基于PN序列的OFDM系统同步过程研究

OFDM技术作为一种适用于高速无线传输的调制技术近年来越来越受到关注,但其显著问题是对时频偏移十分敏感.提出一种基于PN序列的OFDM系统的同步过程,包括符号同步,载波同步和采样率同步.仿真结果证明这种同步体制具有较好的同步精度.

一种基于自相关矩阵的OFDM信号同步参数盲估计算法

该文提出了利用自相关矩阵实现OFDM信号符号定时参数和频偏估计算法。该算法不需要数据辅助,通过使得接收信号自相关矩阵非对角线元素的模值之和达到最小实现分数倍频偏的跟踪,通过判断对角线元素位置发生的移动可以准确地估计整数倍频偏,同时通过使得对角线上对应虚载波位置的元素的模值之和最小实现符号同步。文中给出了算法的推导过程和具体应用的步骤。仿真结果表明该算法具有较大的估计范围以及良好的估计精度。

基于正交训练序列的MIMO-OFDM系统频率同步方法

提出了一种MIMO-OFDM系统中基于Walsh码的同步训练序列结构。利用该结构可以在有效完成符号同步的同时准确估计MIMO-OFDM系统中不同信道的载波频偏。在2×2的MIMO-OFDM系统下的仿真结果表明,使用本训练序列可以获得较好的符号同步和载波频偏估计性能。

大频偏低信噪比条件下OFDM系统中的符号定时估计

符号定时估计是OFDM系统中的关键问题之一,该文就此问题提出了一种新的基于训练符号的定时估计算法。研究表明,新算法的性能基本不受载波频偏的影响,且具有很强的抗噪特性。通过采用这种算法可将定时误差缩小到只有抽样时间间隔的一半。并且,还可利用这个频域训练符号来进行载波频偏的估计,从而只需一个训练符号就能完成符号定时和载波频偏的联合捕获。

一种LOFDM系统定时和频偏的盲估计算法

基于网格正交频分复用(LOFDM)信号的周期平稳性,该文提出一种LOFDM系统定时和载波频率偏差的盲估计算法。理论分析和仿真实验证实由该算法构造的估计器能够有效地对抗频率选择性慢时变信道引起的衰落;在信道噪声广义平稳的情况下,估计器性能与信噪比无关,于是估计器在低信噪比条件下也能很好地工作;另外,符号定时和频率偏差估计器的性能互不影响。

OFDM水声通信系统联合信道估计的同步算法研究

提出了一种改进的载波频偏估计方法和信道估计方法,并将这两者与一种高精度的符号同步方法相结合,充分利用了三者的优点,提高了信道估计的精确度,改善了系统的性能。还在多径信道下对设计出的正交频分复用(OFDM)水声通信系统进行了仿真,对采用频偏补偿和符号同步的信道估计性能进行了分析。

稳健的OFDM系统载波频率捕获算法

本文提出了一种新的应用于OFDM系统的载波频偏捕获算法。算法利用训练帧结构的循环重复性特点,剥离信道的影响和定时偏差的影响,完成频偏的捕获。同时本文算法训练帧既可以在时域添加,也可以在频域添加,增加了算法的灵活性。仿真结果表明,算法具有稳健,精度较高,计算量较少等优点。

基于训练循环前缀的OFDM同步算法

提出了一种基于训练循环前缀的OFDM同步算法:在OFDM符号后端插入训练序列,由此训练序列产生循环前缀,在接收端根据两者的时域相关性质做定时估计,进而进行小数倍频偏估计.该算法不仅能大幅度提高符号定时估计和载波小数倍频偏估计的性能,还能在一定范围内进行载波整数倍频偏估计.仿真结果表明,该算法复杂度小,完全能解决实际的OFDM同步问题.

OFDM系统的最大似然同步算法研究

虽然OFDM技术有很多优势,但相对于单载波系统或者一般的频率复用通信系统来说,它对同步要求更高。假设终端与基站无法实现同步,终端甚至无法接入,同步技术是OFDM系统以及MIMO-OFDM系统的关键技术,是保证系统高稳定和高性能重要技术。最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用,通过基于循环前缀的最大似然估计方法,避免了基于导频符号同步估计带来功率和数据资源浪费。通过仿真可以看到,该算法能够很好地实现OFDM系统的符号同步和载波同步。

一种新型的短波39音OFDM时频同步方法

针对短波39音OFDM系统,提出了一种新型的符号同步和载波频偏估计方法。与传统方法相比,该方法能够保证更加精确的符号和载波同步。最后通过系统仿真验证了这一结果。

一种新的OFDM系统载波频率偏移估计和跟踪方案

针对载波偏移使OFDM系统出现严重的子载波干扰和性能的下降,该文提出一种OFDM频偏估计和跟踪方案,载频捕获阶段频偏估计采用时域内插入等值导频的方法,载频跟踪阶段不需要导频,而是利用循环前缀来估计频率偏移并进行校正.仿真结果证实,该方案中导频辅助的频率偏移估计和载频跟踪不仅估计范围大,而且估计值准确,频偏校正后系统的性能能达到信道理想估计条件下的误比特率。

OFDM系统中基于训练符号的定时同步算法

正交频分复用(OFDM)作为一种高效的数据传输技术,具有良好的抗衰落能力,应用前景非常广阔。但是OFDM对同步偏差十分敏感,同步偏差的产生会使OFDM系统性能大大降低。在Schmidl-Cox算法的基础上,通过改进训练符号结构来完成符号的定时同步,给出了具体的改进算法,并对改进算法进行了仿真分析。结果表明,改进算法消除了原算法定时测度峰值平台模糊现象,提高了定时估计的精度;且在同等条件下改进算法较原算法有更低的误码率。

一种新的突发OFDM传输系统定时和载波频率捕获联合算法

提出了一种新的正交频分多路 (OFDM)传输系统定时和载波频率捕获联合算法 .该算法仅需要一个训练符号 ,既用于定时恢复 ,也用于载波频率捕获 ,额外开销量小 ,因此 ,提出的算法适合于突发模式的OFDM传输系统 .定时和频率捕获算法的实现均在时域进行 ,而且OFDM帧同步和符号同步能一次完成 ,简化了同步实现的复杂度 .由于使用自相关处理 ,定时恢复对频率偏差具有较强的鲁棒性 .此外 ,训练符号中参考符号的重复扩展了频率估计范围 ,频率捕获的范围完全满足突发OFDM传输系统的要求 .仿真结果表明 ,即使在频率选择性衰落信道中 ,提出的算法也能快速地实现定时和频率捕获 .

一种零前缀OFDM系统的符号同步和载频估计算法

提出一种在零前缀正交频分复用(ZP-OFDM)系统中,估计符号定时和载波频偏的算法。算法根据ZP-OFDM系统的零前缀特性,利用双滑动窗口检测能量的分布来完成符号定时同步;同时,给出一种改进的平均法估计小数倍频率偏移。通过分析和仿真可以看出,无论是在白高斯噪声信道还是多径信道,具有一个训练符号的ZP-OFDM系统可以准确而有效的估计符号定时和频率偏差。

一种数据辅助的OFDM符号定时同步算法

针对正交频分复用系统的同步偏差敏感性,提出了一种新的符号定时同步算法。该算法通过新设计的训练序列结构,得到新的符号定时偏移估计函数表达式。仿真结果表明,该算法有效地克服了Schmidl、Minn和Park算法中的符号定时缺陷,并且在低信噪比下能实现更准确的同步;另外,该算法在同等条件下符号定时偏移估计的均方误差更低。

OFDM系统中的一种有效频偏估计算法

通过设计一种特殊的训练序列,提出了一种新型的正交频分复用(OFDM)系统频偏估计算法。只需要一个训练序列,就可以有效地对整数倍与小数倍的频偏进行估计,并且还可以利用该特殊训练序列进行符号定时估计。仿真结果表明,与传统算法相比,提出的算法不仅减少了训练序列数目,而且提高了频偏估计精度。

基于循环平稳特性的MIMO-OFDM符号定时和载波频率联合盲同步算法

提出了一种基于接收信号循环平稳特性(CS)的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统符号定时和载波频率联合盲同步算法。该算法通过初始信号检测与符号定时粗同步、符号定时精同步、载波频率粗同步、载波频率精同步四个步骤完成MIMO-OFDM系统符号定时和载波同步。理论分析表明算法适用于无导频符号或训练序列、任意数目收发天线、任意分布加性平稳噪声条件下的同步。仿真结果验证了算法精度可满足MIMO-OFDM系统的符号定时和载波同步要求,并在低信噪比下性能保持稳定。

一种OFDM系统中的符号定时同步方法

正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)是一种高效的数据传输技术,具有良好的抗频率选择性衰落能力,并且提高了频谱利用率。但是OFDM对同步误差十分敏感,特别是符号同步误差。这样会导致解调性能迅速恶化,从而使整个OFDM系统性能下降。传统的MLE算法虽对符号定时估计很有效,但在ISI干扰情况下性能不高,Schmidl提出的利用训练序列的同步算法虽对符号定时估计很有效,但在ISI干扰以及低信噪比情况下性能不高。通过对Schmidl算法的改善,提出了一个新的改善算法。通过Matlab的模拟仿真表明,在信噪比较低时,新的算法定时估计性能优于Schmidl的算法。

OFDM系统中同步问题的研究

OFDM系统的实现还存在着一些方面问题,如:同步问题尤其是频偏,峰值功率与平均功率比值过高,器件的非线性化等。OFDM系统对同步偏差敏感是本文讨论的重点,尤其是频偏。因此怎样获得准确的符号定时和载波频偏估计对OFDM系统性能至关重要。本文围绕OFDM同步过程中的符号定时和载波频率偏差问题进行描述,在分别介绍同步过程中捕获和跟踪两个阶段各自一些典型算法基础上,对一种基于保护间隔/循环前缀(PI/CP)的联合实现符号定时和载波同步最大似然估计(MLE)算法进行叙述并仿真。

OFDM系统载波频率同步算法的研究

OFDM(正交频分复用)作为一种高效的数据传输技术,具有良好的抗衰落能力,应用前景非常广阔,但是OFDM对同步偏差非常敏感,同步偏差的产生会使OFDM系统性能大大降低。在Schmidl&Cox算法的基础上,通过改进训练符号结构和频偏判决函数来完成频偏估计,给出了具体的改进算法,并对改进算法进行了仿真分析。结果表明,在相同条件下改进算法相对Schmidl&Cox算法提高了载波频偏估计的精度。