较,差异无统计学意义(P>0.05)。骨髓细胞形态分析,红系双核、奇数核、巨原红、巨早幼红、巨中幼红、大RBC、成熟红细胞大小不均,粒系原始粒细胞(≥5%)、巨中幼粒、巨晚幼粒、巨杆状核、假Pelger-Huёt畸形、核浆发育不平衡、中性粒细胞核分叶多(>5叶)、颗粒减少或无颗粒,巨核系巨核核分叶多、小巨核、双圆巨核、多圆巨核、微小巨核比较,差异均有统计学意义(χ^(2)=8.314、4.259、7.112、20.761、18.087、9.401、15.641、21.478、9.547、8.197、5.768、3.619、4.259、4.661,P<0.05)。红系核畸形、多核、巨晚幼红,粒系晚幼粒、棒槌小体、环状核,巨核系大血小板、畸形血小板比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:MA与MDS血象均有不同程度的全血细胞减少,MA红细胞形态以大细胞(MCV>100 f L)为主,而Vit B12显著降低,结合血清Vit B12测定有助于两者的鉴别。MA病态造血主要体现三系的巨幼变;MDS则有一些克隆性证据,表现在红系有双核、奇数核,粒系可见原始粒细胞、双核粒细胞、假Pelger-Huёt畸形,巨核系可见小巨核、微小巨核、双圆巨核、多圆巨核细胞等。

基于相似日和MDS-PSO-ELman的光伏功率超短期预测

光伏电站系统输出功率受环境因素影响较大,具有很大的不确定性,对并网安全稳定运行具有重大影响,为此提出了一种基于MDS-PSO-ELman搭建的功率预测模型。首先,通过灰色关联度选取相似样本日,然后通过MDS给数据降维,提高数据分类的准确性并消除冗余数据。最后,针对ELman神经网络预测模型权值和阈值盲目随机的缺点以及局部最优化选择问题,采用PSO优化预测模型初始参数。同实际光伏发电系统功率相比,该研究模型能够有效预测各天气类型下的光伏发电输出功率且精度较高。

MD&A语调积极性与商业信用融资——基于供应商授信视角的经验证据

数字信息时代,文本分析技术的应用提升了非财务信息的可用性和传递效率,进而为供应商授信提供增量信息。以2007—2019年中国沪深A股上市公司为样本,基于非财务信息的文本特征,考察了MD&A语调积极性对企业商业信用融资的影响及其机制。研究发现,MD&A积极语调能够提升企业的商业信用融资水平,且通过改善财务信息环境和削弱媒体负面报道带来的不利影响提升了企业商业信用融资水平。异质性分析结果表明,对于收到问询函和所处环境不确定性较高的企业,MD&A积极语调提升企业商业信用融资水平的效应更显著。进一步研究发现,MD&A异常积极语调越高,企业获得的商业信用融资越多,但当数字化水平或供应商稳定性越高时,MD&A异常积极语调对商业信用融资的正向影响逐渐减弱。因此,企业应综合考虑非财务信息对供应商授信的影响,供应商应提高对异常语调的识别能力,监管机构应加强对企业信息披露的规范和监督,地方政府应积极推进数字中国建设,为创造良好的企业商业信用融资环境奠定信息基础。

基于Grover量子搜索算法的MD5碰撞攻击模型

量子计算天然的并行性使其在密码学领域具有巨大潜力,而在信息安全领域,Hash函数的安全性至关重要。因此,后量子密码学概念的提出使得Hash函数在后量子时代的研究价值凸显。文章提出了一种基于Grover量子搜索算法的MD5碰撞攻击模型,运用模差分分析法,通过对输入的量子叠加态进行约束搜索以找到满足碰撞条件的目标态,再根据差分构造出与之相碰撞的消息。此外,文章探讨了量子搜索算法中的迭代过程及其关键操作,设计了相应的Oracle黑盒的量子线路,并对其进行性能分析,结果表明,与经典算法相比,该模型显著降低了攻击的计算复杂度,为后量子密码时期Hash函数的研究提供了新的思路和方法,也为防御此类攻击提供了有益参考。

非国有股东超额委派董事能提升MD&A信息含量吗

新形势下,国有企业通过引入非国有资本以完善公司治理和市场化运营成为重要议题。现有关于非国有股东委派董事的研究大多关注经营与投资决策,鲜有涉及MD&A信息含量的相关探讨,因此,本文以2013—2021年国有上市公司为研究样本,实证检验了非国有股东超额委派董事对MD&A信息含量的影响及其机理。研究发现,非国有股东超额委派董事能显著提升MD&A信息含量;异质性检验发现,当公司治理水平较低和产品市场竞争程度较高时,非国有股东超额委派董事的作用更为明显;机制研究发现,非国有股东超额委派董事主要通过提供增量信息与发挥监督效应的渠道提升MD&A信息含量;经济后果检验发现,信息含量的提升显著提高了资本配置效率与外部投资者信心。研究结论为有效推动混合所有制改革,充分发挥非国有资本参与治理提供了新的视角与经验证据。

MD&A文本相似性会影响审计风格吗?

“管理层讨论与分析”(MD&A)信息披露通常会受到管理层的影响,并带来相应的披露后果。以2014—2021年上市公司为研究样本,以审计师向客户发表非标准审计意见的准确度来衡量审计风格,实证检验MD&A文本相似性对审计风格的影响。研究发现:MD&A文本相似性越高,审计风格越激进;分析师跟踪、信息披露质量和媒体关注度削弱了MD&A文本相似性与审计风格之间的正相关关系。影响机制研究发现:MD&A文本相似性越高,审计师投入的审计资源会越少,要求的收费水平就会降低,使得审计风格更加激进。异质性分析发现:MD&A文本语调更为积极的一组,MD&A文本相似性与审计风格之间的关系不显著,语调消极的一组二者之间仍存在显著的正相关关系,而MD&A文本可读性程度的高低不影响MD&A文本相似性和审计风格之间的关系。上述研究结论对监管机构落实审计师责任、审计师作出审计判断和投资者进行投资决策等具有一定的参考意义。

融合MD&A多维度语义的企业碳减排信用风险预警研究

本文以2011~2022年制造型企业为例,将创新性、前瞻性、风险性等10种MD&A语义指标引入基于机器学习算法构建的碳减排信用风险预警模型中,探究引入前后模型预测效果的变化,并使用SHAP可解释法揭示预警模型决策逻辑过程。研究发现:(1)MD&A语义指标可显著提升碳减排信用风险预警模型的预测效果,如P_(i)、CV_(i)评估指标的提升幅度、降低幅度分别在1%~11%、0.0029~0.1944。而相较于语义指标,碳减排信用指标对模型预测效果提升更为明显;(2)总体碳减排信用风险预警效果上,XGBoost模型最佳,其次是RF和SVM模型,LR模型最差;(3)净语调1、创新性、风险性是影响碳减排信用风险的关键语义指标。当净语调1、创新性指标增大时,模型预测为正常企业的概率增加;当风险性指标增大时,模型预测为违约企业的概率增加。

一类新的MDS symbol-pair码

为了对抗符号对(symbol-pair)读取信道中的符号对错误,符号对码应运而生。与经典纠错码类似,极小对距离越大,符号对码的纠错能力越强,因此,构造具有较大极小符号对距离的符号对码至关重要。根据多项式重根的判别方法,通过分析有限域F p上线性方程组的解,得到了一类最大距离可分的符号对(MDS symbol-pair)码,其长度为4 p,极小符号对距离为10。结果表明,在同样码长的情况下,新构造的MDS符号对码具有较大的极小符号对距离。

基于MVVM的ReaxFF MD模拟的化学反应数据系统的建立

基于反应力场(reactive force field,ReaxFF)的反应分子动力学模拟的结果分析具有挑战性。国际首个ReaxFF MD化学反应分析及可视化工具VARxMD(visulization and analysis of ReaxFF molecular dynamics)可自动生成不同时刻之间完整的化学反应列表,通过物种检索进一步对反应路径进行分类。但VARxMD目前的反应分析针对的是某一确定条件下单一的ReaxFF MD模拟轨迹,利用VARxMD分析获得一次模拟的完整反应列表需要消耗大量计算资源和时间。本文提出基于数据库来储存VARxMD反应分析结果数据,基于数据库检索进一步分析反应的思路,并采用MVVM(model-view-view model)的系统设计模式、结合渐进式框架Vue.js建立了ReaxFF MD模拟的化学反应数据系统ReaxMDDB(reaction database of ReaxFF MD simulation)。系统应用于多个RP-3模型热解和氧化模拟反应数据的结果表明:该系统不仅实现了多个ReaxFF MD模拟的详细反应的统一分析和化学反应的2D分子结构显示,而且可永久保存模拟获得的反应数据集以备后续进一步分析反应机理。ReaxMDDB具有很好的通用性,为认识不同反应模拟所揭示的共性化学反应机理提供了方便的平台。

MD安德森症状评估量表急性白血病模块的编制及信度和效度检验

目的:编制MD安德森症状评估量表急性白血病模块,并检验其信度和效度。方法:通过文献回顾、半结构式访谈、德尔菲专家函询和患者预调查形成预量表,选取235例成人急性白血病患者进行临床调查,检验其信度和效度。结果:MD安德森症状评估量表急性白血病模块共25个条目,包括19个症状评估条目和6个症状对日常生活的困扰条目。内容效度结果显示,I-CVI和S-CVI均大于0.8。验证性因子分析结果显示,χ^(2)/df=2.230,RMSEA=0.072,GFI=0.976,CFI=0.955,IFI=0.956,NFI=0.923,TLI=0.915,模型拟合结果良好,具有良好的结构效度。MD安德森症状评估量表急性白血病模块总量表的Cronbach’sα系数为0.941,急性白血病模块的Cronbach’sα系数为0.707。结论:MD安德森症状评估量表急性白血病模块具有较好的信度和效度,可作为急性白血病患者症状的评估工具。

基于MD-CycleGAN的手写表达式图像识别算法研究

针对使用生成对抗网络生成图像时词向量或者字符向量难以重建数学表达式中的二维结构的问题,将手写数学表达式的图像生成任务转换为印刷体数学表达式到手写体数学表达式的风格转换问题,并自建了一个带有手写风格分类的数据集来训练风格转换模型。为了解决CycleGAN网络生成的图像内容不全、细节失真、质量不高的问题,设计了一种多尺度判别循环一致性生成对抗网络MD-CycleGAN,引入了CBAM注意力机制,弥补下采样环节信息丢失的问题,引入ACON激活函数代替ReLU激活函数,通过自适应学习控制网络每一层的非线性程度。实验结果表明基于生成对抗网络的数据增强方法能有效降低模型过拟合的程度。本研究为手写数学表达式图像的自动识别提供了一种新的方法,克服了数据标注问题和模型泛化问题,具有广泛的应用潜力,包括数学教育、科学文档处理和数学搜索引擎等领域。

Fe_(3)O_(4)膜层海洋腐蚀行为及机理的ReaxFF-MD研究

为了更深入和全面地探究钢材在海洋环境中发生腐蚀行为的内在机制,采用反应力场分子动力学(ReaxFF-MD)方法研究了钢钝化膜成分Fe_(3)O_(4)在不同NaCl含量、温度和应变条件下的海洋腐蚀行为,通过表征表面腐蚀形貌、测试质量损失曲线、数密度曲线、径向分布函数(RDF)曲线、模拟反应界面处的原子结构演化,分析了不同条件下Fe_(3)O_(4)海洋腐蚀行为的过程和差异,从原子尺度揭示了Fe_(3)O_(4)海洋腐蚀和不同因素影响的机理。结果表明:Fe_(3)O_(4)的海洋腐蚀经历3个阶段:海洋环境中水分子在Fe_(3)O_(4)基体表面的吸附阶段、基体快速腐蚀阶段和腐蚀饱和阶段。在腐蚀过程中,海洋环境中NaCl含量的升高会促进水分子在基体表面的吸附,增强基体原子与水分子间的相互作用;温度的升高会引起膨胀变形和分子运动的增强,降低基体原子发生断键行为的难度;外加应变则导致Fe_(3)O_(4)基体内部的原子键键长增加和原子配位数减少,从而加剧腐蚀进程。此外,当外加载荷作用时,基体中的应变随着腐蚀的进展而增大,并在高应变加载情况下产生缺陷集中区域。

MD&A文本实据性与企业权益资本成本:基于文本挖掘的方法

我国已全面实施以信息披露为核心的注册制改革,实据性作为信息真实性和完整性的体现,有助于提高企业信息披露质量,从而提高资本市场资源配置效率。以2016—2021年我国沪深A股上市公司为样本,采用文本挖掘方法对管理层讨论与分析(MD&A)文本实据性进行度量,探究MD&A文本实据性对权益资本成本的影响。研究发现:MD&A文本实据性程度越高,权益资本成本越低,且两者关系在文本复杂性较低、信息中介跟踪较低以及外部治理环境较好的样本组中更加显著。研究结论丰富和拓展了权益资本成本的影响因素及文本信息增量价值的相关研究,为监管部门构建系统化的文本信息披露制度提供了新的方向。