高纯度羊促黄体生成素(oLH)的制备

羊促黄体生成素(oLH)的β亚基(oLH_β)是一种颇有潜力的抗生育疫苗。为筛选oLH_β的抗原决定簇(epitopes),开发由hCG_β-CTP 37和oLH_β最佳片段组成的复合疫苗,制备高纯度的oLH是必要前提。本文报道用抗oLH_β-IgG免疫亲和层析柱纯化oLH的新方法,得到了生物学活性相当于3,050·hCG IU/mg的oLH精制品,其电泳图谱显示高纯度的单一色带。本法具有纯度高、重复性好、操作简单的优点。

小肽对牙鲆幼鱼的生长、消化酶活性及肝脏抗氧化能力的影响

饲料中添加不同比例的小肽产品,研究其对牙鲆幼鱼生长性能、消化酶及肝脏抗氧化能力的影响。实验设计3组,每组设3个平行,分别饲养于9个30m2室内水泥池中,每口池放养6000尾牙鲆幼鱼。对照组、试验组Ⅰ、试验组Ⅱ的饲料中分别添加0‰、0.5‰和1.0‰的小肽制品,经过35d的饲养。结果表明:1.各试验组的增长率、增重率均高于对照组,其中试验组Ⅱ与对照组有显著性差异(P<0.05);2.各试验组的胃、肠蛋白酶活性与对照组相比有极显著的提高(P<0.01),肠淀粉酶活性各组间无显著变化;3.试验组肝脏SOD活性及MDA含量都较对照组低,试验组Ⅱ与对照组有极显著性差异(P<0.01)。

模型引导的分层与连续相结合的3D打印

在面曝光连续3D打印中,由于在有限的时间内,树脂填充距离有限,因此,打印实心结构过程中容易因为树脂填充不足而导致打印失败,连续成型适用于镂空结构或者薄片结构。另外,由于存在润滑液流失,基于浸泡润滑液的聚二甲基硅氧烷膜的连续打印高度受限。针对上述问题,该文提出了一种在模型引导下分层打印和连续打印相结合的数字光处理技术3D打印方案。该方案采用具有一定厚度、密度大于树脂且不与树脂混溶的氟化油(又称润滑液)形成打印平面,大大降低了成型物体和打印平面的粘附力,并进一步实验估计了液液界面下的最大可填充距离和最佳提升高度。基于最大可填充距离,结合模型切片的最小-最大距离,实现连续打印和分层打印的有机结合。此外,基于最佳提升高度,结合模型分析,保证了分层打印下平台提升高度最优。实验结果表明,该方案打印模型高度不受润滑液限制,且对于实心结构和镂空结构的模型都有较好的打印效果。与传统的分层打印方案相比,该方案大大提升了打印效率。

基于径向基代理模型与小生境遗传算法的铅铋反应堆堆芯智能优化

为解决铅铋反应堆多因素耦合影响下的复杂非线性多维优化问题,构建了基于径向基(RBF)代理模型预测、正交拉丁超立方抽样(OLHS)和小生境遗传算法(NGA)寻优的堆芯智能优化方法,开发了包含抽样、蒙卡程序耦合处理、堆芯参数预测寻优等功能的铅铋反应堆设计优化平台,并以堆芯最小燃料装载量为优化目标进行方案寻优验证。研究结果表明:RBF代理模型可准确快速地预测铅铋反应堆堆芯特性参数,与蒙卡程序计算值比较,其预测的堆芯有效增殖因子(k_(eff))相对误差在±0.1%以内;该智能优化方法应用于铅铋反应堆堆芯优化是可行的,能找到多因素共同变化约束下的最优目标方案,且极大缩减了设计方案的搜索计算时间。本研究建立的堆芯智能优化方法可为铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的优化设计提供思路。