Medication rules in treating phlegm-heat syndrome of acute ischemic stroke based on data mining

Objective:To analyze the medication rule of Traditional Chinese Medicine(TMC)in treating acute ischemic stroke(AIS)with phlegm-heat syndrome based on date mining.Methods:All clinical studies of TMC treatment for phlegm heatexcess pattern stroke at acute stage were searched from SinoMed,CNKI,VIP,Wanfang,Pubmed.The retrieval time was from the establishment of each database to 27 April 2020.Establish database through"Ancient and Modern Medical record Cloud platform(V2.2.3)"software.SPSS20.0 and SPSS Modeler 18.0 software was used to explore clustering analysis and drug association rule analysis of high frequency drugs.Results:60 articles were finally included and 59 prescriptions were collected.The result shows that the commonly used drugs are mostly warm and cold,and the taste is mainly sweet and bitter.The main distribution of meridian tropism is stomach,liver and spleen.In these prescriptions,the frequently used drug pairs were“Trichosanthis fructus”,“Rhei radix et rhizoma”and so on.The association analysis results showed that“Arisaema cum bile-Rhei radix et rhizoma”had the highest correlation.The clustering analysis figured out 2 groups of the herbs.Conlusion:The TCM treatment of AIS should be based on the drugs of clearing heat,resolving phlegm and dredging viscera.Because most of these drugs are bitter and cold,we should pay attention to taking care of the spleen and stomach while expelling evil.

基于因子分析及聚类分析的老年卒中后抑郁证候要素分布规律研究

目的探索老年卒中后抑郁的中医证候要素分布规律。方法采用回顾性分析法,收集222例老年卒中后抑郁患者的个人基本信息和中医症状相关资料,对提取的36条症状信息进行频数分析,并运用因子分析与聚类分析相结合的方式探索老年卒中后抑郁患者的证候要素分布规律。结果对提取的36条症状信息进行频数统计,结果表明心情郁闷、急躁易怒、疲倦乏力、心悸多梦、口干咽燥等为老年卒中后抑郁患者常见的临床表现,经因子分析后得出12个公因子,判定结果提示病性类证候要素以气滞、痰湿、血瘀、火热、血虚、阴虚、气虚为主,病位集中在肝、脾、肾、心,基于12个公因子的聚类分析结果显示,常见证型有肝郁脾虚证(38.74%)、肾虚血瘀证(29.73%)、痰热瘀阻证(24.77%)及心肝血虚证(6.76%)。结论老年卒中后抑郁属形神同病,以肝郁脾虚证为主,因此在临床治疗时应强调形神同治,注意补虚泻实,调节气机,在分证论治的基础上侧重疏肝健脾。

中风病不同阶段四诊信息的指标聚类分析

为探讨中风病中医证候发生和演变规律,对195例中风病急性期病人,进行了90天内的调查和随访,对以发病3天、第28天、第90天为代表的三个阶段的中医四诊信息进行指标聚类。依据中医理论及临床,对中风病不同阶段的证候表现进行比较分析。聚类结果提示将中风病患者发病前3天四诊信息分为气虚血瘀、痰热、气阴两虚三类;发病第28天的四诊信息分为气虚、痰湿、血瘀、痰热四类;中风病第90天的信息分为气虚血瘀、气虚、痰热、痰湿四类较为合理。可见中风病不同时点的证候表现有所不同,且在治疗康复过程中体现出由错综复杂到相对单纯的变化过程。

非线性映射和聚类分析在中风病证候分类中的应用

本文用非线性映射和聚类分析方法，给出了中风病的四个类型，为中风病的证候分类提供了分析方法和信息．

缺血性中风病辨证分型的现代文献研究

目的:基于现代文献研究,对缺血性中风病进行辨证分型。方法:检索1999-2009年核心期刊中关于缺血性中风病中医文献,收集缺血性中风病症状、体征,确定缺血性中风病症状术语条目表。运用频数分析结合聚类分析、因子分析进行缺血性中风病辨证分型。结果:基于聚类分析和因子分析结果,结合频数分析得出气虚血瘀、阴虚风动、痰瘀阻络、风痰上扰、肝阳暴亢、痰热腑实为缺血性中风病现代文献证。结论:通过对缺血性中风病的现代文献进行统计分析,初步反映了缺血性中风病常见证候和证候要素分布规律。

基于空间自相关的支持向量机空间聚类研究

经济统计信息多包含多维度的属性,在研究数据内在结构时,需要采用降维方法将多维信息转换到三维以内的空间以实现多维信息可视化和聚类。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,但SVM是一种监督分类方法,需要已知样本集来训练分类过程。由于高维经济统计数据中往往缺少已知聚类中心,从其他方法的聚类结果选择小样本集作为聚类中心具有很大的主观性;空间自相关分析能揭示出高空间聚集区域和随机离散区域,并能分析出各区域的空间聚集模式,这为已知小样本的选择提供了可行的方法。该文以四川2007年统计年鉴的经济数据为例,通过主成分分析法和非线性映射法进行聚类,将各类中心和空间自相关分析揭示的高空间聚集目标作为已知样本集导入SVM,得到的结论是:采集于主成分分析法和非线性映射法的两个不同已知样本集的SVM分类结果之间的差异较大,已知样本集的选择具有很大主观性;空间自相关分析结果能大量减少特征样本集的数目,这不仅简化了SVM算法分类过程,并且结果也能准确反映四川发展实际情况。

基于数据挖掘分析急性缺血性脑卒中痰热腑实证的用药规律

目的:基于数据挖掘的方法分析探讨急性缺血性脑卒中痰热腑实证的用药规律。方法:全面检索中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、中国期刊全文数据库(CNKI)、维普中文科技期刊全文数据库(VIP)、万方数据知识服务平台(WanFang)、PubMed中关于中医药治疗急性缺血性脑卒中痰热腑实证的临床文献,检索时限为各库建库之日至2020年4月27日,通过“古今医案云平台(V2.2.3)”软件建立数据库,并运用SPSS20.0、SPSS Modeler 18.0软件对高频药物进行聚类分析和药物关联规则分析。结果:共纳入文献60篇,提取处方59条。研究结果显示,治疗急性缺血性脑卒中痰热腑实证所选中药以苦寒、甘温为主;归经以胃经、肝经、脾经为主;常用药对为“瓜蒌‑大黄”“胆南星‑大黄”等;通过关联规则分析综合支持度最高的药对组合为胆南星‑大黄,聚类分析分2大类。结论:中药治疗急性缺血性脑卒中痰热腑实证多以化痰通腑药物为主,因该类药物大多苦寒,应当注意在驱邪的同时顾护脾胃,中病即止,做到邪去而正不伤。

年龄与首次发作急性缺血性脑中风始发状态中医证候分布相关性的聚类分析

[目的]探讨年龄与首次发作急性缺血性脑中风始发状态中医证候分布的相关性。[方法]对120例首次发作急性缺血性脑中风始发状态患者的证候指标从年龄角度进行指标聚类分析,依据中医理论及临床,对聚类结果进行比较分析。[结果]1首发急性缺血性脑中风始发状态的四诊信息分为气虚痰热证、风痰阻络证、痰热瘀阻证、血瘀证、痰热证;2中青年组首发急性缺血性脑中风始发状态的四诊信息分为气虚痰热证、痰热瘀阻证、热极生风证、血瘀证、痰热证;老年组首发急性缺血性脑中风始发状态的四诊信息分为痰热瘀阻证、气虚痰热生风证。[结论]首发急性缺血性脑中风始发状态的五种证型中均不同程度的包含有痰、热、瘀等邪实,体现了中风急性期以邪实为主要表现的特征,且随年龄的增长,患者正气亏虚的表现愈加显著。

地震特征空间到储层特征空间的非线性映射

由井资料可提供研究层段的岩相、平均孔隙率、有效厚度和砂泥岩百分比含量等多种储层参数，再由它们组成多口井的多维储层特征空间；通过对这些样本用自组织入工神经网络特征映射实现样本聚类，找出可靠的井组及每一井组所对应的储层特征类别；然后，利用井位处的地震道，通过迭代计算确定反映地震道类区分能力的特征子集，并实现对地震道的聚类；最后，在每一分类中，采用多层前馈映射型神经网络将各地震道映射到由储层参数构成的地质空间，确定储层的平面分布。文中列举了在泌阳凹陷北部一个三维地震测区对主要产油层段应用此法进行储层参数空间定量分析的实例。

基于非线性映射的城市化水平聚类分析

采用非线性映射分析方法对区域城市化水平进行了聚类分析.结果表明,非线性映射方法通过对高维样本进行降维处理,使不同城市化水平等级的城市得以清晰地划分,结果直观形象地显示在二维平面中,从而实现了水平近似城市的聚类,克服了以往系统聚类分析法所得结果不够直观、存在虚假归并等问题,为城市化水平的定量判定提供了一种新方法.

基于聚类-因子分析的缺血性中风恢复期肾虚证证候特征研究

目的分析缺血性中风恢复期肾虚证患者的证候特征与规律。方法基于前期编制的缺血性中风恢复期肾虚证中医四诊信息采集表,采取前瞻性多中心调查,于2018年2月至2019年6月在北京中医药大学东直门医院等15家分中心进行临床信息采集,利用聚类分析及因子分析法对证候特征及分布规律进行数据挖掘。结果共970例次的四诊信息采集,共对33项四诊信息进行分析,其中出现频率≥50%的有7项,分别为动作迟缓、腰酸、健忘、膝软、夜尿频多、膝酸、腰软。基于系统聚类分析与专家意见,发现聚3类[肾气(精)虚、肾阳虚、肾阴虚]信息分散性最佳,并通过因子分析对3类临床症状的特征维度进行提取,以功能和形体两个维度进行展现。结论通过聚类-因子分析,初步揭示缺血性中风恢复期肾虚证的临床症状特点与维度特征,为进一步构建相关诊断量表提供依据。

基于NLPCA的聚类可视化方法

为了将高维输入空间的数据映射到低维空间,利用可视化技术探测数据的固有特性,提出了用非线性主成分分析(NLPCA:NonLinear Principal Component Analysis)和自组织映射网络相结合的方法对生物信息学中基因表达数据进行聚类可视化分析。实验结果表明,该方法有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。

381例卒中恢复期抑郁障碍患者的中医证候特征分析

目的:探讨卒中恢复期抑郁障碍患者的中医证候分布特征,为临床辨证论治提供参考,也为卒中后抑郁障碍的预防、早期干预及卒中患者整体康复方案的完善提供依据。方法:采用横断面研究,收集2018年至2020年中国中医科学院望京医院收治的381例卒中恢复期抑郁障碍患者的病历资料,使用SPSS 26.0软件对收集病例的症状、体征、舌象、脉象等中医四诊信息进行频数和频率等描述性统计分析及按变量进行聚类分析,总结出中医常见证候及辨证分型。结果:381例卒中恢复期抑郁障碍患者的中医证候集中分布为脾肾亏虚证(47.77%)、气虚痰瘀证(17.06%)、肝郁脾虚证(15.75%)、气滞血瘀证(11.81%)和心脾两虚证(7.61%)5个证候类型。结论:卒中恢复期抑郁障碍患者的证候分布特征为虚实夹杂而以虚证表现为主,治疗应当侧重扶正补虚,同时在卒中恢复期对具有虚性中医证候特征表现的患者应当高度警惕和及时干预,预防卒中后抑郁的发生。并运用聚类分析的统计学方法,对卒中后抑郁障碍进行证候分布研究具有一定的临床意义。

基于数据挖掘方法探讨卒中后失语中医证候分布规律研究

目的探讨卒中后失语中医证候分布特点,为该病的病因病机研究和临床辨证论治提供数据支持。方法设计回顾性研究,纳入东直门医院住院部116例卒中后失语患者病历资料,采用课题组制定的《卒中后失语中医证候临床信息调查表》收集四诊信息。通过因子分析和聚类分析方法研究卒中后失语中医证候分布特点和规律。结果通过因子分析共得出9个公因子,结合专业知识,合并为5个证候要素,分别为痰、火、血瘀、气虚、阴虚,经聚类分析得出4个最为符合临床的因子证候组合,依次为气虚血瘀证、脾肾亏虚证、痰热上扰证、肝肾阴虚证。结论脏腑亏虚是卒中后失语证候分布的共性规律,病机以虚为本,虚实夹杂,涉及肾、脾、心、肝,与肾脏关系最为密切。主要证型有气虚血瘀证、脾肾亏虚证、痰热上扰证、肝肾阴虚证,每一证型又有特异性的语言核心症状和躯体症状,这为卒中后失语症中医证候的规范化研究提供了客观证据。

结合非线性映射与聚类分析的配电网评价方法

为对配电网的发展状况进行客观、高效的综合评价,提出一种基于非线性映射与聚类分析的配电网评价方法。首先运用遗传算法与非线性映射法将高维配电网评价指标降维成二维数据;然后对二维数据进行K-means聚类分析,并用模拟退火算法优化聚类结果;最后结合用因子分析法构建的配电网评价指标体系,对聚类结果进行分析,从经济性、安全性、可靠性3个角度评价配电网的发展状况。将本文提出的方法应用于河南省县域配电网的综合评价,客观地反映了其发展现状及主要问题,表明本文所用方法是科学有效的。

急性缺血性脑卒中合并SIRS中医证候分布规律研究

目的:采用聚类分析探讨急性缺血性脑卒中合并SIRS中医证候分布规律。方法:本研究所选病例均来自2011年6月至2012年3月山东省千佛山医院神经内科病房住院的患者,入选患者200例,填写临床信息采集表,运用聚类分析研究急性缺血性脑卒中合并SIRS中医证候分布规律。结果:症状指标描述分类:第一类以风证为主,第二类以火证为主,第三类以痰证为主。聚类结果:第一类为风火上扰证,第二类为痰瘀阻窍证,第三类为痰湿蒙窍证,第四类为气阴两虚证,第五类为气虚瘀阻证,第六类为阴虚阳亢证。结论:风、火、痰是急性缺血性脑卒中合并SIRS的主要病机。

基于非线性映射与核主成分分析的区域配电网综合评价方法

提出了一种基于非线性映射与核主成分分析的区域配电网综合评价方法。首先,将高维配电网评价结果经非线性映射降至二维,再利用改进的K均值聚类对二维数据进行分类;其次,用核主成分分析对存在非线性关系的配网评价指标降维,从经济性、安全性、可靠性、智能化水平4方面构建配网评价指标体系;最后,依据聚类划分和指标评价结果,分析各区域配电网的发展状况。应用所提方法对某省108个县域配电网进行综合评价,评价结果有效反映出该省108个县域配电网的发展现状并能确定其主要问题,表明了所提方法是科学有效的。

神经保护剂在脑卒中研究领域的文献计量分析

目的用科学知识图谱方法对神经保护剂在脑卒中领域的相关文献作系统梳理,准确清晰地展现该领域的知识结构、研究方向和研究热点。方法基于Web of Science(核心合集)数据库,检索2005年至2018年的脑卒中-神经保护剂研究领域的文献,用CitespaceⅢ软件和WOS数据库自带的文献统计工具对脑卒中-神经保护剂研究领域的相关文献进行梳理统计及知识图谱可视化分析,用VOS viewer软件进行聚类分析。结果本研究共纳入1995篇文献。全球对于脑卒中-神经保护剂的研究总体呈缓慢上升趋势;高被引文献主要分为3个聚类,分别集中于对脑卒中及缺血性脑损伤的病生理机制的研究、对急性缺血性脑卒中的临床治疗和对新型神经保护剂自由基清除剂NXY-059的相关研究。结论截止到目前,神经保护剂仍有较大的发展空间,针对细胞凋亡、氧化应激和炎症反应等病生理机制是目前神经保护剂发展的方向。

2011-2018年济南市发热伴血小板减少综合征发病热点及流行特征分析

目的描述2011-2018年济南市发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)发病热点地区,掌握其流行特征。方法利用济南市2011-2018年SFTS情报告资料,采用ArcGis 10.2进行街道/乡镇层级的热点扫描,并进行可视化展现;采用聚类分析、描述性流行病学方法分析流行特征。结果2011-2018年济南市累计报告SFTS 400例,年均发病率为0.69/10万,发病处于低流行状态,发病水平逐年增长;病例高度散在,主要分布在历城区、章丘区和长清区南部的部分乡镇,发病呈双峰分布,发病高峰期出现在5~9月,最高峰多出现在5月和8月,呈现明显的地域性和季节性特点;报告死亡病例54例,病死率13.50%。病例主要分布在50岁以上年龄组,占病例总数的89.75%(359/400);病例职业以农民为主,90.25%(361/400);热点乡镇、街道连接呈带状分布在南部丘陵山区。结论济南市SFTS防控形势严峻,应加强防病意识,早诊断,早治疗;50岁以上农民是发病高危人群,户外活动应做好个人防护;该病季节性明显,呈现典型的自然疫源性疾病的特点;南部的山区丘陵地区为热点的乡镇、街道,高发地区及周边都是防控的重点区域,应按照时空分布特征和高危人群采取相应的防控措施。

基于聚类分析的卒中后抑郁中医证候研究

目的采用系统聚类分析的统计学方法,探讨卒中后抑郁(Post-Stroke Depression,PSD)的中医证候分布规律。方法对诊断为卒中后抑郁的200例患者的一般资料及中医四诊信息进行调查,使用SPSS 19.0对中医四诊资料进行频数统计和系统聚类分析。结果卒中后抑郁患者的中医证候分为气虚痰瘀证、肝郁脾虚证、心脾两虚证、肝肾阴虚证、肝郁化火证5类。结论卒中后抑郁的证候类型不完全等同于单纯的中风或郁证。运用聚类分析的统计学方法,可以对卒中后抑郁进行合理的证候分类。