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2015—2022年锦州市PM2.5和O3超限值概率与气象条件特征分析
1
作者
张雯博
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2024年第5期0081-0087,共7页
大气污染物浓度主要由地区特有的地形地貌、污染源排放以及气象条件共同决定[1],不利的气象因素是导致环境空气污染事件发生的主要原因[2]。鉴于大气污染源排放种类、成分与污染水平存在一定的地区性差异,通过对锦州市长时间序列大气污...
大气污染物浓度主要由地区特有的地形地貌、污染源排放以及气象条件共同决定[1],不利的气象因素是导致环境空气污染事件发生的主要原因[2]。鉴于大气污染源排放种类、成分与污染水平存在一定的地区性差异,通过对锦州市长时间序列大气污染物PM2.5和O3—气象因子超限值概率研究,进一步厘清本地区PM2.5和O3污染物浓度超限值和气象条件之间的特征关系,优先针对容易导致PM2.5和O3中重度污染的气象条件开展控制。
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关键词
PM2.5
超限
值
o3超限值
气象条件
概率
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题名
2015—2022年锦州市PM2.5和O3超限值概率与气象条件特征分析
1
作者
张雯博
机构
辽宁省锦州生态环境监测中心
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2024年第5期0081-0087,共7页
文摘
大气污染物浓度主要由地区特有的地形地貌、污染源排放以及气象条件共同决定[1],不利的气象因素是导致环境空气污染事件发生的主要原因[2]。鉴于大气污染源排放种类、成分与污染水平存在一定的地区性差异,通过对锦州市长时间序列大气污染物PM2.5和O3—气象因子超限值概率研究,进一步厘清本地区PM2.5和O3污染物浓度超限值和气象条件之间的特征关系,优先针对容易导致PM2.5和O3中重度污染的气象条件开展控制。
关键词
PM2.5
超限
值
o3超限值
气象条件
概率
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
2015—2022年锦州市PM2.5和O3超限值概率与气象条件特征分析
张雯博
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2024
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