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多氯酚定量构效关系人工神经网络信息流分析 被引量:8
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作者 高大文 王鹏 +1 位作者 郑彤 彭永臻 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2002年第6期561-564,共4页
针对目前有机污染物定量构效关系(QSAR)人工神经网络(ANN)模型构建中存在的问题,在多氯酚QSAR-ANN模型数据研究基础上,提出了人工神经网络信息流分析方法.通过比较多氯酚定量构效关系人工神经网络模型中的连接权值与阈值,绘制人工神经... 针对目前有机污染物定量构效关系(QSAR)人工神经网络(ANN)模型构建中存在的问题,在多氯酚QSAR-ANN模型数据研究基础上,提出了人工神经网络信息流分析方法.通过比较多氯酚定量构效关系人工神经网络模型中的连接权值与阈值,绘制人工神经网络模型信息流流向分布图,可直观地显示网络内部信息的传播途径,找出影响输出层信息的隐含层的主要节点,进而由隐含层主要节点确定输入层主要节点,达到对人工神经网络模型输入节点的筛选. 展开更多
关键词 定量构效关系 人工神经网络 信息流 多氯酚 有机污染物 环境污染化学
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用于结构信息数值化的电负性拓扑指数方法
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作者 周家驹 谢桂荣 +3 位作者 谢前 孙红梅 冯军 许志宏 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1995年第9期777-780,共4页
Electronegativity topologic index (ETI) method has been proposed for the numerization of structuxal information. The use of group electronegativity (ETIO) in ETI is more reasonable than that of the intrinsic state ter... Electronegativity topologic index (ETI) method has been proposed for the numerization of structuxal information. The use of group electronegativity (ETIO) in ETI is more reasonable than that of the intrinsic state term used in the E-state model. The ETI method can be used for direct description of molecular structure information in atom level. Application example showed that the ETI method in combination with artificial neural network and regression to build QSAR model was suitable for some systems. 展开更多
关键词 结构信息数值化 电负性 拓扑指数
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