最优线性联想网络在X射线谱分析中的应用研究

介绍了一种重要的人工神经网络——最优线性联想网络 ,并将其应用在 X射线谱分析中 ,成功地克服了传统解谱方法速度慢、不能准确分析含有重峰的复杂 X射线谱的缺点。最优线性联想网络解谱方法广泛应用于快速在线测量及现场分析的各种场合 ,特别是当待分析样品组分固定时 ,解谱效果更好。

最优线性联想记忆网络的γ谱解析

利用最优线性联想记忆神经网络,对γ能谱进行了定性识别与定量分析,成功克服了传统解谱方法对操作人员要求高、运算速度慢、不能准确识别有重峰的复杂γ能谱等问题.采用全谱输入法,利用整个能谱的信息,降低了对探测器能量分辨率的要求,避免了寻峰、能量刻度与效率刻度,准确识别了单核素能谱与几种核素的混合能谱,从而成为一种行之有效的解谱手段,为高性能便携式探测器解谱软件的开发提供了依据.