外资企业投资区位决策模式分析——基于OL模型的实证研究

在企业目标的指导下,外资企业在一个地区投资的规模与结构取决于两个因素:企业自身优势和当地投资环境。投资环境对外资企业投资效益有正向的影响,其中,基础设施和经营环境直接影响当地外资企业绩效。按企业目标分类,外资企业投资区位决策模式分为利润获取型和资源获取型,在我国投资的外资企业以资源获取型为主,导致外资企业的利润水平比较低。

从OL模型看外资加速进入中国石化行业的动因

加入世界贸易组织标志着中国石化行业的市场国际化进程进入了新阶段 ,外国直接投资开始加速进入中国石化行业的各个领域。本文在此背景下 ,以OL模型为分析工具 ,着力探讨外国直接投资加速的动因 ,并提出了相应的政策建议。

对外直接投资OL模型在中国的应用

运用国际贸易中对外直接投资微观方面OL模型 ,引入中国特殊的转轨变量等因素对模型进行修正 ,对我国某时间段影响外国直接投资各项因素的数据进行分析 ,以期对中国吸收外国直接投资提供一定的借鉴意义。

基于遗传算法的场堆叠硅基OLED微显示器伽玛校正研究

硅基有机发光二极管(OLED)微显示器的驱动方式主要分为数字驱动和模拟驱动。在数字驱动中,OLED器件的等效电容导致开启过程中产生亮度脉冲,特别是在场堆叠驱动方式中,固定小数子场的开关过程带来的亮度脉冲直接影响显示的亮度,导致灰阶曲线呈现出非线性递增,这为Gamma校正带来了挑战。为改善Gamma校正的过程及其结果,基于场堆叠数字驱动提出了一个新型亮度模型。该模型结合场顺序、场权值、Vcom电压值和Vcom电压配置,组成一个综合的参数空间。基于该模型,运用遗传算法对灰阶曲线进行了优化,并在分辨率为2560×2560×3的全彩硅基OLED微显示器上进行了实验验证。实验结果表明,通过优化参数空间,白色光灰阶曲线的均根方差和无效灰度点数从21.65 cd/m^(2)、15395个降至1.62 cd/m^(2)、2977个,得到显著改善。这一改进不仅使灰阶曲线更加线性和单调,还有效减少了无效灰度点,成功地实现了白色光Gamma 2.2曲线的精确校正。相比于模拟驱动,场堆叠数字驱动在低灰阶显示上展现出更佳的区分度,更符合人眼对显示效果的感知。

基于OLS和分位数回归的教育投入对区域经济发展的影响研究——就2021年我国31个省份的截面数据分析

文章以我国31个省级地区2021年的截面数据为研究对象,旨在通过实证分析,揭示我国教育投入对区域经济发展的影响机制。本文采用OLS及分位数回归相结合的方法进行实证研究,得到如下结论:(1) 教育投入对各省经济发展水平具有正向作用;(2) 东部和中西部地区的教育投入对人均GDP有正的推动作用,且东部地区的教育财政投入对于经济发展水平的弹性最大;(3) 分位数回归的结果说明,在东部和中西部地区,教育投入并未显著影响人均GDP的条件分布,而在整体上,教育支出对人均GDP的右端影响大于左端,即对经济发展水平较高的城市影响更为显著。

基于OLS模型的预算差异因素分解及应用

一、引言 预算管理的第一步是比较预算数和实际数之间的差额。对于大型企业而言，这一过程往往会产生巨额的预算差异。大型企业的业务复杂多样，产品种类众多，企业的高层管理人员难以通过传统方法准确地分析预算差异。这就使得大型企业的高层管理人员很少会仔细考察企业整体的业务经营预算，而是从各子公司的总利润等指标来对企业整体进行预算管理，因而造成其对企业业务经营隋况的失控。2007年，国资委公布《中央企业财务预算管理暂行办法》，进一步深化央企全面预算管理制度。但据了解，在实际操作中国资委的要求并没有达到预期的效果，尤其是对于规模较大的国有集团企业而言，预算对于企业管理的价值总是不让人满意，国有大型企业普遍存在预算松弛现象。本文的意义在于探讨一种新的预算差异分析方法。该方法的核心思想是利用OLS线性回归模型将预算差异进行因素分解，分解成整体性因素产生的差异与结构性因素产生的差异，并通过对后者的考察找出企业经营业务中可能存在的问题。

基于OLS模型的金融支持青海特色轻工业发展分析

首先分析了青海特色轻工业及金融业发展现状,然后建立OLS模型对金融支持青海特色轻工业发展进行实证分析,总结金融支持相关产业不足的原因。最后提出了金融支持青海特色轻工业发展的对策建议:依托青海当地资源优势,在政府部门做好协调服务的基础上,发挥金融机构的优势,为特色轻工业的发展构建起新型的金融支持框架,更好地服务于青海特色轻工业。

基于修正OLS模型的湖南省城镇居民消费影响因素分析

文章对传统的OLS模型进行了改进,主要利用MATLAB作为统计分析软件对1990年至2013年湖南省城镇居民消费数据进行了分析,得出工资性收入是影响城镇居民消费的主要因素,最后提出改善湖南省城镇居民消费支出结构、扩大消费需求长效机制的对策。

基于Bayesian-Ridge模型的煤炭企业净资产收益率影响因素

为评估各因素对净资产收益的影响程度,以2002—2022年我国上市煤炭企业的相关数据为研究样本,基于机器学习中的Bayesian-Ridge模型进行训练,分析各自变量对因变量的影响程度,并与传统OLS模型进行对比。实验结果表明:在影响因素权重大小方面,Bayesian-Ridge模型与OLS模型均显示经营负债比率对净资产收益率影响最大,其次是国有持股比例和营业利润率;在方法层面,随样本点数据增加,Bayesian-Ridge模型可降低先验分布的影响;Bayesian-Ridge模型决定系数R~2为0.002 3,高于OLS模型的0.001 8,在该问题研究中Bayesian-Ridge模型优于OLS模型。

海林市猴头菇种植户的收益及其影响因素研究——基于OLS模型的估计

以发放问卷和进行访谈的形式对海林市猴头菇种植农户的收益情况进行调研,结合猴头菇生产资料的投入情况对收益进行综合分析。运用OLS模型对调查数据进行回归,得出种植户当期投入、经营规模、家庭劳动力数量、户主受教育年限、种植历史、产品质量、是否加入合作社、是否网络营销、菌渣是否回收对种植户收入有正的影响;户主年龄对种植户收入有负的影响。在此基础上并结合新形势下的国家政策,对提高海林市猴头菇种植户的收益提出了相关的政策建议。

基于OLS模型的中学师生关系影响因素分析

通过对我国中、东部地区4省12所中学1865名学生的问卷调查获得第一手资料,建立OLS模型,主要从教师情绪、学生表现和家庭情况这三个维度分析当前影响师生关系的诸多因素,并对农村与城区学校师生关系影响因素进行比较分析,研究发现:我国中学师生关系总体表现良好,老师发脾气会对师生关系有一定负面影响;学生干部更擅长处理与老师的关系,在乎学业成绩的学生比不在乎学业成绩的学生具有更好的师生关系;与漠不关心型家庭的学生相比,民主和专制家庭的学生与老师关系更融洽;与父母一起生活的学生师生关系更和谐等。最后,从"教师有效管理情绪劳动""不断提升信任力""学生培养可信赖品质""家长当好师生信任的‘中间人’""学校和社会更加关爱留守儿童"等方面提出建议。

基于OLS模型的我国金属铝的最优套期保值比率的实证检验

为了研究中国铝金属期货市场的套期保值操作,本文介绍了最优套期保值比率研究基本历程,并分析了套期保值中的合约选择问题,具体利用确定套期保值比率的简单最小二乘法(OLS)对中国铝金属期货的套期保值比率进行实证研究。本文使用2005—2007年中国铝期货价格与现货价格的数据来计量分析。

基于OLS模型的中国人口老龄化问题量化分析

本研究通过构建线性回归模型,预测2018-2027年我国65岁及以上老年人口数量,通过SPSS软件对我国1998-2017年65岁及以上老年人口数量进行回归分析,检验预测结果显示预测结果精度较高。同时针对我国人口老龄化的严峻形势,提出全面提高老龄化人口思想教育水平、丰富老龄化人口晚年生活等建议。

地区排放SO_(2)的产业的产值占比对SO_(2)排放的影响——基于OLS模型的实证检验

文章为了同时反映出产业转移的环境效应在不同经济区域及不同发展阶段的差异,控制不随时间变化的因素对于模型估计的影响,减少估计误差,文章拟采用中国31个省级行政区域2006~2017年共12年的面板数据建立面板模型。使用OLS模型分析产业对于SO_(2)排放的影响。

地方性水污染防治政策的出台数量对广东省珠江流域水质的影响研究——基于OLS回归模型分析

随着全球化的不断推进,世界各国所出现的众多流域污染问题在很大程度上影响着政府在府际关系上的行为。本文以我国广东省境内的珠江流域治理滞后性问题为例,将多地流经的流域治理中所忽视的政府间合作关系放入研究视角中,结合2010~2019年间的广东省珠江流域日度水质数据,通过建立OLS模型,探讨广东省珠江流域治理现存的治理困境。尝试根据国内相关的流域治理文献,基于网络型府际关系理论,探讨政府与非政府组织协同治理运用在我国的流域治理中的可能性。

教学设计自动化的对象—水平模型研究

为了澄清教学设计自动化"工具论"的模糊认识,明确对象和程度,提高绩效,本文构建了教学设计自动化的对象—水平模型。该模型认为,教学设计自动化的对象是教学设计过程,包括分析、设计、制作、测评4大基本步骤及若干环节;教学设计自动化的水平分为数字化、形式化、智能化3个层级。文中进一步分析了各子对象的自动化需求与实现途径,论述了各自动化层级转化的内在机制。并结合实例,对该模型的应用进行了探讨。

干旱区绿洲农田土壤重金属含量高光谱反演

对新疆渭库绿洲土壤样本的As、Hg、Pb、Cr、Zn和Cu共6种重金属含量与高光谱关系进行分析,基于逐步回归方法筛选出特征波段,采用地理加权回归(GWR)和普通最小二乘法回归(OLS)构建土壤重金属的高光谱反演模型.结果显示:1)研究区的6种重金属元素含量存在一定的差异,土壤中的平均重金属含量依次为Zn>Pb>Cr>Cu>As>Hg,均未超过国家土壤背景值.研究区的Pb平均含量高于当地(新疆)土壤背景值,即研究区表土层中的Pb元素明显富集;2)不同的光谱变换使土壤重金属的光谱特征均得到了增强,但强度有所差异,经过二阶微分变换(SD)和一阶立方根微分变换(CRFD)的土壤光谱相对于原始光谱增强最显著;3)从模型验证来看,在反演6个土壤重金属元素含量时,GWR的R^(2)高于OLS,其中Zn的R^(2)接近0.8,Cu的R^(2)接近0.6,表明模型有一定预测能力,而As、Hg、Pb和Cr的R^(2)均依然低于0.5,模型预测能力并不理想;4)两种模型预测的6种土壤重金属含量的空间分布表现出一定的空间差异性.其中,As元素空间分布差异在这两种预测模型中最大,而其余5种重金属元素Hg、Pb、Cr、Zn和Cu的分布则较为均匀.通过高光谱反射率估算土壤重金属元素含量,实现了干旱区绿洲农田土壤重金属元素含量的高效快速反演,为干旱区绿洲农田土壤重金属元素含量动态监测提供了可靠的技术支撑.

基于机型型别等级的民用客机市场DOC计算模型

为了定量反映民机'座级'、'设计航程'与直接运行成本之间的内在关联性,利用NASA 97方法为各种样本机型在不同的长短结合的'飞行航距'下生成直接运行成本样本点,确定'型别等级'民机市场直接运行成本与'飞行航距'的函数形式并计算回归系数的估计量,以此分析'座级'、'设计航程'与各个回归系数估计量之间的函数关系,给出'型别等级'民机市场DOC的计算模型函数,通过OLS方法估算模型的回归系数.通过与NASA 97方法对4种样本机型产生的10个样本点的比较,发现模型计算的最大相对误差为0.086,因此模型可行.

我国生猪期货套期保值效率评价与提升对策

生猪期货的套期保值功能对于平抑生猪产业链价格波动、规避生产经营风险具有重要意义。本文基于2021年1月至2022年5月生猪期货与现货价格数据,利用OLS、ECM、BVAR、ECM-GARCH等模型对生猪期货套期保值的比率和效率进行测算,并评估当前生猪期货套期保值的有效性,得出主要研究结论:当前我国生猪期货套期保值功能发挥有效性不足,但是套期保值的效率和风险规避能力呈现出上升的趋势;生猪期货市场流动性不足以及现货市场非规范化生产等因素都会制约套期保值有效性的提升。据此,本文从调动产业链上主体参与期货套保的意愿,提高农业金融产品的创新;提升生猪市场之间价格传递的效率,保证期货和现货价格关联度;加快出台生猪生产标准体系有关办法规范,推进生猪标准化生产等三个方面提出对策建议。