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Method for Automatically Determining the Importance of Criteria in Multicriteria Decision-Making Problems
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作者 Gennady Ivanovich PerminovI Leonova Nina Vjacheslavna 《Management Studies》 2014年第3期191-201,共11页
Multicriteria group decision-making problems (DMP) require criteria weights. Assigning weights of importance of the criteria Face Decision-maker (DM) means, in essence, a priori purpose variant of the winner. Ther... Multicriteria group decision-making problems (DMP) require criteria weights. Assigning weights of importance of the criteria Face Decision-maker (DM) means, in essence, a priori purpose variant of the winner. There are a number of problematic situations involving a large number of criteria: (1) problems where the evaluation of alternatives represent the degree of satisfaction of basic performance requirements object bidders. Matrix estimates with different low variability and a very large number of requirements (criteria); (2) the use of cognitive maps for modeling problem situations. If the alternatives are considered not only divisible strategy (options impact on concepts), matrix estimates accepts small size. If the task is allowed to use an alternative strategy mixtures fraction (e.g., 25% influences on the concept 1, 50% influences on the concept 2, 10% influences on the concept 3, etc.), the matrix ratings also gaining greater dimension. It is clear that in such cases the appointment criteria weights DMP becomes a problem. 展开更多
关键词 MULTICRITERIA decision making automatic determination of the WEIGHTS of the CRITERIA
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基于主客观综合定权法的单值中智TODIM决策方法 被引量:4
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作者 刘菊 李鹏 霍礼勇 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第4期79-87,共9页
定权问题是多属性决策问题中的核心内容,传统定权方法大多仅单方面从主观或客观角度确定权重,合理的属性权重应综合考虑专家偏好与决策数据.因此,文中以单值中智集为研究对象,设计基于熵权法和DEMATEL法的主客观综合定权法,充分考虑决... 定权问题是多属性决策问题中的核心内容,传统定权方法大多仅单方面从主观或客观角度确定权重,合理的属性权重应综合考虑专家偏好与决策数据.因此,文中以单值中智集为研究对象,设计基于熵权法和DEMATEL法的主客观综合定权法,充分考虑决策者的有限理性特点,提出基于单值中智集的TODIM决策方法.首先,分析现有记分函数的缺陷,提出一种新的记分函数,实现单值中智数的大小比较;其次,提出主客观综合定权方法,其中,运用熵权法确定客观权重,根据DEMETAL方法获得主观权重,根据线性加权法确定各属性的综合权重;再次,将TODIM方法拓展到单值中智集理论,构建了基于单值中智集的TODIM方法模型;最后,以决策者投资中小企业为决策背景进行案例分析,验证文中方法的可行性和合理性. 展开更多
关键词 决策 单值中智集 主客观综合定权法 记分函数 toDIM法
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考虑主观认知的自动驾驶汽车序贯博弈类人决策
3
作者 朱冰 贾士政 +4 位作者 赵健 韩嘉懿 张培兴 宋东鉴 陈志成 《汽车工程》 北大核心 2025年第1期13-22,共10页
非受控交叉路口是高动态性、强交互性的决策场景,在其中如何让自动驾驶汽车做出与熟练驾驶人类似的安全合理决策并顺利通过路口,是一项极具挑战性的任务。本文充分考虑认知与决策过程的本体主观属性,提出了一种基于序贯博弈的自动驾驶... 非受控交叉路口是高动态性、强交互性的决策场景,在其中如何让自动驾驶汽车做出与熟练驾驶人类似的安全合理决策并顺利通过路口,是一项极具挑战性的任务。本文充分考虑认知与决策过程的本体主观属性,提出了一种基于序贯博弈的自动驾驶汽车交互式类人决策方法。首先,从通行时效、空间裕度、驾乘体验和行驶安全多个维度深度挖掘了多目标驾驶诱因,进而建立了个性化和类人化驾驶特质嵌入的博弈决策模型,并匹配不同驾驶模式类型的驾乘人员群组;在此基础上,提出了模仿人类逻辑的自视角决策方案和序贯优先度的概念,以实现滚动逐阶博弈决策的序贯模式自演化;最后,通过多组对比实验验证了所提方法的有效性。结果表明,本文提出的交互式类人决策方法能够以持续交互的方式化解潜在冲突并处理安全决策问题,同时提升了自动驾驶汽车个性决策的自然化和类人化效果。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车 类人决策 序贯博弈 主观认知 非受控交叉路口
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AUTOMATIC DECISION-MAKING: NEURAL FIRING AND RESPONSE 被引量:6
4
作者 Thomas L. SAATY 《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 2004年第4期385-404,共20页
In contrast with conscious decision-making, there are numerous subconscious decisions that we make without thinking about them. Some are biological and are made by different parts of our body to keep it alive and fu... In contrast with conscious decision-making, there are numerous subconscious decisions that we make without thinking about them. Some are biological and are made by different parts of our body to keep it alive and functioning normally. Others are a result of repetition and training that we can then do without thinking about them. The mathematics of conscious decisions with the Analytic Hierarchy and Network Processes is discrete, and has been discussed in the first three parts published on the subject. The mathematics of subconscious decisions is continuous. Here, we generalize the discrete mathematics of conscious decisions to the continuous case and develop it in some depth to apply to the synthesis of firings in the brain. 展开更多
关键词 decision-making automatic decisions analytic hierarchy process analytic network process neural firing compatibility index
原文传递
融合GPT和知识图谱的洪涝应急决策智能问答系统研究
5
作者 王喆 陆俊燃 +1 位作者 杨栋梁 李墨潇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期5-11,共7页
为提高生成式预训练语言大模型(generative pre-trained transformer, GPT)的应急管理信息分析能力,以实现洪涝灾害应急处置过程中的在线辅助决策,提出融合GPT和知识图谱的应急决策智能问答系统(KG-GPT)。改进GPT架构以识别问题中的关... 为提高生成式预训练语言大模型(generative pre-trained transformer, GPT)的应急管理信息分析能力,以实现洪涝灾害应急处置过程中的在线辅助决策,提出融合GPT和知识图谱的应急决策智能问答系统(KG-GPT)。改进GPT架构以识别问题中的关键信息,利用知识图谱推理应急领域知识并生成具有逻辑性的回答;结合洪涝灾害的实际应急决策问答数据集并编制演练脚本,使用自动评估和专家评估方法将本系统与GPT进行对比实验。研究结果表明:该系统成功融合应急领域知识图谱和GPT模型,能够深刻理解问题的背景信息并生成流畅回答;与GPT相比,该系统可为决策者提供更快速准确的在线辅助决策工具。研究结果可提升洪涝灾害应急信息分析和决策效率。 展开更多
关键词 洪涝灾害 知识图谱 预训练模型 自动问答系统 在线辅助决策
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新高考改革选科的自我—他人决策差异:责任感的中介作用
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作者 张湘一 刘玉佩 +1 位作者 陈锡友 丁道群 《教育测量与评价》 2024年第3期57-67,共11页
以X省Y市4所普通高中的883名高一学生为对象,考察新高考改革选科中是否存在自我—他人决策差异,以及责任感在这一差异中所起的作用。研究发现:新高考改革选科中存在自我—他人决策差异,责任感在这一差异中起着中介作用;相较于为自我选科... 以X省Y市4所普通高中的883名高一学生为对象,考察新高考改革选科中是否存在自我—他人决策差异,以及责任感在这一差异中所起的作用。研究发现:新高考改革选科中存在自我—他人决策差异,责任感在这一差异中起着中介作用;相较于为自我选科,学生为他人选科时感知到的责任感较小,更倾向于为他人选择高兴趣—高难度的科目;学生自我选科时感知到的责任感较大,更倾向于为自己选择低兴趣—低难度的科目。因此,社会各界尤其是学校和家长应深入了解高中生选科现状,树立“远景性”的选科导向,重视学生兴趣与潜能的发掘;科学认识选科责任,各方协同,助力学生合理选科;正视自我—他人选科差异,聚力优化选科决策。 展开更多
关键词 新高考改革 自我—他人决策差异 高考选科 调节聚焦理论 责任感
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叙事医学患教会的临床实践及价值探讨
7
作者 唐志敏 杨少杰 +5 位作者 李媛媛 石东梅 代凤娟 顾爱丽 张鹏 朱眉 《医学与哲学》 北大核心 2024年第8期34-37,47,共5页
介绍郑州市第六人民医院中西医结合肿瘤科叙事医学背景下患者教育会的临床实践探索及反思。通过临床“模板化”实践关注、倾听和反思,结合传统患者教育会形式,全面地去了解及掌握患者或家属的想法、观点、身体机能、就医期待等,糅合患... 介绍郑州市第六人民医院中西医结合肿瘤科叙事医学背景下患者教育会的临床实践探索及反思。通过临床“模板化”实践关注、倾听和反思,结合传统患者教育会形式,全面地去了解及掌握患者或家属的想法、观点、身体机能、就医期待等,糅合患者的主诉与病史,达到医患双方对疾病认知的趋同,发掘出临床工作需重点关注的高频问题,医者在多视角下更好地理解患者或家属,医患双方作为平等的主体共同完成医疗诊治工作,最终达到临床共情及医患共同决策。 展开更多
关键词 叙事医学 健康教育 共情 医患共同决策 主体间性
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车联网中多主体参与的电动汽车预充电路径规划
8
作者 刘东奇 谢金焕 王耀南 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1438-1450,共13页
随着电动汽车的发展和普及,能源网、交通网以及信息网之间的耦合程度不断加深,以单一路网交通系统为背景的传统路径规划模型已不能适应路电耦合场景中电动汽车充电导航决策的需求.针对此问题,本文计及能源侧负荷需求响应和交通侧流量分... 随着电动汽车的发展和普及,能源网、交通网以及信息网之间的耦合程度不断加深,以单一路网交通系统为背景的传统路径规划模型已不能适应路电耦合场景中电动汽车充电导航决策的需求.针对此问题,本文计及能源侧负荷需求响应和交通侧流量分布限制,建立了一种基于车–路–站–网系统信息交互的多主体参与的电动汽车预充电路径规划模型;然后,在综合评估用户侧出行成本、配电网负荷波动以及聚合商运营利益的基础上,利用启发式的A*算法对规划区域内的最优充电桩及其预约时段进行求解;最后,以随机性和灵活性较大电动私家车为建模对象,结合长沙市某地区路网验证了该模型在短时间尺度调度中的有效性.结果表明,文中所提模型能有效减少用户侧开销,促进电网的安全稳定运行,同时能在一定程度上均衡充电桩的区域使用差异,实现统筹多元主体目标的综合最优路径规划. 展开更多
关键词 电动汽车 车网互动 路电耦合 路径规划 多主体决策
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利用高分七号影像的溢洪道自动识别
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作者 陈佳 张文 +3 位作者 李俊杰 杨智文 孟令奎 李林宜 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第7期30-34,共5页
溢洪道是重要的水工建筑物,利用遥感影像对其进行智能识别具有重要的科学研究意义和工程应用价值。溢洪道目标对象小、背景复杂,难以与一般建筑物区分,为基于遥感影像的溢洪道目标检测带来了极大的挑战。本文利用国产高分七号卫星影像... 溢洪道是重要的水工建筑物,利用遥感影像对其进行智能识别具有重要的科学研究意义和工程应用价值。溢洪道目标对象小、背景复杂,难以与一般建筑物区分,为基于遥感影像的溢洪道目标检测带来了极大的挑战。本文利用国产高分七号卫星影像亚米级空间分辨率优势及其立体成像能力,构建了溢洪道几何立体指数(SGSI)并提出了一种溢洪道自动识别方法。首先经过数据预处理获取融合影像和高精度DSM;然后采用均值漂移(Mean-Shift)算法对融合影像进行分割,提取出分割对象的多维特征并通过多特征联合决策确定目标对象;最后结合目标对象的空间上下文关系对溢洪道图斑进行整合和后处理,从而输出最终识别结果,实现对溢洪道的自动识别。本文选取3个含溢洪道的水库大坝对所提方法进行了验证。试验结果表明,该算法提取的溢洪道边界与参考边界匹配较好,整体精度可达89.23%,能够高效、准确地对溢洪道进行自动识别。 展开更多
关键词 高分七号卫星 溢洪道几何立体指数 自动识别 面向对象 多特征联合决策
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突发事件网络舆情多元主体决策行为的博弈演化研究
10
作者 刘雅姝 张海涛 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期9-17,共9页
网络社交媒体平台中,政府和网络媒体在内的多个利益相关主体在舆情传播中的交叉影响,决定了突发事件舆情的演化方向,准确掌握舆情多元主体决策行为的博弈演化过程可以提升突发事件舆情治理效力,高效应对突发事件带来的舆情挑战,维护社... 网络社交媒体平台中,政府和网络媒体在内的多个利益相关主体在舆情传播中的交叉影响,决定了突发事件舆情的演化方向,准确掌握舆情多元主体决策行为的博弈演化过程可以提升突发事件舆情治理效力,高效应对突发事件带来的舆情挑战,维护社会稳定与秩序。文章构建突发事件舆情多元主体行为博弈模型,分析各主体在不同情境下的最优决策,使用Python工具模拟仿真不同策略演化路径,验证各主体在不同情境下的决策行为和博弈结果。研究发现,演化博弈理论能够有效解析突发事件网络舆情多元主体决策行为的互作用机理,揭示舆情多元主体行为策略的演变、稳定性及其对舆情发展的影响。 展开更多
关键词 突发事件 舆情主体 决策行为 博弈演化
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自动化决策权利对抗体系的完善——《个人信息保护法》第24条的解释论进路 被引量:1
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作者 牛彬彬 陈永波 《湖州师范学院学报》 2024年第3期86-97,共12页
《个人信息保护法》在第24条规定了包括免于自动化决策约束权在内的诸多对抗算法的请求权类型。但本规范存在法律性质不清、概念内涵模糊、利益关系失衡以及程序性救济手段缺失等问题。第24条兼具禁止性规定和权利性规定的性质;就具体... 《个人信息保护法》在第24条规定了包括免于自动化决策约束权在内的诸多对抗算法的请求权类型。但本规范存在法律性质不清、概念内涵模糊、利益关系失衡以及程序性救济手段缺失等问题。第24条兼具禁止性规定和权利性规定的性质;就具体规范内涵而言,其中“重大影响”限于对信息主体之权利义务存在实质性负面影响;“用户画像”不仅限于基于个人信息的个体用户画像,而且也包括基于相同或者相似群体的用户画像;“决策公平合理”要求数据处理者在数据处理过程中承担合理分析义务;另外,个性化推送也应当纳入广义自动化决策的概念之中。在此基础上,从实体层面和程序层面继续完善自动化决策请求权对抗体系。 展开更多
关键词 自动化决策 用户画像 重大影响 免于自动化决策约束权
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基于多指标分析的主流微量注射泵评价研究
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作者 熊伟 袁鑫 +3 位作者 聂涛 潘瑾 郑骏 冯靖祎 《中国医疗设备》 2024年第11期82-86,共5页
目的建立科学的微量注射泵评价指标体系并开展评价,为医护人员选择优质产品提供依据,为产品改进优化提供建设性意见,为患者提供更精准、更有保障的医疗服务。方法通过专家小组讨论确定流量相对示值误差、流量示值重复性、输出精度、阻... 目的建立科学的微量注射泵评价指标体系并开展评价,为医护人员选择优质产品提供依据,为产品改进优化提供建设性意见,为患者提供更精准、更有保障的医疗服务。方法通过专家小组讨论确定流量相对示值误差、流量示值重复性、输出精度、阻塞压力报警相对示值误差、接地电阻、识别注射器容量完备程度、显示界面可用性、电池满电量工作时长、内部结构稳定性和操作便捷性10个参数作为微量注射泵的评价指标体系,采用主客观赋权法对各指标权重进行赋值,建立品牌A~D微量注射泵对应的决策方案集与决策矩阵,并构造评价目标模型对各品牌微量注射泵进行综合评价与优劣排序。结果在以上10个主要指标的综合对比评价下,各品牌微量注射泵的评价目标值矩阵d_(i)=(0.32,0.84,0.57,0.56),即产品优劣排序为品牌B>品牌C>品牌D>品牌A。结论本研究建立的微量注射泵评价指标体系与评价方法具有一定的适用性,有助于医疗机构选购最合适的产品,同时为医疗器械评价指标体系的建立与评价方法研究提供了思路。 展开更多
关键词 微量注射泵 医疗器械评价 指标体系 主客观赋权法 多属性决策 流量相对示值误差 阻塞压力报警相对示值误差
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Multi-Agent模式下的城市暴雨内涝应急决策方法研究
13
作者 王莉 杨若昕 +2 位作者 曹景稳 景紫嫣 李佳欢 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期199-206,共8页
为厘清应对暴雨内涝灾害动态决策过程中决策主体、决策、决策方案等决策要素间的不确定关系,提出1种多主体(Multi-Agent)和贝叶斯决策网络(BDN)相结合的应急决策方法。首先分阶段构建“主体-任务”可视化网络,分析暴雨内涝灾害各应急阶... 为厘清应对暴雨内涝灾害动态决策过程中决策主体、决策、决策方案等决策要素间的不确定关系,提出1种多主体(Multi-Agent)和贝叶斯决策网络(BDN)相结合的应急决策方法。首先分阶段构建“主体-任务”可视化网络,分析暴雨内涝灾害各应急阶段的主要任务和参与的决策主体;在考虑到决策要素间的动态不确定性可能造成决策风险的前提下,运用Multi-Agent和BDN方法探究各决策要素间的影响关系,以便进行方案集优选。研究结果表明:该方法具有实用性和现实意义,研究结果可为城市暴雨内涝灾害的应急决策提供理论参考。 展开更多
关键词 城市暴雨内涝 贝叶斯决策网络 多主体应急决策 不确定关系 “主体-任务”互动网络
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胜利工程智能钻井关键技术探索与建议
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作者 裴学良 黄哲 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期62-68,共7页
随着深层和非常规油气资源开采需求增加及人口老龄化加剧的影响,油气钻探工程面临结构性缺员和高风险、高成本、低效率的问题。为了应对这些问题与挑战,智能钻井技术成为行业发展的关键。首先,概述了智能钻井的数据采集、传输、决策和... 随着深层和非常规油气资源开采需求增加及人口老龄化加剧的影响,油气钻探工程面临结构性缺员和高风险、高成本、低效率的问题。为了应对这些问题与挑战,智能钻井技术成为行业发展的关键。首先,概述了智能钻井的数据采集、传输、决策和控制等4个关键环节,介绍了中石化胜利石油工程有限公司(胜利工程)在地面自动化装备、井下测量与控制工具及信息化建设3个方面的技术探索情况;然后,提出了智能钻井的实施路线图,详细讨论了关键技术;最后,针对胜利工程在智能钻井实施层面的挑战,提出了一系列建议,包括提高井下与地面的数据通讯能力、增强系统的融合度和业务逻辑的交叉融合及深入挖掘数据,以提升理论研究的深度。研究认为,智能钻井技术的发展不仅需要技术上的突破,还需要对传统钻井理论进行深入理解和创新。 展开更多
关键词 智能钻井 数据采集 数据传输 智能决策 自动控制
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基于信息需求的自动推荐算法与仿真
15
作者 蔡理金 张锋军 卢迅 《指挥控制与仿真》 2024年第6期117-121,共5页
信息获取是指挥决策的前提。在充斥着海量信息的大数据时代,高价值信息淹没于海量信息之中,如何高效获取指挥人员所需的有用信息,成为提升作战指挥效能的关键。运用基于信息需求的信息自动推荐算法,依据指挥人员提出的信息需求,通过对... 信息获取是指挥决策的前提。在充斥着海量信息的大数据时代,高价值信息淹没于海量信息之中,如何高效获取指挥人员所需的有用信息,成为提升作战指挥效能的关键。运用基于信息需求的信息自动推荐算法,依据指挥人员提出的信息需求,通过对信息文本的向量化处理,基于文本相似性比较提取有用信息并向指挥人员自动推荐,可有效提高信息获取的时效性,提升指挥决策及时性和科学性。 展开更多
关键词 信息需求 信息采集 自动推荐 指挥决策
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政府自动化决策责任认定的法理逻辑与限度廓清
16
作者 苏稳 《行政与法》 2024年第5期104-114,共11页
政府自动化决策是一种由人工智能参与,部分或者完全取代行政主体参与,实现行政行为过程的自动化、无人化甚至智能化,从而产生对外法律效果的行政行为。行政自动化决策在提升行政效率、坚守决策中立等方面意义凸出,但仍暴露出诸多不敷适... 政府自动化决策是一种由人工智能参与,部分或者完全取代行政主体参与,实现行政行为过程的自动化、无人化甚至智能化,从而产生对外法律效果的行政行为。行政自动化决策在提升行政效率、坚守决策中立等方面意义凸出,但仍暴露出诸多不敷适用之处,尤其表现在责任认定标准存疑、责任主体识别困难、责任范围划分模糊以及侵权赔偿标准混乱等。基于此,当前应依据实际参与原则与契约自由理念厘清政府自动化决策的责任主体,明确政府自动化决策的责任范围,健全政府自动化决策的监督评估机制,形塑以算法解释权、算法拒绝权、损害评估标准为核心的救济机制。 展开更多
关键词 政府自动化决策 行政效率 责任认定 责任主体 责任范围
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煤矿井下采煤机自动化研究
17
作者 王志文 《能源与节能》 2024年第11期128-130,共3页
煤矿井下采煤机自动化技术的研究旨在提高煤矿生产效率和保障工人安全。综合分析了该技术的发展现状和关键问题,总结了现有研究的不足和未来的研究方向,并阐述了采煤机自动化的基本原理和发展趋势,介绍了自动化控制系统的设计原理和常... 煤矿井下采煤机自动化技术的研究旨在提高煤矿生产效率和保障工人安全。综合分析了该技术的发展现状和关键问题,总结了现有研究的不足和未来的研究方向,并阐述了采煤机自动化的基本原理和发展趋势,介绍了自动化控制系统的设计原理和常用传感器类型,以及对智能化决策在提高采煤机自动化水平中的应用和挑战进行了探讨,以期为进一步推动煤矿井下采煤机自动化技术的发展提供参考。 展开更多
关键词 采煤机 自动化控制 传感器 智能化决策
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基于原型智能网络的电网检修状态异常检测模型
18
作者 凌亮 张磊 +2 位作者 陈胜 何强 唐进 《无线电工程》 2024年第10期2478-2487,共10页
电网装置通常安装在户外,会受到大量污染。污染物积聚在电网装置中,可能会引起短路并导致停电。为了提高电网的可靠性,利用计算机视觉技术实现自动化电网检修状态异常的检测。提出一种基于原型(Prototype)智能网络的电网检修状态异常检... 电网装置通常安装在户外,会受到大量污染。污染物积聚在电网装置中,可能会引起短路并导致停电。为了提高电网的可靠性,利用计算机视觉技术实现自动化电网检修状态异常的检测。提出一种基于原型(Prototype)智能网络的电网检修状态异常检测模型(Proto-PGNet),为自动化电网检修状态异常检测提供辅助决策。由于现有电网检修数据集包含的不同背景图像数量有限,如何使模型更具泛化性是一个挑战。Proto-PGNet模型在最后一个密集层上不进行凸优化,以保持逆向推理过程对图像分类的作用。逆向推理过程可以排除输入图像中的错误类别,可以用少量且具有不同背景的图像进行分类。Proto-PGNet模型与其他先进模型进行对比实验,结果表明Proto-PGNet模型明显优于其他模型。其中,以VGG-19为网络骨架时,Proto-PGNet的准确率达到了97.22%,比最先进的Ps-PGNet模型的准确率提高了4.17%。 展开更多
关键词 电网检修 原型智能网络 辅助决策 计算机视觉 自动化
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机器学习技术在农业机械领域中的研究进展
19
作者 西仁阿依·亚森江 胡龙 《新疆农机化》 2024年第5期53-57,共5页
随着机器学习这一前沿技术的快速发展,农业机械的智能化进程显著加速,特别是在作业数据的深度挖掘与精准处理方面展现出巨大潜力。本文介绍了机器学习在农机故障监测与诊断、数据驱动决策和自动驾驶三方面的研究进展。同时,也指出了机... 随着机器学习这一前沿技术的快速发展,农业机械的智能化进程显著加速,特别是在作业数据的深度挖掘与精准处理方面展现出巨大潜力。本文介绍了机器学习在农机故障监测与诊断、数据驱动决策和自动驾驶三方面的研究进展。同时,也指出了机器学习在农业机械领域面临的挑战以及未来的发展趋势,为后续农业机械的智能化研究提供借鉴。 展开更多
关键词 农业机械 机器学习 故障监测与诊断 决策 自动驾驶
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面向选煤厂领域知识图谱的数据分类方法
20
作者 赵欣 张树森 《选煤技术》 CAS 2024年第2期73-79,共7页
工业数据资源的开放共享是工业大数据产业发展的重要途径,选煤厂数据的自动分类有利于实现高效的数据管理。然而选煤厂数据纷繁复杂,数据之间存在交叉重叠和孤立无关联等问题,导致选煤厂数据缺乏标准化和规范化,制约了面向选煤厂智能化... 工业数据资源的开放共享是工业大数据产业发展的重要途径,选煤厂数据的自动分类有利于实现高效的数据管理。然而选煤厂数据纷繁复杂,数据之间存在交叉重叠和孤立无关联等问题,导致选煤厂数据缺乏标准化和规范化,制约了面向选煤厂智能化应用的发展。针对选煤厂结构化库表数据中标签数据少、数据交叉重叠等问题,提出一种基于知识图谱的选煤厂结构化库表数据自动分类算法。通过选煤厂领域的主题词列表构建了选煤厂领域知识图谱;以选煤厂领域知识图谱为基础,提出将KG-BERT分类模型用于非主题数据的扩展分类;基于TF-IDF的多主题权重判定模型,利用知识图谱的知识体系增强了文本分类的可控性和可解释性;结合选煤厂领域知识图谱、KG-BERT分类模型以及基于TF-IDF的主题权重判定模型,提出用基于多模型融合的分类模型来实现选煤厂结构化库表数据自动分类。实验数据均来自选煤厂结构化库表数据全量目录,可验证算法的有效性。对比实验表明:KG-BERT分类模型采用了BERT架构,具有一定的泛化能力,相较于CNN,RNN,LSTM模型能较好应对无主题情况下的文本分类任务;从训练数据集上看,KE数据集在模型上表现更好;基于多模型融合的分类模型在选煤厂领域结构化库表数据分类较单一模型具有更好的有效性和适用性。基于多模型融合的分类模型自动分类效果良好,有助于提升选煤厂数据管理效率,进一步挖掘选煤厂数据资源的潜在价值。 展开更多
关键词 数据分类 选煤厂结构化库表数据 知识图谱 KG-beRT分类模型 基于TF-IDF的主题权重判定模型 多模型融合 数据自动分类
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