扫描好助手——OCR光学字符识别技术

很多朋友在使用扫描仪的时候经常用到OCR,但OCR是什么呢？它在我们日常的使用当中能够帮助我们解决什么问题？它究竟是如何工作的呢？下面,让小编为大家一一解答。

基于光学字符识别技术的综合医院放射卫生管理系统设计与价值研究

目的:设计综合医院放射工作人员和射线装置共享管理的放射卫生管理系统,实现多院区放射卫生管理同质化和规范化。方法:采用从下至上分为基础数据层、数据接入层、聚合层、服务层和应用层(表现层)分层系统架构,设置人员管理、设备管理、监督管理、证件管理和系统管理5大功能模块,基于光学字符识别(OCR)技术和信息化管理理念设计放射卫生管理系统,对综合医院放射卫生管理过程中设备检测及备案、人员体检与培训、证件变更和校验管理等关键环节进行信息化管理。结果:放射卫生系统管理可以按照授权在线查看射线装置和场所检测报告,实时推送放射工作人员体检和培训信息,共享法规文件。系统应用后放射卫生相关资料平均查阅时间由系统应用前的10~15 min缩减为系统应用后的<2 min。结论:放射卫生管理系统的设计与实施,能够实现多院区数据共享和放射卫生管理全周期信息可追溯,降低放射卫生管理工作难度,保障综合医院多院区放射卫生管理的规范化和延续性。

基于OCR识别的民生档案数字化管理研究

引言 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)属于一种高效的文字输入方式,亦可称之为文字识别。OCR技术的运用过程通常涉及将纸张上的文字、图像信息转化为计算机能识别的格式[1]。在档案工作“存量数字化、增量电子化”的要求下,研究OCR识别在民生档案数字化管理中的应用,设计基于OCR识别的档案数字化管理方案,有助于解决纸质档案在扫描、识别、分类等环节容易出错且耗费大量人力的问题,提升民生服务效率,推动信息化建设再上新台阶。

基于OCR技术的高校人事档案分类检索研究

针对目前人事档案整理过程中分类检索依赖人工、工作量大及排队等候处理时间长等问题,可利用OCR(光学字符识别)技术,积极推动在职人事档案材料查阅及补充工作。通过研究背景、智能检索工作原理、在职人事档案查阅工作机制、档案信息化系统智能审批等,将人事系统与档案信息化系统数据有效互通,从而提高办事效率,减轻档案人员的工作量,提升档案管理工作质效。

二值文本信息翻译过程中光学字符识别方法研究

日常信息化办公过程中,常用到OCE技术识别文本图像中有效信息,为此,能否短时间内准确识别文本图像里的光学字符信息对人们办公效率存在直接影响。提出一种基于OCR技术的二值文本光学字符信息翻译识别方法,使用基于直方图分析和OTSU算法的文本图像二值化方法,将文本图像实施二值化,分割文本图像中光学字符信息的前景与背景;在分割后的前景中,使用基于OCR技术的二值文本光学字符信息翻译分类器,实现二值文本光学字符信息翻译识别。经验证,所提方法可实现高精度、高效率的二值文本光学字符信息翻译识别,和其他识别方法相比,该方法识别性能显著。

光学标记识别技术的研究与实现

本文提出了基于图像的光学标记识别方式,研究了该方法的硬件设计和工作原理。采用光学标记识别方法可以将信息自动录入到计算机中进行识别处理,能极大地提高数据信息的采集速度,便于计算机存储、管理与检索,具有很好的市场前景。

一种多字体特大字符集字符识别系统

多字体特大字符集字符识别是当前OCR技术研究的热点之一。本文利用一组在抗干扰和描述字符拓扑结构方面具有互补性的特征 ,其于SupportVector技术和可增长自组织神经网络模型 ,建立一种识别系统来处理该问题。其中包括一个利用SupprtVector技术建立的OptimalMargin语言分类器 ,一个以可增长自组织神经网的粗分类器 ,结合统计和结构两种识别方法的三级汉字分类器 ,最后给出良好的实验结果 。

基于OCR的标书文件信息获取技术应用研究

电子评标过程中,由于目前的辅助招评标系统在智能化程度方面有所欠缺,在评标效率、准确率等方面仍有提升进步的区间。例如,在获取招投标文件图片信息中,现有的辅助招评标系统识别效果较差。为解决现有问题,提出了一种通过使用光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术获取招投标文件内容,并对上传图片进行灰度值、图像预处理。该方法可大幅度增强系统智能辅助招评标功能,使用公章检测算法判断招投标文件中公章使用情况,划分标书文字块,从而缩短评标时间,减轻评审标书的工作强度,解决了评标过程中的评审不公正、评标效率低等问题,使招投标项目的评标更加公平、公正、公开。

OCR技术在企业文档识别中的研究与实践

本文介绍了某轨道交通制造企业文档识别项目的建设背景、设计方案以及项目建设过程,利用先进的光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术提升了纸质文档管理效率,并总结和建立了企业的OCR平台的通用集成标准规范,使各业务系统所需录入文档能够在短时间内识别完成,并集成于OCR平台进行存储和管控,进而提升处理效率,在企业的研发、生产以及运营环节节省更多人力。

电子信息技术在数字化档案中的应用

随着信息化时代的不断深入,电子信息技术已经成为社会发展和人们生活的重要组成部分,而数字化档案作为信息时代的一种重要资源,其管理和利用的需求也日益增加。电子信息技术的发展为数字化档案的管理提供了强大的技术支持,基于此,本文在分析数字化档案与电子信息技术相关理论基础上,深入探讨电子信息技术在数字化档案中的应用,包括数字化档案采集与处理、存储与管理以及检索与共享等方面。

基于OCR模型的通信机房图片归档系统设计

目前通信机房图片归档,人工操作占据了主导地位,然而这种方式存在效率低、易出错等缺陷。在此背景下,文章提出了一种基于光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)模型的通信机房图片归档系统。该系统通过自动识别图片中的文字信息,分析图片所属的机房位置,进而按照机柜位置分类归档图片,实现自动化管理。经过测试,该系统的归档准确率达到了98%以上,显著提高了通信机房图片归档的效率。

基于自定义模板的OCR技术及应用

信息资料电子化工作中,基于深度学习的光学字符识别(OCR)技术虽然是一种有效的文字识别方法,但也存在人工干预多以及结构化数据识别困难等问题。为了提高应用系统自动化程度以及满足用户定制化需求,提出了一种基于自定义模板的OCR技术。实际应用表明,基于自定义模板的OCR技术既可减少人工干预又可解决结构化数据识别问题,有助于提高信息加工与处理效率。

光学识别技术在集装箱码头卡口中的应用

为提升集装箱箱号信息采集的准确性,采用优化建设方案和屏蔽自然光线干扰因素的方法对集装箱码头卡口光学识别技术方案进行优化,通过对光照条件的基础分析,提出"全封闭"方法,有效提升图像采集质量,提高识别准确率。

基于DSP的版面分析和OCR识别的原理及实现

随着光学字符识别 (OCR)技术广泛应用于人口普查、银行票据、各类报表等表格文档自动处理中 ,大大提高了表格文档的处理效率和精度 ,节省了人力物力和财力。 OCR识别系统通常采用扫描仪获取表格文档的原始图像 ,由计算机进行版面分析和字符识别。这里提出了基于 DSP的 OCR识别仪 ,采用接触式图像传感器摄取文档的原始图像 ,数字信号处理器(DSP)实现版面分析和字符识别。将识别结果输入到计算机中进行后处理。这样一台计算机可以联结多台识别仪 ,大大降低了 OCR识别系统的成本 。

基于OCR的中文债券图表数据检测和文本识别

针对金融业务场景下海量债券图表的人工处理效率低、处理容错性低、数据安全性高等问题,本文主要基于OCR技术设计了应用于中文债券图表数据检测和文本识别的解决方案,并且基于数据安全性及实际生产要求,采用离线安卓移动端作为算法使用平台。本文在原有的DBNet和CRNN网络的基础上对算法做出适应场景的改进,实验结果表明,本文所提算法在检测识别速度下降不明显和实现离线移动端部署的前提下检测识别效果更好,具有极大的工程应用价值。

OCR技术在数字图书馆文档加工中的应用

OCR技术是实现图书馆文献资源数字化基础建设的先进技术和重要手段。它可以对海量信息资源进行加工、存储、检索、传输和利用。在数字图书馆文档加工过程中应用OCR技术 ,可以快捷、准确、高效地实现文献资源数字化。

浅谈OCR技术的发展和应用

介绍了OCR技术的起源和发展现状,以及OCR技术的在当前信息社会中的应用状况。