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Analyze the Impact of ITS in Improving the Efficiency of Road Tax and Fee Collection Use of Digital Technologies in the City of Bujumbura
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作者 Fiston Niyonkuru Ilundu Wail Walumbuka Jérémie Ndikumagenge 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第6期1464-1473,共10页
Road transport is currently one of the most important sectors affecting sustainable development and the improvement of the population’s standard of living. In some sub-Saharan African countries, including Burundi, th... Road transport is currently one of the most important sectors affecting sustainable development and the improvement of the population’s standard of living. In some sub-Saharan African countries, including Burundi, the transport structure is vulnerable, under attack, or even damaged or destroyed. This is prompting decision-makers to look for every possible way to enable dynamic management of the road system, as well as the collection of tax revenues attributable to this sector. To reach this stage, we postulate that the introduction of the Intelligent Transport System (ITS) into the road tax and fee collection process would make a significant contribution (road safety, zero cash on silk Safety Officers, payment of a fine, eradication of road corruption etc.) to the digitization of the various transport sectors. As far as the city of Bujumbura is concerned (our field of intervention), the applicability of the present System could thus meet the expectations of the decision-maker, certain drivers and, by the same token, contribute to the promotion of Digital Technology in Burundi. 展开更多
关键词 Intelligent Transport System Infra-Red Sensor Network ocr algorithm Vision Systems Multi-Agent System
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水电站励磁系统巡检可视化系统研制
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作者 杨翼 杨朝廷 +2 位作者 丁进伟 燕锋 张烨 《水电与新能源》 2024年第11期25-27,31,共4页
水电站励磁系统巡检中面对的数据繁多、整理分析困难。为此,设计了一种智能识别水电站监控页面数据并进行提取整合的巡检可视化系统,通过运用基于深度学习的前沿的OCR算法模型,结合自主设计的数据匹配算法,该系统达到了良好的效果,能够... 水电站励磁系统巡检中面对的数据繁多、整理分析困难。为此,设计了一种智能识别水电站监控页面数据并进行提取整合的巡检可视化系统,通过运用基于深度学习的前沿的OCR算法模型,结合自主设计的数据匹配算法,该系统达到了良好的效果,能够较为明显的节省时间和人力,同时也为水电站其他系统的运行维护提供了一定的思路。 展开更多
关键词 水电站励磁系统 PYTHON 图像识别 ocr算法 神经网络
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OCR下的改进SIFT人脸识别算法 被引量:5
3
作者 霍春宝 杨闯 +2 位作者 佟智波 杨红喆 王丹丹 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期378-382,共5页
针对传统的SIFT人脸识别算法存在特征维数高、匹配计算量和难度大的问题,采用OCR技术中的非均匀网格的方式对人脸图像进行区域划分,引入旋转无关的等价模式的LTP特征对SIFT关键点进行描述并对比实验.研究结果表明:改进后的SIFT人脸识别... 针对传统的SIFT人脸识别算法存在特征维数高、匹配计算量和难度大的问题,采用OCR技术中的非均匀网格的方式对人脸图像进行区域划分,引入旋转无关的等价模式的LTP特征对SIFT关键点进行描述并对比实验.研究结果表明:改进后的SIFT人脸识别算法降低了特征的维数,增加了对旋转、光照变化、噪声干扰等影响因素的鲁棒性.研究结论初步突破了传统SIFT人脸识别算法,有助于从OCR技术中寻求提高识别率,降低匹配计算的复杂程度的方法. 展开更多
关键词 ocr技术 均匀网格 人脸识别技术 LTP算法 SIFT算法
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基于百度OCR识别的研究生智能推免选拔平台 被引量:3
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作者 张宜轩 王永芳 《现代信息科技》 2020年第13期85-88,共4页
通过对临沂大学研究生推荐免试选拔过程的调查研究,基于其线下选拔耗时长、工作量大的现状,依托百度OCR识别技术设计了一种研究生智能推免选拔平台。在平台设计中提出可行的最优推荐匹配算法:利用OCR识别技术和KMP算法进行关键字匹配、... 通过对临沂大学研究生推荐免试选拔过程的调查研究,基于其线下选拔耗时长、工作量大的现状,依托百度OCR识别技术设计了一种研究生智能推免选拔平台。在平台设计中提出可行的最优推荐匹配算法:利用OCR识别技术和KMP算法进行关键字匹配、智能评分。平台还能够实时共享推免信息,在学生端和教师端之间建立随机关系,实现教师端材料盲审,有效降低时间成本、提高选拔公平程度,对当下推荐免试生选拔有突出的借鉴意义。 展开更多
关键词 推荐免试选拔 KMP算法 最优推荐匹配 ocr识别
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改进的EM算法在分块灰度图像二值化中的应用 被引量:3
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作者 王红霞 程艳芬 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2011年第4期735-738,共4页
识别扫描得到的文本图像首先要进行二值化处理,以去掉冗余的信息.针对二值化过程中采取固定阈值会导致图像的背景和文本不能得到有效区分的问题,提出改进的分块EM算法,并应用在文本图像的二值化过程中,有效地分离了图像中的文本和背景信... 识别扫描得到的文本图像首先要进行二值化处理,以去掉冗余的信息.针对二值化过程中采取固定阈值会导致图像的背景和文本不能得到有效区分的问题,提出改进的分块EM算法,并应用在文本图像的二值化过程中,有效地分离了图像中的文本和背景信息,使识别的后续阶段提取的特征能够更好地代表要识别的模式. 展开更多
关键词 模式识别 ocr 图像二值化 EM算法 分块图像
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基于Viterbi算法的粘连断裂印刷体数字行切分识别方法 被引量:1
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作者 殷绪成 刘昌平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期315-322,共8页
粘连断裂字符行的切分识别,是很多OCR实际应用中存在的主要困难之一.奉文针对粘连断裂的印刷体数字行,提出了一种基于Viterbi算法的切分识别方案,该方案采用两次切分识别的层次型结构.在第二次切分识别过程中,首先,在候选切分点区域,... 粘连断裂字符行的切分识别,是很多OCR实际应用中存在的主要困难之一.奉文针对粘连断裂的印刷体数字行,提出了一种基于Viterbi算法的切分识别方案,该方案采用两次切分识别的层次型结构.在第二次切分识别过程中,首先,在候选切分点区域,结合灰度图像与二值轮廓信息,采用基于Viterbi算法搜索的非直线路径进行切分,得到有效的切分路径;然后,结合分类器输出的可信度,采用Viterbi算法来合并前面得到的候选切分图像块,进行动态切分与识别.实际的金融票据识别系统实验表明,本文提出的印刷体数字行切分识别方法能够较好的克服字符行的粘连与断裂情况,提高了识别系统的识别率和鲁棒性. 展开更多
关键词 字符切分 ocr 粘连断裂字符 VITERBI算法 印刷体数字行
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小尺度交通信号灯的检测与识别 被引量:4
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作者 王莉 崔帅华 +1 位作者 苏波 宋照肃 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第2期149-152,160,共5页
针对深度模型在网络深层易丢失细节特征导致对小尺度目标检测效果差的问题,提出一种基于YOLOv3算法的小尺度交通信号灯检测模型。首先,采用跨越式特征融合提升浅层特征图的语义能力、减少过度融合产生的冗余信息;然后,采用K-means算法... 针对深度模型在网络深层易丢失细节特征导致对小尺度目标检测效果差的问题,提出一种基于YOLOv3算法的小尺度交通信号灯检测模型。首先,采用跨越式特征融合提升浅层特征图的语义能力、减少过度融合产生的冗余信息;然后,采用K-means算法聚类出适合交通信号灯尺寸的新先验框,再采用线性缩放机制对新先验框离散以提升IoU。经过Bosch Small Traffic Lights Dataset测试集测试表明:所设计的新模型相较原YOLOv3模型,其mAP提升约9%,Green-AP提升5%,Red-AP提升30%,检测速度达24 fps,满足交通信号灯实时检测需求。另外,提出一种YOLOv3与OCR结合识别倒计时数字灯的方法,该方法在自制测试集上的识别精度达91%。 展开更多
关键词 小尺度交通信号灯 YOLOv3算法 特征融合 倒计时数字灯 ocr
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基于贪婪算法的文档图像中干扰线的去除 被引量:6
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作者 王平 张晓峰 +1 位作者 王宜怀 程仁贵 《计算机系统应用》 2019年第11期238-244,共7页
各种文档中经常包含有各种特殊作用的横线、手划线等,当这些文档通过扫描等数字化方式存入计算机并需要进一步识别处理成文字编码时,这些线条却成为OCR的干扰因素,降低了文档内容的识别率.为此,本文提出一种新的文档干扰线去除算法,先... 各种文档中经常包含有各种特殊作用的横线、手划线等,当这些文档通过扫描等数字化方式存入计算机并需要进一步识别处理成文字编码时,这些线条却成为OCR的干扰因素,降低了文档内容的识别率.为此,本文提出一种新的文档干扰线去除算法,先将文档图像二值化,二值化过程考虑了不均匀光照带来的影响;然后将前景细化为单像素,减少线条粗细造成的影响;接着通过一种改进的贪婪算法计算横、竖两个方向线段的权重,判断权重较高的线段为干扰线;最后通过与干扰线距离的大小判断图像中每个前景像素的归属,从而获得一个完整的文档恢复图.仿真实验表明,本文提出的算法能够有效去除干扰线,特别在干扰线与文字粘连的情况下,去除干扰线的同时较少地影响文档图像的质量,且具有较高的计算速度和较好的去除效果,为图像进一步OCR识别提供了良好的基础. 展开更多
关键词 二值化 干扰线去除 贪婪算法 光学字符识别
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基于Tesseract引擎样本训练的验证码识别 被引量:8
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作者 潘浩 李兰 《信息与电脑》 2020年第1期138-139,142,共3页
笔者利用OCR算法引擎Tesseract的样本训练方法,对简单验证码和复杂验证码进行识别。使用预处理后的单字符图片作为训练样本,对算法进行样本训练,以提高算法对普通字符验证码的识别率,并且使其可以识别较为复杂的字符验证码。实验结果证... 笔者利用OCR算法引擎Tesseract的样本训练方法,对简单验证码和复杂验证码进行识别。使用预处理后的单字符图片作为训练样本,对算法进行样本训练,以提高算法对普通字符验证码的识别率,并且使其可以识别较为复杂的字符验证码。实验结果证明,样本训练后的算法对简单验证码的识别率达到了99%以上,且可以对原本几乎无法识别的复杂验证码进行有效识别。 展开更多
关键词 Tesseract 验证码识别 样本训练 ocr算法
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基于K-means聚类和RF算法的葡萄霜霉病检测分级方法 被引量:13
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作者 李翠玲 李余康 +2 位作者 谭昊然 王秀 翟长远 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期225-236,324,共13页
针对自然环境复杂背景下葡萄霜霉病检测分级困难的问题,提出了一种基于语义分割结合K-means聚类和随机森林算法的葡萄霜霉病检测分级方法,实现对葡萄霜霉病快速分级。构建了葡萄霜霉病数据集,采用HRNet v2+OCR网络建立葡萄叶片语义分割... 针对自然环境复杂背景下葡萄霜霉病检测分级困难的问题,提出了一种基于语义分割结合K-means聚类和随机森林算法的葡萄霜霉病检测分级方法,实现对葡萄霜霉病快速分级。构建了葡萄霜霉病数据集,采用HRNet v2+OCR网络建立葡萄叶片语义分割模型,提取复杂环境下葡萄叶片;采用K-means聚类算法将葡萄叶片分解为若干子区域图像,并标记少量数据集进行随机森林算法学习,实现葡萄叶片病斑分割与提取;同时在叶片提取和病斑提取过程中,设计一种像素尺寸变换方法,解决图像分辨率引起的精度低问题。基于HRNet v2+OCR网络的葡萄叶片分割模型的准确率为98.45%,平均交并比为97.23%;融合K-means聚类和随机森林(RF)算法的葡萄叶片正面、反面和正反面霜霉病病害分级准确率分别为52.59%、73.08%和63.32%,病害等级误差小于等于2级时的病害分级准确率分别为88.67%、96.97%和92.98%。研究结果表明,基于K-means聚类和随机森林算法的葡萄霜霉病检测分级方法能够准确地分割自然环境复杂背景下的葡萄叶片和葡萄霜霉病病斑,并实现葡萄霜霉病分级,为葡萄霜霉病精准防治提供了方法和模型支持。 展开更多
关键词 葡萄霜霉病 病害分级 K-MEANS聚类 随机森林算法 HRNet v2 ocr
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智能移动终端涉密信息监测系统 被引量:3
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作者 王本钰 顾益军 彭舒凡 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第6期2317-2325,共9页
网络高度发达的信息时代,防止涉密信息被泄露是一件非常重要的任务,尤其是对于政府、军队、公安等重点单位。传统的涉密信息监测系统往往是安装在主机等终端中,无法对于通过手机等智能移动终端偷拍涉密图片或者通过聊天软件上传涉密图... 网络高度发达的信息时代,防止涉密信息被泄露是一件非常重要的任务,尤其是对于政府、军队、公安等重点单位。传统的涉密信息监测系统往往是安装在主机等终端中,无法对于通过手机等智能移动终端偷拍涉密图片或者通过聊天软件上传涉密图片的行为无法进行有效的制止。针对这个问题,设计了一种将CTPN文本检测算法、光学字符识别技术(optical character recognition,OCR)与场景识别、图片传输监控相结合的智能移动终端涉密信息监测系统,可广泛应用于Android移动平台中。该系统通过全局扫描,实时相机监察,社交管控三防一体对失泄密行为进行监控监察,有效防止失泄密事故案件的发生。测试结果显示,该系统不仅可以准确识别涉密图片、监测涉密行为并且处理速度快、占用内存空间小,可以满足涉密单位的基本需求。 展开更多
关键词 CTPN文本检测算法 光学字符识别技术(optical character recognition ocr) 智能移动终端 监控监察
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基于Android图片文字朗读软件的盲人电子眼 被引量:3
12
作者 余佳 黄智超 +3 位作者 蒋端保 梁治峰 杨兵 帖军 《软件导刊》 2012年第8期96-98,共3页
针对盲人阅读困难的问题,开发了一款基于Android的应用软件,主要采用了OCR和TTS技术。OCR技术用于识别图片中的文字,并转化为文本,TTS技术用于朗读文本中的文字。软件安装在Android手机系统中,通过手机摄像头拍摄文字图片,OCR识别图片... 针对盲人阅读困难的问题,开发了一款基于Android的应用软件,主要采用了OCR和TTS技术。OCR技术用于识别图片中的文字,并转化为文本,TTS技术用于朗读文本中的文字。软件安装在Android手机系统中,通过手机摄像头拍摄文字图片,OCR识别图片中的文字,并将图片文字转成文本文字,TTS将文本文字朗读出来。实际应用显示,软件对图片文字有很好的识别率。 展开更多
关键词 ocr技术 TTS技术 ANDROID 二值化聚类的图像文字提取算法
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基于H-KNN的藏文字符的识别研究
13
作者 吴玉龙 卓嘎 +2 位作者 扎西平措 赵智龙 吴绍乾 《现代信息科技》 2022年第8期92-94,共3页
在OCR技术越来越成熟的今天,中文OCR技术早已发展成熟,但是藏族聚集地的藏族同胞所使用的藏文OCR技术却还未成熟。针对此,文章通过改进KNN算法,增加希尔伯特曲线来改进算法,设计了基于H-KNN的藏文字符识别的算法,利用最近邻算法与希尔... 在OCR技术越来越成熟的今天,中文OCR技术早已发展成熟,但是藏族聚集地的藏族同胞所使用的藏文OCR技术却还未成熟。针对此,文章通过改进KNN算法,增加希尔伯特曲线来改进算法,设计了基于H-KNN的藏文字符识别的算法,利用最近邻算法与希尔伯特曲线相结合的方法来识别藏文数字字符,改进了字符在预处理时的降维方式,提高了KNN算法的识别效果,实验结果证明,相较于传统的KNN算法识别正确率有显著提升。 展开更多
关键词 藏文字符识别 最邻近算法 希尔伯特曲线 ocr
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变电站设备监控信息表校核系统的设计与实现
14
作者 韩雁斌 余艳 +2 位作者 李兴明 李胜 张曼 《信息技术》 2019年第10期126-130,共5页
针对变电站监控信息表校核效率低的技术问题,提出了计算机程序化的智能校核方法,并设计出整套监控信息表校核系统。通过采用加密单元实现监控信息表的权限限制,有效地抵御网络的不稳定因素造成的侵入、破坏,通过采用基于OCR文字识别算... 针对变电站监控信息表校核效率低的技术问题,提出了计算机程序化的智能校核方法,并设计出整套监控信息表校核系统。通过采用加密单元实现监控信息表的权限限制,有效地抵御网络的不稳定因素造成的侵入、破坏,通过采用基于OCR文字识别算法和模板匹配算法实现监控信息表的识别和核对。文中系统将传统的纸质信息表形式转化为电子表格形式,实现了无纸化、电子化作业,使校核工作更加智能化、自动化、信息化。 展开更多
关键词 变电站 监控信息表 智能校核 ocr 识别算法
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碎纸片自动拼接复原 被引量:2
15
作者 廖敏瑜 谢睿诚 余声宇 《汕头大学学报(自然科学版)》 2018年第1期31-39,48,共10页
为了提高碎纸片的拼接效率和保护信息安全,提出一种碎纸片拼接复原算法,主要由墨迹特征提取和图像匹配两个过程构成.针对英文文档碎纸片,本文提出一种基于文字基线、改进的遗传算法(GA)及光学字符识别技术(OCR)的自动化拼接算法.该算法... 为了提高碎纸片的拼接效率和保护信息安全,提出一种碎纸片拼接复原算法,主要由墨迹特征提取和图像匹配两个过程构成.针对英文文档碎纸片,本文提出一种基于文字基线、改进的遗传算法(GA)及光学字符识别技术(OCR)的自动化拼接算法.该算法先根据同行字母的下基线基本相近的准则进行分行归类;并将分类后同一类碎纸片拼接问题转化为旅行商问题,采用改进的遗传算法及光学字符识别技术进行求解;最后根据下基线的位置采用贪婪算法为辅助,实现组行成页.此外,本文结合中文文字的特征,将算法进行修改,得到自动拼接中文文档碎纸片的算法.根据以上算法编写MATLAB程序对横纵切的中英文碎纸片进行拼接试验,结果表明,无需进行人工干预,能够实现全自动拼接. 展开更多
关键词 碎纸片 自动拼接 旅行商问题(TSP) 改进的遗传算法(GA) 光学字符识别技术(ocr)
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