区域公路OD流量预测新方法研究

公路交通OD流量预测是进行区域公路网规划、公路建设项目可行性研究的重要依据。传统的OD矩阵流量预测往往显得繁重和精度不高。本文研究以网络流观测数据为基础,利用极大熵模型推算出OD矩阵,以此作为计算过程的手段和参变量,考虑节点交通产生、吸引量的趋势增长及诱增增长,以此得出网络流的预测值。最后,通过扬州市公路交通部分OD对模型进行了验证。结果表明,该模型的运用能大大简化OD预测过程和提高预测精度,具有较高的实用价值。

网络OD流量层析成像的EM算法实现

网络层析是新兴网络课题,旨在通过端到端的方法得到链路级的性能特性,所得到的信息对进一步认识网络的动态性质极有帮助,并且将指导人们从事下一代网络的开发与研究。本文给出了一种基于网络层析理论获得网络OD流量矩阵的方法。

以六盘水市为例谈中等城市组团间OD流量预测研究

以贵州省西部中心城市六盘水市为例,根据城市组团OD预测思路,研究了"一城七片,带状组团式"布局的城市组团间OD流量预测方法,并对城市内部交通生成及交通量分布进行了探讨,为六盘水市新一轮交通基础设施建筑提供了交通量依据。

计划性大型活动散场期间地铁OD客流量预测方法

在计划性大型活动举办期间地铁客流量会超过平常高峰期的客流量.客流的激增不仅对城市轨道交通正常运营造成巨大的压力,甚至会引起严重的安全事故.本文在对计划性大型活动散场期间地铁客流在时空范围的规律研究基础上,根据大型活动散场时段的OD客流量基础数据,结合影响因素特征数据,构建基于随机森林算法的计划性大客流预测模型,实现大型活动结束后在5 min粒度下的OD客流量预测,并以北京凯迪拉克中心五颗松地铁站为例进行实例研究.选取演唱会和体育赛事的AFC数据,对预测结果进行验证,并与SVM、XGBoost算法对比,证明本文所提出的基于随机森林算法的客流预测模型方法具有更好的预测效果.

平交路口多相让自适应控制的实时OD递算模型

平面交叉口多相位自适应信号控制需要依据其进口道实时OD流量设置配时参数，以适应变化的交通需求．为此，笔者建立了描述平面交叉口动态交通需求的多变量动态线性模型及其递推算法．该模型基于交叉口进出口断面的流量观测数据，以进口道的分流概率矩阵为状态参数，利用贝叶斯预测方法，对时变OD矩阵进行联线估计．对一特定的T型交叉口交通状态的计算机仿真表明该模型和算法具有较好的精度，能用于交叉口多相位自适应信号控制．

基于优化PSO-BP算法的轨道交通短期OD客流预测研究

城市交通系统要实现更好的管理,需对城市轨道交通进站客流进行准确预测,为达到提高轨道交通运输效率、改善运营服务质量的目的,构建了以反向传播(BP)神经网络对地铁客流进行预测;利用PSO,对BP神经网络进行进一步优化,形成对应的客流预测系统。以地铁数据为基础,对车站OD客流量时空相关性进行定性分析,利用回归分析法对影响客流的因素进行定量分析,筛选出天气、节假日、运营时刻3个时间特征。为提高预测精度,构建不同时间段下的BP神经网络模型,优化了PSO-BP神经网络模型的预测误差,形成了基于PSO-BP神经网络的轨道交通短期OD客流量预测模型,加入时间特征的短期OD客流量预测模型,其换乘站优化后神经网络模型预测值M1平均下降了48.2%,M2下降了37.6%,M3下降了21.9%,该方法和模型为轨道交通运营部门制定列车运行计划提供更准确数据资料。

高速公路重大节假日免费车流量金额算法研究与应用

2012年国庆节至今,收费公路实施重大节假日免收小型客车通行费政策,这既是一项重要的惠民举措,也是一项扩大内需、促进经济增长的重要战略决策,具有重要的现实意义和深远影响。为了提升道路服务质量,高速公路管理者需要掌握不同节假日期间收费站流量及OD流量变化情况,由于无法通过收费数据直接获取这期间免费车辆入、出高速公路的信息,因此只能利用现有各种信息进行OD流量推算,就此问题本文提出一种算法模型及应用实例。

铁路货流OD预测方法的选择和实践

本文运用交通工程学理论，对全路货运量ＯＤ预测的方法进行了分析和选择，并在现有资料的基础上，采用计算机编成的方法，完成了预测年度的货运量预测。

区域运输走廊形成机理及其界定分析

本文从城镇空间布局方面深入地探讨了区域运输走廊形成机理,提出了“点-轴”系统理论,并在此基础上,建立了基于OD流量来寻求区域运输走廊的“动态聚类法”。该方法在江苏省“十五”综合运输体系规划中得到应用。

基于计划性大型活动散场时段地铁交通出行量预测方法分析

为克服传统城市轨道交通出行量预测方法的不足问题,提升轨道交通对计划性大型活动的应对能力,保障地铁在活动散场时段的运营稳定性、安全性。本文基于随机森林算法,建立了大型活动散场时段的地铁客流预测模型,并结合某大型场馆计划性活动期间的客流分布数据,比较分析了支持向量机算法、长短时间序列算法及随机森林算法在计划性活动散场时段地铁客流预测中的应用效果,验证了随机森林算法的应用优势,旨在切实提升计划性大型活动散场时段的城市轨道交通运营能力。

交通仿真在动态交通分配应用研究中的尝试

基于微观交通仿真模型CORSIM中交通仿真与交通分配相结合的特点,在仿真模型中将路网的OD流量通过按动态规律沿时间轴加以扩展,使之成为一个时变OD矩阵,再分析研究路段自由流车速与高峰时段路网流量的动态关系,从而进行动态交通分配的建模研究尝试.

物联网技术在高速公路车辆运行监控系统中的应用

为研究物联网技术在高速公路车辆运行监控系统中的应用,从监控系统的需求分析、总体架构设计方面,结合案例对OD交通流量监控结果进行分析。通过调查分析监控系统的需求,对系统总体架构设计进行阐述。通过案例分析得到不同路径OD交通流量和进出口交通流量,可为预防和调节交通拥堵提供重要依据,说明运用物联网技术可提供可靠的数据支持和信息服务,保证高速公路安全高效运行。

道路拥堵背景下铜仁市公共交通资源最佳配置研究

道路拥堵是近年频发的“城市病”,文章在交通拥堵的背景下,对铜仁市公共交通资源配置进行研究。通过对OD客流量表以及公交站点配置的分析,建立铜仁市公交路线的优化模型,对铜仁市的公交路线进行优化,以期改善铜仁市道路拥堵的现状。