基于OLAP的矿业集团生产运营决策系统构建研究

为实现矿业集团管控模式下生产运营数据的分布式采集、处理、分析与决策,运用OLAP技术设计与实现了矿业集团生产运营决策系统。借助信息技术搭建了以生产运营指标体系、参数管理、服务组件、数据加工、数据仓库、OLAP服务和报表工具为核心部件的系统框架,并规划系统各子模块的功能体系。利用数据库技术优化系统数据存储结构,采用OLAP技术构建出面向生产运营主题的多维数据集,进而实现数据的多维操作与可视化展示。通过国内某大型矿业集团的建设与应用,实现了成员矿山生产运营数据的抽取、稽核、报表生成及统计分析,有效促进了矿业集团生产运营管理水平和科学决策能力的提升。

OLAP分析模型在集团企业财务分析中的应用

从OLAP分析的代数实现出发，提出了一种OLAP分析模型，包括一个多维立方体数据模型和一系列多维算子模型，并将此OLAP分析模型应用于集团企业的财务分析，提供了各种财务分析方法的代数实现。

OLAP系统基于查询结构的用户浏览引导

联机分析处理 (OL AP)系统是数据仓库主要的前端支持工具 ,在 OL AP系统中用户以浏览的方式进行数据访问 .通常 ,OL AP系统用户一般会有相对稳定的信息需求 ,而 OL AP系统中查询的结构一定程度上反映了用户所关心的信息内容 ,因此 ,用户执行查询的结构也会保持一定的稳定性 .以查询结构为基础 ,对 OL AP系统用户的查询行为进行了分析 ,提出了一种建立 OL AP系统用户轮廓文件的方法 ,并对如何根据轮廓文件对用户的行为进行预测 ,并进一步对用户的浏览进行引导的方法进行了探讨 .以此为基础 ,当 OL AP系统用户进行信息浏览时 ,可以在 OL AP系统前端 ,对用户可能感兴趣的地方做出一定的标识 ,引导用户将要进行的浏览动作 ,使用户能轻松的完成信息搜索的工作 .

异常分布驱动的数据立方体导航方法

在基于多维数据的分析中,分析人员面对的经常是庞大的数据立方体.联机分析处理虽然提供了灵活的展现和分析功能,却只能进行假设驱动的探查,很容易忽略重要信息.而已有的发现驱动的探查是基于局部异常的导航,容易受数据噪声的干扰.针对这些问题,提出了一种新的导航方法——异常分布驱动的导航.这是一种有效的辅助探查数据立方体的方法,可以循序渐进地引导用户至信息量大的数据部分.它将维和维成员作为探查数据立方体的脉络,基于数据分布特征为各个维和所有维成员计算奇异度,作为用户探查数据立方体的导航符.实验结果表明此导航方法是实用有效的.