求解O-D需求估计双层规划模型的新算法

给出了一个新的启发式求解算法——逐步更新比例矩阵法 ,用来求解基于 UE(User Equilibrium)准则的 O- D(Origin- Destination)需求估计的双层规划模型 (即 ,下层规划基于 U E准则 ,上层规划采用广义最小二乘思想 ,在拥挤网络上由路段交通流量观测值等前期数据来估计交通网络的 O- D需求量的双层规划模型 ) ,并进行了初步的数值试验。新的算法不仅能够给出 O- D需求的估计值 ,同时也能够给出路段交通流量的估计值。这个新的算法的思想也适用于其他下层规划基于

模式间相互影响时估计O-D需求的双层规划模型及求解算法

考虑各种交通模式间的相互影响 ,利用多模式均衡配流的变分不等式模型 ,建立了拥挤条件下多模式 O-D需求估计问题的双层规划模型 .并在对多模式均衡配流变分不等式模型进行灵敏度分析的基础上 ,给出了关于此类双层规划模型的基于灵敏度分析的求解算法 .

基于网络最大流的城市道路网容量计算

本文以图论中的网络极大流理论为基础,提出了城市道路网容量问题属于多起、终点的网络最大流问题。从调整O-D需求着手,建立了理想条件下城市道路网容量的计算模型,并给出了考虑路网服务水平的城市道路网容量计算思路。