基于O/E模型的浅水湖泊生态系统健康评价

以长江中下游阻隔型浅水湖泊为研究对象,分析了1998—2018年116湖次底栖动物野外调查数据,构建了基于预测模型的观测物种组成/期望物种组成(O/E)指数健康评价指标体系,评价了长江中下游浅水湖泊的底栖动物物种组成完整性。O/E指数模型评价结果显示,在物种采集概率(Pc)>0阈值条件下的O/E_(0)模型预测得到的监测湖泊期望丰富度,大于Pc≥0.5条件下的O/E_(50)模型预测得到的期望丰富度。模型控制自然梯度后的O/E_(0)值、O/E_(50)值与原始模型O/E值差异不大,但原始模型误差均大于控制自然梯度的O/E模型误差,且控制自然梯度的O/E_(50)模型误差为0,因此,O/E_(50)模型是开展湖泊健康评价的最有效指数模型。健康评价结果表明,长江中下游湖泊健康状况一般,仅有约20%处于健康水平,约25%的湖泊健康状况较差。O/E指数和富营养化因子相关关系显著,表明O/E指数能够反映湖泊营养状态变化。该O/E指数模型可应用于浅水湖泊生态系统健康评价,为浅水湖泊修复和可持续发展提供科学基础。

扩展双星树的Wiener-E指标和Wiener-O指标

扩展双星树(T(n)n1,n2)是n-1长路径的两端点分别联结n1条悬挂边和n2条悬挂边所得到的图。论文根据扩展双星树的结构特征,研究了扩展双星树的类Wiener指数,给出了一般计算公式。

基于病例组合指数、O/E值制定医院科室平均住院日目标

有效控制平均住院日可以提高医疗工作效率、控制医疗费用。作为医疗管理的核心指标,如何科学合理地制订医院内各科室的平均住院日目标非常关键,这在目前是一个难题。此次借助源于疾病诊断相关分组(DRGs)的疾病风险调整模型来解决病种之间的差异性,以及疾病地区水平可参照性(O/E)值。改善传统科室间病种的不同而难以兼顾所所导致的差异。该文探讨将病例组合例数(CMI)指标、地区水平差异(O/E值)应用于科室平均住院日的目标管理,得到了较为合理的结果。

基于O-E-R概念模型的土壤环境承载力指标体系研究——以四川省某区县为例

探讨了土壤环境承载力的概念内涵,基于界定的土壤环境承载力O-E-R概念模型,从承载对象(O)、本底耐力(E)、恢复能力(R)3个层次筛选10项指标,构建土壤环境承载力指标体系。结合四川省社会、经济、环境、管理水平进行指标分级,借助模糊综合评判法评估四川省某区县2011—2015年土壤环境承载力,并进行不确定性分析。结果显示,该区县土壤环境承载力落入[0.34,0.43]区间,属于中等水平。2011—2015年土壤环境承载力间断上升,2013年为间断点。提高土壤环境承载力的重要途径是政策、行政监督。评价指标敏感度介于[0.008,0.045]区间,无冗余指标;有效权重变化量处于[-0.032,0.015]区间,指标权重合理。

应用O/E模型评价淮河流域典型水体底栖动物完整性健康的研究

本研究尝试采用我国已有的季风气候区底栖动物观测值(O)/期望值(E)比值模型,在无足够数量参照样点的情况下,建立淮河流域O/E指数健康评价指标体系,评价淮河流域典型水体底栖动物物种组成完整性现状.于2014年夏季(8月)和秋季(11月)分别调查了淮河流域20和25个典型水体的底栖动物和水质指标.O/E模型评价结果表明,监测点位在PC(Probabilities of Capture)>0和PC≥0.5条件下,夏季和秋季的物种期望丰富度分别约为25和9.所有25个点位中,仅1个点位为健康,其余为一般或较差;模型控制自然梯度后O/E0和O/E50值均没有显著的季节性差异(p=0.565和0.229).环境胁迫因子(TN、EC、CODCr和p H)和土地覆盖数据(水体比例、湿地比例、裸地比例、森林比例和草地比例)对秋季O/E50和O/E50-null的解释量高于夏季,TN是能够解释淮河流域典型水体夏季O/E指数变异最多的环境因子,p H和CODCr是能够解释秋季O/E指数变异最多的环境因子.研究表明,在缺少有效参照点位构建评价指标体系的情况下,在淮河流域应用已经构建的季风气候区底栖动物O/E指数模型进行健康评价是比较可靠的方法.

硒酸钠胁迫对堇叶碎米荠苗期生长及生理指标的影响

以恩施堇叶碎米荠幼苗作为实验材料,采用实验大棚基质栽培,以硒酸钠(Na2SO4)作为硒源,设置7个处理组(CK:0 mg/kg;A1:12.5 mg/kg;A2:25 mg/kg;A3:50 mg/kg;A4:100 mg/kg;A5:200 mg/kg;A6:400 mg/kg),模拟了恩施矿区从低硒到高硒胁迫环境对堇叶碎米荠苗期生长及生理特性的影响。结果表明:低硒A2处理条件下植株生长状况较好,而高硒A6处理条件下植株叶片微卷、叶脉突出,生长受到抑制;随着施硒浓度增加,堇叶碎米荠根、茎、叶中硒含量呈现显著的增加趋势,且最高含量分别达到1 517 mg/kg、5 531 mg/kg、4 340 mg/kg;随着施硒浓度增加,与CK组相比,在A6处理条件下叶片中丙二醛(MDA)含量增加了134%,谷胱甘肽(GSH)含量降低了128%,而脯氨酸(Pro)含量无显著变化。总体而言,恩施堇叶碎米荠幼苗适宜在硒含量25 mg/kg的基质中生长,基质中的硒含量不宜超过400 mg/kg。研究结果为堇叶碎米荠幼苗培养及种植提供了科学数据基础。

募集资金投向变更对高新技术企业绩效的影响研究

上市公司的募集资金投向变更行为已成为理论界和实务界广泛关注的热点问题。以非参数DEA─Malmquist指数和核密度估计方法,以高新技术上市公司为研究样本,分析募集资金投向变更的绩效及其变化趋势,说明技术进步是影响高新技术上市公司募集资金投向变更效率的主要原因;随着时间的推移,技术进步对公司业绩增长的贡献率显著下降,公司不得不依靠扩大规模来维持发展。

基于氨基柱的高效液相色谱-示差折光检测器方法分析媚丽葡萄香气糖苷的糖基组成

建立了基于氨基柱的高效液相色谱分析媚丽葡萄香气糖苷的糖基组成的方法。媚丽葡萄果皮经提取缓冲液(0.1 mol/L Na_2HPO_4-NaH_2PO_4,pH 7.0,13%(V/V)乙醇)浸提,葡萄香气糖苷提取物在柠檬酸-磷酸盐缓冲液(pH 5.0)中用AR2000糖苷酶水解,释放出糖基,经氨基柱分离,用高效液相色谱-示差折光检测器(HPLC-RID)分析。色谱分析条件为:柱温35℃,RID温度35℃,进样量20μL,流动相为乙腈-乙酸乙酯-水(60:25:15,V/V),流速1.0 mL/min。结果表明,鼠李糖、木糖、阿拉伯糖、芹菜糖和葡萄糖在线性范围内线性关系良好(R^2>0.996),检出限为93~123 mg/L,定量限309~409 mg/L,5 g/L各单糖的峰面积的精密度(n=10)为2.3%~6.4%;糖基样品的各单糖加标回收率在73.8%~125.7%之间。以糖基类别划分的媚丽葡萄各类香气糖苷的摩尔百分比为:6-O-α-L-吡喃鼠李糖基-β-D-吡喃葡萄糖苷,4.1%~6.1%;6-O-β-D-吡喃木糖基-β-D-吡喃葡萄糖苷,2.3%~8.8%;6-O-α-L-呋喃阿拉伯糖基-β-D-吡喃葡萄糖苷,0.1%~3.9%;6-O-α-L-呋喃芹菜糖基-β-D-吡喃葡萄糖苷,5.5%~9.8%;6-O-β-D-吡喃葡萄糖基-β-D-吡喃葡萄糖苷,76.3%~86.8%。媚丽葡萄成熟过程中,各类香气糖苷的含量及其总量与浆果成熟度之间没有明显的相关性。

光电印制板的制造和特征

概述了光电印制板(O/EPCB)的制造和特征,它具有三维3D光学互连用的埋入多模步长指数(MM-SI)波导和集成不同平面微镜(IMM)。利用UV平面印刷术在PCB上积层光电路,利用倾斜曝光制造45°输入/输出I/O耦合元件。

疾病风险调整在“冠状动脉搭桥术”专科评价中的应用——基于DMIAES疾病风险调整模型研究

目的运用疾病管理智能分析和评估系统(Disease Management Intelligent Analytic and Evaluation System,DMIAES)疾病风险调整模型相关指标对临床专科进行综合评价,为学科建设提供建议。方法对成都市19家三甲综合医院2016年-2017年出院患者进行DRGs分组后,建立疾病风险调整模型,再利用模型计算出2018年的预测值,与2018实际值进行比较和评价,以心血管外科系统"冠状动脉搭桥术"专科为例进行专科分析和综合评价。结果经过疾病风险调整和关键技术评价比较,ACMI值提示6家医院"冠状动脉搭桥术"专科医疗服务能力及技术水平差异不大,均有改进空间;住院天数及总费用O/E,提示大部分医院"冠状动脉搭桥术"专科住院天数及住院费用压缩空间;病死率O/E提示C、F医院"冠状动脉搭桥术"专科应该提高医疗质量。结论 6家研究医院"冠状动脉搭桥术"专科医疗救治服务能力与技术水平差异不,在救治能力和技术水平相差不大情况下,要发挥其优势,应注意保持服务效率和医疗安全优势的同时,要增加"冠状动脉搭桥术"专科患者的收治,并且控制好住院患者的费用。

疾病风险调整及其在医院精准监管与评估中的应用

目的探讨住院患者的疾病管理评估和提高医院精细化监管能力的新方法和工具。方法基于2016年某市2l家三级综合医院的住院病案首页数据，基于风险调整使用DMIAES系统完成每个DRGs内的建模和预测值计算等工作。结果共建风险预测模型2192个，计算出每例住院患者的住院病死率、住院天数、住院费用、医事服务费和药品费用的理论值，与实际值比较，得出这些指标的O／E指数。如果O／E指数小于1，说明疾病管理的实际情况好于预期，管理好；如果O／E指数大于1，说明疾病管理的实际情况比预期差，有进一步改进和提高空间。利用O／E指数对医院、临床学科、疾病病种和医生等进行多维度的比较、评估和分析。结论疾病风险调整充分考虑影响疾病转归的各种因素，利用大数据建模方法，完成对患者疾病转归主要指标的评判。其能够帮助管理人员和医生快速分析和发现问题，寻找解决途径，提高管理水平，在医院监督、管理和评价中具有很大的应用潜力。

成都市二级公立和民营综合医院住院医疗服务对比分析

目的采用疾病风险调整模型对二级公立和民营综合医院进行住院医疗服务综合评价与对比分析,探讨疾病风险调整模型在不同所有制医院医疗服务评价中的应用。方法基于成都市2017年和2018年1032865份病案首页,应用疾病管理智能分析和评估系统建立以病死率、平均住院日、住院总费用、医疗服务费用、药品费用和手术耗材费用作为因变量、相关影响因素作为自变量的回归模型,计算风险调整后的病例组合指数(ACMI),对病死率、平均住院日、住院费用等指标进行风险预测,分别得出公立及民营二级综合医院各指标的实际值与预测值的比值(O/E值)并进行比较分析。结果二级公立综合医院ACMI值为4.63,略高于民营医院的4.55,救治患者的技术难度和资源消耗略高于民营医院;从O/E值来看,二级公立医院对疾病病死率、医疗服务费用和住院药品费用管理总体较好,各二级民营综合医院住院费用等指标的O/E值差别较大,存在费用不合理的可能性;二级公立综合医院手术耗材费用O/E值为1.54,费用管理上存在改进空间。结论疾病风险调整模型充分考虑了不同机构收治患者的疾病类型和严重程度不同不能简单比较的特征,以个体病例为建模基础,实现了不同所有制医院的可比性,为医疗服务能力和质量评价提供了新的手段。