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基于贝叶斯网络的ODM项目进度风险管理研究
1
作者
江梦婷
孟飞
+1 位作者
付晓璇
黄永生
《项目管理技术》
2023年第6期147-151,共5页
基于贝叶斯网络理论,首先,通过专家打分法识别影响ODM项目的进度风险管理因素,从设计、测试、采购等多维度共识别出12项风险因素;其次,对专家打分结果进行信度分析验证,证明专家打分的有效性;最后,借助GeNIe软件构建贝叶斯网络模型,对OD...
基于贝叶斯网络理论,首先,通过专家打分法识别影响ODM项目的进度风险管理因素,从设计、测试、采购等多维度共识别出12项风险因素;其次,对专家打分结果进行信度分析验证,证明专家打分的有效性;最后,借助GeNIe软件构建贝叶斯网络模型,对ODM项目进度风险管理的影响因素进行分析,为帮助ODM企业减轻或规避进度风险提供参考。
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关键词
odm项目
进度风险管理
贝叶斯网络
GeNIe软件
原文传递
题名
基于贝叶斯网络的ODM项目进度风险管理研究
1
作者
江梦婷
孟飞
付晓璇
黄永生
机构
上海理工大学
出处
《项目管理技术》
2023年第6期147-151,共5页
文摘
基于贝叶斯网络理论,首先,通过专家打分法识别影响ODM项目的进度风险管理因素,从设计、测试、采购等多维度共识别出12项风险因素;其次,对专家打分结果进行信度分析验证,证明专家打分的有效性;最后,借助GeNIe软件构建贝叶斯网络模型,对ODM项目进度风险管理的影响因素进行分析,为帮助ODM企业减轻或规避进度风险提供参考。
关键词
odm项目
进度风险管理
贝叶斯网络
GeNIe软件
分类号
F27 [经济管理—企业管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的ODM项目进度风险管理研究
江梦婷
孟飞
付晓璇
黄永生
《项目管理技术》
2023
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