云南景洪2016年大气O3特征研究

以云南省景洪市大气O_3为研究对象,分析了其质量浓度的时空分布特征及气象影响情况。结果表明,景洪O_3质量浓度日变化呈现单峰特征,每天下午15点前后浓度达到最高值,8h最大浓度超标天数达51d,集中在天气干燥的3—5月份,且云南高原地区紫外线照射强烈存在典型的大气光化学生成臭氧现象。相关性研究表明,该地区O_3浓度变化与紫外辐射强度及NO2的相关性较好。

BCC-AGCM-Chem0模式对20世纪全球O_3气候平均态及季节变化特征的模拟研究

利用由国家气候中心最近研发的全球大气环流化学模式BCC-AGCM-ChemO对1871-1999年全球大气O_3浓度进行了模拟,并利用全球臭氧和紫外线辐射数据中心(WOUDC)提供的O_3台站观测资料以及第5次耦合模式国际比较计划(CMIP5)整理的一套全球O_3分析资料对BCC-AGCM-ChemO模拟的O_3的气候平均态及季节变化特征进行了评估。结果表明:(1)BCC-AGCM-ChemO模式模拟出了全球年平均的O_3空间分布特征,表现为北半球O_3浓度高于南半球,O_3的经向分布大致呈由低纬向高纬递增;模式可以再现台站观测的O_3浓度垂直分布结构;相对于CMIP5分析数据,BCC-AGCM-ChemO模拟的O_3气柱总量在40°S以南的南大洋区域,模拟值偏低3~6 DU,在40°S-50°N中低纬地区略偏高3~6DU,陆地地区差异明显大于海洋地区,这些模拟偏差与地面排放和模式中O_3水平和垂直平流输送的影响有关。(2)BCC-AGCM-ChemO模式对全球O_3浓度的季节变化特征也有较好的模拟能力,模拟的O_3柱浓度与CMIP5资料的结果在1、4、7和10月的全球格点空间相关系数分别达到0.89,0.97,0.86和0.91;模式再现了南、北半球O_3浓度春季偏大、秋季偏小的特点;(3)从模式模拟和台站观测的对比分析来看,500 hPa以上的对流层中高层与以下的对流层中低层的O_3季节变化峰值存在明显的不一致性,表明500 hPa以下的中低层区域O_3变化可能受地面排放和干、湿等过程的影响较大,而对流层中高层的O_3变化可能与化学过程和平流层向下的输送影响较大有关。

2018—2019年兰州市近地面臭氧浓度变化特征及其影响因素分析

选取兰州市城区4个环境空气质量国控站点2018—2019年的监测数据和兰州市气象站同期的观测资料,分析了兰州市O_(3)浓度的时空分布特征,并探讨了气象因素和相关污染物对ρ(O_(3)-8 h)的影响。结果表明:1)兰州市城区各站点ρ(O_(3)-8 h)的月变化和ρ(O_(3))小时值的日变化均呈单峰型,ρ(O_(3)-8 h)高值出现在4—8月,ρ(O_(3))小时峰值出现在15∶00左右;2)相关污染物与ρ(O_(3)-8 h)均呈负相关,ρ(O_(3)-8 h)随ρ(NO_(2))、ρ(CO)、ρ(PM2.5)的增加而降低;3)高温、低湿的环境有利于兰州市城区O_(3)的生成,而特殊的地形条件导致在一定风速下,O_(3)更容易积累;4)分别建立了相关污染物和气象因子的多元线性回归方程,发现在当前气象条件和相关污染物排放现状下,气象因子对兰州市O_(3)的影响比相关污染物的影响更为重要。