基于脉冲响应法对时不变动力学系统进行识别,构建相应的Volterra级数模型可以对弱非线性动力学模型进行响应预测.选取Van Der Pol-Duffing方程所表征的亚音速壁板弱非线性动力学模型进行分析,运用Volterra级数对模型进行响应预测,分别...基于脉冲响应法对时不变动力学系统进行识别,构建相应的Volterra级数模型可以对弱非线性动力学模型进行响应预测.选取Van Der Pol-Duffing方程所表征的亚音速壁板弱非线性动力学模型进行分析,运用Volterra级数对模型进行响应预测,分别对流场参数、结构参数和外激励参数进行变参分析以确定各参数对识别效果的影响.数值结果表明:忽略二阶及以上非线性高阶核所构建的Volterra模型具有相对较好的识别效果,预测结果对阻尼及外激励参数变化不敏感,而其余参数对预测结果都有明显影响.展开更多
文摘基于脉冲响应法对时不变动力学系统进行识别,构建相应的Volterra级数模型可以对弱非线性动力学模型进行响应预测.选取Van Der Pol-Duffing方程所表征的亚音速壁板弱非线性动力学模型进行分析,运用Volterra级数对模型进行响应预测,分别对流场参数、结构参数和外激励参数进行变参分析以确定各参数对识别效果的影响.数值结果表明:忽略二阶及以上非线性高阶核所构建的Volterra模型具有相对较好的识别效果,预测结果对阻尼及外激励参数变化不敏感,而其余参数对预测结果都有明显影响.