一种基于部分数据的多级剪枝Obfs4混淆流量识别方法

Obfs4混淆流量是匿名通信网络Tor的一种承载流量,因其强匿名的特性而被滥用于非法网络活动,因此识别Obfs4混淆流量对预防利用Tor网络进行的网络犯罪具有重要作用。现有识别策略往往侧重于分析Obfs4流量特征,将完整流样本利用机器学习或深度学习技术进行精细化识别,但处于在线流识别的应用场景下时间开销偏高,且识别准确度在Obfs4应用间隔到达时间反检测技术(Inter-arrival Timing,IAT)后有所下降。为此,提出了一种基于部分数据的多级剪枝Obfs4混淆流量识别方法,仅收集每个流最先到达的少量数据包进行多轮快速过滤,并重点针对IAT模式特性设计识别方法,提升了Obfs4流量识别的效率和鲁棒性。该方法将识别过程分为握手阶段和加密通信阶段。在握手阶段,充分挖掘Obfs4握手数据包的隐含语义,进行随机性、时序和长度分布特征的粗粒度快速剪枝;在加密通信阶段,先对每个流的前若干数据包进行特征提取,并提高IAT相关特征的权重,最后利用XGBoost分类方法进行细粒度识别。实验结果表明,在包括了应用IAT技术的混淆流量的数据集上,使用流的前30~50个数据包能达到99%的正确率和精确度,平均每条流的处理时间在毫秒级。

基于卡亨南-洛维展开的修正OBF磁目标检测方法

针对磁异信号的检测通常会受到地磁噪声干扰的问题,在磁干扰补偿研究的基础上,提出一种基于卡亨南-洛维展开的修正OBF磁目标检测方法。首先构建磁干扰的椭球拟合模型,通过求解拟合模型的系数实现对干扰的总体补偿,补偿精度约30 nT;再利用卡亨南-洛维展开对OBF检测算法进行修正,提升有色背景噪声下的信号检测能力;最后开展无人机探测磁目标的实验研究,实验结果表明,修正的OBF检测算法具有更佳的检测效果,尤其是针对低信噪比目标的检测优势明显,信噪比增益提升约2 dB。

基于运动目标的OBF方法检测性能分析

航空磁异常探测是航空反潜的重要技术手段。现有的磁异常探测方法多是基于静止目标的假设条件,本文基于标准正交基分解(OBF)方法,建立了运动目标下的OBF检测模型,并给出了理论推导,分析说明了运动目标对OBF方法检测性能的影响,最后给出了不同目标速度和航向下的计算机仿真结果,验证了理论分析的正确性。

OBF分解与BP网络在船舶磁场信号检测中的应用

针对水中兵器探测船舶磁场信号时信噪比较低的问题,提出了基于OBF分解与BP网络的船舶磁场信号检测算法。首先采用BP网络对测量数据进行预处理,滤除大部分环境磁噪声;再采用OBF分解算法对网络输出信号进行检测,提取归一化能量信号作为检验统计量。试验结果表明,本文算法可以显著提高信噪比,增强对船舶磁场信号的检测能力,性能明显优于直接采用OBF分解的检测算法。

基于小波域OBF分解的磁异常信号检测算法

针对传统的OBF分解算法在非高斯噪声下检测性能较差的问题,提出了基于小波域OBF分解的磁异常信号检测算法。首先对含噪信号进行小波分解,提取最后一层的低频分量;再对低频分量作OBF分解,提取能量特征信号进行门限检测。试验结果表明,该算法显著增强了非高斯噪声下微弱磁异常信号的检测效果。

基于OBF神经网络的温度传感器非线性补偿方法

针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出应用递推最小二乘法训练正交基(OBF)神经网络进行非线性补偿的方法。研究结果表明,与RBF神经网络非线性补偿模型和BP神经网络非线性补偿模型相比,该正交基神经网络非线性补偿模型具有误差小,精度高,训练次数少的优点,故为一种有效的非线性补偿方法,在测控领域具有实用价值。

转录共激活因子OBF-1调节p300表达的初步研究

OBF-1是淋巴细胞特异性转录共激活因子,其蛋白主要有2种异构体分别为p34和p35。为观察OBF-1对p300基因表达的影响,分离OBF-1-/-小鼠的脾脏单个核细胞及B细胞,采用RT-PCR及Western blot方法分别检测p300 mRNA和蛋白水平。构建小鼠OBF-1(p34)表达质粒和p300报告基因质粒。在293T细胞中过表达p34,检测p34对内源性p300蛋白表达的影响。将p34表达质粒和p300报告基因质粒共同转染293T细胞,通过荧光素酶报告基因方法检测p34对p300基因启动子转录活性的影响。结果:与来源于OBF-1+/+小鼠的脾脏单个核细胞相比,来源于OBF-1-/-小鼠的单个核细胞中p300表达无论是mRNA还是蛋白水平均明显降低。分析显示,OBF-1(p34)能够促进p300基因转录及蛋白表达。这些结果提示,OBF-1正调p300转录及表达。

基于声磁复合的磁异常探测与定位

为提高在低信噪比条件下复杂水下环境中磁异常物体的位置探测精度,采用声呐系统提供初始目标定位,将磁强计按照一定配置排布以获得磁异常测量数据。将目标视为磁偶极子,磁异常在一个方向的梯度可以由3个线性无关的函数组合而成,据此可以利用声呐提供的位置初始值,结合总场磁强计提供的数据,使用L-M算法解算出偶极子的位置信息。为了降低噪声对位置解算的影响,本文对2个传感器之间噪声的相关性对数据进行预处理,进而推导出了磁异常物体位置的精确计算公式。结果表明,当信噪比为-10 dB时,该方法的求解相对误差小于5%,可为复杂环境下磁异常精密探测提供理论依据。

非高斯背景噪声下的微弱磁异常信号检测算法

针对传统的OBF分解算法在非高斯噪声下检测性能较差的问题,提出了一种带通滤波结合OBF分解的磁异常信号检测算法。首先,根据磁异常信号的频域特征,设计了Parks-McClellan最优FIR滤波器。通过对含噪信号的带通滤波,实现对非高斯噪声的近似高斯化,同时最大程度地保留磁异常信号的信息。然后,对滤波后的信号进行OBF分解,提取能量特征信号进行门限检测。最后,分别采用仿真数据和实测数据对算法进行了验证。结果表明:改进后的算法有效地提高了信噪比,增强了非高斯噪声下微弱磁异常信号的检测能力,解决了OBF在非高斯下检测性能差的问题。

一种基于目标特征和背景特征的联合磁异常检测方法

目标特征和背景特征是影响磁异常检测方法性能的主要因素,为了更有效地实现磁异常检测,本文基于标准正交基分解(OBF)和最小熵滤波(MED)方法,提出一种联合检测方法,并分析说明了联合检测方法的基本思想和实现方法,最后给出了基于实测数据的计算结果,验证了理论分析的正确性。

面向对象的智能化磁盘OSD的研究与实现

随着信息存储技术的发展,现有的存储设备越来越不满足构建大型存储系统的需要。本文研究了存储设备在存储系统中的行为方式,构造了面向对象的智能化磁盘设备OSD的体系结构,并在使用OSD实现的网络存储系统中测试了其功能和性能。

三种波束形成技术的研究

多天线技术的使用已成为LTE系统中一个最显著的特点,而波束形成则是多天线的一种关键技术。文章深入分析了现有的几种波束形成技术:机会波束形成(OBF)、随机波束形成(RBF)、特征波束形成(EBF),仿真比较了这几种技术的优缺点。

机会波束中的发射波束自适应截断

为了快速有效地选择最优发射波束和降低多用户多输入单输出系统中反馈用户的个数，提出了在系统中自适应截断机会波束的技术。该技术以最大化吞吐量为原则在用户端预先设定信干噪比截断门限，只有接收信干噪比大于门限值时才向基站反馈；基站截断没有反馈信息的发射波束，以达到优化随机发射波束、降低波束间干扰、最大化系统容量的目的；通过预先设置的截断门限可以显著减少用户反馈，提高资源利用率。在瑞利衰落信道中分析与仿真了自适应截断机会波束的容量性能和反馈量，得到不同环境中的最优截断门限，仿真结果表明最优门限下的自适应截断技术降低了系统反馈，提高了机会波束系统的吞吐量。

MIMO系统一种新的功率分配算法及容量分析

在不额外增加发射功率和带宽消耗的情况下,注水功率分配算法能够获得最大的多输入多输出(MI-MO)系统容量.基于拉格朗日乘数法,推导给出了MIMO系统注水功率分配算法的显式解.利用信道冲激响应矩阵的奇异值分解(SVD)算法,推导给出了注水功率分配算法MIMO系统的容量分析公式.利用数字波束形成(DBF)技术,提出了一种新的功率分配算法,推导给出了该算法MIMO系统的容量分析公式.仿真结果表明,提出的功率分配算法的系统容量虽然略低于注水功率分配算法的系统容量,但它的计算复杂度较低.

MIMO系统中基于微时隙波束选择的机会波束形成性能仿真

文章研究了可以获得MIMO系统慢衰落信道中下行链路多用户分集增益和复用增益的机会波束形成(OBF)技术,并将其扩展到接收端多天线的情况下,发射端采用基于微时隙的波束选择技术进一步提高系统容量。每个微时隙基站利用随机产生的酉矩阵将M个数据子流承载在M个随机波束上进行发送,根据每个用户的反馈信干噪比机会地决定接收用户。最后系统选择使其容量最大的正交酉矩阵发送数据,并用注水算法进行功率分配进一步提高系统吞吐量。文中提出方法的优点在于,在接收端多天线的情况下系统通过波束选择技术进一步提高系统吞吐量。

眼眶爆裂骨折的CT诊断

目的探讨眼眶爆裂骨折的CT表现及诊断方法。方法45例眼眶爆裂骨折病例均行常规眼眶轴位薄层扫描,部分病例加行冠状位薄层扫描。结果能直接显示骨折线12例,内直肌增粗34例,眼肌及眶内脂肪疝入副鼻窦35例,内直肌与眶内脂肪间隙变窄或消失34例,眶内及眼睑积气27例,副鼻窦积液或塌陷36例(含同一病例同时发生2组或2组以上副鼻窦积液,其中筛窦塌陷及积液32例,上颌窦积液3例,蝶窦积液3例,额窦积液2例),眶周软组织肿胀45例。结论CT能明确眼眶骨折的类型,显示眼眶爆裂骨折周围软组织及副鼻窦变化情况,是目前诊断眼眶爆裂骨折最有效的方法。

基于有限反馈机会波束的无线传感器网络

无线传感器网络中的传感器要把被监测的数据有效地传输到远端的收集器,且其节点的能量有限,为了提高衰落无线信道中无线传感器网络通信的有效性,提出基于有限反馈机会波束的无线传感器网络,基站设置多天线,传感器节点设置单天线,构成MISO系统,在每一时隙基站选择处于峰值状态的传感器节点进行通信。设置反馈门限,当传感器节点的接收信干噪比大于反馈门限时,对信干噪比进行量化,再将量化电平反馈给基站;否则,无需进行量化和反馈。以吞吐量最大化为原则设定最佳反馈门限和量化电平,在瑞利块衰落信道中对系统进行仿真,结果表明:随着节点数的增加,该系统的反馈数可降至传统模拟反馈的1%以下,大大降低了反馈量,提高了系统的效率和节点能量利用率。

一种无线认知网络中的自适应波束成型模式选择算法

为了能够在避免对主用户干扰的同时,进一步提高频谱的利用效率,提出了一种自适应的波束成型模式选择算法。针对当前的认知网络很少考虑在空间上将主从用户进行分离,将多天线技术引入无线认知网络,利用其提供的空间自由度,从用户基站在主用户信道的零空间内设计发射波束,这样可以使得2个网络共存时,主用户能够无干扰地进行数据传输。同时,随着发射信噪比的变化,从用户基站自适应地在机会式波束成型和正交空分多址2种模式间进行选择,从而最大化网络的容量。分析和仿真结果都表明,这是一种解决网络共存、提高频谱效率的有效方法。

多用户MIMO系统中机会波束截断的信道反演

针对下行链路多用户MIMO系统,提出了一种简单的基于机会波束截断的信道反演方法。机会波束形成可以用最小的反馈获得MIMO系统慢衰落信道中下行链路的多用户分集增益和复用增益。在机会波束形成进行自适应信道截断的基础上,使各通信用户的信干噪比(SINR)相同,改善了系统的误比特率性能。仿真结果表明,总的用户数为30时,系统误比特率性能提高3～4dB。信道反演比注水功率分配简单,降低了系统复杂度。

水下磁性目标物空间位置定位研究

为解决深藏于水下淤泥中的磁性物体空间位置定位误差大的难题,选择甬江航道某水域水下隧道作为磁异常体进行试验,利用OBF(正交分解算法)进行磁异常体平面位置的计算,然后利用插值切割算法进行磁异常体水下泥面埋深的计算,经过验证对比得出,磁异常体的平面预测坐标与实际坐标相差2~3 m,预测埋深与实际埋深相差0.3 m。结果表明,利用此方法在预测磁异常目标空间坐标方面具有一定可行性,将为水下工程的实施带来便利。