基于数据仓库的高校教职工图书借阅多维分析

介绍构建高校图书借阅数据仓库的过程,建立多维图书借阅数据集,使用OLAP数据分析方法对教职工图书借阅进行多维分析,对结果进行认真的分析和解释,并指出今后高校教师应加强自身综合素质的提高才能适应高素质人才培养的要求。

基于大数据分析对客户信誉与客户欠费间的关系研究

随着电力企业的不断发展,供电公司对用电客户信誉情况及客户欠费风险情况越来越重视。从积累的大量电力营销数据的分析和研究中构建客户信誉等级模型和客户欠费风险模型,进而从中找到二者的关系成为供电公司的研究重点。为此,该文提出了基于大数据分析客户信誉与客户欠费间的关系的研究,对营销系统的日常业务数据进行深入的挖掘分析,重新构建客户信誉等级和客户欠费风险模型,判别存在电费回收高风险的用户,并依据客户类别生成分析仪表盘,多维分析以便降低电费回收风险,同时,找到客户信誉与客户欠费间的关系,以便业务人员针对具体客户采用适当的策略开展工作。

国内外科学数据共享现状研究与发展建议

科学数据是指在研究、实验、观测、监测、检测、调查等科技活动中或通过其他方式获取的原始性基础性数据以及根据不同科技活动需要进行二次加工整理的各类数据集。科学数据共享是科学活动中最基本、活跃的有效资源,作为有效开发和利用科学数据的手段之一,它减小了“数字鸿沟”,促使数据资源得到优化配置与重复利用,加快了科学知识发现与科学进步步伐,促进科学界共享合作,对提高科技水平、促进社会发展具有重大意义。与科学数据共享发展较为成熟的国家相比,目前我国科学数据共享发展略显迟缓。如何提升全民数据意识,营造科学数据共享氛围对于推动科学数据发展至关重要。本文借鉴联机分析处理(OLAP)方法,基于“维”的核心思想,将“政策完善程度、数据共享平台建设与使用水平、利益驱动转化”演绎为三个维度,提出基于OLAP的科学数据共享发展多维分析模型,分别展开对国内外科学数据共享政策、数据平台建设及科学数据共享益处的研究分析,总结我国科学数据共享行为影响因素与发展过程所遇到的阻碍与问题。最后,结合我国科学数据共享实际发展情况,从“融入激励机制的政策制度”、“加强知识产权保护”、“打造一站式的科学数据共享平台”三方面入手,提出推动科学数据共享发展的可行性建议,从理论和实践上为我国科学数据共享管理工作提供参考。

基于云计算的健康医疗大数据平台

中国新医改的大背景下,用互联网+、大数据等技术助推进行深化医改,让改革红利惠及更多群众,加快健康信息化资源体系建设,实现全区域数据共享、全过程业务监督、全方位数据分析、跨部门业务协同、全流程惠民服务的全面健康医疗大数据平台应运而生。平台运用大数据与云平台技术、OLAP多维分析、SOA体系结构,解决了制约平台建设的系统分割、业务流程不统一、以及纵向信息系统的“孤岛”问题。

基于大数据的电力档案规范化核查管理研究

近年来,随着电力企业的不断发展,供电公司对电力档案数据的数据质量情况越来越重视。尤其是营销档案数据和计量自动化档案数据的一致性情况,影响着相关业务管理工作的深化和拓展,增加了基层工作人员的档案匹配工作量,为此,提出了基于大数据分析的电力档案数据规范化核查管理模式的研究,对营销系统和计量自动化系统的主要档案数据进行规范化的核查分析,构建档案核查规范化管理模式,找出档案存在异常的对象,并依据OLAP 多维分析,可视化呈现问题点,以便业务人员针对具体问题采用适当的策略开展工作。