青少年抑郁症非自杀性自伤行为的影响因素

目的分析青少年抑郁症与非自杀性自伤(non-suicidal self-injury,NSSI)行为的关系及预防对策。方法114例2021年1月-2023年1月南通市第一人民医院收治的青少年抑郁症患者,依据是否伴有NSSI分为伴有NSSI组(59例)和不伴有NSSI组(55例)。统计青少年抑郁症患者NSSI的单因素,并分析其高危因素。结果伴有NSSI组与不伴有NSSI组有无焦虑、抑郁程度、有无童年家庭功能不全、有无童年虐待、是否受过校园欺凌比较,差异有统计学意义(P<0.05);有焦虑、重度抑郁、有童年家庭功能不全、有童年虐待、受过校园欺凌是青少年抑郁症患者NSSI的独立高危因素(P<0.05)。结论青少年抑郁症患者NSSI的高危因素包括有焦虑、重度抑郁、有童年家庭功能不全、有童年虐待、受过校园欺凌等,临床可据此给予青少年抑郁症患者针对性预防对策,以减少青少年抑郁症患者NSSI的发生。

成年抑郁症患者非自杀性自伤行为及其动机的影响因素

目的探讨成年抑郁症患者非自杀性自伤行为及其动机的影响因素。方法采用简单随机抽样法选择2023年1~6月本院收治成年抑郁症患者120例作为研究对象,收集患者临床信息,评估其孤独感、挫败感及自伤动机,统计分析患者非自杀性自伤(non-suicidal self-injury,NSSI)行为及动机的影响因素。结果年龄、ULS-8评分、DS评分、婚姻情况、就业情况均为导致成年抑郁症患者存在NSSI的影响因素(P<0.05)。ULS-8评分、DS评分、婚姻情况(丧偶/离异)、就业情况均为导致成年抑郁症患者存在NSSI的独立危险因素(P<0.05)。ULS-8评分是患者以“情绪调节”为NSSI动机的独立危险因素,年龄、DS评分、就业情况(无业)是患者以“人际界限”为NSSI动机的独立危险因素(P<0.05)。结论成年抑郁症患者存在NSSI及NSSI动机的影响因素众多,且不同NSSI动机的影响因素各不相同,临床应通过详细调查明确患者实施NSSI的主要动机及相关影响因素,以为患者拟定针对性的干预策略。

223例青少年非自杀性自伤行为影响因素分析

目的探讨青少年非自杀性自伤(NSSI)的影响因素,为早期发现与预防提供依据。方法采用分层随机抽样方法选取2020年9月至2022年9月桐乡市4所初中及4所高中的青少年690名,每所学校每个年级随机抽取2个班级。采用青少年非自杀性自伤行为评定问卷(ANSAQ)筛选出NSSI行为人群。收集参与者的基本信息,比较NSSI与非NSSI人群的症状自评量表(SCL-90),初中NSSI组及高中NSSI组的ANSAQ评分;采用单因素和多因素logistic回归分析筛选影响青少年出现NSSI的潜在危险因素。结果符合NSSI者223名,其中初中127名,高中96名;无NSSI者467名。与无NSSI组比较,NSSI组在性别、母亲文化程度、是否独生子女、是否有留守经历、是否寄宿、学习成绩以及是否有抑郁史等方面比较差异均有统计学意义(均P<0.05);NSSI组较无NSSI组的SCL-90得分明显升高(P<0.05);高中NSSI组在自伤频率、初发年龄、疼痛体验次数均高于初中NSSI组(均P<0.05);初中NSSI组在他人在场次数及抵制自伤次数均高于高中NSSI组(均P<0.05)。单因素和多因素logistic回归分析显示,留守经历、学习成绩及有抑郁史是出现NSSI的潜在危险因素。结论负性生活刺激(留守经历、寄宿经历、学习成绩差)、女性和抑郁史是导致NSSI发生的主要因素。

性少数群体非自杀性自伤行为相关因素的meta分析

目的:探讨性少数群体非自杀性自伤行为的相关因素。方法:检索CNKI、CBM、PubMed、Web of Science、Embase、PsycINFO、CINAHL数据库公开发表的有关性少数群体非自杀性自伤行为相关因素的文献,应用RevMan 5.3软件进行meta分析。结果:共纳入10篇文献,研究对象累计18520人。7个因素被纳入meta分析,其中自杀未遂、抑郁、一般受害、因性少数身份受害是性少数群体非自杀性自伤行为的危险因素(OR=6.50、3.67、1.50、1.48)非父母成年人关心、家庭内部支持、校园环境安全是性少数群体非自杀性自伤行为的保护因素(OR=0.91、0.87、0.75)。结论:曾有过自杀未遂、抑郁、一般受害、因性少数身份受害的性少数群体更容易产生非自杀性自伤行为,而非父母成年人关心、家庭内部支持、校园环境安全能有效减少性少数群体的非自杀性自伤行为。

我国青少年抑郁症患者非自杀性自伤行为危险因素Meta分析

目的:探讨我国青少年抑郁症患者非自杀性自伤(NSSI)行为的相关危险因素。方法:计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、Psyinfo、万方、维普、中国知网、中国生物医学文献数据库,纳入有关我国青少年抑郁症患者NSSI危险因素的相关文献,检索时间为建库至2023年10月。由2名研究者独立筛选文献和提取数据,对纳入研究文献采用NOS量表或AHRQ量表进行质量评价,使用Rev Man5.4软件对数据进行Meta分析。结果:共纳入25项研究,总样本量为4310例。Meta分析结果显示,性别[OR=2.44,95%CI(1.50,3.94)]、焦虑[OR=1.06,95%CI(1.02,1.09)]、抑郁[OR=1.07,95%CI(1.02,1.12)]、冲动行为[OR=1.37,95%CI(1.17,1.43)]、自杀意念[OR=1.07,95%CI(1.04,1.10)]、消极应对[OR=2.09,95%CI(1.43,3.05)]、家庭功能适应性[OR=0.88,95%CI(0.81,0.92)]、不良生活事件[OR=1.56,95%CI(1.17,2.08)]、人际关系[OR=1.86,95%CI(1.58,2.18)]、学习压力[OR=2.23,95%CI(1.66,3.01)]、童年期虐待[OR=2.36,95%CI(1.39,4.03)]、情感虐待[OR=1.28,95%CI(1.12,1.47)]、情感忽视[OR=1.40,95%CI(1.12,1.76)]、支持利用度[OR=0.28,95%CI(0.13,0.62)]对青少年抑郁症患者NSSI影响,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:我国青少年抑郁症患者发生NSSI的危险因素复杂多样,应建立医院、家庭、学校及社会联动干预方案,预防NSSI行为的发生。

抑郁症青少年非自杀性自伤影响因素的网络分析

目的:探究在考虑个体反刍思维、冲动性、情绪调节情况下,与抑郁障碍青少年非自杀性自伤(NSSI)行为的相互关系模式。方法:采用便利抽样方法,选取2022年3月—8月在武汉大学人民医院精神科门诊就诊的抑郁症青少年323例,使用青少年NSSI行为评定问卷、反刍思维量表、Barratt冲动性量表、情绪调节问卷进行调查。采用R 4.1.3的“qgraph”程序包和“bootnet”程序包评估网络结构、症状中心性和结果稳健性。结果:在反刍思维、冲动性、情绪调节和NSSI行为的网络结构中,接近中心性和中介中心性最强的是反刍思维,其次是行为冲动性、NSSI行为。NSSI行为与反刍思维关系最密切(r=0.289),其次是表达抑制(r=0.146)、行动冲动性(r=0.103)。结论:NSSI行为与情绪调节、反刍思维、冲动性之间均具有相关性,其中与反刍思维的关系最强。此外,情绪调节、反刍思维、冲动性之间可相互影响作用于NSSI行为。

多元Logistic回归分析青少年抑郁症患者非自杀性自伤行为的风险因素

目的探讨青少年抑郁症患者发生非自杀性自伤行为的危险因素及防护措施,为临床防治提供参考和依据。方法采集2017年5月-2023年2月于郑州市第九人民医院进行治疗的55例青少年抑郁症患者的临床资料,根据是否存在非自杀性自伤行为分为存在非自杀性自伤行为组(23例)与不存在非自杀性自伤行为组(32例)。比较两组患者抑郁评分,采用单因素分析两组患者的临床资料,对其中差异有统计学意义的变量采用多因素Logistic回归分析,筛选出青少年抑郁症患者非自杀性自伤行为的危险因素。结果存在非自杀性自伤行为组患者负性情绪、负性自尊、快感缺乏、效率低下、人际问题评分及总评分均高于不存在非自杀性自伤行为组(P<0.05)。单因素分析显示,存在非自杀性自伤行为组学习压力较大、经历过校园霸凌、家庭关系较差、合并焦虑、重度抑郁患者占比显著高于不存在非自杀性自伤行为组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,学习压力较大、经历过校园霸凌、家庭关系较差、合并焦虑、重度抑郁均为青少年抑郁症患者发生非自杀性自伤行为的危险因素(OR=2.34、2.22、2.04、1.41、1.75,P<0.05)。结论学习压力较大、经历过校园霸凌、家庭关系较差、合并焦虑、重度抑郁均为青少年抑郁症患者发生非自杀性自伤行为的危险因素,可针对上述因素制定相关临床措施,预防青少年抑郁症患者发生非自杀性自伤行为。

非酒精性脂肪肝患者低自我管理的影响因素分析及列线图模型构建

目的探讨影响非酒精性脂肪肝(Non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)患者低自我管理的危险因素,并构建列线图模型。方法采用便利抽样法,选取2022年3月至2023年3月在乌鲁木齐市某社区卫生服务中心体检的650名NAFLD,其中2022年3月至2023年3月的650例作为建模组,2023年4月至9月的300例作为验证组。验证组依据《成年人健康自我管理能力测评量表》评分分为低自我管理患者和高自我管理组患者。采用单因素分析和二元、多元Logistic回归分析,筛查NAFLD低自我管理的独立危险因素。采用R软件构建列线图模型,校准曲线和决策曲线分别对列线图模型进行内部、外部验证和预测效能评估。结果Logistic回归分析表明,男性、25~64岁、小学及以下文化程度、军人、腰围、体重指数(Body mass index,BMI)、自我效能感、社会支持评分为NAFLD患者低自我管理的危险因素(P<0.001);模型内部及外部验证结果显示,曲线下面积(Area under curve,AUC)分别为0.988、0.959,95%CI分别为(0.981~0.988)、(0.940~0.959),校准曲线与决策曲线贴合良好。结论本研究构建的列线图模型具有良好的预测效果,可量化NAFLD患者低自我管理的风险,有利于护理人员早期准确识别高危患者并制定针对性的护理干预策略。

输入受限的二阶非仿射非线性不确定系统串级自耦PID控制

针对一类输入受限的二阶非仿射非线性不确定系统的控制问题,提出了一种串级自耦PID控制方法。在考虑了系统输入饱和受限的前提下,将二阶系统分为外环广义位移环和内环广义速度环,分别采用自耦PD和自耦PI算法实现串级控制策略。解决了自耦PID控制面对输入信号为阶跃信号时需要设计过渡过程的短板;设计了串级耦合速度因子,并将内外环的可调参数进行了数据拟合,进一步降低了控制器的调参难度,分析并证明了串级自耦PID控制的合理性和稳定性。仿真结果表明,所提控制方法较自耦PID控制不仅响应速度快、鲁棒性更好,而且具有极强的抗干扰能力,在一类二阶非仿射非线性不确定系统的控制领域具有广泛的应用前景。

青少年抑郁症病人非自杀性自伤行为影响因素及干预对策

目的:探讨青少年抑郁症病人非自杀性自伤(NSSI)行为的影响因素及干预对策。方法:回顾性分析2020年5月—2023年5月医院收治的105例青少年抑郁症病人临床资料,依据是否出现NSSI行为将病人分为发生组、未发生组,收集两组基础资料,先行单因素分析,再行Logistic回归分析,获得影响青少年抑郁症病人NSSI行为发生的独立危险因素。结果:105例病人共43例发生NSSI行为,发生率为40.95%(43/105)。单因素分析显示,两组病人病程、童年受到虐待、家庭功能、父母婚姻状况、近期发生重大应激事件比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示,病程≥3年(OR=14.667)、童年受到虐待(OR=10.440)、家庭功能低水平(OR=8.116)、父母离异或再婚(OR=9.925)、近期发生重大应激事件(OR=10.913)为影响青少年抑郁症病人NSSI行为发生的高危因素(P<0.05)。结论:青少年抑郁症病人NSSI行为发生风险高,与病程≥3年、童年受到虐待、家庭功能低水平、父母离异或再婚、近期发生重大应激事件关系密切,还需加以重视,并进行针对性干预,保障青少年群体身心健康。

青少年非自杀性自伤行为特征及高危因素分析

目的:探讨青少年非自杀性自伤(NSSI)行为特征,分析其高危因素。方法:通过分层整群随机抽样,选取2021年1月—2023年10月500例青少年进行问卷调查,共回收有效问卷489份,采用青少年自我伤害问卷(ASIS)评估NSSI行为;艾森克人格问卷(EPQ)评估人格特质,焦虑、抑郁自评量表(SAS、SDS)评估心理状态,比较不同临床特征青少年NSSI行为发生情况,通过logistic回归分析其NSSI行为影响因素,采用Pearson相关性分析青少年NSSI行为与人格特质、心理情绪之间关系。结果:489例青少年共有77例具有NSSI行为,发生率为15.75%;不同家庭收入、不同居住地、是否独生子女、是否寄宿青少年NSSI行为发生情况比较差异均无统计学意义(P>0.05);女生、留守状态、非完整家庭、毕业班青少年NSSI行为发生率均高于男生、非留守状态、完整家庭、非毕业班青少年(P<0.05);logistic回归分析显示女生、毕业班、非完整家庭、留守状态均是青少年NSSI行为发生的独立危险因素;发生NSSI行为青少年SAS、SDS评分均高于未发生青少年(P<0.05);发生NSSI行为青少年人格特质EPQ量表精神质、神经质评分均高于未发生青少年,内外倾评分低于未发生青少年(P<0.05);NSSI行为评分与精神质、神经质、焦虑、抑郁情绪呈现正相关(r=0.397、0.522、0.409、0.436,P<0.05),与内外倾呈现负相关(r=-0.430,P<0.05)。结论:女生、不完整家庭、毕业班、留守状态青少年NSSI行为发生比例更高,青少年不良心理情绪、人格特质均会在一定程度上影响青少年NSSI行为的发生。

青少年非自杀性自伤风险因素和发病机制的研究进展

近年来,非自杀性自伤(NSSI)已经成为世界范围内日益严重的公共卫生问题,严重威胁青少年的身心健康,引起社会各界的高度关注,尤其是2019年底新型冠状病毒肺炎疫情爆发后,NSSI在青少年中的发病率明显上升。青少年NSSI的具体发病机制目前尚未被完全阐明,抑郁障碍或是NSSI发病的主要风险因素。该文就目前青少年NSSI的流行病学、风险因素、发病机制等方面的研究进展进行综述,旨在为青少年NSSI的进一步研究提供更多参考。

伴非自杀性自我伤害行为的青少年抑郁障碍患者危险因素分析

目的:探讨青少年抑郁障碍患者发生非自杀性自我伤害(NSSI)行为相关危险因素。方法:回顾性收集269例青少年抑郁障碍患者,将其划分为伴NSSI行为组209例及不伴NSSI行为组60例。收集患者的人口学资料、临床基本信息及儿童抑郁量表(CDI)、儿童青少年多维度焦虑量表(MASC)评分等。筛选出自变量(P<0.05)纳入Logistic回归,分析各自变量与患者NSSI行为的关系。结果:两组年龄、性别、年级、既往疗效、自杀未遂史、伴精神病性症状、CDI评分、MASC评分差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示性别、自杀未遂史、既往疗效、抑郁严重程度为青少年抑郁障碍患者NSSI行为的独立危险因素(P<0.05)。在预测青少年抑郁障碍NSSI行为方面,受试者工作特征(ROC)曲线下面积AUC为0.820,95%CI为0.761~0.879,约登指数为0.48,灵敏度为0.938,特异度为0.542。结论:性别、自杀未遂史、既往疗效、抑郁严重程度为伴NSSI行为青少年抑郁障碍患者的独立危险因素,联合各危险因素建立的模型检验效能良好。

青少年抑郁症患者非自杀性自伤行为的影响因素分析

目的探讨青少年抑郁症患者非自杀性自伤(non-suicidal self-injurious,NSSI)行为的影响因素。方法采取连续入组方式,将2020年9月20日至12月6日在首都医科大学附属北京安定医院就诊的67例青少年抑郁症患者纳入研究,并根据是否存在NSSI,分为NSSI组(n=44)和非NSSI组(n=23)。采集研究对象的一般人口学资料,并采用应对方式问卷、青少年生活事件量表、儿童期创伤问卷、简式父母教养方式问卷对自责、退避、人际关系、学习压力、健康适应、父亲过度保护、母亲过度保护等维度进行评估。统计学方法采用χ^(2)检验、t检验和多因素Logistic逐步回归分析。结果NSSI组和非NSSI组患者的一般人口学特征比较,差异均无统计学意义(P值均>0.05)。单因素分析结果显示,NSSI组患者的应对方式问卷中退避、自责,青少年生活事件量表中的人际关系、学习压力、丧失、健康适应,儿童期创伤问卷中的性虐待,简式父母教养方式问卷中的父亲过度保护、母亲过度保护得分均高于非NSSI组,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,退避(OR=19.647,95%CI:1.022~377.838,P=0.048),学习压力因子(OR=2.906,95%CI:1.126~7.502,P=0.027)以及母亲过度保护(OR=2.996,95%CI:1.122~8.000,P=0.029)是青少年抑郁症患者伴有NSSI的危险因素。结论青少年抑郁症患者伴有较高的NSSI发生率,退避的应对方式、学习压力大以及母亲过度保护者更容易发生NSSI。

青少年学生非自杀性自伤行为的相关因素

目的:了解2021年期间荆州市青少年学生的非自杀性自伤行为(NSSI)及其相关因素。方法:在荆州市选取青少年学生7624人(初中2839人、高中2421人、大学2364人),采用自编一般情况调查表、青少年自我伤害行为问卷进行调查(自伤次数≥1即表明存在NSSI)。结果:初中生、高中生及大学生的NSSI检出率分别为22.4%、26.4%和14.0%。二元logistic回归分析显示,初中生、高中生及大学生NSSI的共同危险因素包括自我学业不满意(OR=2.54、2.21、1.80)、疫情前后家庭关系变差(OR=2.44、1.50、1.51)、疫情前后朋友关系变差(OR=2.83、1.69、1.54);初、高中生NSSI的共同危险因素包括非核心家庭及主干家庭(OR=1.72、1.93)、隔离(OR=1.78、1.50)、疫情后学习未恢复(OR=1.65、1.67)。初中生NSSI的危险因素还包括女性(OR=1.62)、自己或家属有以下情况(感染/疑似感染/密切接触/服务志愿者)(OR=1.45)。结论:荆州市青少年学生非自杀性自伤行为主要与周围环境改变以及人际关系的改变相关。

青少年抑郁症患者非自杀性自伤行为危险因素分析

目的探讨影响青少年抑郁症患者出现非自杀性自伤行为的危险因素。方法收集西安交通大学第一附属医院291例抑郁症患者的一般临床资料,收集贫血因子三项、血脂八项、糖化血红蛋白,超敏C反应蛋白、尿酸水平等生化指标,根据是否出现非自杀性自伤行为分为有自伤行为组(163例)和无自伤行为组(128例)。采用Logistic回归分析方法对各相关因素进行分析。结果与无自伤行为组比较,有自伤行为组患者伴有更多的创伤史及诱发因素,差异有统计学意义(P<0.05);与无自伤行为组相比,有自伤行为组患者铁蛋白水平明显升高(P<0.05);有自伤行为组患者HDL-C水平低于无自伤行为组,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析提示,铁蛋白是青少年抑郁症患者出现非自杀性自伤行为的危险因素(OR=1.014,95%CI:1.004~1.025,P=0.006);HDL-C是青少年抑郁症患者出现非自杀性自伤行为的保护因素(OR=0.204,95%CI:0.995~1.027,P=0.011)。结论社会心理因素是青少年抑郁症患者出现非自杀性自伤行为的重要影响因素,铁蛋白、HDL-C有望成为青少年抑郁症患者出现非自杀性自伤行为的潜在预测指标。

中国青少年非自杀性自伤检出率及影响因素meta分析

目的:分析2012—2022年中国青少年健康人群中非自杀性自伤(NSSI)的检出率及NSSI的影响因素。方法:检索CNKI、WanFang Data、VIP、PubMed、Embase、Medline数据库,纳入符合标准的有关青少年NSSI影响因素的横断面研究,检索日期为2012年1月至2022年9月;由2名研究者独立按纳入排除标准筛选文献和提取数据,对纳入文献进行质量评价,使用Stata SE 17对数据进行meta分析。结果:共纳入了14篇文献,总样本量为67 006例,其中男35 103例,女31 903例,NSSI人数为20 495例;meta分析结果显示:中国健康人群中青少年NSSI行为的总检出率为25%。女生的检出率为26%,男生的检出率为24%,女生检出率是男生的1.07倍;与社会相关的因素中,社会排挤度高、同伴关系差和近期生活压力大增加青少年NSSI行为的发生风险,社会受支持度高减少该行为的发生。与学校相关的因素中,寄宿制能降低青少年NSSI行为发生的风险,而学业压力较大、遭遇校园霸凌和网络成瘾都增加了该行为发生的风险。与家庭相关的因素中,主要照料人文化水平高能降低青少年NSSI行为的发生风险,独生子女群体、单亲和联合家庭以及不合理的教养方式均增加了该行为发生的风险。个人相关因素中,抑郁症状的严重程度影响青少年NSSI行为的发生风险。Egger’s检验结果为P=0.151,不存在发表偏倚。结论:中国青少年健康人群中NSSI行为的检出率较高,青少年女性是该行为的高发人群,社会因素、学校因素、家庭因素及个人因素均对青少年NSSI行为的发生产生影响。

青少年抑郁症住院病人非自杀性自伤行为现状及危险因素的分析

目的探究住院抑郁症青少年非自杀性自伤行为的现状及其相关的风险因素。方法纳入2021年9月至2022年1月于山西医科大学第一医院住院治疗的首发中重度青少年抑郁症病人120例,分为无自伤自杀行为组(n=29),非自杀性自伤(non-suicidal self-injury,NSSI)组(n=65),自杀未遂(suicide attempt,SA)组(n=26)。使用自制调查表收集一般资料;汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)-24评估病人的情绪状态;使用自尊量表(SES),艾森克人格问卷(EPQ)、儿童期虐待问卷(CTQ)、青少年生活事件量表(ASLEC)、网络成瘾测试(IAT)评估病人的社会心理因素。结果无自伤自杀行为组、NSSI组、SA组抑郁、焦虑的得分逐渐增高,SA组HAMD与HAMA得分高于无自伤自杀行为组[(27.6±4.54)分比(22.83±4.80)分;(20.3±4.14)分比(17.21±4.60)分,均P<0.05];NSSI组和SA组CTQ总分、情感虐待、躯体虐待、情感忽视、神经质、精神质、ASLEC总分、人际关系、受惩罚、IAT得分高于无自伤自杀行为组;NSSI组及SA组内外向及SES得分显著低于无自伤自杀行为组[(37.33±3.10)分比(35.98±2.34)分比(39.70±3.37)分;22.00(18.50,24.00)分比17.50(15.00,22.00)分比26.00(23.00,29.50)分,均P<0.001)];SA组躯体虐待、情感忽视、其他、IAT得分高于NSSI组[(9.00(8.00,10.25)分比8.00(7.00,9.00)分;14.50(13.00,17.00)分比13.00(12.00,14.00)分;8.00(7.00,10.00)分比6.00(6.00,8.00)分;55.00(54.00,56.00)分比53.00(51.00,54.00)分,均P<0.001)];NSSI组学习压力得分高于无自伤自杀行为组[(11.68±5.29)分比(8.72±5.33)分,P<0.05],以上均差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示精神质、IAT为NSSI的危险因素,SES为保护性因素。结论青少年抑郁症病人NSSI行为的患病率较高,精神质、网络成瘾是自伤自杀行为的危险因素,自尊的程度是保护因素。

青少年抑郁障碍病人非自杀性自伤现状及影响因素研究进展

主要从青少年抑郁障碍病人非自杀性自伤的流行病学现状、发病机制、危险因素3个方面进行概述,旨在提高人们对非自杀性自伤的认识,为更好地干预提供借鉴。

伴非自杀性自伤行为的青少年精神障碍患者临床特征及其外周血脂水平的影响关联研究

目的 探讨伴非自杀性自伤(NSSI)行为的青少年精神障碍患者其非自杀性自伤行为与HDL的关系。方法 选取2021年5月—2022年4月在中山市公立精神专科医院诊治的79例住院青少年精神障碍患者作为观察对象,根据患者是否伴有非自杀性自伤行为(采用DSM-5中关于NSSI建议的诊断标准界定)分为不伴NSSI组40例和伴NSSI组39例,采用NSSI行为问卷、抑郁自评量表(self-rating depression scale, SDS)和焦虑自评量表(self-rating anxiety scale, SAS)对患者进行测评,同时测定入组患者的甘油三酯(TG)、总胆固醇(CHOL)、高密度脂蛋白(HDL)和低密度脂蛋白(LDL)水平,比较两组间的差异。结果 观察组的自伤行为评分、SDS评分和SAS评分显著高于对照组(P<0.05)、高密度密度脂蛋白(HDL)水平显著高于对照组(P<0.05)。相关性分析显示HDL水平与自伤行为评分、SDS评分和SAS评分呈正相关(P<0.05)。结论 本研究结果提青少年非自杀性自伤行为与高HDL有正相关,提示临床精神科医师应重点关注高HDL青少年患者,高HDL为青少年NSSI行为的预测因子。