Normcore风格服饰的兴起研究

Normcore风格已成为当今服饰设计师关注的焦点,以Normcore风格发展为研究对象,分析Normcore风格形成的原因、成长现状、优势与劣势以及目前所存在的问题,对Normcore设计风格概念到款式、色彩、面料等要素的设计进行探究,旨在其设计风格对需要达到更高的契合度。

过程控制工程课程混合式教学中学生学习风格模型的构建及应用实践

大学生线上线下混合式教学中存在问题产生原因之一是缺乏对网络环境下学生行为数据的分析,从而无法判断学生的学习风格。因而基于数据挖掘技术,利用网络学习平台收集过程控制工程课程学习行为数据,建立基于灰狼算法优化支持向量机构建多维度的学习风格模型,处理和预测其可能的学习风格。有助于教师及时掌握学生动态,调整线上线下混合式教学方案,实现因材施教的个性化教学模式。

综艺节目主持人语言风格塑造方式探索

在融媒体时代背景下,拥有符合时代需求的语言风格的综艺节目主持人,既能有效提高节目关注度,还能提高信息传播效能,亦能创造流量并带领综艺节目破圈成长。立足此背景,本文先从自然亲切的语言表达、诙谐幽默的舞台主持、从容敏捷的互动交流视角出发,对综艺节目主持人语言风格进行概述,并提出坚实的文化底蕴与艺术修养、丰富的工作经验与专业知识、优良的政治意识与生理素养的综艺节目主持人语言风格塑造要求。在此基础上,针对性地提出“品牌效应:强化主持风格品牌建设;丰富内涵:优化情感表达技巧;专攻深耕:提升语言措辞规范性和精确性”的塑造途径,以助力综艺节目主持人明确与树立自身语言风格定位。

风格迁移、指令设计与“世界模拟器”——兼论Sora模型产出艺术杰作的可能

随着生成式人工智能技术在机器监督学习和对抗神经网络的推动下不断升级,程序化算法对当代艺术创作的影响也逐渐加大。回溯人工智能技术在作品生成方面的路径与方法,有助于理解人工智能艺术不同于传统艺术的新特征。通过细审艺术风格迁移的技术迭代现象,可以发现人机交互界面上隐形存在的深层指令设计问题。围绕指令文本做出的无休止调整,在增强艺术创作的游戏化体验时,迎来了动态的涌现现象。作为世界模拟器之一的Sora模型,能够部分地呈现运动中的物理世界,却无法模拟情感动态,艺术杰作难以产出。

临床医学博士后Kolb学习风格调查分析

目的通过评价临床医学博士后的学习风格特征,提升学习者对自我学习风格的认知,提高学习灵活性,以指导教学实践。方法选取50名参与内科规范化培训的临床医学博士后,采用Kolb学习风格量表4.0版开展问卷调查,分析临床医学博士后学习风格特点,比较不同特征被调查者学习风格的分布情况、学习环节得分差异及学习弹性差异。结果临床医学博士后学习风格分布:思考型占20.0%,分析型占20.0%,平衡型占16.0%,经验型占14.0%,回顾型占10%,行动型占8.0%,决定型占8.0%,想象型占4.0%,无被调查者归属创始型。在女性博士后中,平衡型最多,其次是思考型、分析型和经验型,男性博士后则以思考型、分析型为主,平衡型显著少于女性博士后。8年制项目毕业博士后以思考型、分析型为主。在未来专业方向为内科的博士后中,思考型占比最多,其次为分析型和经验型,未来专业非内科的博士后以平衡型和分析型为主。毕业后第1年的被调查者具体经验(CE)得分显著低于其他毕业后年限组(P<0.05),其他学习环节得分及学习弹性在各类型分组中的差异均无统计学意义。结论临床医学博士后的学习风格以思考型和分析型为主,擅长抽象概念与反思观察。可以根据博士后学习风格来调整教学模式,以期提高教学质量。

基于语料库的《阿Q正传》两英译本翻译风格之译者行为批评

本文基于自建的《阿Q正传》原文本与华人离散译者王际真英译本、英语母语译者威廉·莱尔英译本的平行语料库,以译者行为批评理论为依据,以计量风格学和语料库翻译学的相关风格分析参数为参照,从词汇、句法和语篇三个层面对比分析了上述两英译本的翻译风格。研究发现,在“求真—务实”译者行为连续统评价模式观照下,王译本更偏向于“求真”,而莱尔译本则更注重“务实”。两译本呈现的不同翻译风格和译者行为与译者所处的社会语境、译介动机和文化身份存在关联性。

面向风格多样化的多对多语音情感转换

针对现有基于生成对抗网络的语音情感转换仍然存在情感分离不明显,且转换后的语音情感缺乏多样性问题,提出了一种面向风格多样化的多对多语音情感转换方法。该方法基于一个双生成器结构的生成对抗网络模型,通过对不同生成器的中间编码进行一致性损失约束确保语音内容和说话人特征具有一致性,以提升转换后语音情感与目标情感的相似性。此外,该方法通过情感映射网络和情感特征编码器为生成器提供同类情感的多样化情感表征。实验结果表明,所提情感语音转换方法得到的语音情感更接近目标情感,且情感样式更加丰富。

基于特征对比的循环生成对抗网络图像风格转换研究

无监督图像到图像转换任务是在非配对训练数据的情况下学习源域图像到目标域图像的转换.但是,图像风格转换任务依然面临着图像内容丢失、模型坍塌等现象.为了解决上述问题,提出了一种局部特征对比来保持图像内容,通过特征提取器获得多层图像深层特征,使得图像编码器学习到高级语义信息,获得信息更加丰富的图像特征.同时,增加局部特征对比损失来引导特征提取器学习到有利于图像内容生成的特征.实验结果表明,在大多数情况下,所提方法在FID和KID分数方面优于之前的方法,图像生成质量有一定的提升.

不同圆周卷烟的风格特征与烟气特征分析

【目的】考察卷烟圆周值对烤烟烟叶风格特征及烟气特征的影响。【方法】以八大香型烤烟产地典型烟叶(C3F)为原料,分别制备常规、中支和细支卷烟样品,通过对样品进行感官评价、常规烟气指标和香味成分检测,研究八大香型生态区域烤烟烟叶随卷烟圆周值变化其风格特征和烟气特征的变化规律。【结果】(1)不同生态区烤烟烟叶卷制烟支的香气风格随圆周值的变化存在差异,随着卷制圆周值降低,烟叶原料卷烟的风格特征呈弱化趋势。(2)不同生态区烤烟烟叶卷制烟支的品质特征随圆周值的变化存在差异,随着卷制圆周值的降低,香气量、透发性和成团性等感官指标均有减小趋势,刺激性、干燥感和细腻程度等感官指标有改善趋势。(3)随卷制圆周值降低,不同生态区烤烟烟叶卷制烟支主流烟气焦油、烟碱和CO释放量均有减小。(4)随着卷制圆周值的降低,除黑龙江哈尔滨生态区烟叶外,其他生态区烟叶卷制烟支的主流烟气TPM单口释放量为中支烟>常规烟≥细支烟。香味成分酚类、酸类、酯类、内酯类、酰胺类和新植二烯的单口释放量整体表现为中支烟≥常规烟>细支烟,醛类、烃类、杂环类、醇类和酮类物质的单口释放量整体表现为中支烟>常规烟≥细支烟。

考虑驾驶风格和舒适性的电动汽车制动能量回收策略

现有的制动能量回收策略未充分考虑驾驶风格对前、后轴制动力矩分配的影响,降低了能量回收率,增加了制动减速度。为此,提出了一种考虑驾驶风格和制动舒适性的再生能量回收策略,对不同驾驶风格的驾驶员采用不同的权重系数去权衡制动能量回收效率与制动舒适性。设计模糊规则控制器对驾驶员舒适性权重进行分配,建立包含舒适性和制动能量回收效率的多目标优化模型。最后结合考虑电池、电机特性和紧急工况等影响因素确定制动力矩分配策略。仿真结果表明,与其他控制策略相比,所提出的控制策略使驾驶员处于舒适与轻微不适的占比分别增加3.4%和1.58%,并消除严重不适,电池SOC值损失0.3183%。

表演理论视域下乡村旅游者的类型及表演风格研究——以西江千户苗寨为例

旅游表演理论通过引入戏剧学语言,为解读游客体验提供了全新的研究视角,并逐渐为旅游学界所关注。文章以贵州西江千户苗寨为案例地,借助表演理论分析乡村旅游者的表演风格问题。研究发现,伴随着各种现代性要素的增长,旅游者试图努力挣脱现代性所造成的精神世界坍塌,努力通过旅游活动重新审视本真的存在;旅游体验过程中,旅游者的表演风格呈现出漫不经心者、旁观者、他人角色扮演者、文化粉、情境演员、镜中人、怀旧者、流浪人和神职者9种类型;日常生活世界与旅游世界并不能完全割裂看待,双方存在相互作用,穿梭于其中的旅游者需要实现心境上的跨越,从旅游伊始时的观看,到旅游结束时的自我照映,在整个旅游活动中,角色的扮演亦会发生流动与改变。据此,文章构建旅游者表演风格模型,以期在理论与实践层面为乡村旅游目的地建设提供指导。

不同风格驾驶员眼动特性分析——夜间快速路分流区

为提高驾驶员在夜间快速路分流区换道的安全性,以不同风格的驾驶员为研究对象,分析不同风格驾驶员换道时眼动参数的变化规律。首先在前人研究基础上自编夜间快速路驾驶风格量表,对量表进行信度和Pearson相关系数法的效度检验;然后通过主成分分析法对问卷调查法得出的结果进行分析,得出驾驶风格综合得分量化模型,并使用K均值聚类分析法划分驾驶风格;最后基于眼动仪进行实车试验,获取三种风格驾驶员换道的眼动数据。试验结果表明:谨慎型、一般型、激进型驾驶员对于后视镜平均注视次数占比为48%、27%、25%;对左右两侧的平均累计注视时间占比是31%、25%、19%;平均瞳孔面积占比为56.3%、27.6%、16.1%。试验结果可以为提高驾驶员换道的行车安全性研究提供一定的数据支持。

基于航测数据的不同风格换道轨迹规划

不当的换道行为可能危及交通安全,导致交通事故和拥堵,因此有必要探索不同驾驶风格下在车道出口的换道轨迹.本文利用中国高速公路和快速路拥堵场景数据集中的车辆轨迹数据,采用K-means算法将驾驶人分为谨慎型、普通型和激进型三类;通过聚类分析和换道时间预测,以最小化换道纵向位移和行驶稳定性加权值之和为优化目标,同时以舒适性和安全性评价指标为约束条件,采用五次多项式进行最优换道轨迹规划;随后,使用遗传算法解决轨迹规划问题,基于Prescan、CarSim、MATLAB/Simulink仿真平台建立横纵向联合控制二自由度车辆动力学模型;最后,设计自车前车、目标车道前车和目标车道后车三种典型换道场景,并通过仿真实验评价不同驾驶风格下的换道轨迹规划效果和车辆轨迹跟踪控制效果.实验结果表明:在目标车道有车的场景下提出的融合驾驶风格的轨迹规划算法使得规划的换道轨迹增加了激进型驾驶风格的换道时长,同时减少了普通型和谨慎型驾驶风格司机的换道时长,进而能够确保换道过程的时效性、安全性和舒适性.

电影《第二十条》的叙事策略与艺术风格

张艺谋导演的2024年春节档电影《第二十条》,从刑法的正当防卫制度入手,通过小切口、小人物的故事,塑造出新时代检察官的形象。从叙事策略上说,电影选取了颇具时代特色的叙事主题,运用了“三线归一”的叙事线索,塑造了性格鲜明的人物形象,呈现了匠心独运的叙事细节,形成了庄谐交融的艺术风格。电影做到了法治题材与喜剧电影完美结合,展示了导演和演员的不凡实力。

考虑驾驶风格的混合动力汽车强化学习能量管理策略

为了提升混合动力汽车能量管理策略对不同风格驾驶员的适应性,基于深度强化学习和等效燃油消耗最小策略(equivalent consumption minimization strategy,ECMS),提出一种考虑驾驶风格的混合动力汽车能量管理策略。通过实车试验采集驾驶员行驶数据,基于采集数据进行驾驶员驾驶风格的聚类分析,建立驾驶风格识别模型;构建基于强化学习和ECMS的能量管理策略,将驾驶风格系数作为强化学习状态变量,利用多种驾驶风格的组合工况训练深度确定性策略梯度智能体,获取不同工况和驾驶风格下ECMS等效因子,采用ECMS求解最优发动机、电机转矩分配以及变速箱挡位;搭建硬件在环测试平台,并基于实际采集的不同驾驶员驾驶数据构建测试工况,验证所提出控制策略的有效性。研究结果表明,相较于基于规则策略、基于等效因子比例修正的自适应ECMS以及DRL-SAC策略,提出的考虑驾驶风格的强化学习能量管理策略使整车能量消耗分别降低16.35%、11.11%和7.56%,所提控制策略的有效性得到了验证。

基于学习风格的个性化自适应资源推荐算法研究

个性化自适应资源推荐是以学习者为中心、以人工智能和大数据技术为基础,模拟人类思维进行学习资源推荐的过程。论文在分析学习者和资源学习风格的基础上,分别构建学习者模型和资源模型,运用基于学习风格过滤推荐算法、协同过滤推荐算法、关联规则推荐算法,展开个性化自适应资源推荐研究。研究结果表明,以学习风格为基础的混合式自适应推荐的结果,更贴合学习者的个性化学习需求。

基于新农慕课在线学习的少数民族学生风格差异研究

该研究以选修新疆农业大学基于SPOC的Python交互式程序设计导论必修课程的1016名学生为调查对象,基于Felder-Silverman学习风格模型,对参与该课程的学生进行学习风格测量,通过分析学习风格的差异得出如下研究结论。不同生源地和不同语言学习环境是影响学习风格的主要因素,其影响作用是显著的。通过对由生源地、语言、生源地和语言交互影响导致的学习风格差异性进行归纳总结,以期为基于SPOC的网络课程教学,尤其是少数民族学生教学的研究提供一定的参考和依据。

融合迁移学习和集成学习的服装风格图像分类方法

针对服装风格人工分类受主观性、地域等因素影响而造成的分类错误问题,研究了一种基于人工智能的服装风格图像分类方法。首先,在FashionStyle14数据集基础上筛除重复或无效图像,构建服装风格图像数据集;然后,采用迁移学习方法,对EfficientNet V2、RegNet Y 16GF和ViT Large 16等模型进行微调训练,生成新模型,实现基于单个深度学习的服装风格图像分类;最后,为进一步提高图像分类的准确性、可靠性和鲁棒性,分别采用基于投票、加权平均和堆叠的集成学习方法对上述单个模型进行组合预测。迁移学习实验结果表明,基于ViT Large 16的深度学习模型在测试集上表现最佳,平均准确率为77.024%;集成学习方法实验结果显示,基于投票的集成学习方法在相同测试集上平均准确率可达78.833%。研究结果为解决服装风格分类问题提供了新的思路。

彰显龙岩CB-1烟叶清甜蜜甜香型风格密集烘烤工艺研究

研究龙岩地区‘翠碧一号’的密集烘烤工艺,为彰显其清甜蜜甜香型风格提供参考。为彰显‘翠碧一号’烟叶清甜蜜甜香型风格,以福建龙岩烟区栽种‘翠碧一号’下、中、上部的适熟烟叶为实验材料,设置3种烘烤工艺,采用“背靠背”编烟方式编竿装烟,对烤后烟叶分别按下、中、上部进行分级,然后进行鉴定,统计外观、化学成分及感官质量等信息。结果显示,‘翠碧一号’(CB-1)品种烟叶下部烟宜采用T3(高温/高低高湿)烘烤工艺,关键烘烤阶段干/湿球温度为:变黄期38~40/37~38℃、凋萎期42/36℃、变筋期46/36℃、干片期50~54/38~39℃、干筋期60~65/40~42℃,中、上部烟叶宜采用T1(高温/高湿)烘烤工艺,关键烘烤阶段干/湿球温度为:变黄期38~40/37~38℃、凋萎期42/38℃、变筋期46/38℃、干片期50~54/39~40℃、干筋期60~65/40~42℃。该研究为彰显‘翠碧一号’香型的密集烘烤工艺提供技术参考。

地方政府施政风格与经济高质量发展——基于僵尸企业的研究视角

在经济进入新常态、推动高质量发展的今天,政府应当扮演着什么样的角色?这是学术界迫切需要回答的重要问题,也是政策制定者、改革践行者最为关心的问题之一.本文区分了两种风格迥异的施政风格:浮夸型与稳健型,并通过政府工作报告的文本分析进行捕捉.在验证该量化方法合理性的基础上,以僵尸企业为研究切入点,以中国工业企业数据为样本,实证检验政府施政风格在其中所起的作用.研究发现:地方政府施政风格越浮夸,当地企业僵尸化的程度越高.进一步研究还发现,当僵尸企业在当地的社会重要性越高时或债务处置难度越大时,地方政府浮夸型施政风格与当地企业僵尸化程度之间的正向关系会表现得更加显著.僵尸企业的存在不仅扭曲了优胜劣汰的市场竞争机制,而且损害了市场资源配置的效率.因此,本文研究对于探索新常态下地方政府如何转化职能,加快实施僵尸企业的破产重组盘活,进而优化市场资源配置、促进经济高质量发展迈向新台阶具有积极的实践意义.