PLS-ANN算法-NIR光谱非破坏性Norvasc药物有效成分的定量分析

采用偏最小二乘(PLS)结合人工神经网络(ANN)算法解析Norvasc(络活喜)药片的近红外(NIR)漫反射光谱,实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平的非破坏定量测定.设计了最佳的PLS-ANN模型,分别讨论了最佳波长范围、导数光谱及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响.以HPLC法的测定结果作标准,苯磺酸氨氯地平浓度预测值的相对误差RE<3.5%,该方法可用于Norvasc药品实际生产中的质量控制.