基于HTML5的核电厂移动端离线数据同步电子工作包设计

为提高核电厂日常维护和管理的效率和安全性,提出一种基于HTML5技术的移动端离线数据同步电子工作包方案。基于对传统电子工作包在移动端离线使用时的局限性分析,详细阐述本系统的架构设计方案,并重点论述系统利用WebSocket等关键技术实现的离线存储功能和离线数据同步机制。对离线数据同步性能的测试结果显示,该离线数据同步机制具有良好的性能,可以在短时间内同步大量数据,并且具有良好的稳定性,操作人员可以更加方便快捷地访问离线数据同步电子工作包,从而提高工作效率和核电工作流程操作安全性。

基于胶囊网络的异常多分类模型

国网公司日益庞大的服务器集群产生的大量生产运行数据,以及实时分析各类设备、系统产生的海量监控数据成为电力IT运维工作的新挑战。异常检测技术作为智能电网信息运维工作的关键技术,可以有效检测运维故障并及时告警,避免损坏敏感设备。目前一些传统异常检测方法检测的异常种类少且精度低,导致故障发现不及时。为了应对这一挑战,提出了基于胶囊网络的多维时间序列异常多分类模型NNCapsNet。首先,应用无监督算法结合专家知识对电网营销业务应用服务器性能监控数据进行预处理和标注。其次,引入胶囊网络进行分类和异常检测。五折交叉验证的实验结果表明,NNCapsNet在包含15类异常的数据集上实现了91.21%的平均分类准确度。还在包含2万条监控数据的数据集上与4个基准模型进行了对比,NNCapsNet在关键评估指标上均取得了较好的结果。

企业数据资产管理体系框架研究及实践

通过对数据要素产生、变现的过程进行研究,构建了数据资产管理体系框架模型。该体系框架包含数据资产运营框架、数据资产体系模型、数据资产工程实施模型3部分。其中,数据资产运营框架定义了数据要素运转原理,即业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化“四化”过程;数据体系模型是包含业务数据层、数据汇聚层、数据模型层、数据服务层、数据应用层的5层模型,实现了数据分层治理,数据从下往上流动实现数据要素价值;数据资产工程实施模型定义了实施的指导模型,包括工程管理流程、数据模型开发流程、应用开发流程和数据资产资源管理4部分。文章还介绍了该体系框架模型的实践应用,在历史系统、在建系统、新建系统环境中数据资产管理的实施中,验证了该体系框架模型在数据资产管理中的可行性,旨在为企业数据资产管理建设提供有价值的参考。

基于实测波频数据的海洋核动力平台多体动力特性评估

基于现有的渤海浮式生产储卸油装置(Floating Production Storage and Offloading,FPSO)实测数据,开展海洋核动力平台(Marine Nuclear Power Platform,MNPP)定位系统多体动力特性分析。建立MNPP定位系统的多刚体动力学模型,通过MNPP与渤海某FPSO的响应幅值算子(Response Amplitude Operator,RAO),计算FPSO船体实测数据与MNPP响应的比例系数;根据FPSO船体实测数据计算MNPP六自由度数据,并采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法保留原始数据的波频成分,在此基础上计算定位系统的系泊回复能力和各铰节点的受力行为。通过与FPSO软刚臂系泊系统受力状态进行对比分析,验证MNPP定位系统在实测海况下设计的合理性。可为MNPP系泊结构设计和安全运行提供科学的分析手段。

数字化核电厂主控室软操作任务分析

核电厂数字化后,操纵员在计算机界面进行监视、评估与操纵,需要进行大量软操作。为全面了解数字化核电厂主控室软操作任务特征,基于操纵员任务类型以及NUREG/CR-6690,确定操纵员软操作类型。然后以某核电厂丧失给水事件复训为例,分析其反应堆操纵员(RO)和汽轮机操纵员(TO)的软操作特征。实例分析结果表明:TO软操作、界面管理任务和主任务次数大于RO;操纵员界面管理任务次数大于主任务次数;操纵员软操作工作负荷与任务有关,且不同工况下操纵员工作负荷存在差异;操纵员界面管理任务中,导航和查询/质问占比最大。

纸质规程下数字化核电厂界面管理任务研究

为全面了解纸质规程下数字化核电厂界面管理任务特征,首先,基于NUREG/CR-6690以及操纵员在计算机屏幕上的点击行为,确定5类12条界面管理任务;然后,以某核电厂某班组复训过程操纵员监视与操纵行为为研究对象,利用INTERACT软件对反应堆操纵员(RO)和汽轮机操纵员(TO)的界面管理任务和主任务进行统计与分析。实例分析结果表明:RO和TO界面管理任务均多于主任务,分别占各自总任务的69.3%和82.3%;正常运行工况下,RO与TO界面管理任务占比均超75%,事故运行工况下,TO界面管理任务占比均超81%;RO与TO相比需要执行更多的界面管理任务;RO和TO画面调整和配置次数较少,导航和查询/质问次数最多;在事故运行工况下,TO较多采用自动化执行监视、评估和操纵任务。

变电二次设备缺陷智能监控管理服务共享平台的设计与应用

文章研究了优化变电二次设备缺陷处理流程的方法,即通过变电二次设备缺陷智能监控管理服务共享平台的设计与应用,确保变电站一次设备不因二次设备异常造成非计划停运,并对巡检频次受限、问题溯源困难等问题进行分析,总结出一些质量控制要点,旨在提高电力检修监管系统整体的运维效率,并为电网安全稳定运行提供参考。

基于数字孪生的水闸工程安全运行管理系统设计与实现

基于数字孪生技术建立水闸安全运行智能管理系统,面向安全监测、安全评估、安全分析预警等应用场景,以工程精准管理、高效运维为目标,建设融合工程属性、安全监测、运维管理、水文气象等多源数据的数据底板,并耦合安全评估体系、安全分析模型等智能算法,评估分析了工程安全整体现状,模拟了变形、渗流等安全指标在不同业务场景下的变化过程,实现了监测报警、预测分析、预警管理、场景预演、预案响应等功能。典型水闸应用结果表明,该系统能降低运维成本、提升管理能力,为管理机构决策提供科学依据和技术支持。

基于数据感知融合的电力通信网络智能运维

受到电力通信网络中多因素及其结构复杂性的共同影响,传统运维方法在感知过程中极易受到电压异常信号与变压器异常信号扰动,造成网络全局感知出现偏差,严重影响整体运维效果。为了有效解决多因素造成的感知偏差问题,采用数据感知融合算法对电力通信网络下的电力参量进行感知优化,提升感知精准度,优化运维整体质量的效果。在提出的优化方案中,首先对电力通信网络安全态势感知范围进行确定,然后进行电力通信网络运行下的电压安全态势感知优化,接着基于数据感知融合算法对电力网络变压器安全态势感知参量进行定义,最后完成感知信息的数据感知融合计算。仿真结果表明,数据感知融合算法具备提升运维整体质量、降低运维过程中的感知偏差、提升感知灵敏度与精准度的能力。

基于机器视觉的电力运维数据提取与分析方法研究

针对电力运维数据审计过程中存在实际检修人员与计划统计不一致的问题,文中基于机器视觉技术提出了一种改进的YOLOv4模型。其通过对原始模型中主干和颈部网络的模块、结构加以修改,并使用GIoU损失函数完成对信息机房视频帧图像的提取与识别,从而准确地对检修人员进行检测,实现了智能审计。在公开数据集CrowdHuman上进行的实验测试结果表明,改进后模型的准确率达到87.9%,每秒帧率FPS值为73。与其他主流模型相比,所提方法的图像处理速度更快,还可以有效提高电力运维数据审计的准确性。

基于数据驱动的大型医疗影像设备运维管理模式研究

目的:构建基于数据驱动的大型医疗影像设备运维管理模式,分析其在医学装备管理中的应用价值。方法:数据驱动的大型医疗影像设备运维管理模式包括运维管理模式架构、设备良好状态监测管理平台架构、历史数据故障诊断模型架构和运维管理。选取2020年1月至2022年2月成都市公共卫生临床医疗中心在用的16台大型医学影像设备,根据管理模式不同分别采用传统医疗影像设备运维管理模式(简称传统管理模式)和数据驱动大型医疗影像设备运维管理模式(简称数据驱动模式),对比两种管理模式的设备图像成像效果、设备故障频次、设备成本效益和设备使用及管理人员满意度评分。结果:数据驱动模式的设备诊断结果准确性、患者信息准确性、图像体位合格率、图像清晰度、图像合格率、图像优质率和图像成像总评分的平均分分别为(9.78±1.25)分、(9.88±1.11)分、(9.54±1.08)分、(9.66±1.27)分、(9.83±1.43)分、(9.86±1.63)分和(58.55±1.44)分,均高于传统管理模式,其差异有统计学意义(t=4.958、5.268、6.522、4.327、9.765、3.923、21.474,P<0.05);研究期间内数据驱动模式的自修和人为故障分别发生22次和10次,均低于传统模式,而预判故障24次,高于传统模式,其差异有统计学意义(χ^(2)=4.363、4.294、18.692,P<0.05);参与设备使用及管理的影像医师、设备维护人员、影像技师和患者对数据驱动模式的满意度评分分别为(94.52±6.15)分、(91.19±5.35)分、(89.27±4.93)分和(92.24±5.51)分,均高于传统管理模式,其差异有统计学意义(t=6.504、5.534、6.821、9.556,P<0.05)。结论:基于数据驱动的大型医疗影像设备运维管理模式可提高影像设备成像质量,降低故障发生率,减少设备维修与养护成本,提升使用人员满意度。

风光电站数字化精益运维管理

从先进技术架构实现海量数据处理,电站数据全量监控实现场站无人值班,多维度报表提高生产管理效率,生产绩效精细化管理提升发电量可利用率等方面介绍了风光电站数字化精益运维管理。风光电站数字化精益运维管理能够对新能源电站进行远方集中监视与控制,实现无人值班、少人值守、区域检修的科学管理模式,降低运行维护成本,提升新能源电站综合管理水平。

总承包模式下核电项目施工质量分层控制体系研究

本文首先对核电工程项目总承包模式下施工质量分层管控的组织运作现状进行分析,并从施工技术控制、施工作业控制和施工质量监督三维度阐述管控特点,基于核电工程管理实践和分级方法,提出施工质量分层控制体系,为核电工程以及其他大型项目的施工质量管理提供借鉴和参考。

智能化技术在电站检修中的应用研究

文章研究了智能化技术在电站检修中的应用,在明确智能技术应用必要性的基础上,首先分析了智能巡检系统的总体方案设计、具体设备监控、数据传输应用等主要环节,然后强调了远程诊断检修、智能学习自修、数字孪生大修等技术应用要点,有利于改变传统电站检修模式,加快电站运维管理的智能化转型,提高电站关键业务能力,实现更好的综合效益。

光伏电站运维现状分析

在碳达峰、碳中和目标背景下,中国电力供给结构将实现从化石能源为主体能源向以新能源为支撑的转变,而光伏电站在这一转变中承担着重要角色,将成为中国构建新型电力系统的主力。近年来,国内的光伏电站建设发展迅速,根据国家能源局数据,2023年前3季度光伏发电新增装机容量突破1亿kW。在如此高效率投资建设光伏电站的同时,也伴随着此类电站运维管理模式和技术水平未能实现高质量同步提升的问题。针对国内16个地区的46个光伏电站在2021年的技术监督过程中在光伏电站技术管理、节能与光伏发电单元这3个方面存在的重点问题进行了详细统计分析,用于反映光伏电站的运维现状;并针对这些问题,从国家、行业标准与新技术角度给出了相关建议。得到以下结论:(1)在光伏电站技术管理方面,未定期开展光伏电站无人机巡检是比较有代表性的一类问题;(2)在节能方面,光伏电站未定期开展光伏组件功率衰减检测、逆变器转换效率检测、光伏电站系统效率计算是相对高发的问题;(3)在光伏电站的光伏发电单元方面,光伏组件存在遮挡、脏污、灰尘、破损、老化问题属于多发问题,也是最能反映光伏电站管理水平的方面,需要光伏电站给予关注。

一种直流绝缘诊断装置及其检测方法

变电站或发电厂设备的直流绝缘下降是一种常见故障,直流电源系统的绝缘选线排查是困扰运维人员的难点问题。本文介绍一种直流绝缘诊断装置及其检测方法,该装置主要由本体、专用线束和指示器组成,体积小,携带方便。装置通过平衡桥原理判断直流绝缘下降情况,再利用霍尔原理检测漏电流的方向,从而实现故障点查找及定位,操作方便,安全性好。实际应用表明,该直流绝缘诊断装置的选线准确性高,无需停电即可进行支路绝缘排查诊断,且省时省力。

配电站房数字化运维网关设计与实现

简述了电力配电网络站房运维管理系统的现状,包括配电房运维中存在人力资源不足、监测数据类型不全面、信息化程度低,数据应用程度不高等切实问题,需要结合各级配电站房的特点以及供电公司规划进行分级化设计。配电站房运维平台需要实现“就地”智能化,彰显数据价值,提升开放共享能力。采用分层建设思路,并遵循智慧物联体系云-边共建框架,以云监测为基础,以边缘计算为辅助为智能化配电房数字化运维提供了可行方案。

面向可持续发展的光热发电项目管理和运维

光热发电具有将太阳能高效转换为电能的能力,对于推动能源结构转型起到了关键作用。该技术为实现清洁、可持续的能源供应和环境保护提供了新的途径,但其发展和应用过程中也遇到了一系列挑战,包括技术优化、成本控制和提高环境适应性等问题。深入探讨了光热发电项目在面对这些挑战时的管理和运维策略,突出了持续创新和策略调整对提高光热发电效率和经济性的重要性。

发电厂变压器运行维护策略研究与优化

文章旨在深入探讨发电厂变压器的运行维护策略,并详细分析其运行特性,包括变压器结构与原理、运行环境与工况以及常见故障模式与典型问题。通过对运行维护历史与现状的回顾,重点关注运行数据的收集与分析、常规维护实践以及突发故障应急处理的实际情况。在此基础上,提出了运行维护策略的优化方案,包括基于大数据的运行状态监测、预测性维护模型的建立、智能化设备健康管理以及基于风险评估的维护计划制定。通过这些策略的综合应用,实现了对发电厂变压器运行维护的全面提升,为发电厂变压器运行维护提供了科学的方法和可行的优化方案,为电力设备的可靠性与稳定性提供了有力支持。

核电维修现场作业智慧管控平台建设与应用

为了改善秦山核电维修现场作业工业安全状况,最大程度避免安全事故,秦山核电根据核电厂工作风险控制、工业安全、辐射防护、消防保卫等管理程序和维修领域高风险作业管理办法相关要求结合先进人工智能算法自主设计,研发了国产化智慧监控系统。通过对现场作业事前计划管理、事中作业监管、事后监督反馈实现核电维修现场作业全天候、全过程、全方位的安全质量监管;通过对作业人员、作业类型、违章违规数据、整改情况多维度数据进行智能分析自动生成分析报告,并根据报告提升完善核电安全生产管理制度。平台运行期间,秦山核电维修现场作业人员行为更加规范,违章行为快速识别即时整改,降低了工业安全事故,提高了现场作业质量。