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色谱解析方法在OCEC分析仪谱图分析中的应用
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作者 张猛 刘洋 +1 位作者 吴海龙 吴卫林 《电子技术(上海)》 2021年第4期30-31,共2页
本文阐述高阶导数的色谱识别方法的改进,谱峰识别方法应用于OCEC分析仪谱图分析。经过对实际色谱的分析比较,证实了该方法的可靠性。
关键词 色谱识别 ocec 实验仿真
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华北典型城市PM2.5中碳质气溶胶的季节变化与组成特征 被引量:9
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作者 申铠君 张向云 +4 位作者 刘頔 耿晓飞 孙剑辉 李军 张干 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期458-463,共6页
2013年10月至2014年9月,在华北典型城市——河南新乡市市区采集4个季节大气PM_(2.5)样品,每个季节连续采样1个月,共获得样品124个。用热-光透射法(TOT)分析了PM_(2.5)中的碳质气溶胶组成,并用核磁共振(^(13)C-NMR)的方法测定了碳组分结... 2013年10月至2014年9月,在华北典型城市——河南新乡市市区采集4个季节大气PM_(2.5)样品,每个季节连续采样1个月,共获得样品124个。用热-光透射法(TOT)分析了PM_(2.5)中的碳质气溶胶组成,并用核磁共振(^(13)C-NMR)的方法测定了碳组分结构。采样期间PM_(2.5)、OC和EC的日平均质量浓度分别为(238±123)、(28.5±20.5)和(5.08±4.46)μg·m^(-3)。其中4个季节的TC与PM_(2.5)质量浓度高度相关,显示碳质气溶胶是新乡PM_(2.5)的重要组分,其季节平均质量浓度大小顺序为:冬季>秋季>春季>夏季。OC/EC比值在2.78~16.20之间,平均值为6.33,说明新乡碳质气溶胶来源具有多样性。不同季节OC/EC比值的变化范围也有不同,其中春季变化范围最小,说明污染源相对比较稳定;冬季变化范围最大,最低值为2.78,最高值为16.2,显示了生物质燃烧贡献的重要性。核磁共振结果显示新乡市碳质组分的主要成分为烷基碳、羟基碳、烷基取代的芳香碳和芳烃或者酚醛树脂类碳。秋季羧酸类碳和氧取代芳烃或者酚醛树脂类碳明显增加,显示了生物质燃烧对城市秋季大气碳质气溶胶贡献的重要性;冬季羟基化合物增加主要来源于室内生物质燃烧;春季芳香类化合物增加,可能为汽车尾气排放源;夏季烷烃类碳明显增加,与植物生长和气候有关。 展开更多
关键词 华北 PM2.5 碳质气溶胶 核磁共振 ocec 季节变化
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RT-4型有机碳元素碳分析仪的使用与日常维护 被引量:2
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作者 元洁 《分析仪器》 CAS 2015年第5期85-88,共4页
有机碳元素碳监测值是目前大气科学监测与灰霾研究的重要参数,美国Sunset RT-4型有机碳元素碳分析仪是当前国内外典型的热光法在线观测仪器。本文根据实际使用经验对该仪器的工作原理、仪器结构、工作流程和日常检查与维护等方面进行了... 有机碳元素碳监测值是目前大气科学监测与灰霾研究的重要参数,美国Sunset RT-4型有机碳元素碳分析仪是当前国内外典型的热光法在线观测仪器。本文根据实际使用经验对该仪器的工作原理、仪器结构、工作流程和日常检查与维护等方面进行了介绍和总结。 展开更多
关键词 有机碳元素碳 工作原理 日常维护
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Properties of agricultural aerosol released during wheat harvest threshing,plowing and sowing 被引量:2
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作者 Chiara Telloli Antonella Malaguti +3 位作者 Mihaela Mircea Renzo Tassinari Carmela Vaccaro Massimo Berico 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第9期1903-1912,共10页
This study shows for the first time a chemical and morphological characterization of agricultural aerosols released during three important agricultural operations: threshing, plowing and sowing. The field campaigns w... This study shows for the first time a chemical and morphological characterization of agricultural aerosols released during three important agricultural operations: threshing, plowing and sowing. The field campaigns were carried out in the eastern part of the Po Valley, Italy, in summer and autumn 2009. The aerosol particles were sampled on quartz fiber filters and polytetrafluoroethylene membranes in order to allow Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (ICP-MS) analysis and Scanning Electron Microscopy equipped with an Energy Dispersive X-ray Spectrometer (SEM-EDS) investigations, respectively. The organic carbon mass concentrations were measured with a Sunset Laboratory Dual-Optical Organic Carbone/Elemental Carbon (OCEC) Aerosol analyzer. The morphological and chemical analyses by SEM-EDS allowed recognizing four main particle classes: organic, silica, calcite and clay minerals. The organic particles contribute to both fine and coarse aerosol fractions up to ca. 50% for all three agricultural activities. This was also confirmed by OCEC analysis for fine fraction. Most of the agricultural aerosols, about 60%, were single particles and the remaining 40% were agglomerations of particles. The ICP-MS results showed that threshing and plowing produce more aerosol particles than sowing, which was characterized by important amounts of clay minerals produced from land soils. 展开更多
关键词 AerosolAgricultureSEM-EDSICP-MS and ocec analyses
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大气气溶胶碳质组分在线分析仪的研制和应用 被引量:8
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作者 薛瑞 曾立民 +1 位作者 吴宇声 张远航 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期95-103,共9页
大气气溶胶碳质组分主要包括有机碳(Organic Carbon,OC)和元素碳(Elemental Carbon,EC),是大气细粒子的重要组成部分,对大气环境及人体健康具有非常重要的意义.针对目前商品化碳质气溶胶在线分析仪存在的一些问题,研制出大气气溶胶碳质... 大气气溶胶碳质组分主要包括有机碳(Organic Carbon,OC)和元素碳(Elemental Carbon,EC),是大气细粒子的重要组成部分,对大气环境及人体健康具有非常重要的意义.针对目前商品化碳质气溶胶在线分析仪存在的一些问题,研制出大气气溶胶碳质组分在线分析仪(PKUOCEC),实现了对OC和EC的小时浓度测量.仪器同时采用热分解-光学透射(Thermo Optical Transmission,TOT)法和热分解-光学反射(Thermo Optical Reflection,TOR)法分离OC和EC,检测限为0.29μg·m-3(以C计)(采样时间40 min,采样流量8 L·min-1),测量范围最大值为211.50μg·m-3(以C计),可以满足不同环境的大气观测要求.于2016年1月23—31日采用该仪器对北京怀柔大气进行监测,并与商品化在线碳质气溶胶分析仪(RT-4 OCEC,Sunset Lab Inc.)和多角度吸收光度计(5012 MAAP,Thermo Scientific)进行比对.结果显示,PKU-OCEC测得的TC(Total Carbon,TC=OC+EC)和OC浓度均与Sunset-OCEC对应结果显著相关(TC:r=0.986,OC:r=0.984;p<0.01),说明两台仪器测量结果具有很好的一致性;Sunset-OCEC测得的EC数据有39.39%低于0.013μg·m-3(以C计),剔除该部分异常值后,其测得的EC数据与PKU-OCEC数据的线性拟合方程由CEC_Sunset=0.9278×CEC_PKU!0.0704(TOT法)和CEC_Sunset=0.9476×CEC_PKU!0.2665(TOR法)变为CE C_Sunset=0.6810×CEC_PKU+1.2842(TOT法)和CEC_Sunset=0.7035×CEC_PKU+1.1179(TOR法),新的方程产生较大正截距,说明Sunset-OCEC的检测限偏高;PKUOCEC测得的EC数据与MAAP测得的BC数据显著相关,其线性拟合度(R2=0.8868(TOT法)、R2=0.8614(TOR法))大于Sunset-OCEC与MAAP的拟合度(R2=0.8047);PKU-OCEC分析仪TOT法和TOR法测得的OC浓度相当(COC_TOR=0.9963×COC_TOT,R2=0.9959).综合结果表明,PKU-OCEC分析仪测量数据可靠,运行稳定且操作简便,可以用于各种环境条件下的大气监测. 展开更多
关键词 气溶胶碳质组分在线分析仪 有机碳元素碳分析仪 多角度吸收光度计(MAAP) 监测技术
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