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计划性大型活动散场期间地铁OD客流量预测方法
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作者 牛燕斌 孙琦 +1 位作者 王月玥 陈明 《交通工程》 2023年第3期122-128,共7页
在计划性大型活动举办期间地铁客流量会超过平常高峰期的客流量.客流的激增不仅对城市轨道交通正常运营造成巨大的压力,甚至会引起严重的安全事故.本文在对计划性大型活动散场期间地铁客流在时空范围的规律研究基础上,根据大型活动散场... 在计划性大型活动举办期间地铁客流量会超过平常高峰期的客流量.客流的激增不仅对城市轨道交通正常运营造成巨大的压力,甚至会引起严重的安全事故.本文在对计划性大型活动散场期间地铁客流在时空范围的规律研究基础上,根据大型活动散场时段的OD客流量基础数据,结合影响因素特征数据,构建基于随机森林算法的计划性大客流预测模型,实现大型活动结束后在5 min粒度下的OD客流量预测,并以北京凯迪拉克中心五颗松地铁站为例进行实例研究.选取演唱会和体育赛事的AFC数据,对预测结果进行验证,并与SVM、XGBoost算法对比,证明本文所提出的基于随机森林算法的客流预测模型方法具有更好的预测效果. 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流预测 计划性大型活动 散场客流 随机森林 od客流量
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基于优化PSO-BP算法的轨道交通短期OD客流预测研究
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作者 宋丽梅 《杨凌职业技术学院学报》 2024年第2期21-23,59,共4页
城市交通系统要实现更好的管理,需对城市轨道交通进站客流进行准确预测,为达到提高轨道交通运输效率、改善运营服务质量的目的,构建了以反向传播(BP)神经网络对地铁客流进行预测;利用PSO,对BP神经网络进行进一步优化,形成对应的客流预... 城市交通系统要实现更好的管理,需对城市轨道交通进站客流进行准确预测,为达到提高轨道交通运输效率、改善运营服务质量的目的,构建了以反向传播(BP)神经网络对地铁客流进行预测;利用PSO,对BP神经网络进行进一步优化,形成对应的客流预测系统。以地铁数据为基础,对车站OD客流量时空相关性进行定性分析,利用回归分析法对影响客流的因素进行定量分析,筛选出天气、节假日、运营时刻3个时间特征。为提高预测精度,构建不同时间段下的BP神经网络模型,优化了PSO-BP神经网络模型的预测误差,形成了基于PSO-BP神经网络的轨道交通短期OD客流量预测模型,加入时间特征的短期OD客流量预测模型,其换乘站优化后神经网络模型预测值M1平均下降了48.2%,M2下降了37.6%,M3下降了21.9%,该方法和模型为轨道交通运营部门制定列车运行计划提供更准确数据资料。 展开更多
关键词 城市轨道交通 BP神经网络 粒子群优化算法 回归分析法 od客流量预测模型
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基于计划性大型活动散场时段地铁交通出行量预测方法分析
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作者 宋国瑜 胡明 李茂 《人民公交》 2024年第18期75-77,共3页
为克服传统城市轨道交通出行量预测方法的不足问题,提升轨道交通对计划性大型活动的应对能力,保障地铁在活动散场时段的运营稳定性、安全性。本文基于随机森林算法,建立了大型活动散场时段的地铁客流预测模型,并结合某大型场馆计划性活... 为克服传统城市轨道交通出行量预测方法的不足问题,提升轨道交通对计划性大型活动的应对能力,保障地铁在活动散场时段的运营稳定性、安全性。本文基于随机森林算法,建立了大型活动散场时段的地铁客流预测模型,并结合某大型场馆计划性活动期间的客流分布数据,比较分析了支持向量机算法、长短时间序列算法及随机森林算法在计划性活动散场时段地铁客流预测中的应用效果,验证了随机森林算法的应用优势,旨在切实提升计划性大型活动散场时段的城市轨道交通运营能力。 展开更多
关键词 城市轨道交通 计划性大型活动 散场客流 随机森林 od客流量
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道路拥堵背景下铜仁市公共交通资源最佳配置研究
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作者 吴琴瑶 徐康 +3 位作者 刘双飞 陈彩莲 杨旭 隆蓉 《科学大众(科技创新)》 2019年第10期19-19,22,共2页
道路拥堵是近年频发的“城市病”,文章在交通拥堵的背景下,对铜仁市公共交通资源配置进行研究。通过对OD客流量表以及公交站点配置的分析,建立铜仁市公交路线的优化模型,对铜仁市的公交路线进行优化,以期改善铜仁市道路拥堵的现状。
关键词 od客流量 交通拥堵 优化模型
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