公交线路OD反推的结构化模型研究

分析了公交乘客下车的行为,指出站点的用地性质对乘客的下车情况有很大影响;引入吸引权系数,提出了由上下车人数推算单条公交线路OD量的结构化模型算法,并举实例进行了验证.结果表明:该方法方便简单,易于实现,可靠性高.

基于OD反推模型预测客运通道客流量

OD矩阵是进行客流预测的重要基础数据,在实际操作过程中,获取吸引区之间的OD矩阵却是非常困难的,一般采用OD调查的方式,但缺陷是调查过程较为费时、费力。本文提出一种免OD调查,利用客流区段观测值直接反推OD矩阵的方法。首先讨论了传统"四阶段"模式与OD反推预测模式的联系和区别,然后阐述以重力模型为结构的基于区段客流量反推OD矩阵模型,并利用最大似然法对模型参数进行迭代求解,最后结合一个具体实例,运用该方法对武广客运通道的客流量进行了预测分析,采用试算法模拟重力模型的参数,误差控制良好,结果验证了方法的有效性。

基于随机模拟的遗传算法在OD反推中的应用研究

由路段交通量反推 OD一般要求调查的路段数大于或等于 OD变量数 ,这对大型复杂路网是难以做到的 ,即使能够做到 ,由于对 OD约束过小以致搜索空间过大 ,也难以在短时间内得到满意解。通过界定 OD的可能区间 ,提出一种基于随机模拟遗传算法的 OD反推方法 ,并用一个简单的路网进行仿真试验。结果表明 。

用于OD反推的路段交通量观测点设置研究

提出修正最大可能相对误差的概念，并利用它推导出设立交通量观测点时应当满足的ＯＤ覆盖规则和最大流量规则，阐述了观测点定位的最大流截断规则和路段独立规则，论述了确立用于ＯＤ反推的路段交通量观测点数量和具体位置的启发式算法。

动态OD反推理论中的关键问题研究

针对ITS研究中动态OD矩阵难以获得的问题,回顾动态OD反推理论的发展历程,在此基础上明确了该领域研究中的四个关键问题:状态变量的选择、系统方程的确定、OD量与路段流量的关系和OD矩阵动态特性的体现,在对其进行分析的基础上提出每个关键问题的解决方法,为动态OD反推理论的进一步研究垫定基础。

基于模糊路段流量的OD反推的不确定规划模型与算法研究

考虑调查数据存在的偏差,将路段流量视为一个模糊数,在此基础上构造一个OD反推的双层规划模型,其上层为一模糊期望值模型,即以路段计算流量与实测流量的偏差模糊期望值最小为目标;下层为用户平衡分配模型。为求解该模型,将模糊模拟、二分法、人工神经网络以及遗传算法相结合,给出一种混合智能算法及其步骤。通过一个简单的路网进行仿真试验,最后对这一新方法的有效性进行检验,并对结果进行了分析。

考虑路段流量不确定性的OD矩阵反推算法

现有OD矩阵反推技术大都将路段流量确定为稳定不变的,导致反推精度不高。为了解决这一问题,以交通网络平衡和双层规划模型为理论基础,选取路段流量与实测流量之间的偏差平方和最小作为目标函数,删除OD矩阵的判别误差函数,将双层规划模型简化为单层规划,从而减少了计算量。以云南省某城市中心城区路网作为实际算例,采取用户平衡分配模型进行验证。结果表明,分配得到的路段流量与实测流量的相对误差都在12%以内,证明该方法与已有研究中以网络行驶时间最小作为目标函数的反推模型相比,精度更高。

基于VISUM模型的公交OD反推研究——以西宁市为例

OD矩阵是公交线网规划和线网优化的重要依据.OD矩阵反推是获取公交OD数据的有效方法.相关文献中,针对城市整体公交体系的研究较少.依据西宁市建成区所有公交线路上客、下客、车上乘客的调查数据,采用VISUM软件构建了基于等概率下客分布、距离概率下客分布的公交OD矩阵反推模型;然后在VISUM全市整体公交模型中,将各线路反推所得到的OD矩阵归并至交通小区,并通过模型分配得到的路段客流与线路调查得到的路段实际客流比较,检验公交OD反推方法的有效性.研究表明,等概率分布OD矩阵反推在西宁案例中的精度与可靠性较高.最后指出,乘客在各站的下客概率影响因素较多,把握并合理运用其规律是公交OD反推的关键.

基于站点上下客人数的公交客流OD反推方法研究

通过公交出行行为特征调查分析,研究了公交乘客出行站数的概率分布。基于公交乘客下车概率,以公交站点上下客人数和路段客流量为约束条件,提出了单条公交线路客流OD矩阵的推算方法,通过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。

基于OD反推的路网承载能力分析及应用

结合随机均衡(SUE)分配模型和OD反推技术,提出了运用TransCAD的OD Matrix Estimationt功能模块对拟建项目周边路网承载能力进行分析的方法,并以重庆寸滩三期工程为例,对其周边路网的承载能力进行分析,验证了该方法的有效性,最后基于分析结果,提出了一些解决瓶颈路段的措施。

高速路段动态OD反推模型与算法研究

各进出口匝道间的实时交通量是高速公路管理系统重要的输入数据,也是难以获得的数据。本文回顾了动态OD反推理论的发展历程,提出了动态路径走行时间的完善和简化计算方法,在此基础上建立了基于高速路段的动态OD反推模型,设计了遗传算法对问题进行求解,并讨论了算法中的六个关键问题,提供了一种获得高速公路进出口间动态OD交通量的有效方法。实例研究表明,模型和算法具有较高的效率和准确性,能够应用于在线系统。

基于IC信息和概率理论的公交OD反推方法

针对现有公交OD调查成本高昂、数据可靠性不高、影响因素考虑不全等问题,通过对公交IC卡信息的处理获得公交站点上下乘客人数及对公交乘客出行特征的分析,结合站点吸引率,提出了单条公交线路站点间OD反推结构化算法,并通过实例分析进行了有效性验证。结果表明该方法经济节约,数据可靠,易于实现。

利用道路交通流量进行OD矩阵反推的模型与方法综述

分别从静态和动态角度对基于路段交通流量的OD矩阵反推模型与方法进行了综述,并依据不同的分类标准对文献中出现的OD矩阵反推模型与方法进行了分类。

OD反推中调查路段选取方法研究

以OD反推中的调查路段选取原则为基础,提出了一种在有先验OD矩阵前提下,用于OD反推的调查路段选取实用方法——OD期望线截取法;借助交通规划软件Visum,验证了此方法符合调查路段选取的4个基本准则。以杭州市中心区道路网为例,对比最大流量路段法验证了OD期望线截取法的有效性。结果表明在同样的调查路段数下,OD期望线截取法的GEH值由5.99下降到5.02,最大50位OD覆盖率由64%上升到72%。

基于OD反推的交通需求分析方法研究

对于影响范围较大、道路系统较为复杂的项目的交通需求分析问题,结合TransCAD软件平台,提出了基于OD反推的交通需求分析方法。以背景交通量作为路段流量,OD反推得到虚拟分区的客流发生、吸引量,继而进行四阶段交通需求预测。相对于传统"手工"分配,在背景交通量基础上叠加流量的方法,文章提出的方法能够有效避免高估干道,低估次要道路拥堵程度的情况,可以细化到支路层面进行分析。

应用行程时间信息反推OD矩阵的模型与算法研究

为提高OD反推的精度,提出一种新的双层优化模型,在原来模型的目标函数上加入行程时间的误差项,使更多的信息源数据可以被利用在OD矩阵反推中.采用一种能近似获得全局最优解的模拟退火算法来求解这个新模型.实例验证表明引入行程时间信息的新模型反推得到的OD矩阵解比仅利用流量信息的原模型更准确.

OD反推技术下的高强度开发片区容积率确定方法

针对城市高强度开发片区普遍存在的交通拥堵问题,研究提出在控规编制中引入以路网承载力反推土地开发强度的技术思路,借助OD反推技术,建立地块发生、吸引交通量与容积率之间的约束关系,并建立与控规编制相衔接的具体工作流程;通过对地块间交通流分布的特性进行分析,提出以路网容量利用最大化为目标的容积率调整策略,以有效控制可能产生的交通问题,确保交通与土地利用的协调发展。

基于OD反推的城市路网脆弱性评价

交叉口是城市道路网络中的瓶颈部分,对交通流的运行存在着很大的影响,但在以往的脆弱性研究中忽略了交叉口对于交通流运行的影响.在考虑了交叉口处交通流运行受到的影响后,改进了传统的级联失效模型;然后采用OD反推的方法在路网单元失效后的局部影响范围内进行交通需求重构;最后以交通流路段总行程时间和交叉口处总服务时间的变化构建综合指标来评价城市道路的脆弱性.实例分析结果表明:所提出的改进的级联失效模型和脆弱性计算指标,都有助于提高路网脆弱性的计算精度.

OD反推理论应用中的关键问题研究

研究了在OD反推理论具体应用过程中碰到的关键问题,包括初始矩阵的标定、观测路段的选择、路径选择模型的标定、路阻函数的确定及反推精度的检验,并提出了可操作的解决方法,取得了良好的效果。

基于公交站点上下客人数反推OD矩阵的概率论模型研究

基于站点上下客人数,采用简单概率分布模型,可提出反推公交站点间的OD分布矩阵的具体方法。实例表明,在采用此类方法进行反推计算时,应按照土地利用性质对站点进行合并计算,这样方可提高推算的精度。