OCR智能识别技术在工器具管理中的研究与应用

目前电力行业所用工器具存在管理烦琐、出入库追溯困难等现象,针对电力行业的设备编码,基于OCR智能识别技术,进行定制化的技术开发。为提高该项技术的识别速率与准确率,制定了技术路线,分别研发了dskj_device_det、dskj_director_cls、dskj_pact和dskj_quant等技术算法,这些算法涉及到数据预处理、方向分类器、设备编码检测、设备编码识别、模型推理速度优化及模型开发与部署。运用该套算法编译的OCR智能识别程序对100套工器具进行扫描识别,试验结果为用时469 s,正确个数91套,识别准确率达到90%以上,达到推广的目标。