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机器学习在径流预测中的应用研究
被引量:
10
1
作者
苏辉东
贾仰文
+5 位作者
倪广恒
龚家国
曹雪健
张明曦
牛存稳
张迪
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第6期40-43,48,共5页
机器学习在各个领域以及交叉学科中有着广泛的应用。运用两种机器学习方法支持向量机回归SVR和BP人工神经网络,对长江流域河溶水文站2009-2014年逐日径流与日降水资料进行学习、训练以及预测。采用Ns效率系数和相对偏差PB作为比较指标,...
机器学习在各个领域以及交叉学科中有着广泛的应用。运用两种机器学习方法支持向量机回归SVR和BP人工神经网络,对长江流域河溶水文站2009-2014年逐日径流与日降水资料进行学习、训练以及预测。采用Ns效率系数和相对偏差PB作为比较指标,与传统的分布式水文模型(THREW)进行比较。结果表明:THREW模型模拟效果好,Ns效率系数为0.503,具有清晰的物理过程和水文机理,但是模拟结果的相对偏误差PB较大,数据要求较多,操作复杂。两种机器学习方法在相对偏误差PB指标表现较好,都较好的模实现了对径流的预测,泛化能力较好,即具有将学习成果应用于新知识的能力。但是对数据依赖较大,数据样本容量越大,预测的结果会更理想。BP神经网络模径流结果在相对偏误差PB指标表现很好,模拟低流量时期较准,在洪峰流量阶段模拟失真,SVR对极大洪峰流量预测准确度有所提高。结果显示SVR优于分布式物理THREW模型和BP神经网络。
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关键词
机器学习
径流预测
THREW模型
SVR回归
BP人工神经网络
ns效率系数
下载PDF
职称材料
基于WEP的横断山垂直带水文过程模拟研究
被引量:
3
2
作者
苏辉东
贾仰文
+4 位作者
牛存稳
倪广恒
刘佳嘉
刘欢
杜军凯
《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》
北大核心
2022年第4期315-325,共11页
为了更好模拟横断山在气象、植被、土壤、水分等垂直地带性影响下的水文过程,本文采用分布式流域水文模型WEP,提出反映空间分异特征的垂直带参数化方案,并选择横断山流域14个水文控制断面1960—2015年的逐月径流数据进行了模拟验证。结...
为了更好模拟横断山在气象、植被、土壤、水分等垂直地带性影响下的水文过程,本文采用分布式流域水文模型WEP,提出反映空间分异特征的垂直带参数化方案,并选择横断山流域14个水文控制断面1960—2015年的逐月径流数据进行了模拟验证。结果显示,垂直带参数化方案较好地模拟了横断山区的水循环过程;通过两种对照方案和垂直带参数化方案的对比表明,“垂直带参数化方案”比“普通的参数方案”的NS提高0.03、RE降低1%,比“均一化参数方案”的NS提高0.3、RE降低19.6%。通过考虑参数的垂直变化影响,能够提高模型模拟效果,且可更好地反映气象、植被、土壤、水分等信息的垂直地带性,弥补以往水文模型对参数的垂直变化描述不足的问题。
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关键词
垂直地带性
WEP
水文模型
ns效率系数
垂直带参数化方案
横断山
下载PDF
职称材料
题名
机器学习在径流预测中的应用研究
被引量:
10
1
作者
苏辉东
贾仰文
倪广恒
龚家国
曹雪健
张明曦
牛存稳
张迪
机构
清华大学水利水电工程系
中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第6期40-43,48,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(2015CB452701)
国家自然科学基金项目(51379215
+1 种基金
51779272)
国家重点实验室自主研究课题项目"流域水循环模拟与调控"(2016ZY03)
文摘
机器学习在各个领域以及交叉学科中有着广泛的应用。运用两种机器学习方法支持向量机回归SVR和BP人工神经网络,对长江流域河溶水文站2009-2014年逐日径流与日降水资料进行学习、训练以及预测。采用Ns效率系数和相对偏差PB作为比较指标,与传统的分布式水文模型(THREW)进行比较。结果表明:THREW模型模拟效果好,Ns效率系数为0.503,具有清晰的物理过程和水文机理,但是模拟结果的相对偏误差PB较大,数据要求较多,操作复杂。两种机器学习方法在相对偏误差PB指标表现较好,都较好的模实现了对径流的预测,泛化能力较好,即具有将学习成果应用于新知识的能力。但是对数据依赖较大,数据样本容量越大,预测的结果会更理想。BP神经网络模径流结果在相对偏误差PB指标表现很好,模拟低流量时期较准,在洪峰流量阶段模拟失真,SVR对极大洪峰流量预测准确度有所提高。结果显示SVR优于分布式物理THREW模型和BP神经网络。
关键词
机器学习
径流预测
THREW模型
SVR回归
BP人工神经网络
ns效率系数
Keywords
machine learning
runoff prediction
THREW model
SVR regression
BP neural network
ns
efficiency coefficient
分类号
TV121 [水利工程—水文学及水资源]
下载PDF
职称材料
题名
基于WEP的横断山垂直带水文过程模拟研究
被引量:
3
2
作者
苏辉东
贾仰文
牛存稳
倪广恒
刘佳嘉
刘欢
杜军凯
机构
中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
清华大学水利水电工程系
出处
《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》
北大核心
2022年第4期315-325,共11页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2015CB452701)
流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题(SKL2020ZY04)。
文摘
为了更好模拟横断山在气象、植被、土壤、水分等垂直地带性影响下的水文过程,本文采用分布式流域水文模型WEP,提出反映空间分异特征的垂直带参数化方案,并选择横断山流域14个水文控制断面1960—2015年的逐月径流数据进行了模拟验证。结果显示,垂直带参数化方案较好地模拟了横断山区的水循环过程;通过两种对照方案和垂直带参数化方案的对比表明,“垂直带参数化方案”比“普通的参数方案”的NS提高0.03、RE降低1%,比“均一化参数方案”的NS提高0.3、RE降低19.6%。通过考虑参数的垂直变化影响,能够提高模型模拟效果,且可更好地反映气象、植被、土壤、水分等信息的垂直地带性,弥补以往水文模型对参数的垂直变化描述不足的问题。
关键词
垂直地带性
WEP
水文模型
ns效率系数
垂直带参数化方案
横断山
Keywords
vertical zonality
WEP
hydrological model
N-S efficiency coefficients
parameterized scheme of vertical zone
Hengduan Mountain
分类号
TV139.14 [水利工程—水力学及河流动力学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习在径流预测中的应用研究
苏辉东
贾仰文
倪广恒
龚家国
曹雪健
张明曦
牛存稳
张迪
《中国农村水利水电》
北大核心
2018
10
下载PDF
职称材料
2
基于WEP的横断山垂直带水文过程模拟研究
苏辉东
贾仰文
牛存稳
倪广恒
刘佳嘉
刘欢
杜军凯
《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
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统计分析
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