基于改进的OLS-RBF模型的感潮河段潮位预测研究

文章采用梯度下降函数对传统OLS-RBF模型基础函数权重矩阵进行优化计算,解决传统模型计算收敛效率较差的局限,并将改进的OLS-RBF模型应用于辽宁东部沿海感潮河段的潮位预测。研究结果表明:改进的OLS-RBF模型可将传统模型的收敛效率提高70.2%;在感潮河段最高和最低潮位预测的均方差分别减少8.6%和11.6%,自相关系数分别提高0.23和0.31。研究成果对于沿海感潮河段潮位预测方法提供参考价值。