协同BP神经网络与Oridinary Kriging插值法的降水数据降尺度研究

为减小单一降尺度模型偏差,提出一种BP神经网络+Ordinary Kriging(OK)的耦合方法,对山东省全球降水测量综合多卫星检索(GPM_IMERG)数据进行降尺度融合,制成500分辨率的网格化降水数据。结果表明,山东省GPM数据与地面观测资料具有良好一致性,基于BP+OK方法改进了GPM降水量空间分布细节信息,比单一BP模型的验证精度R 2提升了5.75%,RMSE降低了3.49%。BP+OK方法能有效地提高GPM数据的降尺度性能,为气候资料的精细化研究提供新思路。

GIS技术在玛纳斯河流域生态治理评价中的应用

流域生态治理效果评价需要从全局、多方面综合考虑,利用GIS技术已经成为当前最为流行的做法。以新疆昌吉市玛纳斯河流域为例,通过对评价对象、方法、数据处理方法进行阐述,并分别从地下水位恢复、地下水矿化度恢复、地表植被恢复三方面进行分析,得出其长期综合治理措施取得了较好效果,值得其它地区借鉴。