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基于CNN和Group Normalization的校园垃圾图像分类 被引量:8
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作者 王玉 王梦佳 张伟红 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2020年第6期744-750,共7页
为解决大学校园的垃圾回收分类问题,提出了一种基于卷积神经网络和归一化技术的垃圾图像分类方法,不需要对输入的图像进行复杂的处理,网络模型即可根据算法提取图像特征,通过加入群组归一化(Group Normalization)和网络模型各层之间的协... 为解决大学校园的垃圾回收分类问题,提出了一种基于卷积神经网络和归一化技术的垃圾图像分类方法,不需要对输入的图像进行复杂的处理,网络模型即可根据算法提取图像特征,通过加入群组归一化(Group Normalization)和网络模型各层之间的协作,克服传统分类算法的缺点,实现对垃圾图像的分类。实验表明,该识别方法具有较高准确率,可以较好识别不可回收及可回收垃圾。 展开更多
关键词 卷积神经网络 群组归一化 图像分类 深度学习
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Fault Diagnosis of Wind Turbine Generator with Stacked Noise Reduction Autoencoder Based on Group Normalization
2
作者 Sihua Wang Wenhui Zhang +2 位作者 Gaofei Zheng Xujie Li Yougeng Zhao 《Energy Engineering》 EI 2022年第6期2431-2445,共15页
In order to improve the condition monitoring and fault diagnosis of wind turbines,a stacked noise reduction autoencoding network based on group normalization is proposed in this paper.The network is based on SCADA dat... In order to improve the condition monitoring and fault diagnosis of wind turbines,a stacked noise reduction autoencoding network based on group normalization is proposed in this paper.The network is based on SCADA data of wind turbine operation,firstly,the group normalization(GN)algorithm is added to solve the problems of stack noise reduction autoencoding network training and slow convergence speed,and the RMSProp algorithm is used to update the weight and the bias of the autoenccoder,which further optimizes the problem that the loss function swings too much during the update process.Finally,in the last layer of the network,the softmax activation function is used to classify the results,and the output of the network is transformed into a probability distribution.The selected wind turbine SCADA data was substituted into the pre-improved and improved stacked denoising autoencoding(SDA)networks for comparative training and verification.The results show that the stacked denoising autoencoding network based on group normalization is more accurate and effective for wind turbine condition monitoring and fault diagnosis,and also provides a reference for wind turbine fault identification. 展开更多
关键词 Wind farm wind turbine group normalization stack noise reduction autoencoding fault diagnosis
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FINITE p-GROUPS WHICH CONTAIN A SELF-CENTRALIZING CYCLIC NORMAL SUBGROUP
3
作者 郝成功 靳竹萱 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2013年第1期131-138,共8页
For any prime p, all finite noncyclic p-groups which contain a self-centralizing cyclic normal subgroup are determined by using cohomological techniques. Some applications are given, including a character theoretic de... For any prime p, all finite noncyclic p-groups which contain a self-centralizing cyclic normal subgroup are determined by using cohomological techniques. Some applications are given, including a character theoretic description for such groups. 展开更多
关键词 finite p-group self-centralizing cyclic normal subgroup 2-nilpotent group cohomology group irreducible complex character
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On the Group of Units for the Ring of Linear Transformations
4
作者 张光辉 孙应德 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2005年第4期355-359,共5页
In this paper, we introduce a practical method for obtaining the structure of thegroup of units for the ring of linear transformations of a vector space over an arbitrary field,and we give a further generalization of ... In this paper, we introduce a practical method for obtaining the structure of thegroup of units for the ring of linear transformations of a vector space over an arbitrary field,and we give a further generalization of the result in [3]. 展开更多
关键词 semidirect product linear transformation normal group BASIS
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Homomorphic Properties of Fuzzy Rough Groups 被引量:1
5
作者 QIN Ke-yun ZHANG Xiao-hua 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2012年第1期123-127,共5页
This paper is devoted to the discussion of homomorphic properties of fuzzy rough groups.The fuzzy approximation space was generated by fuzzy normal subgroups and the fuzzy rough approximation operators were discussed ... This paper is devoted to the discussion of homomorphic properties of fuzzy rough groups.The fuzzy approximation space was generated by fuzzy normal subgroups and the fuzzy rough approximation operators were discussed in the frame of fuzzy rough set model.The basic properties of fuzzy rough approximation operators were obtained. 展开更多
关键词 rough sets approximation operators groupS fuzzy normal subgroups
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CHARACTERIZATION OF MODULAR FROBENIUS GROUPS OF SPECIAL TYPE
6
作者 范娟娟 杜妮 曾吉文 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2013年第2期525-531,共7页
In this article, we first investigate the properties of modular Frobenius groups. Then, we consider the case that G' is a minimal normal subgroup of a modular Frobenius group G. We give the complete classification of... In this article, we first investigate the properties of modular Frobenius groups. Then, we consider the case that G' is a minimal normal subgroup of a modular Frobenius group G. We give the complete classification of G when G' as a modular Frobenius kernel has no more than four conjugacy classes in G. 展开更多
关键词 Modular Probenius group minimal normal subgroup Frobenius group conju-gacy classes
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Two Theorems about Nilpotent Subgroup
7
作者 Lijiang Zeng 《Applied Mathematics》 2011年第5期562-564,共3页
In the paper, we introduce some concepts and notations of Hall π-subgroup etc, and prove some properties about finite p-group, nilpotent group and Sylow p-subgroup. Finally, we have proved two interesting theorems ab... In the paper, we introduce some concepts and notations of Hall π-subgroup etc, and prove some properties about finite p-group, nilpotent group and Sylow p-subgroup. Finally, we have proved two interesting theorems about nilpotent subgroup. 展开更多
关键词 HALL π-Subgroup SYLOW p-Subgroup normalIZER NILPOTENT group
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FINITE GROUPS WHOSE MINIMAL SUBGROUPS ARE WEAKLY H-SUBGROUPS 被引量:2
8
作者 M.M.Al-Mosa Al-Shomrani M.Ramadan A.A.Heliel 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2012年第6期2295-2301,共7页
Let G be a finite group. A subgroup H of G is called an H-subgroup in G if NG(H)∩ H^g ≤ H for all g C G. A subgroup H of G is called a weakly H-subgroup in G if there exists a normal subgroup K of G such that G = ... Let G be a finite group. A subgroup H of G is called an H-subgroup in G if NG(H)∩ H^g ≤ H for all g C G. A subgroup H of G is called a weakly H-subgroup in G if there exists a normal subgroup K of G such that G = HK and H N K is an H-subgroup in G. In this paper, we investigate the structure of the finite group G under the assumption that every subgroup of G of prime order or of order 4 is a weakly H-subgroup in G. Our results improve and generalize several recent results in the literature. 展开更多
关键词 c-normal subgroup H-subgroup p-nilpotent group supersolvable group generalized Fitting subgroupi saturated formation
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The Structure of One Type of Non-Abelian Group
9
作者 Huang Ben-wen Yu Chu-xiong 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2002年第1期6-8,共3页
By the property of the solvable group and the extending theorem of group, the authors acquired the structure of one type of Non-Abelian group. And we proved that when order is 10p n (p#2,5) and the sylowp-subgroup is ... By the property of the solvable group and the extending theorem of group, the authors acquired the structure of one type of Non-Abelian group. And we proved that when order is 10p n (p#2,5) and the sylowp-subgroup is cyclic, the group has twenty types. Whenp#3, it has 12 types and whenp=3, it has 8 types. 展开更多
关键词 solvable group fitting subgroup CENTRALIZER normalIZER
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Transfer theorems for fuzzy semi-groups
10
作者 吴从炘 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2000年第3期19-23,共5页
Discusses the use of the notion of fuzzy point to study some basic algebraic structures, such as group, semi group and ideal and then clarifies the links between the fuzzy point approach and the classical fuzzy approach.
关键词 FUZZY point FUZZY SEMI group FUZZY normal SUBgroup FUZZY IDEAL FUZZY bi IDEAL FUZZY interior IDEAL FUZZY SEMI PRIMALITY and FUZZY prime IDEAL
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浙一师校友会与新型知识分子群体的形成
11
作者 项建英 郑晗吟 《浙江师范大学学报(社会科学版)》 2024年第2期110-120,共11页
随着民初兼具学校组织与社会关系网络两重身份的校友会兴起,“学校—校友会—校友”构成紧密联系,“学校—校友—社会”的互动有了新的观察视角。浙一师校友会便是典例,该校友会一以贯之地在人格教育中迎合新潮流、关注校友群体与社会,... 随着民初兼具学校组织与社会关系网络两重身份的校友会兴起,“学校—校友会—校友”构成紧密联系,“学校—校友—社会”的互动有了新的观察视角。浙一师校友会便是典例,该校友会一以贯之地在人格教育中迎合新潮流、关注校友群体与社会,体现了浙一师“与时俱进”的精神。在浙一师校友会人格培养与关系联结等方面作用下,由校友同仁构成的新型知识分子群体逐渐形成,并在教育革新、文艺创作、社会革命等领域呈现出多种思想样貌。 展开更多
关键词 校友会 浙一师 新型知识分子群体
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关于一道抽象代数题的推广
12
作者 史江涛 王怡然 《高等数学研究》 2024年第4期18-19,共2页
用初等的方法证明了:设G是有限群,p是G的最小素因子,若对任意n∣|G|都有|{x∈G∣x^(n)=1}|≤(p-1)n,则G是循环群.推广了教材[1]第1.4节的习题3.
关键词 有限群 最小素因子 素数幂阶子群 正规 循环群
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基于卷积神经网络的轻量级水稻叶片病害识别模型 被引量:1
13
作者 陆煜 俞经虎 +1 位作者 朱行飞 张不凡 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期312-319,共8页
水稻病害一直是影响水稻产量的重要因素之一,为了快速、准确地检测水稻病害,本研究提出了一种基于卷积神经网络的轻量级水稻叶片病害识别模型。首先,从参数量的角度对注意力机制进行改进,得到轻量级注意力机制模块,对水稻叶片病害特征... 水稻病害一直是影响水稻产量的重要因素之一,为了快速、准确地检测水稻病害,本研究提出了一种基于卷积神经网络的轻量级水稻叶片病害识别模型。首先,从参数量的角度对注意力机制进行改进,得到轻量级注意力机制模块,对水稻叶片病害特征图中的潜在注意力信息进行深度挖掘;其次,使用深度可分离卷积代替部分标准卷积,进一步降低模型的参数量;最后,为了提高模型的泛化能力,让模型学习过程更快、更稳定,采用了自带内部归一化属性的扩展型指数线性单元函数(SELU)与外部组归一化模块相结合的方法。通过在公共数据集中进行验证,本研究构建模型的平均精度最高(0.990 0),模型在参数量和平均单次迭代时间方面也有一定优势,与其他模型相比,具有相对较好的性能。 展开更多
关键词 水稻病害 组归一化 激活函数 深度可分离卷积 注意力机制
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基于混合采样和SE_ResNet_SVM的不平衡多分类研究
14
作者 矫桂娥 翁铜铜 张文俊 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1000-1015,共16页
针对结构化多分类算法中不平衡数据集类别分布不均导致分类难度增加的问题,本文提出了一种基于混合采样、压缩与激励(squeeze and excitation, SE)模块、改进深度残差网络和支持向量机(support vector machines, SVM)的网络模型SNSMRS (... 针对结构化多分类算法中不平衡数据集类别分布不均导致分类难度增加的问题,本文提出了一种基于混合采样、压缩与激励(squeeze and excitation, SE)模块、改进深度残差网络和支持向量机(support vector machines, SVM)的网络模型SNSMRS (SMOTEENNmixed residual networks-SVM network)。首先,通过合成少数过采样和编辑最近邻技术来改善数据分布;然后,构建融合SE模块与通过融合批次归一化和群组归一化的深度残差网络来提取特征;最后,通过SVM进行输出网络模型。其中,SE模块增强了模型对特征的区分能力,提升了模型的鲁棒性;基于融合归一化的残差网络受批次大小的影响较小,并且避免了传统神经网络梯度消失和精度退化等问题,增强了网络的稳定性与准确度;SVM可以根据特征向量在空间上的分布进行全部特征的分割,特征利用率高,提高了模型的分类精度。在7个不同规模和领域的非平衡公开数据集上进行了对比和消融实验,结果表明,本文所提的网络模型SNSMRS不仅优于其他深度学习模型,而且相对于未改良的ResNet,Macro-F1和G-mean值分别提升了约3%和4%,同时在4个数据集上的Macro-F1和G-mean值均超过了95%。 展开更多
关键词 不平衡多分类 混合采样 压缩与激励模块 群组归一化 ResNet 支持向量机
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基于多尺度融合和高阶交互的单目3D检测算法
15
作者 孙延康 王璇之 +2 位作者 封澳 谢玉阳 肖建 《计算机技术与发展》 2024年第10期38-45,共8页
三维目标检测是三维场景理解的一项基础性和挑战性的任务,基于单目视觉的方法可以作为基于立体或基于雷达方法的经济替代。该文提出了一种基于MonoDLE改进的单目3D检测算法,用于优化由尺寸形状与3D位置偏差产生的精度损失。首先,提出了... 三维目标检测是三维场景理解的一项基础性和挑战性的任务,基于单目视觉的方法可以作为基于立体或基于雷达方法的经济替代。该文提出了一种基于MonoDLE改进的单目3D检测算法,用于优化由尺寸形状与3D位置偏差产生的精度损失。首先,提出了一个通用的多尺度池化注意力模块用于聚合更精细的多尺度特征并且高效地联系上下文信息。其次,为了增强模型的高阶空间交互能力,还提出了由递归门控卷积和分组归一化构成的递归门控卷积块,用于替代基线架构上采样模块的卷积层,有效提升上采样模块的表征能力。在单目3D检测通用数据集KITTI上的实验表明:经过多尺度池化注意力模块提高网络聚合特征的能力后,在3D视角且交并比大于0.7的标准情况下,该算法的平均检测率指标AP 40从13.66提升到15.10;经过递归门控卷积块增强模型的高阶空间交互能力后,在3D视角且交并比大于0.7的标准情况下,该算法的平均检测率指标AP 40再次从15.10提升到15.53;在两个模块协同作用下,在鸟瞰图视角且交并比大于0.7的标准情况下,该算法的平均检测率指标AP 40同样从19.33提升到21.95。 展开更多
关键词 单目3D检测 特征金字塔池化 注意力机制 递归门控卷积 分组归一化
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新文科视野下高校中文专业语言类新型课程群建设研究 被引量:1
16
作者 王燕 李迅 《黑龙江高教研究》 北大核心 2024年第4期74-80,共7页
新文科建设对高校中文专业语言类课程群的交叉融合和系统协同提出了更高的要求。在深入剖析语言类课程设置现状基础上,提出新型课程群的核心理念及导向,基于此构建课程群模式,即基础知识层级、交叉素养层级和实践能力层级,进而提出建设... 新文科建设对高校中文专业语言类课程群的交叉融合和系统协同提出了更高的要求。在深入剖析语言类课程设置现状基础上,提出新型课程群的核心理念及导向,基于此构建课程群模式,即基础知识层级、交叉素养层级和实践能力层级,进而提出建设跨学科教师团队、转变教学方法和教学理念、策划语言实践活动等具体实现路径。整体思路以培养能力复合型人才为导向,明确了系统性的知识结构串联、课程耦合和协同机制、多学科交叉融合等理念,为新文科背景下新型课程群建设和落地实践提供了有力支撑。 展开更多
关键词 新文科建设 中文专业 语言学 新型课程群 交叉融合
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基于Faster-RCNN的绝缘子缺陷检测
17
作者 王子旭 张红旗 包曼 《山西电力》 2024年第4期17-21,共5页
针对传统人工检测绝缘子缺陷效率低的问题,提出一种基于Faster-RCNN的绝缘子缺陷检测方法。首先对航拍的绝缘子缺陷图片进行数据增强,其次算法中使用残差网络结构并引入注意力机制,提升检测效果的同时降低了模型复杂性,使用组归一化方... 针对传统人工检测绝缘子缺陷效率低的问题,提出一种基于Faster-RCNN的绝缘子缺陷检测方法。首先对航拍的绝缘子缺陷图片进行数据增强,其次算法中使用残差网络结构并引入注意力机制,提升检测效果的同时降低了模型复杂性,使用组归一化方式代替批归一化方式,最后用Soft-NMS代替NMS进行结果优化。试验结果表明,改进后算法的精确率达到90.3%,与改进前相对比精确率提升了14.7%,使绝缘子缺陷检测的有效性与可靠性得到了提升。 展开更多
关键词 绝缘子 Faster-RCNN 残差网络 注意力机制 组归一化
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一种改进生成对抗网络的遥感图像去云方法
18
作者 赵文翔 普运伟 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第5期78-85,共8页
在获取遥感图像的过程中,受天气等因素影响,得到的图像会含有云层,这直接影响了后期对于遥感图像的使用。针对这种问题,基于改进的生成对抗网络,提出了一种遥感图像去云方法。首先,网络的生成器主要结构为深度残差收缩网络,可以更好地... 在获取遥感图像的过程中,受天气等因素影响,得到的图像会含有云层,这直接影响了后期对于遥感图像的使用。针对这种问题,基于改进的生成对抗网络,提出了一种遥感图像去云方法。首先,网络的生成器主要结构为深度残差收缩网络,可以更好地去除噪声,并将生成器网络中的批归一化更换为组归一化以提高模型训练效率;其次,在网络损失函数中加入感知损失以进一步提高网络的去云效果。实验结果表明,相较于传统方法和深度学习方法,该方法在薄云处理时峰值信噪比最低提高了0.14 dB,最高提高了9.41 dB,结构相似性最低提高了0.01,最高提高了0.17。在厚云光学遥感图像去云处理方面,PSNR最高可提升6.97 dB,SSIM最高可提升到0.11,在主观视觉效果上也取得了较好的效果,验证了该方法的可行性和良好性能。 展开更多
关键词 去云 生成对抗网络 组归一化 深度残差收缩网络 损失函数
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基于改进深度学习的航拍滑坡检测方法
19
作者 杨靛青 毛艳萍 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期268-274,共7页
为及时发现滑坡险情展开应急救援,提出一种结合逐通道不同阈值的深度残差收缩网络(DRSN-CW)方法的更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)模型的航拍图像滑坡检测算法。利用图像增强的伽马变换、高斯滤波方法提高图片的质量;使用群组归一... 为及时发现滑坡险情展开应急救援,提出一种结合逐通道不同阈值的深度残差收缩网络(DRSN-CW)方法的更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)模型的航拍图像滑坡检测算法。利用图像增强的伽马变换、高斯滤波方法提高图片的质量;使用群组归一化方法消除batchsize大小对模型的影响;为减少噪声以及无关特征区域的干扰,采用DRSN-CW网络对滑坡检测目标进行精准定位。实验结果表明,改进后模型与先前模型相比F1值以及平均精度分别增加了10.7%、10.2%,可以有效检测滑坡险情。 展开更多
关键词 更快速区域卷积神经网络 滑坡检测 无人机航拍 伽马变换 高斯滤波 群组归一化方法 逐通道不同阈值的深度残差收缩网络
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c-正规性对有限群p-可解性的影响
20
作者 贾蕾 雒晓良 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期11-14,共4页
利用c-正规性给出了有限群是p-幂零群的充要条件,并通过分析Sylow子群及其极大子群在G中的c-正规性,给出了有限群G是p-超可解群的2个充分条件.
关键词 C-正规子群 P-幂零群 P-可解群 P-超可解群
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