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基于粒子群参数优化的O-VMD数据处理方法研究
被引量:
5
1
作者
邢燕好
于昊
+2 位作者
张佳
桂珺
孙盈
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期304-313,共10页
针对电磁超声测厚换能器保护提离距过大导致回波信号微弱且信噪比低,难以在时域内直接准确提取渡越时间得到精确厚度值的问题,提出频域内粒子群(PSO)优化变分模态分解(VMD)参数的O-VMD渡越时间提取方法。分别对分解层数和惩罚因子选取...
针对电磁超声测厚换能器保护提离距过大导致回波信号微弱且信噪比低,难以在时域内直接准确提取渡越时间得到精确厚度值的问题,提出频域内粒子群(PSO)优化变分模态分解(VMD)参数的O-VMD渡越时间提取方法。分别对分解层数和惩罚因子选取固定参数,及基于峭度与功率谱熵联合适应度函数的PSO算法获取VMD遍历优化参数,进行双次VMD处理,滤除高频及低频噪声;选取能量最大模态进行信号重构,并应用希尔伯特变换获取回波信号时差。在不同提离条件下,对不同厚度铝板检测数据采用O-VMD、经验模态分解(EMD)等方法进行信号对比处理,结果表明,提离距在0~2.1 mm,O-VMD方法最大误差为0.67%,且误差与提离距成正比,为精确获取高提离距测厚数据提供依据。
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关键词
电磁超声
粒子群
参数优化
变分模态分解
o-vmd
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群参数优化的O-VMD数据处理方法研究
被引量:
5
1
作者
邢燕好
于昊
张佳
桂珺
孙盈
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
中国兵器工业集团航空弹药研究院有限公司
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期304-313,共10页
基金
国家自然科学基金(62241107)
辽宁省自然科学基金(2022-BS-180)
辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20220474)资助。
文摘
针对电磁超声测厚换能器保护提离距过大导致回波信号微弱且信噪比低,难以在时域内直接准确提取渡越时间得到精确厚度值的问题,提出频域内粒子群(PSO)优化变分模态分解(VMD)参数的O-VMD渡越时间提取方法。分别对分解层数和惩罚因子选取固定参数,及基于峭度与功率谱熵联合适应度函数的PSO算法获取VMD遍历优化参数,进行双次VMD处理,滤除高频及低频噪声;选取能量最大模态进行信号重构,并应用希尔伯特变换获取回波信号时差。在不同提离条件下,对不同厚度铝板检测数据采用O-VMD、经验模态分解(EMD)等方法进行信号对比处理,结果表明,提离距在0~2.1 mm,O-VMD方法最大误差为0.67%,且误差与提离距成正比,为精确获取高提离距测厚数据提供依据。
关键词
电磁超声
粒子群
参数优化
变分模态分解
o-vmd
Keywords
EMAT
particle swarm optimization
parameter optimization
variational modal decomposition
o-vmd
分类号
TH878 [机械工程—精密仪器及机械]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群参数优化的O-VMD数据处理方法研究
邢燕好
于昊
张佳
桂珺
孙盈
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
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