Magnetic Null-Pairs within Magnetic Reconnection Ion Diffusion Region in the Magnetotail: A Case Study

The 3-dimentional structure of magnetic reconnection ion diffusion region has been studied in this paper. Steady magnetic null-pair structure is found among the Cluster tetrahedron within a thin current sheet when magnetic reconnection takes place in the near-Earth magnetotail. Two magnetic null points in the null-pair are well coupled, with an angle of about 3~7° between the spin line of one and the fan surface of the other. The magnetic null-pair detected in the ion diffusion region, is quasi-stable in spatial structure but fast evolved in time, consistent with the fast reconnection scenario. The spatially steady magnetic null-pair within the diffusion region of the collision less fast magnetic reconnection presents an advanced understanding of the magnetic reconnection process.

人工红松林步行虫(Coleoptera:Carabidae)群落物种共存格局动态分析

揭示群落物种共存格局是群落生态学研究的重点内容之一,零模型的应用极大的促进了群落物种共存格局及其调控机制的进展,然而针对地下生物群落共存格局动态特征的研究并不多见。在帽儿山森林生态站的人工红松林内,通过5次调查取样基于零模型模拟分析小尺度空间(20 m×20 m)步行虫群落物种共存格局的动态特征。结果表明:(1)共捕获步行虫20种,2278只个体,其中Carabus billergi maoershanensis为所有调查季节数量最具优势且分布最广泛的物种,步行虫群落结构具明显的时间变异性;(2)2013年6月步行虫群落为集群性共存格局,而2014年8、10月为竞争性共存格局,基于目前的零模型指标和法则难以准确揭示其他月份是集群性还是竞争性的共存格局,但所有季节的群落均表现为明显的非随机性共存格局,这些共存格局的发现并不完全支持Diamond的群落构建机制理论;(3)所有调查季节均发现很少的显著物种对,基于更严格的检验表明群落中集群性物种对多于隔离性物种对,那些表现为显著的非随机性共存关系的物种对往往是群落内数量较大且分布广泛的优势和常见物种。表明非随机性共存格局可能是帽儿山人工红松林小尺度空间步行虫群落的常见格局,这种非随机性格局具一定的短期动态稳定性,但不同季节这种非随机性共存格局类型表现不同,群落内这些较少的显著物种对可能对群落物种共存格局具有一定的贡献。

不完备信息系统中基于集对相似度的粗集模型

讨论了已有粗集扩充模型处理不完备信息的局限,分析了空值相等与确定值相等在概率上的明显差异。依据集对分析理论,提出了集对相似度和相似度容差关系,进而给出一种基于集对相似度的粗集拓展模型。该模型的方法是:通过引入差异度系数体现空值相等与确定值相等之间的差别,利用相似度容差关系及差异度系数确定数据对象的邻域,再利用该邻域得到上下近似集,同时在求上近似时忽略空值的差异性,在求下近似时强调空值的差异性。实验表明,该模型在相同阈值参数的情况下,结果更加合理,精度更高。

试验设计对假设检验的影响

对于参数性假设检验问题,如何正确建立原假设和备择假设并选择合适检验统计量是学生学习过程中的两个难点问题。针对这两个问题,从典型案例展开讨论,分析了假设检验的立场问题并给出原假设和备择假设的建立原则;分析了成对数据与成组数据的差异,分析清楚条件后再给出正确的检验统计量。

非虚假设多中心配对临床试验

目的:将配对设计加以扩展,以适应非虚假设和分层。方法:将多中心临床试验的每个中心看作1层,取层样本分数为权计算平均治疗-对照差。将其期望与最小可识别差量比较建立非虚假设,按其方差构造分层配对设计基本关系式,进而推导出样本量公式,检验统计量,和功效函数。将这些用于临床试验的设计、执行和分析。以Monte Carlo方法展示观测功效。结果:这些在最小可识别差量取零时还原为对应经典统计学方法,其观测功效和期望功效吻合,所需样本量小于对应的两组设计。结论:这种临床试验直观高效,适于建立试药对于对照药的临床优效性、非劣效性或等效性,并附有实例描述用法。