考虑非正定相关性的改进LHS概率潮流计算方法

由于LHS(拉丁超立方采样)能较大程度覆盖采样区间,因此常作为概率潮流计算中的分层抽样方法。但随着风、光等分布式能源在电力系统中渗透率的提高,以及采样对象维度的增加,使得LHS所得样本的均匀性略显不足。同时,风、光等随机变量之间的相关性也会日趋复杂。相关矩阵作为表现随机变量之间相关性的有效方式,在矩阵维度增加时会出现非正定情况,从而导致基于Cholesky分解排序变换的概率潮流计算方法无法进行。针对上述问题,提出一种考虑风、光相关性为非正定时的改进LHS概率潮流计算方法,并利用改进的IEEE 30与IEEE 118系统验证了所提方法的准确性与有效性。

均匀性的一个新度量准则一对称偏差

度量均匀性的偏差在小样本时具有方向性．本文给出了一个度量设计均匀性的新准则－对称偏差，它克服了偏差的上述缺点．利用该准则，给出了一些均匀设计表．

抽样设计偏差的大样本性质

偏差（Ｄｉｓｃｒｅｐａｎｃｙ）作为布点设计均匀性的一个重要度量准则，已被使用很长时间，但对它的性质还研究得很不够．该文从模平移的方面系统地研究了偏差的性质，给出了在超立方体中一个布点设计按整体、大格子、小格子各种模平移的偏差大样本性质，这些性质对于计算机试验引进有关的设计和抽样方法起着重要的作用．

从设计到抽样

张润楚，王兆军（１９９６）提出了均匀设计抽样，将均匀设计变成抽样．本文给出一种由设计到抽样的一般方法，它可以将任何一个有优良均匀性的设计点集变成所有样本都有同样优良均匀性的抽样。