基于O/E模型的浅水湖泊生态系统健康评价

以长江中下游阻隔型浅水湖泊为研究对象,分析了1998—2018年116湖次底栖动物野外调查数据,构建了基于预测模型的观测物种组成/期望物种组成(O/E)指数健康评价指标体系,评价了长江中下游浅水湖泊的底栖动物物种组成完整性。O/E指数模型评价结果显示,在物种采集概率(Pc)>0阈值条件下的O/E_(0)模型预测得到的监测湖泊期望丰富度,大于Pc≥0.5条件下的O/E_(50)模型预测得到的期望丰富度。模型控制自然梯度后的O/E_(0)值、O/E_(50)值与原始模型O/E值差异不大,但原始模型误差均大于控制自然梯度的O/E模型误差,且控制自然梯度的O/E_(50)模型误差为0,因此,O/E_(50)模型是开展湖泊健康评价的最有效指数模型。健康评价结果表明,长江中下游湖泊健康状况一般,仅有约20%处于健康水平,约25%的湖泊健康状况较差。O/E指数和富营养化因子相关关系显著,表明O/E指数能够反映湖泊营养状态变化。该O/E指数模型可应用于浅水湖泊生态系统健康评价,为浅水湖泊修复和可持续发展提供科学基础。

应用O/E模型评价淮河流域典型水体底栖动物完整性健康的研究

本研究尝试采用我国已有的季风气候区底栖动物观测值(O)/期望值(E)比值模型,在无足够数量参照样点的情况下,建立淮河流域O/E指数健康评价指标体系,评价淮河流域典型水体底栖动物物种组成完整性现状.于2014年夏季(8月)和秋季(11月)分别调查了淮河流域20和25个典型水体的底栖动物和水质指标.O/E模型评价结果表明,监测点位在PC(Probabilities of Capture)>0和PC≥0.5条件下,夏季和秋季的物种期望丰富度分别约为25和9.所有25个点位中,仅1个点位为健康,其余为一般或较差;模型控制自然梯度后O/E0和O/E50值均没有显著的季节性差异(p=0.565和0.229).环境胁迫因子(TN、EC、CODCr和p H)和土地覆盖数据(水体比例、湿地比例、裸地比例、森林比例和草地比例)对秋季O/E50和O/E50-null的解释量高于夏季,TN是能够解释淮河流域典型水体夏季O/E指数变异最多的环境因子,p H和CODCr是能够解释秋季O/E指数变异最多的环境因子.研究表明,在缺少有效参照点位构建评价指标体系的情况下,在淮河流域应用已经构建的季风气候区底栖动物O/E指数模型进行健康评价是比较可靠的方法.

疾病风险调整在“冠状动脉搭桥术”专科评价中的应用——基于DMIAES疾病风险调整模型研究

目的运用疾病管理智能分析和评估系统(Disease Management Intelligent Analytic and Evaluation System,DMIAES)疾病风险调整模型相关指标对临床专科进行综合评价,为学科建设提供建议。方法对成都市19家三甲综合医院2016年-2017年出院患者进行DRGs分组后,建立疾病风险调整模型,再利用模型计算出2018年的预测值,与2018实际值进行比较和评价,以心血管外科系统"冠状动脉搭桥术"专科为例进行专科分析和综合评价。结果经过疾病风险调整和关键技术评价比较,ACMI值提示6家医院"冠状动脉搭桥术"专科医疗服务能力及技术水平差异不大,均有改进空间;住院天数及总费用O/E,提示大部分医院"冠状动脉搭桥术"专科住院天数及住院费用压缩空间;病死率O/E提示C、F医院"冠状动脉搭桥术"专科应该提高医疗质量。结论 6家研究医院"冠状动脉搭桥术"专科医疗救治服务能力与技术水平差异不,在救治能力和技术水平相差不大情况下,要发挥其优势,应注意保持服务效率和医疗安全优势的同时,要增加"冠状动脉搭桥术"专科患者的收治,并且控制好住院患者的费用。

疾病风险调整及其在医院精准监管与评估中的应用

目的探讨住院患者的疾病管理评估和提高医院精细化监管能力的新方法和工具。方法基于2016年某市2l家三级综合医院的住院病案首页数据，基于风险调整使用DMIAES系统完成每个DRGs内的建模和预测值计算等工作。结果共建风险预测模型2192个，计算出每例住院患者的住院病死率、住院天数、住院费用、医事服务费和药品费用的理论值，与实际值比较，得出这些指标的O／E指数。如果O／E指数小于1，说明疾病管理的实际情况好于预期，管理好；如果O／E指数大于1，说明疾病管理的实际情况比预期差，有进一步改进和提高空间。利用O／E指数对医院、临床学科、疾病病种和医生等进行多维度的比较、评估和分析。结论疾病风险调整充分考虑影响疾病转归的各种因素，利用大数据建模方法，完成对患者疾病转归主要指标的评判。其能够帮助管理人员和医生快速分析和发现问题，寻找解决途径，提高管理水平，在医院监督、管理和评价中具有很大的应用潜力。

成都市二级公立和民营综合医院住院医疗服务对比分析

目的采用疾病风险调整模型对二级公立和民营综合医院进行住院医疗服务综合评价与对比分析,探讨疾病风险调整模型在不同所有制医院医疗服务评价中的应用。方法基于成都市2017年和2018年1032865份病案首页,应用疾病管理智能分析和评估系统建立以病死率、平均住院日、住院总费用、医疗服务费用、药品费用和手术耗材费用作为因变量、相关影响因素作为自变量的回归模型,计算风险调整后的病例组合指数(ACMI),对病死率、平均住院日、住院费用等指标进行风险预测,分别得出公立及民营二级综合医院各指标的实际值与预测值的比值(O/E值)并进行比较分析。结果二级公立综合医院ACMI值为4.63,略高于民营医院的4.55,救治患者的技术难度和资源消耗略高于民营医院;从O/E值来看,二级公立医院对疾病病死率、医疗服务费用和住院药品费用管理总体较好,各二级民营综合医院住院费用等指标的O/E值差别较大,存在费用不合理的可能性;二级公立综合医院手术耗材费用O/E值为1.54,费用管理上存在改进空间。结论疾病风险调整模型充分考虑了不同机构收治患者的疾病类型和严重程度不同不能简单比较的特征,以个体病例为建模基础,实现了不同所有制医院的可比性,为医疗服务能力和质量评价提供了新的手段。