上海市奉贤区2016-2018臭氧污染特征分析

通过奉贤区4个空气自动监测站,获得2016年-2018年臭氧8小时以及相关大气污染的监测数据。分析近年奉贤区臭氧污染的现状,以及季节对臭氧污染的影响,同时研究二氧化氮与臭氧污染之间的关系。结果表明,2016年到2018年奉贤臭氧均超过国家二级标准,且明显表现出春夏高峰现象。与二氧化氮之间呈反比关系。

活性碳催化燃烧设备在挥发性有机物治理中的应用分析

随着大气污染防治深度治理工作开展,火电、水泥、钢铁、玻璃制造等行业先后完成氮氧化物、二氧化硫、颗粒物减排治理,区域环境空气质量取得显著改善,冬季颗粒物污染天气逐渐减少。但是夏季臭氧(O3-8h)污染逐渐凸显,氮氧化物、颗粒物协同减排与挥发性有机物(VOCS)治理提上大气污染防治新的议程。传统式“UV光解+活性碳吸附”、“低温等离子”、“光氧催化+活性炭吸附”、“水幕+活性炭吸附”等工艺难以满足新形势挥发性有机物治理效率需求,活性炭吸附脱附催化燃烧设备与其他挥发性有机物治理设备,以其高处理效率、低一次性投入、低维护频次、低活性碳废物处置成本逐渐应用于中小型涂装、印刷、机电、家具、制鞋、塑料及各种化工车间里挥发或泄漏出的有害有机废气的净化及处理。

承德市臭氧污染气象条件预报方法研究

利用2014-2016年承德市环境监测站和气象站的数据,分析了气象条件对承德市O3-8h浓度的影响,探讨了臭氧污染气象条件的预报方法。结果表明:4-7月是承德市O3-8h浓度较高的月份,O3浓度的日变化特征为午后浓度高而夜间浓度低;O3污染的天气形势为500 hPa受高压脊和偏西气流影响,850 hPa有强暖平流和20℃以上的高温,地面受低压前部和高压后部之间的偏南气流影响;有利于O3-8h出现高浓度的气象因子为日平均气温大于23℃、日最高气温大于28℃、日平均海平面气压995-1007 hPa、日平均水汽压18-28 hPa、偏南风大于1 m·s-1。利用气象因子综合评分建立臭氧污染指数,与O3-8h浓度的相关系数高达0.7553,说明臭氧污染指数能较好地预报臭氧污染天气。

佛山市臭氧浓度时间变化特征及主要影响因子

对佛山市2011—2014年O_3监测数据进行分析,结果表明,ρ(O_3)日变化呈现明显的单峰特征,2011—2014年O_3日最大8小时滑动均值(O3-8 h)的年评价值没有出现显著的下降趋势,超标值多出现在8—10月。夏季O3-8 h与日平均气温的相关系数较高,O_3污染多发生在气温>30℃,相对湿度为50%~70%的气象条件下。相对湿度<60%,气温为20~25℃,也可能出现O3污染。>10℃时,不同的温度条件下,O_3与PM_(2.5)存在正相关关系。在不同的季节时段,O_3-8 h基本随着ρ(NO_2)/ρ(NO)增大而增大。

漳州市城区环境空气质量状况分析

本文采用综合指数法和空气质量指数法(AQI)对2015-2018年漳州市城区环境空气质量的年度和月度情况进行分析。结果表明:2015-2018年漳州市城区环境空气综合指数先升后降,空气质量有所改善,但绝对值仍然较高,污染形势严峻,达标率呈逐年下降趋势,超标天数逐年递增;超标污染物主要以O3-8h和PM2.5为主,臭氧易超标时段为春末、夏季和初秋(4-10月),PM2.5易超标时段为冬季和初春(12、1-3月)。空气质量主要与城市地形及布局、气象扩散条件、本地污染物积累、区域传输等方面有关。

襄阳市主要大气污染物排放量预测

本研究利用2015—2019年襄阳市空气质量优良天数监测数据及主要大气污染物的年平均浓度,对襄阳市近五年的大气污染情况进行简单的描述评价,并针对影响较大的PM2.5、O3-8h、PM10分别运用灰色系统GM(1,1)模型预测其未来五年的变化趋势。结果表明,PM2.5和PM10在未来五年内逐渐下降,O3-8h在未来五年内呈现上升的趋势,三种污染物均未达到国家二级环境质量标准。本次研究中,GM(1,1)模型精度较高,相对误差为0.079%~6.396%,预测结果与所公布监测数据有较好的拟合效果。

基于PLS1的天津市PM2.5与空气污染物相关性分析

运用相关性分析、单因变量偏最小二乘回归法(PLS1)和通径分析法,研究天津市2014年不同季节(共291 d)SO_2、NO_2、CO、O_3(8 h)和O_3(1 h)4类主要空气污染物对PM_(2.5)浓度的直接影响以及间接影响和总作用影响。结果表明:春季与PM_(2.5)浓度呈显著性相关的污染因子为SO_2、NO_2和CO;夏季为O_3(8 h)和CO;秋季为SO_2、NO_2和CO;冬季为SO_2、NO_2、CO和O_3(8 h)。冬季的O_3(1 h)与O_3(8 h)间存在严重的复相关性。剔除未通过T检验和F检验的污染因子后建立的春、夏、秋、冬四季PLS1模型的拟合优度(R2)分别为0.553、0.323、0.713和0.839,模型拟合良好。通径分析结果显示:各季节中,CO对PM_(2.5)浓度的影响最大,且存在明显的季节变化,春、夏、秋、冬四季的总作用系数分别为10.810、5.587、6.271和12.500;O_3(8 h)在夏季对PM_(2.5)的总作用系数为0.897;NO_2在春、秋、冬季对PM_(2.5)的总作用系数分别为0.185、0.338和0.290;各污染因子对PM_(2.5)的直接作用系数均大于其间接作用系数。

徐州市空气质量标况数据转实况数据比较研究

2018年8月,我国发布《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)修改单,根据修改单,人们需要把污染物的浓度表示方法由标况浓度转换为实况浓度。结合徐州市2018年空气质量自动监测数据,本文介绍了其转换方法,同时比较分析了转换后颗粒物PM2.5和气态污染物O3-8h的变化。标况转为实况数据后,PM2.5和O3-8h浓度基本下降,优良天数上升。