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基于空间自回归模型的广州市NDVI和NDBI与气温关系研究 被引量:9
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作者 许剑辉 赵怡 +2 位作者 肖明虹 钟凯文 阮惠华 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第2期186-194,共9页
为了探索城镇化地区热岛的时空变化特征,采用2015年覆盖广州市的1 km空间分辨率MOD13A3月合成归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据、用Landsat8 OLI提取的归一化建筑指数(normalized difference build-up ... 为了探索城镇化地区热岛的时空变化特征,采用2015年覆盖广州市的1 km空间分辨率MOD13A3月合成归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据、用Landsat8 OLI提取的归一化建筑指数(normalized difference build-up index,NDBI)数据以及不同季节的气象站点近地表气温数据,运用相关性分析方法,研究近地表气温与NDVI和NDBI的相互关系;在此基础上,应用空间自回归方法构建不同季节的近地表气温与NDVI和NDBI的空间自回归模型,定量分析广州地区近地表气温与NDVI和NDBI的空间关系,并与普通回归模型进行比较分析。结果表明,不同季节的NDVI与近地表气温呈负相关,NDBI与近地表气温呈正相关;与普通线性回归模型相比,空间滞后模型与空间误差模型的拟合效果最优;通过比较分析相关系数(R^2)值、赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)值及回归模型残差的莫兰指数(Moran index,Moran’s I),发现空间滞后模型的拟合效果略优于空间误差模型;从春季到秋季,NDVI对近地表气温的影响大于NDBI对近地表气温的影响;在空间滞后模型中,显著的、正的空间自回归系数表明,气象站点的近地表气温受到相邻气象站点的近地表气温的显著正影响。 展开更多
关键词 空间自回归模型 归一化建筑指数(ndbi) 归一化植被指数(NDVI) 气温
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昆山城市热岛效应特征及其关键影响因子研究 被引量:2
2
作者 季群 包云轩 +2 位作者 汪婷 吴俊梅 陈粲 《气象科学》 北大核心 2023年第2期155-166,共12页
昆山地处长三角超大城市群中,在热岛效应上受到了上海、苏州等大、中城市的显著影响。利用2014—2017年昆山气象站网逐小时观测资料分析昆山城市热岛强度时空分布特征的基础上,结合归一化建筑指数(Normalized Difference Built-up Index... 昆山地处长三角超大城市群中,在热岛效应上受到了上海、苏州等大、中城市的显著影响。利用2014—2017年昆山气象站网逐小时观测资料分析昆山城市热岛强度时空分布特征的基础上,结合归一化建筑指数(Normalized Difference Built-up Index,NDBI),揭示了城市功能分区和城市扩张对该市热岛强度的影响,并通过一套用于城市气候研究的系统的场地分类方法—局地气候分区体系(Local Climate Zones,LCZ),探讨了不同城市用地的热岛强度特征。研究发现:昆山市热岛强度总体呈现夜间强、白天弱的特征。季节变化上表现为秋季最强,冬季次之,春季和夏季较弱;昆山市城市热岛强度处于逐年增长的过程,各镇中平均年际热岛强度增长率最高可达0.19℃·a^(-1)。高热岛强度范围由东南向西北延伸,湖陆风效应对昼夜热岛强度的分布及其变化有一定的影响,由于水体的作用,昆山市NDBI与夜间热岛强度的相关性较差,而与白天的热岛强度呈高度正相关。各镇不同的功能分区对热岛效应有显著影响,且当各镇的平均NDBI每增加0.1时,白天平均热岛强度会增加0.16℃;不同LCZ类型的热岛强度具有显著的差异,且地块城市化程度越高,热岛效应越强。密集低层建筑区(LCZ 3)和工业厂房(LCZ 10)的热岛强度与人类活动密切相关;开阔低层建筑区(LCZ 6)与茂密树木区(LCZ A)热岛强度表现出相似的变化特征;森林绿地(LCZ A、LCZ B)对热岛效应有缓解作用;水体(LCZ G)在白天有一定的降温效果,在夜间则会加剧热岛效应。 展开更多
关键词 昆山 城市热岛效应 归一化建筑指数 局地气候分区 城市集约化
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Dynamicity of Land Use/Land Cover(LULC):An analysis from peri-urban and rural neighbourhoods of Durgapur Municipal Corporation(DMC)in India 被引量:1
3
作者 Subrata HALDAR Somnath MANDAL +1 位作者 Subhasis BHATTACHARYA Suman PAUL 《Regional Sustainability》 2023年第2期150-172,共23页
The availability of better economic possibilities and well-connected transportation networks has attracted people to migrate to peri-urban and rural neighbourhoods,changing the landscape of regions outside the city an... The availability of better economic possibilities and well-connected transportation networks has attracted people to migrate to peri-urban and rural neighbourhoods,changing the landscape of regions outside the city and fostering the growth of physical infrastructure.Using multi-temporal satellite images,the dynamics of Land Use/Land Cover(LULC)changes,the impact of urban growth on LULC changes,and regional environmental implications were investigated in the peri-urban and rural neighbourhoods of Durgapur Municipal Corporation in India.The study used different case studies to highlight the study area’s heterogeneity,as the phenomenon of change is not consistent.Landsat TM and OLI-TIRS satellite images in 1991,2001,2011,and 2021 were used to analyse the changes in LULC types.We used the relative deviation(RD),annual change intensity(ACI),uniform intensity(UI)to show the dynamicity of LULC types(agriculture land;built-up land;fallow land;vegetated land;mining area;and water bodies)during 1991-2021.This study also applied the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory(DEMATEL)to measure environmental sensitivity zones and find out the causes of LULC changes.According to LULC statistics,agriculture land,built-up land,and mining area increased by 51.7,95.46,and 24.79 km^(2),respectively,from 1991 to 2021.The results also suggested that built-up land and mining area had the greatest land surface temperature(LST),whereas water bodies and vegetated land showed the lowest LST.Moreover,this study looked at the relationships among LST,spectral indices(Normalized Differenced Built-up Index(NDBI),Normalized Difference Vegetation Index(NDVI),and Normalized Difference Water Index(NDWI)),and environmental sensitivity.The results showed that all of the spectral indices have the strongest association with LST,indicating that built-up land had a far stronger influence on the LST.The spectral indices indicated that the decreasing trends of vegetated land and water bodies were 4.26 and 0.43 km^(2)/a,respectively,during 1991-2021.In summary,this study can help the policy-makers to predict the increasing rate of temperature and the causes for the temperature increase with the rapid expansion of built-up land,thus making effective peri-urban planning decisions. 展开更多
关键词 Land Use/Land Cover(LULC) Peri-urban and rural neighbourhoods normalized differenced Built-up index(ndbi) normalized difference Vegetation index(NDVI) normalized difference Water index(NDWI) Land surface temperature(LST) Environmental sensitivity
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基于归一化建筑指数的北京市城市热岛效应分布特征 被引量:47
4
作者 武鹏飞 王茂军 张学霞 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期1325-1331,共7页
以北京市为研究区域,以Landsat TM影像为基础数据,定量反演亮度温度(Tb),提取归一化建筑指数(NDBI),并利用RS和GIS技术在东北-西南和西北-东南方向构建多个特征剖面,探讨Tb与NDBI的关系在空间上的分布规律。结果表明:(1)Tb和NDBI存在明... 以北京市为研究区域,以Landsat TM影像为基础数据,定量反演亮度温度(Tb),提取归一化建筑指数(NDBI),并利用RS和GIS技术在东北-西南和西北-东南方向构建多个特征剖面,探讨Tb与NDBI的关系在空间上的分布规律。结果表明:(1)Tb和NDBI存在明显的正相关关系。(2)剖面上Tb与NDBI相关性的显著程度呈现由中心剖面向边缘剖面递减的格局。(3)剖面上Tb与NDBI相关性的显著程度受下垫面土地利用结构的复杂程度影响,土地利用结构越复杂,特征剖面上Tb与NDBI的相关性越显著。研究结果较好地揭示了建筑与温度相关性的空间分布规律,可为北京市未来的城市、绿地等规划提供一定科学依据。 展开更多
关键词 归一化建筑指数 亮度温度 城市热岛 特征剖面
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基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数研究 被引量:4
5
作者 贺军亮 张淑媛 +1 位作者 李佳 查勇 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第2期126-131,共6页
遥感特征指数法是一种简单、高效的信息提取方法。根据气溶胶散射或吸收引起的卫星不同波段间表观反射率变化,构建了基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数,结合石家庄市各环境空气质量站实测颗粒物浓度数据,分析差值植被指数(difference v... 遥感特征指数法是一种简单、高效的信息提取方法。根据气溶胶散射或吸收引起的卫星不同波段间表观反射率变化,构建了基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数,结合石家庄市各环境空气质量站实测颗粒物浓度数据,分析差值植被指数(difference vegetation index,DVI)、归一化灰霾指数(normalized difference haze index,NDHI)、归一化建筑指数(normalized difference built-up index,NDBI)和差值建筑指数(difference built-up index,DBI)与PM10之间的相关关系。结果表明,除NDHI外,DVI,NDBI和DBI与大气颗粒物质量浓度均呈现负相关关系,DBI与PM10之间线性相关关系较为明显,综合多种大气颗粒物污染指数构建的大气颗粒物质量浓度估算模型,可以用来简便、快速地指示城市大气颗粒物污染状况。 展开更多
关键词 颗粒物 归一化灰霾指数(NDHI) 差值植被指数(DVI) 归一化建筑指数(ndbi) 差值建筑指数(DBI)
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滇池流域不透水表面扩张监测与时空过程分析 被引量:7
6
作者 杨昆 陈俊屹 +2 位作者 罗毅 喻臻钰 邓琼飞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2717-2727,共11页
人类活动是影响和改变自然和人文环境最主要的因素,而不透水表面是反映人类活动频度与强度重要指标。近30年来,随着城镇化的不断推进,不透水表面快速扩张,同时伴随着一系列流域水环境问题产生。掌握不透水表面变化的时空过程是改善流域... 人类活动是影响和改变自然和人文环境最主要的因素,而不透水表面是反映人类活动频度与强度重要指标。近30年来,随着城镇化的不断推进,不透水表面快速扩张,同时伴随着一系列流域水环境问题产生。掌握不透水表面变化的时空过程是改善流域水环境、控制水污染的基础。为此,以滇池流域近25年来的TM影像与OLI影像为数据基础,将改进的NDBI算法及线性光谱混合分析法相结合,得到了滇池流域近25年来不透水表面的空间范围、空间分布、不透水表面指数、不透水表面覆盖度等指标。实验结果表明,本文采用的算法效果较好,0.2 m空间分辨率的航拍影像精度检验结果表明,提取精度达到85.27%;滇池流域不透水表面覆盖率达19.44%,部分子流域不透水表面覆盖率超过40%,其对流域生态系统功能和结构有直接的影响。 展开更多
关键词 不透水表面 滇池流域 改进的ndbi方法 线性光谱混合分析
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基于BP网络研究城市扩张中的道路因素:以张家港市为例 被引量:4
7
作者 钱育蓉 李建龙 +1 位作者 干晓宇 杨峰 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期63-71,107,共10页
结合GIS和BP神经网络等方法,将多幅TM遥感影像和土地利用图栅格化和数字化,抽取了道路距离、NDBI(归一化建筑指数)和NDVI(归一化植被指数)等影响因子,利用BP神经网络仿真了张家港市城市扩张侵占农用地的变化规律,以定量描述城市化过程... 结合GIS和BP神经网络等方法,将多幅TM遥感影像和土地利用图栅格化和数字化,抽取了道路距离、NDBI(归一化建筑指数)和NDVI(归一化植被指数)等影响因子,利用BP神经网络仿真了张家港市城市扩张侵占农用地的变化规律,以定量描述城市化过程中道路对农用地的影响.结果表明:距道路约500m内的农转非概率高达12%,道路对周边农地减少的影响最远辐射至2000m处;-0.3<NDBI<0.5时,距道路越近,农地越容易转化为建筑用地;同时,BP网络易陷入局部极小点的缺陷可以通过增加BP网络训练点来避免. 展开更多
关键词 人工神经网络 归一化建筑指数 归一化植被指数 城市扩张
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基于TM图像的“增强的指数型建筑用地指数”研究 被引量:54
8
作者 吴志杰 赵书河 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第2期50-55,共6页
以Landsat TM/ETM+图像为数据源,研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法。首先利用TM 7,4,2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built-up index,NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index,... 以Landsat TM/ETM+图像为数据源,研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法。首先利用TM 7,4,2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built-up index,NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index,BSI)图像上的亮度值最高、在改进型归一化差值水体指数(modified normalized differencewater index,MNDWI)图像的亮度值最低的特征,提出了增强型裸土指数(enhanced bare soil index,EBSI);最后选用NDBBI,EBSI,MNDWI和SAVI(soil adjustment vegetation index,SAVI)4个指数,构建一种新型的建筑用地指数,称为"增强的指数型建筑用地指数"(enhanced index-based built-up index,EIBI),可快速地提取建筑用地信息。实验结果表明,用EIBI提取的建筑用地信息客观,人为干预少,可信度高,提取精度可达90%以上,适合于同时提取城市和农村建筑用地信息。 展开更多
关键词 遥感 LANDSAT TM 增强的指数型建筑用地指数(EIBI) 归一化差值建筑用地指数(ndbi) 裸土指数(BSI)
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北京市1989—2010年地表温度时空分异特征分析 被引量:22
9
作者 王艳慧 肖瑶 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第3期146-152,共7页
以3S技术为支持,采用TM数据、应用单窗算法对1989—2010年间北京市五环内地表温度(land surface temperature,LST)进行反演,并采用同步的MODIS温度产品对反演结果进行对比验证。在此基础上,利用距平值分析和剖面线分析等方法揭示了20多... 以3S技术为支持,采用TM数据、应用单窗算法对1989—2010年间北京市五环内地表温度(land surface temperature,LST)进行反演,并采用同步的MODIS温度产品对反演结果进行对比验证。在此基础上,利用距平值分析和剖面线分析等方法揭示了20多a来北京市地表温度的时空分异总体特征;基于归一化水汽指数(normalized difference moisture index,NDMI)和归一化建筑指数(normalized difference building index,NDBI)分析了研究区内地表温度的时空变化特征,定量揭示并阐述了地表温度和NDMI及NDBI的相关关系。研究结果表明:反演温度可较为真实地反映研究区地表热量的空间差异;北京地表温度时空变化特征明显,同一时段、不同土地覆盖类型的地表温度差异较为显著,热岛效应明显;地表温度和NDBI呈显著的正相关,与NDMI则呈显著的负相关,NDMI和NDBI在表征地表热特征方面均是较好的指标。该结果为监测北京地表温度变化及其时空分布特征提供了依据。 展开更多
关键词 地表温度( LST) 反演 时空分异 归一化水汽指数( NDMI) 归一化建筑指数( ndbi)
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内江市城市热岛效应时空演变特征遥感分析 被引量:4
10
作者 薛万蓉 王静 +2 位作者 但尚铭 何政伟 仇文侠 《四川林业科技》 2012年第2期54-59,共6页
利用内江市1988年6月23日、2000年5月10日和2007年5月6日的Landsat TM/TM+遥感影像提取了3个时期的城市范围信息,并定量反演了亮度温度,并利用均值-标准差法对亮温进行分级,在此基础上分析了内江市区城市热岛效应的时空演变规律。结果表... 利用内江市1988年6月23日、2000年5月10日和2007年5月6日的Landsat TM/TM+遥感影像提取了3个时期的城市范围信息,并定量反演了亮度温度,并利用均值-标准差法对亮温进行分级,在此基础上分析了内江市区城市热岛效应的时空演变规律。结果表明,1988~2000~2007年间,内江市区存在明显的城市热岛效应,并呈现出先增强再减弱的趋势。 展开更多
关键词 城市热岛效应 亮度温度 用归一化建筑指数法 时空演变 转移矩阵
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北京地区陆表温度空间分布特征与下垫面的关系 被引量:2
11
作者 王今殊 《徐州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第4期66-70,共5页
利用北京地区1999年7月1日的Landsat 7/ETM+数据,在RS和GIS技术的支持下,以陆表温度(LST)的遥感定量反演以及土地覆盖分类为基础,用热岛比率指数(URI)表征LST的空间分布差异,用土地覆盖类型、归一化建筑指数(NDBI)、归一化植被指数(NDVI... 利用北京地区1999年7月1日的Landsat 7/ETM+数据,在RS和GIS技术的支持下,以陆表温度(LST)的遥感定量反演以及土地覆盖分类为基础,用热岛比率指数(URI)表征LST的空间分布差异,用土地覆盖类型、归一化建筑指数(NDBI)、归一化植被指数(NDVI)表征下垫面性质,对北京地区LST空间分布特征与下垫面的关系进行研究.结果表明:不同土地覆盖类型的LST不同,林地、水体的LST较低,城市建设用地和裸壤的LST较高;LST变化的幅度与土地覆盖类型所占比例有关,其变化的频率与土地覆盖类型的变化的复杂程度有关;LST值与NDBI呈正相关(r=0.648 6)与NDVI呈负相关(r=-0.704 4). 展开更多
关键词 陆表温度 下垫面 归一化植被指数 归一化建筑指数
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基于时序TM影像的兰州市城市热环境格局动态变化分析 被引量:2
12
作者 魏冠军 尹柯柯 杨阳 《矿山测量》 2017年第2期74-77,85,共5页
文中利用Landsat5(1994、2004)和Landsat8(2015)影像,研究兰州市1994~2015年城市热岛的空间分布,定量分析了各热岛等级之间的演变特征。结果表明:兰州市热岛面积主要以次级热岛为主,而扩展速率最快的为强热岛,热岛的扩展方向与城镇用地... 文中利用Landsat5(1994、2004)和Landsat8(2015)影像,研究兰州市1994~2015年城市热岛的空间分布,定量分析了各热岛等级之间的演变特征。结果表明:兰州市热岛面积主要以次级热岛为主,而扩展速率最快的为强热岛,热岛的扩展方向与城镇用地延伸方向一致。兰州市热岛演变过程为强热岛→次热岛→正常区→绿岛→冷岛,其逆过程则是向相反方向逐级演变,越级转变的概率相对较小,强热岛对于城市下垫面的变化最为敏感。 展开更多
关键词 城市热岛 地表温度反演 归一化建筑用地指数 热力景观
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归一化植被指数对城市扩张的响应规律研究——以青岛市黄岛区为例
13
作者 刘鹏 杨栩 《环境保护与循环经济》 2018年第3期42-47,共6页
随着城市化的加快,城市扩张现象引起了人们的重视,利用遥感可以有效监测城市扩张过程,反映城市周围土地占用情况,为城市合理扩张提供依据。以青岛市黄岛区为研究对象,使用归一化建筑指数(NDBI)与人工目视解译结合的方法,从Landsat影像... 随着城市化的加快,城市扩张现象引起了人们的重视,利用遥感可以有效监测城市扩张过程,反映城市周围土地占用情况,为城市合理扩张提供依据。以青岛市黄岛区为研究对象,使用归一化建筑指数(NDBI)与人工目视解译结合的方法,从Landsat影像中提取城市用地,以1989年、1995年、2000年、2005年、2009年、2013年和2016年7个时间段的TM和ETM+数据,研究了近28年青岛市黄岛区城市扩张规律以及城市扩张对黄岛区归一化植被指数(NDVI)影响。 展开更多
关键词 遥感 城市扩张 ndbi NDVI
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基于Landsat遥感数据的城市热岛效应及影响因素——以襄阳市为例 被引量:11
14
作者 李学敏 文力 王俪璇 《湖北农业科学》 2019年第16期41-48,共8页
以Landsat 8 TIRS遥感影像为基础数据,运用遥感技术反演襄阳市地表温度,计算热岛效应强度指数,定量分析襄阳市城市热岛效应的时空分布特征及发展趋势,并结合归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)与地表温度进行相关性分析,探索... 以Landsat 8 TIRS遥感影像为基础数据,运用遥感技术反演襄阳市地表温度,计算热岛效应强度指数,定量分析襄阳市城市热岛效应的时空分布特征及发展趋势,并结合归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)与地表温度进行相关性分析,探索地表植被分布状况和建筑密度对城市热岛效应的影响。结果表明,襄阳市的城市热岛效应在2014—2017年逐渐增强,热岛扩散范围主要为城市新建开发区及交通网的延伸区域。城市地表温度与归一化植被指数呈明显负相关关系,与归一化建筑指数呈明显正相关关系,且地表温度与归一化植被指数相关性尤为突出。建议在城市发展建设过程中,加强城市绿化投入,合理增加城市植被覆盖度及适度降低城市建筑密度可缓解城市热岛效应。 展开更多
关键词 归一化植被指数 归一化建筑指数 地表温度 城市热岛效应 襄阳市
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城市地表典型遥感参数与热岛效应时空分析研究——以桂林市为例 被引量:6
15
作者 凌丽媛 梁保平 《测绘与空间地理信息》 2016年第3期24-27,31,共5页
利用桂林市1991年和2013年的卫星遥感影像数据,分别提取两个时期的归一化建筑指数(NDBI)、归一化植被指数(NDVI)和改进的归一化差异水体指数(MNDWI)3个地表典型参数,并利用回归分析方法,分析了3个地表典型参数与利用Landsat卫星(热红外... 利用桂林市1991年和2013年的卫星遥感影像数据,分别提取两个时期的归一化建筑指数(NDBI)、归一化植被指数(NDVI)和改进的归一化差异水体指数(MNDWI)3个地表典型参数,并利用回归分析方法,分析了3个地表典型参数与利用Landsat卫星(热红外波段)反演的地表温度(LST)的相关关系。研究结果表明:桂林市中、高、极高温区3个温度类别的变化趋势与桂林市城市扩张趋势基本一致;NDBI与LST成显著的正相关关系,而NDVI、MNDWI则与LST成负相关关系,且各参数对地表温度响应的程度各有差异。该研究成果对于揭示桂林市热岛效应现状、缓解热岛效应及推进桂林市生态城市建设具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 归一化建筑指数(ndbi) 归一化植被指数(NDVI) 改进的归一化差异水体指数(MNDWI) 地表温度(LST) 热岛效应
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基于光谱特征分析的城市建设用地信息提取 被引量:2
16
作者 樊舒迪 刘振华 胡月明 《数字通信世界》 2019年第10期5-9,共5页
以广州市为例,基于Landsat8 OLI 影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归一化指数SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、NDBI(Normal... 以广州市为例,基于Landsat8 OLI 影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归一化指数SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、NDBI(NormalizedBuilt-up Index)、MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index)用于区分研究区简化分类的地物(植被、水体和建筑物),通过NDBI 与NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)的差值进行波段组合,并用基于栅格的逻辑计算提取稀疏植被背景下的建筑物信息。在抽取的样本中,建筑物信息分类的用户精度为90.32%,非建筑信息分类的用户精度为86.36%,实验的总体精度为89.29%。研究结果表明,归一化指数的波谱间差异分析和逻辑判断的栅格计算,可以简化光谱分析过程,并快速、准确地获取建筑物信息,为土地科学的后需研究提供有效的数据支撑和城市信息分析结果。 展开更多
关键词 城市遥感 光谱分析 城市信息提取 归一化指数 ndbi
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南京市地表参数变化与热岛效应时空分析 被引量:21
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作者 李昕瑜 杜培军 阿里木.赛买提 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第2期177-183,共7页
利用南京市1989年TM和2001年、2010年ETM+卫星遥感数据,提取了3个时期的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、改进的归一化水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)、归一化建筑指数(nor... 利用南京市1989年TM和2001年、2010年ETM+卫星遥感数据,提取了3个时期的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、改进的归一化水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)、归一化建筑指数(normalized difference build-up index,NDBI)和归一化不透水面指数(normalized difference impervious surface index,NDISI)等地表参数;利用热红外波段遥感数据反演地表温度,并从时间维对比分析了3个时期各个参数的变化和产生的原因;利用回归分析方法探讨了上述地表参数变化与城市地表温度之间的关系,即地表温度与NDISI和NDBI呈正相关,与NDVI呈负相关。进一步分析表明,南京市最近20 a来不透水面和建筑面积大幅增大,植被覆盖范围减少,城市热岛效应加剧,不透水面、建筑指数与地表温度的变化趋势和城市扩张趋势一致。该研究成果对于揭示南京市热岛效应、优化土地配置和推进生态城市建设具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 归一化植被指数( NDVI) 改进的归一化水体指数( MNDWI) 归一化不透水面指数( NDISI) 归一化建筑指数( ndbi) 地表温度 城市热岛 南京市
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Urban Growth Monitoring using Remote Sensing and Geo-Informatics: Case Study of Gandhinagar, Gujarat State (India) 被引量:1
18
作者 Bhavika Badlani Ajay N. Patel +1 位作者 Krunal Patel Manik H. Kalubarme 《International Journal of Geosciences》 2017年第4期563-576,共14页
The Gandhinagar town has undergone unprecedented urban growth after assuming the status of a capital of Gujarat state, India in 1971. The Gandhinagar city lies on the western bank of river Sabarmati and city is also k... The Gandhinagar town has undergone unprecedented urban growth after assuming the status of a capital of Gujarat state, India in 1971. The Gandhinagar city lies on the western bank of river Sabarmati and city is also known as the “Tree capital of India” because of greenery with 54% green cover. The urban sprawl in Gandhinagar town was analyzed using multi-temporal Landsat TM data from 1981 to 2015. Spectral indices namely Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Built-up Index (NDBI) and Built-up Index (BUI) were generated from the Landsat TM bands covering visible Red (R), Near Infrared (NIR) and Short Wave Infrared (SWIR) wavelength regions. Spectral variations in built-up, open spaces, urban vegetation and water areas were studied by generating two-dimensional spectral plots of NDBI and BUI. The spectral response of built up areas like Urban-dense and urban-sparse classes are quite distinct from other cover types like open spaces, urban vegetation and water. The results indicate that the normalized difference built-up index (NDBI) and Built-up Index (BUI) were very useful for mapping urban built-up areas in Gandhinagar town using Landsat Thematic Mapper (TM) data. The built-up area in Gandhinagar increased from 1100.1 ha during Jan 1989 to 1907.3 ha during Jan 2015 which indicates about 73 per cent increase in the built-up area during the period of 26 years. The urban vegetation which includes parks and gardens in the city has also shown increasing trend during the period of 1989 to 2015. However, the area under open spaces has decreased as the development of built-up area has increased as per development plan of the Gandhinagar town. 展开更多
关键词 Landsat-TM normalized difference Vegetation index (NDVI) normalized difference BUILT-UP index (ndbi) BUILT-UP index (BUI) Urban SPRAWL MONITORING
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海口城市化对热岛效应的影响 被引量:3
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作者 高操 张方敏 +3 位作者 陈希 陈彦希 邢丽珠 姚金雄 《气象与减灾研究》 2019年第4期277-284,共8页
随着全球城市化快速发展、城市化水平逐渐提高,城市气候问题日益突出,城市热岛效应的形成机理也成为当前研究的热点。基于海口市2010—2015年社会经济、气象和Landsat卫星遥感数据资料,分析了海口市城市热岛强度变化和城市化发展对城市... 随着全球城市化快速发展、城市化水平逐渐提高,城市气候问题日益突出,城市热岛效应的形成机理也成为当前研究的热点。基于海口市2010—2015年社会经济、气象和Landsat卫星遥感数据资料,分析了海口市城市热岛强度变化和城市化发展对城市热岛效应的影响。结果表明,海口市的热岛强度逐渐增强,范围逐渐扩大。城市热岛强度具有明显的季节变化,春季最高,夏季和秋季逐次之,冬季最低。城市热岛强度与归一化建筑指数、人口密度和国内生产总值呈显著正相关,和归一化植被指数呈显著负相关,都通过了信度0.01的显著性检验。城市扩大植被面积在一定程度上有助于缓解城市热岛效应。 展开更多
关键词 热岛效应 城市化 地表温度反演 归一化建筑指数 相关性
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基于遥感影像的郑州市建筑用地信息提取 被引量:1
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作者 李娜 《科技创新与生产力》 2012年第10期94-96,共3页
以郑州市landsat ETM影像为数据源,进行建筑用地信息提取。首先,提取出归一化植被指数(NDVI)和归一化建筑指数(NDBI)影像,然后分别对所得的指数影像进行二值化,获得二值化图像,再利用叠加分析的方法对两幅指数图像进行逻辑判别,从而提... 以郑州市landsat ETM影像为数据源,进行建筑用地信息提取。首先,提取出归一化植被指数(NDVI)和归一化建筑指数(NDBI)影像,然后分别对所得的指数影像进行二值化,获得二值化图像,再利用叠加分析的方法对两幅指数图像进行逻辑判别,从而提取出建筑用地信息,再进行精度验证。结果表明,利用NDBI和NDVI相结合的方法弥补了单一利用归一化建筑指数的不足,同时人为干扰因素较少,是一种比较客观、准确、快捷的城市建筑用地信息提取方法。 展开更多
关键词 遥感影像 建筑用地信息 植被指数 建筑指数 郑州市
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