O/E法的检验效能和样本含量估计

为探讨计算Ｏ／Ｅ法检验效能的方法和原理，提出Ｏ／Ｅ法样本含量的估计方法，利用Ｐｏｉｓｓｏｎ分布及假设检验的原理，求出不同基线率π０、增长因子γ及样本含量下的检验效能。结果显示，检验效能１－β随基线率、样本含量、增长因子的增加而增加，且随着样本含量的增加，Ｏ／Ｅ法的检验效能的增加是不连续的，跳跃的，有时会有回复。计算Ｏ／Ｅ法检验效能的方法和原理，同样适用于Ｐｏｉｓｏｎ分布资料的假设检验。Ｏ／Ｅ法样本含量的估计方法，亦可用于疾病干预性研究中的样本大小的估计。

非Poisson分布出生缺陷的监测方法——O/E法的推广应用

目前出生缺陷监测中通用的单样本法和累计和法均要求资料服从Poisson分布。但在实际工作中,并非所有出生缺陷都服从Poi-sson分布,如Weatherall JAC等曾报道唐氏综合征(Down’s Syndreme)和先天性髋关节脱位(Congenital dislocation of the hip)服从负二项分布;经我们的初步探索。

出生缺陷监测中O/E法的样本含量估算

样本舍量的估计是统计学的一个基本内容。任何一个统计检验，没有足够的样本含量．其结果是不可靠的。本文讨论了出生缺陷监测中最常用的Ｏ／Ｅ法的样本含量的计算方法。

出生缺陷监测中 O/E 法的误差探讨

Ｏ／Ｅ法是出生缺陷监测中最常用的统计方法。长期以来，人们忽略了出生缺陷分布的多样性。本文讨论了Ｏ／Ｅ法的误差，结果表明：二项分布和Ｐｏｉｓｏｎ分布的误差可以忽略，但负二项分布和Ｐｉｓｏｎ分布的误差值得重视。

以医院为基础的出生缺陷检测方法探讨

本文介绍O/E法原理及其在出生缺陷中的应用,并以张掖市9年资料为基线,对8种畸形的消长进行了分析。得出结论认为,神经管畸形的发生下降并有统计学意义,直肠肛门狭窄或闭锁畸形发生升高并有统计学意义。