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基于空间自回归模型的广州市NDVI和NDBI与气温关系研究 被引量:9
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作者 许剑辉 赵怡 +2 位作者 肖明虹 钟凯文 阮惠华 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第2期186-194,共9页
为了探索城镇化地区热岛的时空变化特征,采用2015年覆盖广州市的1 km空间分辨率MOD13A3月合成归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据、用Landsat8 OLI提取的归一化建筑指数(normalized difference build-up ... 为了探索城镇化地区热岛的时空变化特征,采用2015年覆盖广州市的1 km空间分辨率MOD13A3月合成归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据、用Landsat8 OLI提取的归一化建筑指数(normalized difference build-up index,NDBI)数据以及不同季节的气象站点近地表气温数据,运用相关性分析方法,研究近地表气温与NDVI和NDBI的相互关系;在此基础上,应用空间自回归方法构建不同季节的近地表气温与NDVI和NDBI的空间自回归模型,定量分析广州地区近地表气温与NDVI和NDBI的空间关系,并与普通回归模型进行比较分析。结果表明,不同季节的NDVI与近地表气温呈负相关,NDBI与近地表气温呈正相关;与普通线性回归模型相比,空间滞后模型与空间误差模型的拟合效果最优;通过比较分析相关系数(R^2)值、赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)值及回归模型残差的莫兰指数(Moran index,Moran’s I),发现空间滞后模型的拟合效果略优于空间误差模型;从春季到秋季,NDVI对近地表气温的影响大于NDBI对近地表气温的影响;在空间滞后模型中,显著的、正的空间自回归系数表明,气象站点的近地表气温受到相邻气象站点的近地表气温的显著正影响。 展开更多
关键词 空间自回归模型 归一化建筑指数(ndbi) 归一化植被指数(NDVI) 气温
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Dynamicity of Land Use/Land Cover(LULC):An analysis from peri-urban and rural neighbourhoods of Durgapur Municipal Corporation(DMC)in India
2
作者 Subrata HALDAR Somnath MANDAL +1 位作者 Subhasis BHATTACHARYA Suman PAUL 《Regional Sustainability》 2023年第2期150-172,共23页
The availability of better economic possibilities and well-connected transportation networks has attracted people to migrate to peri-urban and rural neighbourhoods,changing the landscape of regions outside the city an... The availability of better economic possibilities and well-connected transportation networks has attracted people to migrate to peri-urban and rural neighbourhoods,changing the landscape of regions outside the city and fostering the growth of physical infrastructure.Using multi-temporal satellite images,the dynamics of Land Use/Land Cover(LULC)changes,the impact of urban growth on LULC changes,and regional environmental implications were investigated in the peri-urban and rural neighbourhoods of Durgapur Municipal Corporation in India.The study used different case studies to highlight the study area’s heterogeneity,as the phenomenon of change is not consistent.Landsat TM and OLI-TIRS satellite images in 1991,2001,2011,and 2021 were used to analyse the changes in LULC types.We used the relative deviation(RD),annual change intensity(ACI),uniform intensity(UI)to show the dynamicity of LULC types(agriculture land;built-up land;fallow land;vegetated land;mining area;and water bodies)during 1991-2021.This study also applied the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory(DEMATEL)to measure environmental sensitivity zones and find out the causes of LULC changes.According to LULC statistics,agriculture land,built-up land,and mining area increased by 51.7,95.46,and 24.79 km^(2),respectively,from 1991 to 2021.The results also suggested that built-up land and mining area had the greatest land surface temperature(LST),whereas water bodies and vegetated land showed the lowest LST.Moreover,this study looked at the relationships among LST,spectral indices(Normalized Differenced Built-up Index(NDBI),Normalized Difference Vegetation Index(NDVI),and Normalized Difference Water Index(NDWI)),and environmental sensitivity.The results showed that all of the spectral indices have the strongest association with LST,indicating that built-up land had a far stronger influence on the LST.The spectral indices indicated that the decreasing trends of vegetated land and water bodies were 4.26 and 0.43 km^(2)/a,respectively,during 1991-2021.In summary,this study can help the policy-makers to predict the increasing rate of temperature and the causes for the temperature increase with the rapid expansion of built-up land,thus making effective peri-urban planning decisions. 展开更多
关键词 Land Use/Land Cover(LULC) Peri-urban and rural neighbourhoods normalized differenced Built-up index(ndbi) normalized difference Vegetation index(NDVI) normalized difference Water index(NDWI) Land surface temperature(LST) Environmental sensitivity
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基于归一化建筑指数的北京市城市热岛效应分布特征 被引量:47
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作者 武鹏飞 王茂军 张学霞 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期1325-1331,共7页
以北京市为研究区域,以Landsat TM影像为基础数据,定量反演亮度温度(Tb),提取归一化建筑指数(NDBI),并利用RS和GIS技术在东北-西南和西北-东南方向构建多个特征剖面,探讨Tb与NDBI的关系在空间上的分布规律。结果表明:(1)Tb和NDBI存在明... 以北京市为研究区域,以Landsat TM影像为基础数据,定量反演亮度温度(Tb),提取归一化建筑指数(NDBI),并利用RS和GIS技术在东北-西南和西北-东南方向构建多个特征剖面,探讨Tb与NDBI的关系在空间上的分布规律。结果表明:(1)Tb和NDBI存在明显的正相关关系。(2)剖面上Tb与NDBI相关性的显著程度呈现由中心剖面向边缘剖面递减的格局。(3)剖面上Tb与NDBI相关性的显著程度受下垫面土地利用结构的复杂程度影响,土地利用结构越复杂,特征剖面上Tb与NDBI的相关性越显著。研究结果较好地揭示了建筑与温度相关性的空间分布规律,可为北京市未来的城市、绿地等规划提供一定科学依据。 展开更多
关键词 归一化建筑指数 亮度温度 城市热岛 特征剖面
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基于TM图像的“增强的指数型建筑用地指数”研究 被引量:53
4
作者 吴志杰 赵书河 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第2期50-55,共6页
以Landsat TM/ETM+图像为数据源,研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法。首先利用TM 7,4,2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built-up index,NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index,... 以Landsat TM/ETM+图像为数据源,研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法。首先利用TM 7,4,2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built-up index,NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index,BSI)图像上的亮度值最高、在改进型归一化差值水体指数(modified normalized differencewater index,MNDWI)图像的亮度值最低的特征,提出了增强型裸土指数(enhanced bare soil index,EBSI);最后选用NDBBI,EBSI,MNDWI和SAVI(soil adjustment vegetation index,SAVI)4个指数,构建一种新型的建筑用地指数,称为"增强的指数型建筑用地指数"(enhanced index-based built-up index,EIBI),可快速地提取建筑用地信息。实验结果表明,用EIBI提取的建筑用地信息客观,人为干预少,可信度高,提取精度可达90%以上,适合于同时提取城市和农村建筑用地信息。 展开更多
关键词 遥感 LANDSAT TM 增强的指数型建筑用地指数(EIBI) 归一化差值建筑用地指数(ndbi) 裸土指数(BSI)
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基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数研究 被引量:4
5
作者 贺军亮 张淑媛 +1 位作者 李佳 查勇 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第2期126-131,共6页
遥感特征指数法是一种简单、高效的信息提取方法。根据气溶胶散射或吸收引起的卫星不同波段间表观反射率变化,构建了基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数,结合石家庄市各环境空气质量站实测颗粒物浓度数据,分析差值植被指数(difference v... 遥感特征指数法是一种简单、高效的信息提取方法。根据气溶胶散射或吸收引起的卫星不同波段间表观反射率变化,构建了基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数,结合石家庄市各环境空气质量站实测颗粒物浓度数据,分析差值植被指数(difference vegetation index,DVI)、归一化灰霾指数(normalized difference haze index,NDHI)、归一化建筑指数(normalized difference built-up index,NDBI)和差值建筑指数(difference built-up index,DBI)与PM10之间的相关关系。结果表明,除NDHI外,DVI,NDBI和DBI与大气颗粒物质量浓度均呈现负相关关系,DBI与PM10之间线性相关关系较为明显,综合多种大气颗粒物污染指数构建的大气颗粒物质量浓度估算模型,可以用来简便、快速地指示城市大气颗粒物污染状况。 展开更多
关键词 颗粒物 归一化灰霾指数(NDHI) 差值植被指数(DVI) 归一化建筑指数(ndbi) 差值建筑指数(DBI)
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基于BP网络研究城市扩张中的道路因素:以张家港市为例 被引量:4
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作者 钱育蓉 李建龙 +1 位作者 干晓宇 杨峰 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期63-71,107,共10页
结合GIS和BP神经网络等方法,将多幅TM遥感影像和土地利用图栅格化和数字化,抽取了道路距离、NDBI(归一化建筑指数)和NDVI(归一化植被指数)等影响因子,利用BP神经网络仿真了张家港市城市扩张侵占农用地的变化规律,以定量描述城市化过程... 结合GIS和BP神经网络等方法,将多幅TM遥感影像和土地利用图栅格化和数字化,抽取了道路距离、NDBI(归一化建筑指数)和NDVI(归一化植被指数)等影响因子,利用BP神经网络仿真了张家港市城市扩张侵占农用地的变化规律,以定量描述城市化过程中道路对农用地的影响.结果表明:距道路约500m内的农转非概率高达12%,道路对周边农地减少的影响最远辐射至2000m处;-0.3<NDBI<0.5时,距道路越近,农地越容易转化为建筑用地;同时,BP网络易陷入局部极小点的缺陷可以通过增加BP网络训练点来避免. 展开更多
关键词 人工神经网络 归一化建筑指数 归一化植被指数 城市扩张
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滇池流域不透水表面扩张监测与时空过程分析 被引量:7
7
作者 杨昆 陈俊屹 +2 位作者 罗毅 喻臻钰 邓琼飞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2717-2727,共11页
人类活动是影响和改变自然和人文环境最主要的因素,而不透水表面是反映人类活动频度与强度重要指标。近30年来,随着城镇化的不断推进,不透水表面快速扩张,同时伴随着一系列流域水环境问题产生。掌握不透水表面变化的时空过程是改善流域... 人类活动是影响和改变自然和人文环境最主要的因素,而不透水表面是反映人类活动频度与强度重要指标。近30年来,随着城镇化的不断推进,不透水表面快速扩张,同时伴随着一系列流域水环境问题产生。掌握不透水表面变化的时空过程是改善流域水环境、控制水污染的基础。为此,以滇池流域近25年来的TM影像与OLI影像为数据基础,将改进的NDBI算法及线性光谱混合分析法相结合,得到了滇池流域近25年来不透水表面的空间范围、空间分布、不透水表面指数、不透水表面覆盖度等指标。实验结果表明,本文采用的算法效果较好,0.2 m空间分辨率的航拍影像精度检验结果表明,提取精度达到85.27%;滇池流域不透水表面覆盖率达19.44%,部分子流域不透水表面覆盖率超过40%,其对流域生态系统功能和结构有直接的影响。 展开更多
关键词 不透水表面 滇池流域 改进的ndbi方法 线性光谱混合分析
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北京市1989—2010年地表温度时空分异特征分析 被引量:22
8
作者 王艳慧 肖瑶 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第3期146-152,共7页
以3S技术为支持,采用TM数据、应用单窗算法对1989—2010年间北京市五环内地表温度(land surface temperature,LST)进行反演,并采用同步的MODIS温度产品对反演结果进行对比验证。在此基础上,利用距平值分析和剖面线分析等方法揭示了20多... 以3S技术为支持,采用TM数据、应用单窗算法对1989—2010年间北京市五环内地表温度(land surface temperature,LST)进行反演,并采用同步的MODIS温度产品对反演结果进行对比验证。在此基础上,利用距平值分析和剖面线分析等方法揭示了20多a来北京市地表温度的时空分异总体特征;基于归一化水汽指数(normalized difference moisture index,NDMI)和归一化建筑指数(normalized difference building index,NDBI)分析了研究区内地表温度的时空变化特征,定量揭示并阐述了地表温度和NDMI及NDBI的相关关系。研究结果表明:反演温度可较为真实地反映研究区地表热量的空间差异;北京地表温度时空变化特征明显,同一时段、不同土地覆盖类型的地表温度差异较为显著,热岛效应明显;地表温度和NDBI呈显著的正相关,与NDMI则呈显著的负相关,NDMI和NDBI在表征地表热特征方面均是较好的指标。该结果为监测北京地表温度变化及其时空分布特征提供了依据。 展开更多
关键词 地表温度( LST) 反演 时空分异 归一化水汽指数( NDMI) 归一化建筑指数( ndbi)
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归一化植被指数对城市扩张的响应规律研究——以青岛市黄岛区为例
9
作者 刘鹏 杨栩 《环境保护与循环经济》 2018年第3期42-47,共6页
随着城市化的加快,城市扩张现象引起了人们的重视,利用遥感可以有效监测城市扩张过程,反映城市周围土地占用情况,为城市合理扩张提供依据。以青岛市黄岛区为研究对象,使用归一化建筑指数(NDBI)与人工目视解译结合的方法,从Landsat影像... 随着城市化的加快,城市扩张现象引起了人们的重视,利用遥感可以有效监测城市扩张过程,反映城市周围土地占用情况,为城市合理扩张提供依据。以青岛市黄岛区为研究对象,使用归一化建筑指数(NDBI)与人工目视解译结合的方法,从Landsat影像中提取城市用地,以1989年、1995年、2000年、2005年、2009年、2013年和2016年7个时间段的TM和ETM+数据,研究了近28年青岛市黄岛区城市扩张规律以及城市扩张对黄岛区归一化植被指数(NDVI)影响。 展开更多
关键词 遥感 城市扩张 ndbi NDVI
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城市地表典型遥感参数与热岛效应时空分析研究——以桂林市为例 被引量:6
10
作者 凌丽媛 梁保平 《测绘与空间地理信息》 2016年第3期24-27,31,共5页
利用桂林市1991年和2013年的卫星遥感影像数据,分别提取两个时期的归一化建筑指数(NDBI)、归一化植被指数(NDVI)和改进的归一化差异水体指数(MNDWI)3个地表典型参数,并利用回归分析方法,分析了3个地表典型参数与利用Landsat卫星(热红外... 利用桂林市1991年和2013年的卫星遥感影像数据,分别提取两个时期的归一化建筑指数(NDBI)、归一化植被指数(NDVI)和改进的归一化差异水体指数(MNDWI)3个地表典型参数,并利用回归分析方法,分析了3个地表典型参数与利用Landsat卫星(热红外波段)反演的地表温度(LST)的相关关系。研究结果表明:桂林市中、高、极高温区3个温度类别的变化趋势与桂林市城市扩张趋势基本一致;NDBI与LST成显著的正相关关系,而NDVI、MNDWI则与LST成负相关关系,且各参数对地表温度响应的程度各有差异。该研究成果对于揭示桂林市热岛效应现状、缓解热岛效应及推进桂林市生态城市建设具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 归一化建筑指数(ndbi) 归一化植被指数(NDVI) 改进的归一化差异水体指数(MNDWI) 地表温度(LST) 热岛效应
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基于光谱特征分析的城市建设用地信息提取 被引量:2
11
作者 樊舒迪 刘振华 胡月明 《数字通信世界》 2019年第10期5-9,共5页
以广州市为例,基于Landsat8 OLI 影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归一化指数SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、NDBI(Normal... 以广州市为例,基于Landsat8 OLI 影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归一化指数SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、NDBI(NormalizedBuilt-up Index)、MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index)用于区分研究区简化分类的地物(植被、水体和建筑物),通过NDBI 与NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)的差值进行波段组合,并用基于栅格的逻辑计算提取稀疏植被背景下的建筑物信息。在抽取的样本中,建筑物信息分类的用户精度为90.32%,非建筑信息分类的用户精度为86.36%,实验的总体精度为89.29%。研究结果表明,归一化指数的波谱间差异分析和逻辑判断的栅格计算,可以简化光谱分析过程,并快速、准确地获取建筑物信息,为土地科学的后需研究提供有效的数据支撑和城市信息分析结果。 展开更多
关键词 城市遥感 光谱分析 城市信息提取 归一化指数 ndbi
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南京市地表参数变化与热岛效应时空分析 被引量:21
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作者 李昕瑜 杜培军 阿里木.赛买提 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第2期177-183,共7页
利用南京市1989年TM和2001年、2010年ETM+卫星遥感数据,提取了3个时期的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、改进的归一化水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)、归一化建筑指数(nor... 利用南京市1989年TM和2001年、2010年ETM+卫星遥感数据,提取了3个时期的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、改进的归一化水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)、归一化建筑指数(normalized difference build-up index,NDBI)和归一化不透水面指数(normalized difference impervious surface index,NDISI)等地表参数;利用热红外波段遥感数据反演地表温度,并从时间维对比分析了3个时期各个参数的变化和产生的原因;利用回归分析方法探讨了上述地表参数变化与城市地表温度之间的关系,即地表温度与NDISI和NDBI呈正相关,与NDVI呈负相关。进一步分析表明,南京市最近20 a来不透水面和建筑面积大幅增大,植被覆盖范围减少,城市热岛效应加剧,不透水面、建筑指数与地表温度的变化趋势和城市扩张趋势一致。该研究成果对于揭示南京市热岛效应、优化土地配置和推进生态城市建设具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 归一化植被指数( NDVI) 改进的归一化水体指数( MNDWI) 归一化不透水面指数( NDISI) 归一化建筑指数( ndbi) 地表温度 城市热岛 南京市
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Urban Growth Monitoring using Remote Sensing and Geo-Informatics: Case Study of Gandhinagar, Gujarat State (India) 被引量:1
13
作者 Bhavika Badlani Ajay N. Patel +1 位作者 Krunal Patel Manik H. Kalubarme 《International Journal of Geosciences》 2017年第4期563-576,共14页
The Gandhinagar town has undergone unprecedented urban growth after assuming the status of a capital of Gujarat state, India in 1971. The Gandhinagar city lies on the western bank of river Sabarmati and city is also k... The Gandhinagar town has undergone unprecedented urban growth after assuming the status of a capital of Gujarat state, India in 1971. The Gandhinagar city lies on the western bank of river Sabarmati and city is also known as the “Tree capital of India” because of greenery with 54% green cover. The urban sprawl in Gandhinagar town was analyzed using multi-temporal Landsat TM data from 1981 to 2015. Spectral indices namely Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Built-up Index (NDBI) and Built-up Index (BUI) were generated from the Landsat TM bands covering visible Red (R), Near Infrared (NIR) and Short Wave Infrared (SWIR) wavelength regions. Spectral variations in built-up, open spaces, urban vegetation and water areas were studied by generating two-dimensional spectral plots of NDBI and BUI. The spectral response of built up areas like Urban-dense and urban-sparse classes are quite distinct from other cover types like open spaces, urban vegetation and water. The results indicate that the normalized difference built-up index (NDBI) and Built-up Index (BUI) were very useful for mapping urban built-up areas in Gandhinagar town using Landsat Thematic Mapper (TM) data. The built-up area in Gandhinagar increased from 1100.1 ha during Jan 1989 to 1907.3 ha during Jan 2015 which indicates about 73 per cent increase in the built-up area during the period of 26 years. The urban vegetation which includes parks and gardens in the city has also shown increasing trend during the period of 1989 to 2015. However, the area under open spaces has decreased as the development of built-up area has increased as per development plan of the Gandhinagar town. 展开更多
关键词 Landsat-TM normalized difference Vegetation index (NDVI) normalized difference BUILT-UP index (ndbi) BUILT-UP index (BUI) Urban SPRAWL MONITORING
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常德市近15年热岛效应变化及分析 被引量:1
14
作者 左青 陶前辉 +1 位作者 李博 杨波 《安徽农学通报》 2020年第5期136-139,156,共5页
以常德市规划区为研究区,利用2003年、2008年、2013年、2017年及2018年5景遥感影像数据,提取植被覆盖度及建筑指数,反演其地表温度,并评价热岛强度。结果表明,城市地表温度与建筑指数、植被覆盖度具有相关性,分别呈正相关和负相关;常德... 以常德市规划区为研究区,利用2003年、2008年、2013年、2017年及2018年5景遥感影像数据,提取植被覆盖度及建筑指数,反演其地表温度,并评价热岛强度。结果表明,城市地表温度与建筑指数、植被覆盖度具有相关性,分别呈正相关和负相关;常德市热岛效应显著,2003-2013年热岛强度比例指数由0.222升高为0.245,热岛面积增加14.035km^2;2013-2018年热岛比例指数下降为0.221,热岛面积减少19.466km^2;在2013-2018年期间,海绵城市的试点建设区域热岛格局有破碎状趋势,说明建设海绵城市对热岛效应具有一定的缓解作用。 展开更多
关键词 植被覆盖度 归一化建筑指数 城市热岛强度 海绵城市 常德市
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基于归一化指数分析的居民地遥感信息提取 被引量:11
15
作者 陈洁丽 刘永学 +3 位作者 李满春 申成磊 张栋 蔡文婷 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期204-206,177,共4页
以无锡市作为研究区域,采用2000年Landsat ETM+影像数据,通过对居民地的遥感机理分析,利用植被指数、水体指数、城镇指数相结合的方法提取居民地信息。分析遥感影像的谱间结构特征,通过试验,建立二值逻辑运算式,得到居民地遥感信息提取... 以无锡市作为研究区域,采用2000年Landsat ETM+影像数据,通过对居民地的遥感机理分析,利用植被指数、水体指数、城镇指数相结合的方法提取居民地信息。分析遥感影像的谱间结构特征,通过试验,建立二值逻辑运算式,得到居民地遥感信息提取结果。并用该方法在不同时相不同地区的Landsat TM/ETM+影像上进行了进一步的验证。研究结果表明:该方法可以将居民地信息提取出来,并且效果较好。 展开更多
关键词 居民地信息 归一化指数 ndbi SAVI MNDWI
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光谱指数趋势面的城市地表温度降尺度转换 被引量:15
16
作者 王祎婷 谢东辉 李亚惠 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1169-1181,共13页
针对城市及周边区域建造区和自然地表交织分布的特点,探讨了利用归一化植被指数(NDVI)和归一化建造指数(NDBI)构造趋势面的地表温度(LST)降尺度方法,以北京市市区及周边较平坦区域为例实现了LST自960m向120 m的降尺度转换。分析了LST空... 针对城市及周边区域建造区和自然地表交织分布的特点,探讨了利用归一化植被指数(NDVI)和归一化建造指数(NDBI)构造趋势面的地表温度(LST)降尺度方法,以北京市市区及周边较平坦区域为例实现了LST自960m向120 m的降尺度转换。分析了LST空间分布特征及NDVI、NDBI对地物的指示性特征;以北京市四至六环为界分析NDVI、NDBI趋势面对地表温度的拟合程度及各自的适用区域;在120 m、240 m、480 m和960 m 4个尺度上评价了NDVI、NDBI和NDVI+NDBI趋势面对LST的拟合程度和趋势面转换函数的尺度效应;对NDVI、NDBI和NDVI+NDBI等3种方法的降尺度结果分覆盖类型、分区域对比评价。实验结果表明结合两种光谱指数的NDVI+NDBI方法降尺度转换精度有所改善,改善程度取决于地表覆盖类型组合。 展开更多
关键词 地表温度 尺度 归一化建造指数(ndbi) 归一化植被指数(NDVI) 趋势面
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不同下垫面遥感指数与地温关系的空间差异性研究 被引量:14
17
作者 帅晨 沙晋明 +3 位作者 林金煌 季建万 周正龙 高尚 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期1657-1666,共10页
利用遥感指数解释城市地温(LST)时空特征是国内外城市热环境研究的热点。但是由于遥感指数针对不同下垫面条件下的差异性表达,造成其在不同研究当中对城市地温的解释存在区别。本文选取莆田市都市区为研究区,以2016年7月27日Landsat 8... 利用遥感指数解释城市地温(LST)时空特征是国内外城市热环境研究的热点。但是由于遥感指数针对不同下垫面条件下的差异性表达,造成其在不同研究当中对城市地温的解释存在区别。本文选取莆田市都市区为研究区,以2016年7月27日Landsat 8影像为数据源,基于单窗算法反演地温,提取归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、改进的归一化水体指数(MNDWI)3种遥感指数,并利用同期GF-2影像提取研究区内下垫面类型。本研究对比分析了下垫面与地温的关系、各遥感指数在不同下垫面与地温的关系;构建遥感指数-地温的最小二乘拟合(OLS)模型与地理加权回归(GWR)模型,并对两个模型的分析结果进行对比。分析结果表明:(1)下垫面对地温有显著影响,受地理空间连续性影响,人工表面的聚热效应会在临近林地、水体的区域减缓,而林地与水体的降温效果也会在临近人工表面时下降,表明下垫面对地温的影响也具有空间差异。(2) NDVI与MNDWI因本身值域特征,在水体区域与非水体区域与地温关系呈现不同的正负相关,而NDBI在定量解释其与地温的关系时呈现稳定的正向相关,因此基于NDBI构建OLS模型,在解读NDBI与LST的关系上,效果会优于NDVI、MNDWI。(3)相较于OLS模型,GWR因充分考虑遥感指数在定量描述与地温关系时存在的空间差异性,能够更好的解释遥感指数与地温的关系,对2个模型的模型残差进行空间自相关分析发现相较于GWR模型,利用OLS构建的遥感指数-地温关系模型存在一定空间局限。 展开更多
关键词 地表温度 归一化植被指数 归一化建筑指数 改进的归一化水体指数 空间异质性 地理加权回归
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