西安人为源VOCs排放特征及其对O_3和SOA生成潜势的影响

为研究西安市人为源VOCs(挥发性有机物)对OFP(O_3生成潜势)和SOAFP(二次有机气溶胶生成潜势)的影响,基于西安市环境统计数据和相关统计资料,结合排放因子法和已有的源成分谱,建立西安市人为源VOCs排放清单,并利用最大增量反应活性(MIR)和气溶胶生成系数(FAC)估算各类人为源排放VOCs对O_3和SOA(二次有机气溶胶)的生成贡献.结果表明:(1)2016年西安市人为源VOCs排放总量为119.187×10~3t,其中,溶剂使用源、移动源和工艺过程源是主要的排放源,排放量分别为50.676×10~3、29.414×10~3、24.430×10~3t.(2)2016年西安市各区县VOCs排放总量较大的依次为长安区、雁塔区、未央区和碑林区,排放量分别为15.28×10~3、12.34×10~3、11.81×10~3和10.14×10~3t,莲湖区、新城区和灞桥区VOCs排放量大于5×10~3t,而阎良区排放量最小.(3)2016年西安市总OFP为222.087×10~3t,间/对-二甲苯、甲苯、邻-二甲苯等对总OFP的贡献率为72.40%;溶剂使用源对总OFP的贡献率最大,其次是生物质燃烧源,并且生物质燃烧源单位质量VOCs的OFP最强.(4)2016年西安市总SOAFP为318.347 t,间/对-二甲苯、甲苯、邻-二甲苯、乙苯等对总SOAFP的贡献率为88.65%;溶剂使用源对总SOAFP的贡献率最大,其次是生物质燃烧源,而且溶剂使用源单位质量VOCs的SOAFP强于其他排放源.研究显示,与其他地区VOCs单位面积排放清单相比,西安市VOCs单位面积排放强度处于中等水平.

邯郸市VOCs变化特征及O_3和SOA生成潜势

邯郸是典型的重污染城市,近年来臭氧(O_3)污染呈明显加重趋势,研究其挥发性有机物(VOCs)污染水平具有重要意义。2017年9月1日-10月31日和2018年1月1日-4月30日期间在邯郸市开展了56种VOCs成分的在线监测。结果表明,VOCs平均浓度为107.52μg/m^3,其中含量最高的组分为烷烃(51.4%),其次为芳香烃(25.2%)、烯烃(18.3%)和炔烃(5.1%)。VOCs冬季浓度最高,秋季次之,春季最低。日变化特征为在早交通高峰07:00-09:00出现峰值,在17:00左右和01:00左右同样出现峰值,分别与光化学反应强度和逆温有关。乙烯、乙烷、甲苯、异戊烷可被认为是邯郸VOCs中的优势物种。研究O3和二次有机气溶胶(SOA)生成潜势发现烯烃和芳香烃分别具有较高的O_3和SOA生成潜势。VOCs与PM_(2.5)呈明显的正相关性。

我国中东部地区城乡(郊)地面O_(3)和VOCs的联合在线观测研究

针对快速工业化和城镇化带来的新形势下的环境问题,2021年6−9月国家大气污染防治攻关联合中心同步开展了4组(北京市、保定市、廊坊市和上海市)城乡(郊)臭氧(O_(3))和大气挥发性有机物(VOCs)的在线观测与比对研究.结果表明:①在我国O_(3)污染较严重的中东部地区,以往“郊乡地区O_(3)浓度明显高于城区”的O_(3)污染特征正在改变,3个北方城市(北京市、保定市和廊坊市)的城区O_(3)浓度不同程度地高于其邻近的郊乡地区,上海市则呈现城郊趋同的态势.②这4组城乡(郊)之间VOCs浓度差异较小,VOCs组成中均为烷烃占比最高,在3个北方城市(北京市、保定市和廊坊市)其占比在70%左右,而上海市则在60%左右.③对O_(3)生成潜势(OFP)贡献较大的VOCs类别主要为芳香烃和烯烃,对OFP贡献较大的VOCs物种主要为乙烯、间/对-二甲苯、甲苯和异戊二烯等.④O_(3)生成敏感性分析(EKMA曲线)表明,北京市城郊、保定市城乡和上海市城区为VOCs控制区,其他城乡(郊)则呈现VOCs和氮氧化物(NOx)协同控制的特征.我国中东部85个城市中,卫星反演获得的甲醛与二氧化氮柱浓度比值在2018−2021年呈下降趋势,说明我国中东部郊乡地区O_(3)生成敏感性向VOCs控制区转变的现象普遍存在.研究显示,我国中东部地区“O_(3)城乡差异”较以往已发生深刻变化,无论在O_(3)的浓度水平、生成敏感性及其前体物来源和空间分布等方面都呈现出“趋同”之势.

三峡库区开州城区大气VOCs污染的季节特征及来源解析

为深入了解重庆市开州区中心城区挥发性有机物(VOCs)对臭氧(O_(3))和二次有机气溶胶(SOA)污染的影响,基于长时间序列在线监测数据统计分析了57种臭氧前体混合物(PAMS)的VOCs污染特征,并利用最大增量反应活性法估算了VOCs对臭氧生成潜势(OFP)。结果表明,开州区大气中VOCs浓度变化为冬季(20.18μg/L)>秋季(19.89μg/L)>春季(19.81μg/L)>夏季(14.58μg/L),烷烃、烯烃和芳香烃排放贡献占比分别为43.2%、37.8%和19.0%;烯烃的OFP占比最大(51.4%),其次为芳香烃(38.3%)和烷烃(10.3%);芳香烃对SOA生成的贡献高达90.5%;区域VOCs气团较为新鲜且受到近距离传输,主要受机动车尾气和燃煤/生物质燃烧、燃油蒸发影响;移动源和溶剂使用源的有效控制是降低区域VOCs光化学反应生成O_(3)和SOA污染的关键。

大连星海地区环境空气中挥发性有机物的臭氧生成潜势研究

以该实验的观测资料为基础,通过数据分析表明,对大连星海地区OH自由基消耗的主要环境VOCs组分是烯烃类物质,对O3生成潜势贡献最高的环境VOCs组分是芳香烃类物质;综合LiOH及OFP值评价,识别影响大连星海地区O3生成的关键环境VOCs反应活性物种为丙烯、甲苯、间对二甲苯等物质。

北京怀柔O_3污染过程初始VOCs浓度特征及来源分析

为了解北京怀柔区夏季典型O_3污染过程中初始VOCs (挥发性有机物)浓度(以φ计)的特征,识别其关键物种及主要来源,于2016年8月3—11日在中国科学院大学雁栖湖校区教学楼顶开展强化观测,利用光化学物种比值法和连续反应模型法测算观测期间大气初始φ(VOCs),采用MIR (最大增量反应活性)法估算初始VOCs的OFP (O_3生成潜势),识别关键物种,并应用PMF (正交矩阵因子)模型对初始VOCs的来源进行解析.结果表明:北京怀柔区O_3污染过程中初始φ(VOCs)平均值为25. 27×10-9,如忽略化学损失,φ(VOCs)将被低估约18. 6%.初始VOCs的总OFP值为144. 6×10-9,VOCs物种对总OFP贡献率的顺序依次为醛酮类>烯烃>芳香烃>烷烃,异戊二烯、乙醛、己醛、间/对-二甲苯、甲苯、乙烯、丙烯、1,2,4-三甲苯、丁酮、1,3,5-三甲苯是怀柔区O_3形成的关键活性物种. PMF解析结果显示,机动车尾气源对初始φ(VOCs)的贡献率(23. 5%)最高,其次是溶剂使用源(18. 3%)、植物排放源(18. 1%)、工业过程源(17. 6%)、生物质燃烧源(12. 1%)和煤炭燃烧源(10. 5%).研究显示,在北京怀柔区典型O_3污染过程中,减少机动车尾气源、溶剂使用源、上风向工业过程源的排放是控制怀柔区VOCs的有效措施,而控制异戊二烯、乙醛、己醛、间/对-二甲苯、甲苯等关键活性物种则是有效抑制VOCs排放对O_3生成贡献的重要手段.

我国典型化工行业VOCs排放特征及其对臭氧生成潜势

选取了我国5种典型化工行业VOCs排放源进行了源排放特征分析,通过对70个VOCs源样品的分析,结果表明,烷烃是合成材料制造业、石化行业和涂料产品制造业的主导VOCs种类(占比分别为43%、63%和68%),烯烃是日用化学产品制造业的VOCs主要种类(46%),卤代烃在专用化学品制造业排放中占主导(43%);利用机器学习方法分析了上述行业的标志组分,发现癸烷和四氢呋喃是合成材料制造业源的特征标志组分,正丁醇和甲苯是日用化学产品制造业源的特征标志组分,1,2,3-三甲苯和1,3,5-三甲苯是石化行业源的特征标志组分,丙烯和3-甲基戊烷是涂料产品制造业的标志组分,对二甲苯和异丙苯是专用化学品制造业源的特征标志组分;并采用最大增量反应活性法(MIR)估算了各VOCs排放源的臭氧生成潜势(OFP),结果表明,在单位浓度总VOCs排放条件下,对臭氧生成潜势的贡献大小依次为日用化学产品制造业、专用化学品制造业、石化行业、合成材料制造业和涂料产品制造业.建议在今后的臭氧防控中,更应关注各行业所排放的关键活性物种,而不仅仅注重VOCs排放总量.

衡水夏季典型时段VOCs污染特征及O3污染过程分析

选取臭氧(O3)污染高发的7月为夏季典型月,采用自动观测设备,从前体物VOCs的浓度水平及O3生成潜势(OFP),前体物、气象因素与O3相关性等多方面研究了衡水市O3污染影响因素,并剖析了一次典型的O3污染过程,以期为衡水市夏季O3污染防治提供科学参考。研究结果表明:衡水市VOCs主要组分浓度占比为烷烃>烯烃>芳香烃>乙炔,主要组分对总OFP的贡献为烯烃>芳香烃>烷烃>乙炔;O3与前体物VOCs、NO2存在负相关性,与温度存在正相关性;相对湿度低于48%时,O3和相对湿度呈负相关性,相对湿度高于48%时,O3和相对湿度呈正相关性;气团中VOCs化学组成稳定性较低,平均VOCs最大增量反应活性(MIR)较低,为4.855gO3/gVOCs;衡水市7月2—4日重度污染过程受本地生成和区域传输叠加影响。

汕头市挥发性有机物变化特征及O3污染成因研判

采用全自动气相色谱(GC)/火焰离子化检测器(FID)方法对汕头市大气挥发性有机污染物(VOCs)进行了为期1个月的在线实时观测,分析了VOCs的变化特征及其O 3生成潜势(OFP),并结合基于观测的模型对O 3污染成因进行了探析。研究结果表明:(1)汕头市的VOCs均值为1.91×10-8(以大气中体积分数计),其中烷烃类占比最高,为64.4%,甲苯、苯质量比(T/B)为3.34,表明气团除受机动车尾气影响外,还受到其他污染源影响;(2)芳香烃和烯烃是大气VOCs中对OFP贡献最大的组分;(3)观测期间,在前期O 3残留(贡献率19.9%)、局部O 3生成(贡献率40.8%)以及区域传输(贡献率39.3%)共同作用下,O 3出现轻度污染。

邯郸市夏季VOCs来源解析及对O3和健康的影响

采用德国AMA公司研制的GC-5000型VOCs在线监测设备,对邯郸市2018年夏季(6~8月)VOCs进行了长期在线监测,结合同一站点O3和NO2数据,分析了VOCs、NO2、O3的污染特征、VOCs对O3生成的影响、VOCs的来源解析以及VOCs对人体的健康影响,结果发现:监测期间VOCs、NO2、O3的平均浓度分别为99.07μg/m^3、30.40μg/m^3、61.25μg/m^3。邯郸市夏季O3的污染类型主要为NOx敏感型,MIR法计算后得到VOCs对O3的生成潜势为224.72μg/m^3,比值分析得到邯郸市VOCs浓度受工业源和交通源共同影响,PMF解析得到除交通源和工业源外,植物源排放、溶剂使用以及LPG/NG的使用也是邯郸市VOCs主要污染源。针对站点附近在校大学生的健康风险评估发现:8种有毒有害污染物不会对在校大学生产生非致癌风险,苯会产生可能的致癌风险,苯的3个主要污染源分别为工业源(33.33%)、LPG/NG的使用(26.67%)以及交通源(20%)。

疫情管控期西安PM_(2.5)和O_(3)污染特征及成因分析

基于西安疫情管控期空气监测数据,分析PM_(2.5)和O_(3)的时空序列特征,从PM_(2.5)源解析、O_(3)前体物VOCs溯源、气象要素和区域传输方向探讨污染成因.结果表明:(1)管控期PM_(2.5)和O_(3)分别同比上升20.39%和23.72%,其他参数均下降;与管控前后时期相比,管控期PM_(2.5)和PM_(10)日均值协同变化趋势减弱,O_(3)和NO_(2)此消彼长趋势增强;相比去年同期,PM_(2.5)小时值升高11~19μg·m^(-3),O_(3)小时值夜间18:00~23:00升幅增大,为10~19μg·m^(-3).(2)污染物浓度变化呈现一定的空间聚集协同性;受地形及植被阻滞吸附影响,PM_(2.5)污染集中在北部,由于城郊NO_(2)滴定效果弱于城区,表现为南部郊区O_(3)污染较为严重.(3)管控期移动源对PM_(2.5)贡献降低,化石燃料燃烧源和工艺过程源贡献升高;为防控疫情大量喷洒强氧化性的消杀剂使得含氧VOCs的体积分数升高,占比86.02%,O_(3)前体物VOCs中乙醛、丙醛和丁烯醛是优先管控物种;气象要素对于污染物浓度的影响并非简单线性关系,在RHP25区间,O_(3)浓度平均值随T升高而升高;聚类分析表明与其他时期相比,管控期本地贡献率较高,为32.80%,由于管控期O_(3)激增促进PM_(2.5)的二次生成,区域重污染传输增强了PM_(2.5)的不降反升情况.

广州番禺大气成分站复合污染过程VOCs对O_3与SOA的生成潜势

通过对广州番禺大气成分站(GPACS)的历史观测数据进行分析,结果表明在P1(2011-09-02~2011-09-05)和P2(2012-06-12~2012-06-15)期间发生典型灰霾过程并伴有高臭氧(O_3)值事件的发生.在P1和P2复合污染过程中,日能见度变化范围分别为5.78~6.91 km和5.60~9.25 km,最大8 h O_3体积分数分别为92.14×10^(-9)和91.29×10^(-9).在检测到的55种挥发性有机物(VOCs)中,烯烃和芳香烃的活性最高,对等效丙烯浓度和最大O_3体积分数的贡献分别为41%、39%,28%、54%(P1过程)和35%、46%,22%、61%(P2过程).利用气溶胶生成系数(FAC)估算污染过程的二次有机气溶胶(SOA)的生成潜势,发现烷烃、烯烃、芳香烃对SOA的生成潜势分别占13.2%、21.4%、65.4%(P1过程)和4.6%、13.8%、81.6%(P2过程).甲苯、异戊二烯、乙苯、间/对二甲苯是对O_3与SOA生成贡献大的物种.污染物从城区的输送、持续静小风、高温低湿以及强烈辐射共同导致这两次灰霾过程中高臭氧浓度事件的形成.

2008～2010年北京城区大气BTEX的浓度水平及其O_3生成潜势

苯、甲苯、乙苯及二甲苯是典型的人为排放有机物,不仅危害人体健康还参与对流层的光化学反应,生成O3和二次有机气溶胶.为认知北京大气中BTEX的浓度水平,评估其O3生成潜势,于2007年12月～2010年11月使用被动采样和化学分析相结合的方法对BTEX和O3浓度进行了连续3 a的同步观测.结果表明,北京城区大气BTEX中甲苯的浓度高达(8.7±3.1)μg·m-3,其次为苯、乙苯和间对二甲苯,浓度分别为(7.1±3.3)、(4.2±1.4)和(3.4±1.5)μg·m-3.BTEX总浓度在春、夏、秋和冬季的平均值分别为(16.8±1.4)、(24.7±2.8)、(25.9±4.9)和(26.8±12.1)μg·m-3,冬季苯的浓度全年最高,而夏季甲苯浓度高于冬季.采用最大增量反应活性方法计算了北京城区大气BTEX夏季O3生成潜势,发现间对二甲苯的贡献最大.北京2008、2009和2010年夏季BTEX的O3生成潜势分别为65.2、60.2和75.7μg·m-3,与O3实际浓度的年际变化趋势一致(同期浓度分别为80.5、65.0和101.9μg·m-3).机动车尾气和溶剂挥发是北京城区大气BTEX的主要来源,冬季苯的浓度可能受取暖燃煤的影响,夏季溶剂挥发对BTEX影响更大,并对O3的生成有一定贡献.

北京地区有机物种人为源排放量及O_3生成潜势估算

在华北地区总VOCs排放清单的基础上,通过调研国、内外VOCs主要人为污染源排放源谱,计算了北京市各行业、各区县88个VOCs物种的排放量,发展了北京市2003年和2006年VOCs物种排放清单,并估算了北京地区VOCs排放的O3生成潜势.结果显示:北京市2003年和2006年人为源向大气排放VOCs总量分别为34.6×104t和55.0×104t,VOCs排放总OFP值分别为131.9×104t和209.5×104t;对北京地区O3生成潜势贡献最大的前10个VOCs物种依次为乙烯、间/对-二甲苯、甲苯、1-丁烯、异戊烷、反-2-丁烯、丙烯、顺-2-丁烯、邻-二甲苯和乙炔,这10个物种的累计排放量占VOCs排放总量的60%左右,但对总OFP值的贡献率接近80%;北京城区是VOCs排放的高值区,同时也是O3生成潜势最大的区域;降低交通排放、溶剂挥发及油品挥发排放是降低北京地区VOCs排放、控制O3生成的有效途径.

港口城市工业源VOCs排放特征及二次污染物生成贡献——以青岛市为例

为研究港口城市工业源VOCs排放特征及对二次污染物O_(3)和SOA的生成贡献,以青岛市为例,2018—2022年选取11个典型行业78家企业进行现场调研和产污环节106种VOCs采样.研究表明,青岛市工业源VOCs排放平均浓度为15.54 mg·m^(-3),OVOCs占比最高,达56.77%,超出排放总浓度的1/2;即墨区VOCs排放浓度最高,超出全市均值82.64%.VOCs排放浓度较高的行业为石油加工、橡胶和塑料制品、钢铁制造,浓度范围在20.87~31.21 mg·m^(-3)之间,以烷烃、OVOCs和芳香烃组分为主,且对O_(3)和SOA生成贡献均较高.从工艺过程来看,铁路和船舶制造的喷涂、石油加工的污水处理和催化裂化、钢铁制造的焦化环节对O_(3)和SOA生成贡献较大,应优先控制.

郑州市一次连续臭氧污染过程的特征及源解析

为探究夏季臭氧(O_(3))连续污染时段挥发性有机化合物(VOCs)污染特征及来源贡献,对郑州市大气环境中VOCs进行监测,分析了O_(3)污染形势及其前体物与气象的关系,探究O_(3)和VOCs的污染特征,并对比分析了关键活性组分,重点利用比值法和正定矩阵因子分析(PMF)受体模型研究了其来源贡献。结果表明:①郑州市6月O_(3)污染具有浓度高、连续时间长及污染天数多等特点,在强辐射、高温、低湿和风速较小等不利气象条件下,高浓度VOCs与NO_(2)发生光化学反应,造成O_(3)持续生成及累积,导致O_(3)连续超标且高值频发。②郑州市VOCs浓度为(74.7±29.1)μg/m^(3),组分中以烷烃、卤代烃和含氧挥发性有机物(OVOCs)为主。臭氧生成潜势(OFP)和羟基消耗速率(LOH)分析显示,VOCs中关键活性组分呈烯烃>OVOCs>烷烃>芳香烃的特征,活性物种为异戊二烯、乙烯、丙醛、丙烯、2-己酮、1-己烯和异戊烷等。③郑州市VOCs光化学初始浓度为82.5μg/m^(3),较观测值高7.8μg/m^(3),且下午比上午VOCs的光化学反应消耗明显。④机动车尾气排放源、溶剂涂料使用源和油气挥发源是此次污染过程中VOCs排放的主要来源,贡献率分别为27.0%、26.6%和26.0%,其中溶剂涂料使用源和机动车尾气排放源是对O_(3)生成贡献最大的来源,贡献率分别为27.3%和22.2%。研究显示,郑州市6月O_(3)连续污染主要由于在不利气象条件下,促使较高浓度VOCs和NO_(2)发生光化学反应,造成O_(3)连续超标且高值频发,因此亟需重点加强VOCs中关键活性组分的污染源减排,尤其强化机动车尾气排放源和溶剂涂料使用源的管控力度,从而缓解O_(3)污染。

郑州市O_(3)攻坚期大气VOCs污染特征及来源解析

采用GC5000在线气相色谱仪,在郑州市2022年5~9月臭氧(O_(3))“攻坚期”,对郑州市大气环境中挥发性有机化合物(VOCs)进行监测,分析了O_(3)及其前体物与气象的关系,对比探究O_(3)超标天和非超标天VOCs的污染特征,采取OFP和L·OH不同的VOCs活性评估方法对比分析了关键活性组分和物种,并重点利用比值分析(RA)和正定矩阵因子分解(PMF)受体模型研究了其来源贡献.结果表明,郑州市6月和9月O_(3)污染主要是在高温、低湿、强辐射和风速较小等恶劣气象条件作用下,叠加本地VOCs和NO_(2)浓度的突出,造成O_(3)超标且高值频发.郑州市ρ(VOCs)均值为(68.3±18.4)μg·m^(-3),其中O_(3)超标天为75.7μg·m^(-3),高于O_(3)非超标天(13.4μg·m^(-3)),VOCs中OVOCs质量分数最高,为31.6%,其次是卤代烃、烷烃和芳香烃.VOCs中前15物种中主要为丙酮、乙烷、正丁烷、二氯甲烷、丙烷、异戊烷、甲苯、氯甲烷、1,2-二氯乙烷和乙炔等.VOCs日变化显示,早、晚高峰和夜间VOCs浓度突出,需重点关注.OFP和L·OH分别为(130.5±46.4)μg·m^(-3)和(6.5±2.9)s^(-1),L·OH和OFP中OVOCs和烯烃贡献突出,前15物种中主要为:乙醛、异戊二烯、乙烯、间/对-二甲苯、甲苯、己醛、异戊烷、丙醛、丙烯和反-2-丁烯等,尤其在O_(3)超标天中乙醛、异戊二烯、乙烯和己醛等物种贡献突出.比值分析显示,郑州市5~9月B/T在0.05~5.3之间,均值为1.1±0.6,并且区域VOCs可能受老化气团控制较大,存在远距离传输.PMF模型解析表明,郑州市对VOCs浓度贡献影响较大的污染源是机动车尾气排放源和工业溶剂+二次转化源,贡献率分别为25.6%和25.8%.在O_(3)超标天时段,溶剂涂料使用源、油气挥发源、植物排放源和工业溶剂+二次转化源贡献率依次高于O_(3)非超标天5.4%、4.7%、3.3%和0.7%.研究显示,O_(3)超标天需强化VOCs和NO_(x)污染源的管理,削弱其对O_(3)的生成贡献.

北京市城区夏季大气VOCs变化特征及臭氧生成潜势

为深入了解臭氧(O_(3))污染高发季节大气挥发性有机物(VOCs)对O_(3)生成的影响,基于北京市2019年夏季VOCs和O_(3)高时间分辨率在线监测数据,开展VOCs变化规律、组成特征和臭氧生成潜势(OFP)研究.结果表明,大气φ(VOCs)平均值为(25.12±10.11)×10^(-9),其中,烷烃是体积分数最大的组分,占总VOCs的40.41%,其次是含氧有机物(OVOCs)和烯/炔烃,分别占总VOCs的25.28%和12.90%. VOCs体积分数日变化呈双峰型,早高峰出现在06:00~08:00,烯/炔烃占比明显增加,表明机动车排放对VOCs贡献显著,而午后VOCs体积分数降低,期间OVOCs占比呈现上升趋势,下午的光化学反应和气象要素对VOCs体积分数和组成影响较大.北京市城区夏季OFP为154.64μg·m^(-3),贡献率较高的组分是芳香烃、 OVOCs和烯/炔烃,正己醛、乙烯和间/对-二甲苯等是关键活性物种,削减机动车、溶剂使用和餐饮源排放是北京市城区夏季控制O_(3)污染的关键.乙烷/乙炔(E/E)和间-对二甲苯/乙苯(X/E)分析发现北京市城区气团老化明显,受光化学反应和区域传输的共同影响.反向轨迹研究表明,东南和西南部气团传输对烷烃和OVOCs浓度影响较大,烯烃和芳香烃则以本地源贡献为主.

青岛市重点工业行业挥发性有机物对二次污染物生成的贡献及健康风险研究

对青岛市重点工业行业橡胶制造业、塑料制造业、化学品制造业、涂料制造业、石油加工业、金属制品业、制鞋业、包装印刷业、铁路船舶制造业、汽车制造业的挥发性有机物(VOCs)排放浓度开展了调研,探讨了其对二次污染物O3和二次有机气溶胶生成的贡献,并评价了非致癌风险。结果表明,青岛市各重点工业行业排放VOCs浓度总体较低,石油加工业和化学品制造业VOCs排放浓度占比较大,而金属制品业、铁路船舶制造业、汽车制造业等行业排放的废气VOCs对二次污染物生成的贡献较高。化学品制造业、包装印刷业和汽车制造业排放的废气VOCs的非致癌风险总和略超过了风险阈值1,主要是由芳香烃类引起的,普通人群不会直接接触工业行业排放的废气,基本处于安全水平,一线工人可能存在一定潜在危害,应加强防护。对工业企业进行VOCs治理,除控制排放总量外,更应该针对行业类型、VOCs来源及组分进行有的放矢的管控。

中原地区VOCs来源及影响分析

通过对8月份VOCs加密实测数据的计算和模型模拟研究,分析中原地区典型城市郑州市的VOCs对臭氧和二次有机气溶胶生成潜势,并指出其主要来源。