平面移动式立体车库指令动态调整优化方法

平面移动式立体车库进行批量出入库作业时,其中系统指令的顺序不同以及有轨制导车(rail guided vehicle,RGV)的滞留位置会改变载车电梯与RGV的交互时间以及RGV的利用率高低,从而影响整个系统的出入库作业时间。为减少立体车库作业时间,针对平面移动式立体车库的作业流程,通过建立实时库位信息模型,载车电梯与RGV协同作业模型,并在动态时间阈值下对RGV出库指令中库位坐标进行调整。然后以作业时间为目标函数,提出一种改进灰狼算法进行求解。仿真结果表明:与原始灰狼算法与遗传算法相比,改进灰狼算法在寻优与鲁棒性方面具有更好的优异性能,并能有效缩短平面移动式立体车库的作业时间,提高了出入库效率。

基于RCA的手术纱布清点不良事件改进效果研究

目的探讨根本原因分析法(RCA)在手术纱布清点不良事件中的应用效果。方法组建RCA小组,回溯事件经过并使用时间序列表整理资料,找出近端原因后采用改良原因树图分析根本原因,通过屏障分析、拟订行动计划,最终组织实施并长期监测持续改进效果。结果改进后术后纱布入袋执行率、自然腔道手术物品清点率、台上小纱布定点放置执行率、保洁人员垃圾袋不叠套执行率明显上升(P<0.05),为医务部提供了接台时间检查基线(5 min),并研发了一种可以识别纱布一致性的清点设备。结论应用RCA进行手术纱布清点不良事件分析,能够更加清晰地识别手术室纱布清点流程中的系统缺陷并针对性改进,从而有效规避护理风险,保障患者安全。

考虑时间价值的中欧班列多级定价与舱位控制

中欧班列运输需求高速增长,导致旺季时间偏长,运能供不应求。部分时间敏感型货物无法长时间等待,进而转向了其他运输方式。为满足时间敏感型货物的运输需求,本文考虑货物时间价值并提出多等级定价方案,以班列运营企业收益最大化为目标建立了考虑货主选择行为的动态舱位控制模型。由于多维状态空间模型难以获得精确解,采用值函数近似方法近似求解动态规划模型,利用最小二乘近似策略迭代算法对线性近似、分段线性近似两种形式的近似值函数进行参数标定。应用学习得到的参数进行仿真实验,对比两种值函数近似方法与基准运价下先到先得、多级定价下先到先得方案的收益性能和舱位预订情况。结果表明,在需求旺季供不应求的场景下,本文提出的基于多级定价的舱位控制策略能把有限的运能分配给最需要的客户,同时可以有效提升铁路企业的运输收益,其中分段线性近似方法对收益提升的效果更佳。

从清朝乾隆时期抄产清单看西方毛织品在华传播与使用

本研究利用104份抄家财产清单及相关史料考察清前中期西方毛织品的传播和使用。研究发现,早在乾隆时期,西方毛织品传播的地理范围就已遍及全国各地,即使偏远地区的低级别官员也拥有西方毛织品,西方毛织品经由官员和商人运销到全国各地。西方毛料用来制作便装、行装、官服等服装,被子、床毯、地毯、椅垫、桌垫等家居用品,荷包、口袋、帽子等配饰,雨衣、雨帽等雨具,西方毛织品还用来送礼。不过,当时西方毛织品是奢侈品,主要在官员、富商等拥有较强经济实力的群体中扩大传播。

基于点云投影的货物盘点机器人目标识别算法

针对物流仓储中常见的非标仓库货物盘点问题,提出一种基于激光雷达点云投影的货物识别算法。首先对采集到的货物点云数据采用RANSAC(随机采样一致性)和ICP(迭代最近点)算法进行点云数据拼接,同时基于改进欧式聚类方法实现货物错层处理;其次将货物点云投影至二维平面并采用点云z轴法向量作为特征信息,形成特征灰度图像;最后借助改进分水岭算法对特征灰度图进行图像分割。通过实物平台及现场数据测试,该算法货物识别精度达到90%以上,相较基于深度学习YOLOv5算法的图像识别方法具有稳定的识别率,且有效避免依赖大规模公共数据集的问题。

论《民法典》中的“正常经营活动”

“正常经营活动”本质上是对担保权人与担保人之间意定设计的信息替代,并与担保权人允许买受人无负担取得标的物的推定、阻断抵押权追及的法律效果相联立。其须满足“经营活动”与“正常”两个要件。经营活动是指作为活动的营业,而非为了营业而实施的行为。从事经营活动的市场主体在鼓励创业的背景下应作从宽解释,从事经营活动的内容主要为销售或出租存货。非经营活动如提供担保、出租有体动产、以存货的形式分配股利须被排除。正常经营活动与买受人善意相互联系但应作必要的区分,将交易地点、交易主体的关系、交易方式等动态要素纳入善意要件之下,经营范围、交易量和交易价款合理性等则用以认定经营活动正常与否,以此满足担保权人最低限度的利益保护需求。

阶梯需求下具有Weibull分布的易变质品库存决策模型

为节省库存成本,提高零售商库存,考虑到当前生鲜零售商库存成本较高的实际情况,在不缺货和没有订货提前期的前提下,建立易变质品的库存订货和保鲜技术投入的联合决策模型。该模型以库存成本最小化为目标,采用直接法对模型求解,并证明所得最优解的唯一性,继而利用Matlab进行数值算例和灵敏度分析。结果发现:当流动环境因子增加时,保鲜投资水平和总成本上升;存储环境因子增加时,保鲜投资水平和总成本降低;单位持有成本增加,最优订货量减少,最优保鲜投资水平增加;当需求发生阶梯突变时,阶梯变化幅度对最优保鲜投资水平以及总成本敏感度较强。建议零售商应用先进的存储及包装技术并加强销售监管来降低变质率,通过精准把握需求,对库存进行及时的收储、清理或促销来减少库存损失。

加强住院药房作业环节管理提高药品盘点账物相符率效果分析

目的探讨加强住院药房作业环节管理在提升医院住院药房账物相符率中的应用效果。方法统计医院改进前(2021年4月至6月,常规盘点)及改进后(3轮改进,2021年7月至9月、2021年10月至12月、2022年1月至3月,加强药房作业环节管理盘点)的相关数据,分析并比较改进前后账物相符率、金额偏差率,以及药房作业环节中影响因素导致的药品账物不符例数。结果改进后,住院药房账物相符率为90.32%,其中第1轮改进后无显著变化(P>0.05),第2轮和第3轮改进后账物相符率显著升高(P<0.05);每月盘盈金额、盘亏金额、金额偏差率均较改进前显著降低(P<0.05)。药房作业环节中影响因素导致的账物不符发生例数均较改进前显著减少(P<0.05)。结论通过加强药房作业环节管理,可显著提升住院药房账物相符率,提高医院药房管理与服务水平。

贸易自由化能否提升企业供应链效率——基于中国制造业进口企业的经验证据

日益开放的市场环境,不仅对中国制造业企业的生产经营决策具有重要影响,也对产业链供应链现代化水平的提升具有驱动作用。在构建贸易自由化影响企业供应链效率理论分析框架的基础上,运用中国制造业进口企业的相关数据,探讨了贸易自由化对企业供应链效率的影响及内在机制。研究发现,贸易自由化显著降低了企业非产成品存货水平,有效提升了企业供应链效率,该结论在考虑内生性问题和一系列稳健性检验之后依然成立。渠道检验结果表明,供应链整合效应、市场竞争效应及技术创新效应是贸易自由化提升企业供应链效率的重要渠道,且这一提升作用在进口成本原本较高的行业更加显著。异质性分析表明,贸易自由化对外资企业、东部地区企业、出口企业的供应链效率具有更显著的促进作用。

时滞变质物品库存与运输联合优化模型

针对一类有保鲜期的易腐品——时滞变质物品,考虑需求受价格、广告投入及存货陈列量的影响,在允许缺货和不同的短缺量拖后率下建立该类物品的库存与运输联合优化模型,并针对模型特点设计出一种启发式算法,从而得到最优库存策略及运输策略。给出算例,利用MATLAB7的最优化求解功能容易求出模型的最优解。结果表明:引入由价格、广告和存货陈列量共同决定的需求率,不仅更符合实际,而且有利于将复杂模型转化为关于多项式的问题来处理,大大降低了求解难度,同时节约了求解时间。

需求预测综合模型及其与库存决策的集成研究

准确的预测有助于企业做出有效的决策,包括生产计划、定价和促销决策等,以减少库存、提高客户满意度和企业竞争力.以快速消费品为研究对象,分析其需求影响因素,建立了时间序列分析与多元回归整合的需求预测综合模型;将此预测模型引入到库存决策中,构建了基于库存成本最小的需求预测与库存决策集成模型,并借助变邻域搜索算法获得模型的参数值;最后,选用实际数据,验证了所构建的需求预测综合模型、物流需求预测与库存决策集成模型及其求解方法的有效性.

基于延期支付的易腐产品库存模型

基于延期支付理论,文章考虑了易腐产品的特性,认为销售价格和购买价格存在差异,构建了基于延期支付的易腐产品的库存模型。通过两个延期支付期限付款方式来构建模型,在期限M1内,零售商不但能够享受零利息率,还能够享受到一定的现金折扣;在期限M2内,零售并不享受现金折扣,但仍可享受零利息率。如果零售商的还款期限在两个期限之外的则不在享受现金折扣和零利息率,要按照约定的利息进行偿还款项,通过改变延期支付方式,建立联合库存模型,并用算例进行分析。

一类物资配送中心的库存管理与布局优化

研究了一类物资配送中心的库存管理与布局优化问题．讨论了库存量的确定方法，提出了货位的布局策略及其优化算法，并对货位的再调整进行了阐述．

体育用品制造业库存水平影响因素的实证研究——基于2004—2013年体育服装类上市公司数据

选取国内外优秀体育用品制造企业为研究对象,根据彭博终端和各公司年报数据建立统计模型,运用文献资料法和回归分析法,分析2004—2013年间体育用品业库存水平影响因素。研究结果表明:国内体育用品制造企业的库存周转率受毛利率、固定资产比重、公司规模和费用比率影响较大;国外体育用品制造企业的库存周转率受毛利率、费用比率、应付账款比率、贷款利率和生产资料价格指数的影响较大。

允许缺货的时滞变质物品的库存模型

本文给出了允许缺货 ,一订货就交货的时滞变质物品的存贮问题 .

应对量表(COPE)测评维度结构研究

该文旨在对应对量表（COPE） 的测评维度结构进行进一步的鉴别分析和验证研究。研究一对736名大学生的应对量表中文修订本（C－COPE）测评数据进行探索性二阶因素分析；研究二根据已有研究关于应对量表测评维度组构模式的不同结论，以及研究一的结果，提出十个假设模型，采用验证性因素分析测试这些模型与另一大学生样本（N＝465）测评数据的拟合度。研究结果支持C-COPE八因子斜交模型。该量表如何进一步修订也在文中予以讨论。

努力水平影响质押物损耗的存货质押融资合约选择

在质押物是一类易损耗物品的情况下,研究存货质押融资业务中银行对物流企业激励的合约选择问题。考虑物流企业努力水平影响质押物损耗,构建斯坦克尔伯格竞争博弈模型。通过比较共同经营、委托监管、统一授信3种业务模式下银行和物流企业的期望利润,探讨质押物存在损耗情况下银行的合约选择,以及物流企业努力成本系数、质押率和物品损耗率对合约选择的影响。研究结果表明,在物流企业努力成本系数较小时,银行应选择共同经营模式和物流企业进行合作;在货物损耗率较小时,银行应选择委托监管模式;在其他情况下,银行应选择统一授信模式,但银行的质押率不应设置过大。

二阶段易腐物品生产研究

对二阶段易腐物品生产过程进行了分析，在充分考虑了原料、半成品和成品的库存损耗特性的基础上，建立了二阶段易腐物品生产模型及其遗传算法。运用此模型及算法可以有效确定经济定货量和经济生产量，最大限度降低年生产费用。

包装企业库存优化管理模型分析

就包装企业库存管理信息系统的特点、实行库存优化控制管理的必要性、库存控制数学模型、ABC库存分类控制法及库存管理功能模块的作了一些探讨。

考虑质押物损耗的存货质押融资决策模型

质押物的完整性是关系存货质押融资业务能否顺利开展的重要问题,质押物损耗长期困扰各参与方,阻碍了存货质押融资业务的顺利开展。考虑质押物损耗和第三方物流企业对质押物监管所带来的损耗节约的基础上,研究了存货质押融资最优决策。研究表明:当零售商的初始现金余额很低时,零售商的最优订购数量随着初始现金余额的增加而减少,之后零售商最优订货量保持不变,直到初始现金余额大于某一水平时,零售商的最优订货量开始增加;在零售商贷款且不存在破产风险时,银行的收益随着零售商初始现金余额增加而减少;当风险估值是需求的增函数时,零售商的最优订货量随利率减少。