一种基于形态变换的复杂背景字符笔画提取方法

OCR软件对图像背景的字符的处理能力有限,为了提高OCR的识别率必须对字符进行预处理。该文提出采用SUSAN拐角检测算法生成图像字符区域的拐角响应图,然后利用拐角过滤算法去除错误的拐角响应生成字符候选区域,最后应用了形态数学变换将字符笔画精确地分离出。经实验检验本算法较好地完成字符笔画提取,是一种提高OCR软件识别率的有效方法。