基于IOWHA算子的对外直接投资组合预测

在引用诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子组合预测模型的基础上,首先分别使用ARIMA模型、灰色预测模型、多元线性回归模型对我国对外直接投资(OFDI)进行预测,然后建立基于IOWHA算子的组合预测模型和评价指标体系;结果显示:IOWHA组合预测模型优于3种单项预测;运用组合预测模型预测我国未来4年的OFDI值,预测值表明未来几年,我国OFDI仍处于增加状态,增幅较大;最后给出相关结论及建议。

江苏省对外直接投资与产业结构调整关系研究——基于VAR模型的实证分析

在开放经济下,对外直接投资是推动产业结构调整的重要途径。选取江苏省1991—2010年间的OFDI存量、第二产业产值比重和第三产业产值比重的年度数据,建立了VAR模型,分析江苏省OFDI与产业结构之间的相关性。结果表明,江苏OFDI和产业结构之间存在着长期均衡关系,其中OFDI与第二产业产值比重呈负相关,与第三产业产值比重呈正相关,符合江苏省产业结构的调整方向;同时江苏省产业结构的优化反过来可以推动OFDI发展,第二产业的推动作用更明显。