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2018—2019年兰州市近地面臭氧浓度变化特征及其影响因素分析
被引量:
6
1
作者
孔祥如
陈敏
+4 位作者
陈恒蕤
潘峰
庞可
马彩云
张芊
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期69-75,152,共8页
选取兰州市城区4个环境空气质量国控站点2018—2019年的监测数据和兰州市气象站同期的观测资料,分析了兰州市O_(3)浓度的时空分布特征,并探讨了气象因素和相关污染物对ρ(O_(3)-8 h)的影响。结果表明:1)兰州市城区各站点ρ(O_(3)-8 h)...
选取兰州市城区4个环境空气质量国控站点2018—2019年的监测数据和兰州市气象站同期的观测资料,分析了兰州市O_(3)浓度的时空分布特征,并探讨了气象因素和相关污染物对ρ(O_(3)-8 h)的影响。结果表明:1)兰州市城区各站点ρ(O_(3)-8 h)的月变化和ρ(O_(3))小时值的日变化均呈单峰型,ρ(O_(3)-8 h)高值出现在4—8月,ρ(O_(3))小时峰值出现在15∶00左右;2)相关污染物与ρ(O_(3)-8 h)均呈负相关,ρ(O_(3)-8 h)随ρ(NO_(2))、ρ(CO)、ρ(PM2.5)的增加而降低;3)高温、低湿的环境有利于兰州市城区O_(3)的生成,而特殊的地形条件导致在一定风速下,O_(3)更容易积累;4)分别建立了相关污染物和气象因子的多元线性回归方程,发现在当前气象条件和相关污染物排放现状下,气象因子对兰州市O_(3)的影响比相关污染物的影响更为重要。
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关键词
o3浓度变化特征
气象要素
相关性
原文传递
题名
2018—2019年兰州市近地面臭氧浓度变化特征及其影响因素分析
被引量:
6
1
作者
孔祥如
陈敏
陈恒蕤
潘峰
庞可
马彩云
张芊
机构
兰州大学大气科学学院
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期69-75,152,共8页
基金
甘肃省科技计划项目(18JR2RA005)。
文摘
选取兰州市城区4个环境空气质量国控站点2018—2019年的监测数据和兰州市气象站同期的观测资料,分析了兰州市O_(3)浓度的时空分布特征,并探讨了气象因素和相关污染物对ρ(O_(3)-8 h)的影响。结果表明:1)兰州市城区各站点ρ(O_(3)-8 h)的月变化和ρ(O_(3))小时值的日变化均呈单峰型,ρ(O_(3)-8 h)高值出现在4—8月,ρ(O_(3))小时峰值出现在15∶00左右;2)相关污染物与ρ(O_(3)-8 h)均呈负相关,ρ(O_(3)-8 h)随ρ(NO_(2))、ρ(CO)、ρ(PM2.5)的增加而降低;3)高温、低湿的环境有利于兰州市城区O_(3)的生成,而特殊的地形条件导致在一定风速下,O_(3)更容易积累;4)分别建立了相关污染物和气象因子的多元线性回归方程,发现在当前气象条件和相关污染物排放现状下,气象因子对兰州市O_(3)的影响比相关污染物的影响更为重要。
关键词
o3浓度变化特征
气象要素
相关性
Keywords
variati
o
n characteristics
o
f
o
3
c
o
ncentrati
o
n
mete
o
r
o
l
o
gical parameter
c
o
rrelati
o
n
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2018—2019年兰州市近地面臭氧浓度变化特征及其影响因素分析
孔祥如
陈敏
陈恒蕤
潘峰
庞可
马彩云
张芊
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
原文传递
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引证文献
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