带延迟过境O-D流的回归估计

为带延迟过境O D流估计问题建立了概率分布约束的多元线性回归模型,设计了求解算法,利用这个模型分别估计出驶入车流量、过境车流量占路段车流量的百分比和流出车流量的大小,并且对模型进行了样本数据有误差时的抗差分析。结果发现当路段交通量数据有不超过3%的误差以及路段上不同去向交通流量的比例有较小摆动时,该模型总体结果能达到8%的相对误差精度,具有较好的抗干扰能力,是可行的。

我国高校毕业生跨省就业流动的空间相关性研究

本文基于全国高校毕业生微观抽样调查数据,采用空间自回归交互模型对高校毕业生在就读地和就业地之间形成的跨省就业O-D流进行了实证研究。主要发现有:(1)高校毕业生就业O-D流具有显著的空间相关性,基于流出地、流入地和流出地—流入地三种类型的空间相关系数都显著为正,因而忽略空间相关的特征会导致估计结果不可靠;(2)跨省就业流量与距离负相关,且距离的这种负向影响由于空间相关的引入而变弱;(3)考虑空间相关后,各区域因素对O-D流的影响效应可分解为源点效应、目的地效应、域内效应和网络效应,而且经济因素和非经济因素对高校毕业生OD流的影响效应各异。基于上述结论,本文认为未来的区域人才政策要实现"两个转变":一是强调空间协调性,跳出孤立发展思路,建立更广域的人才观;二是强调路径针对性,区域应根据自身现实选择差异化的人才政策集合。

江苏省高速公路的客流空间格局与网络组团结构--基于联网收费大数据分析

依据江苏省2011年、2014年和2017年高速公路联网收费大数据,选择客车通行数据,通过构建O-D流网络和县域联系网络,揭示了客流空间格局和网络组团结构特征。研究发现,客流的空间分布呈现以市辖区收费站、省界收费站及跨江大桥收费站为高值区域的特征,整体上苏南和苏北差异显著;O-D流网络具有明显的无标度特征,组团结构表现为沿高速公路线路分布的特征;县域联系网络节点的位序-规模呈现首位分布态势,网络可以划分为8个组团,区域中心城市为核心的组团结构特征明显。基于联网收费大数据从流动性视角挖掘公路交通的客流特征与空间结构,可为动态化、精细化和定量化分析交通网络提供新的研究视角和方法工具,为有效揭示公路客流的时空规律、优化公路交通与相关设施空间布局提供科学依据。

O—D简化技术

本文针对交通规划中由于O—D流对数量多而引起运用平衡模型求解在计算机上无法实现的问题,提出了一个等价的转化O—D流的方法,该方法大大降低了原问题的维数.

路网效益测算方法初探

针对铁路运输项目的系统性 ,介绍了利用 O- D流计算新建铁路路网效益的方法 ,解决了在进行新建铁路项目经济评价中间接效益计算粗略的问题 。