基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库是一种新兴的数据管理和分析技术 ,他的应用非常广泛。本文详细论述了如何组织数据仓库中的数据 ,指出了 OL AP分析技术的重要性 ,并给出了决策系统分析示例 ,最后运用多维查询语言 (MDX)

多维数据建模的设计方法

多维数据的建模是企业使用数据仓库的关键技术之一,传统的数据模型(如实体模型和关系模型)不能有效地表示数据仓库中的数据结构和语义,也难以支持OLAP应用.本文提出了多维数据建模的一种优化方法-变粒度建模,并介绍用Essbase开发工具实现多维数据建模的过程.通过实验表明,该优化方法能有效提高OLAP响应速度和数据仓库性能.